Датаголики

By Александр ПолоротовTechnology

Датаголики episodes

July 23, 2021 Константин Карнаухов - X5 Retail Group, Mars и много тонн курицы в чеке
В этом выпуске руководитель аналитического направления в ритейле Константин Карнаухов делится своим накопленным опытом внедрения Business Intellegence - Qlik, который он приобрел работая в компаниях Mars, X5 Retail Group, Газпром нефть.

Канал в телеграме: https://t.me/datanomika
Обратная связь: https://t.me/apolorotov

Успели сообразить на двоих:

3:00 — Использование DAMA Book на практике. Ссылка на разбор DAMA book
7:07 — Важность качества данных в крупных enterprise проектах
9:30 — 2000 пользователей QLIK в Mars
10:43 — Перенос приложений между средами DEV - TEST - PROD и CI/CD
15:20 — Еще больше о проекте внедрения Qlik в Mars
17:50 — Dashboard Canvas и использование MIRO при сборе требований к дашбордам
20:28 — Работа в X5 и структура команд по управлению данными и BI.
26:00 — Масштаб внедрения Qlik и доступ к аналитике для директоров магазина
26:57 — Self-Service BI в понимании гостя
29:23 — Как вовлекать бизнес в проект внедрения BI? Какими метриками мерить успех внедрения?
34:18 — Можно ли как-то померить прямой бизнес-эффект от внедрения BI?
37:35 — Розничный чек на несколько тонн курицы
39:50 — DWH и Qlik
44:52 — Excel наш друг?
47:18 — Какие подходы помогли успешно использовать Qlik в Газпромнефть, X5Retail?
49:00 — Роль обучения сотрудников и подходы
51:09 — Внутренний обучающий курс по работе с self-service BI и роль корпоративного университета
54:20 — Что за магазин данных?
55:19 — Кто отвечает за опубликованное Qlik приложение и расчеты в них?
57:20 — Пару минут о DataMesh
1:00:20 — Роль дата-звездочек и паровозов в проектах внедрения BI

Ссылки на статьи:

1. Datamesh - https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html

2. Дашборд канвас от Ромы Бунина - https://revealthedata.com/blog/all/vebinar-algoritm-razrabotki-dashborda/

Слушай подкаст там, где тебе удобно - https://podcast.ru/1573117183
1 hr 16 min
July 13, 2021 Дмитрий Мун - 5000 прокуроров и нормальное распределение. Data-продукты в государстве
В этом выпуске разбираемся как и над чем работает аналитический центр Генеральной Прокуратуры в Республике Казахстан.

Соображали на троих: Дмитрий Мун (АО Национальные информационные технологии, Казахстан), Тренкеншу Виталий, Полоротов Александр (Datanomix.pro).

Слушай подкаст там, где тебе удобно - https://podcast.ru/1573117183
Канал в телеграме: https://t.me/datanomika
Обратная связь: https://t.me/apolorotov

Успели обсудить:

02:00 - Высшее образование в МГУ.

07:00 - Почему так часто выпускники МГУ кафедры мат.статистики оказываются в SAS'е.

08:10 - Работа в Институте экономического развития. Проект для ОЭСР.

15:00 - Работа в SAS.

20:00 - Начало работы в Генеральной Прокуратуре над проектом по выявлению нарушений в уголовных делах

24:10 - Как формировалась data science команда в Генеральной Прокуратуре

25:30 - Автоматическое выявление нарушений следствия при ведении уголовных дел

26:50 - Дашборд для прокурора и примеры нарушений для идентификации

31:50 - Проблемы при внедрении дата-продуктов в государственных органах

32:48 - Как "продать" решение конечным пользователям и роль образования в успехе проекта

34:45 - Text-mining и классификация заявлений при обращении в 102.

42:28 - Как рубрика "Веселый ITшник" на совещаниях с прокурорами помогла поменять мышление

55 min
June 20, 2021 Сергей Кравченко (Сбер) - Личный опыт внедрения Qlik на тысячи пользователей в страховой компании
Датаголики выпуска: Сергей Кравченко (Cбер), Никита Каримов (Qlik) и Полоротов Александр (Datanomix.pro).
Слушай подкаст там, где тебе удобно - https://podcast.ru/1573117183
Обратная связь: https://t.me/apolorotov
Темы:
- Что такое центр экспертизы (компетенций) бизнес-аналитики?
- Как внедрить и поддерживать Qlik когда у тебя в организации 10 000 пользователей.
- Как появилось русскоязычное Qlik сообщество в запрещенном Telegram.
- Пользователи разрабатывают много аналитических приложений, как управлять этим всем?
- Проблема избыточности "витрин" на примере DWH. Приходит запрос на разработку нового приложения (отчета), откуда ты знаешь, что такого уже не делали?

1 hr 3 min
June 17, 2021Пилотный выпуск. Data-звёздочки, Data-лидеры и аналитика самообслуживания (self service BI)
В этом выпуске соображают на троих:
Кособоков Александр - территориальный директор по интеграционной платформе Qlik (Qlik Integration).
Каримов Никита - директор по работе с ключевыми клиентами Qlik.
Полоротов Александр - датаголик из Datanomix.pro

Канал в Телеграме: https://t.me/datanomika
Обратная связь: https://t.me/apolorotov
О чем успели поговорить:
Разбираем понятие self service BI (аналитика самообслуживания).

Почему возникает потребность Self service BI.

Как понять, что твоя компания готова ко внедрению self service BI? Какие шаги предпринять?

Кто такие Data-звездочки и Data-лидеры? Как их искать? Зачем они нужны в организации?

Роль DWH в проектах. Какие ETL/ELT инструменты есть у Qlik?
55 min