Datastudion

Tor började på Data Dao för ett par veckor sedan. Innan han ens hunnit lära sig var kaffemaskinen står hade han lyssnat igenom halva poddens backkatalog på pendeln. Nu sitter han i studion.

Hugo och Erik hälsar välkommen med den enda rimliga frågan: vem är du egentligen, Tor?

Vi hör om resan från industriell ekonomi i Lund, fyra år som finansanalytiker på Riksbanken och ett drygt decennium inom kapitalförvaltning och data – via Skottland – till att nu vilja röra sig fritt över hela produktutvecklingsspektrat som product engineer.

Det snackas Swinglish, pensionsportföljer, AI som inlärningsverktyg och vad som händer när ett enmansband börjar ha egna åsikter.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Johan Gärdebo är historiker och medgrundare till datasuveränitetsbolaget Thala. Han har forskat om hur Sverige använt geodata för att positionera sig internationellt – och den resan ledde honom rakt in i AI-frågorna.

I det här avsnittet pratar Hugo och Johan om vad AI-suveränitet egentligen innebär. Inte som ett på/av-läge, utan som en gradskala av beroenden. Vems modeller tränar vi på? Vems hårdvara kör vi dem på? Och vad händer när den där Nvidia-dealen faller igenom?

Vi reder ut memen "Americans innovate, Chinese replicate, EU regulate" – varför den är sann, varför den är orättvis, och vad Europa faktiskt kan göra i stället för att välja mellan en egen IT-avdelning och en egen juridisk avdelning.

Plus: varför en erfaren gamer kanske har bättre förutsättningar än en högskoleutbildad mjukvaruutvecklare. Och varför AI i grunden är ett koordineringsproblem, inte ett intelligenskappslopp.

Referenser

• Johan Gärdebo – historiker och medgrundare, Thala
• Thala – datasuveränitetsbolag
• Palantir – amerikanskt dataanalysbolag, känt för "forward deployment"
• Nvidia – tillverkare av AI- och GPU-komponenter
• Geodata – geografisk information och miljödata
• AI-suveränitet – digital självständighet och kontroll över egna system
• GDPR – EU:s dataskyddsförordning
• AI Act – EU:s reglering av AI-system
• Galileo – Europas eget satellitnavigeringssystem
• Daft Punk – Harder, Better, Faster, Stronger

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Jakob Wolman – mjukvaruutvecklare, agile coach och engineering manager med rötter i Malmö och Köpenhamn – gästar Datastudion för ett samtal som startade i ett LinkedIn-inlägg av Benny.

Frågan: när kostnaden för att skriva kod går mot noll, vad händer med det agila arbetssättet? Plötsligt verkar det logiskt att lägga all energi på kravspecen igen – och låta AI sköta implementationen. Men är det verkligen vattenfall, eller är det något nytt?

Vi landar i feedback loops, flaskhalsar som flyttar sig ett steg, Lean-tankar om att återinvestera frigjord tid – och varför marshmallow-utmaningen avslöjar mer om hur vi egentligen tänker än vad något agilt ramverk gör.

Referenser

• Jakob Wolman – mjukvaruutvecklare, agile coach, engineering manager
• Øredev – teknikkonferens i Malmö
• RUP – Rational Unified Process, strukturerad mjukvarumetodik
• Vattenfall/Waterfall – sekventiell projektmetodik
• Agile – iterativ mjukvaruutveckling
• Lean – minimera slöseri, maximera flöde
• Theory of Constraints – identifiera och hantera flaskhalsar
• Kanban – visuell metod för arbetsflöde
• Beyond Budgeting – rörelse mot mer adaptiv budgetering
• Susanne Kaiser – föreläsare och författare om flow och mjukvaruorganisation
• The Marshmallow Challenge – övning i iterativt tänkande och teamdynamik
• Nobody ever gets credit for fixing problems that never happen – Repenning & Sterman, artikel om kvalitet och återinvestering
• Spec-driven development – kravspecifikation som driver implementation
• Claude Code – Anthropics CLI-verktyg för agentisk kodning
• MCP – Model Context Protocol – standard för att koppla AI-agenter till externa verktyg
• Kordsnack – podd om IT, nämns i samband med COBOL-avsnitt
• COBOL – programspråk vanligt inom mainframe, särskilt banker
• Mainframe – storskaliga datorsystem, fortfarande i bruk inom finans
• Bill Gates TED Talk – om noll vs nästan noll (referens till skillnad på noll och nästan noll)
• Nick Borgen – World Wide Web – låt nämnd som historisk parallell till AI-hypen

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hugo är tillbaka från föräldraledigheten – och har spenderat en del av den med att doomscrolla på LinkedIn och oroa sig för att bli obsolet. Har han det? Benny satte sig ner en dag och vibe-kodade en Slackbot på 27 minuter. Det tog sedan tolv timmar till att den kändes okej. Han är fortfarande stolt.

I det här avsnittet pratar vi om hur mjukvaruutveckling faktiskt ser ut nu – och om det verkligen är ett skifte eller om vi bara har fått ett bättre tangentbord. Vi går igenom CLAUDE.md, varför du bör byta fönster oftare än du tror, och varför det fortfarande inte är för sent att hoppa på tåget.

Spoiler: det byter lok hela tiden.

Referenser

• Vibe coding – kodning med AI-assistans där man beskriver vad man vill ha i fritext
• LLM – Large Language Model, stora språkmodeller som ChatGPT och Claude
• Claude Code – Anthropics CLI-verktyg för AI-assisterad utveckling
• CLAUDE.md – instruktionsfil som styr hur Claude Code beter sig i ett projekt
• Visual Studio Code – populär kodredigerare
• ChatGPT – OpenAIs AI-assistent
• Flask – lättviktigt Python-webbramverk
• FastAPI – modernt Python-ramverk för API-utveckling
• Slack API – Slacks API för att bygga bottar och integrationer
• RAG – Retrieval-Augmented Generation, teknik för att ge AI tillgång till extern information
• Spec-driven development – utvecklingsmetodik där man specificerar beteende innan man kodar
• MVP – Minimum Viable Product, minsta möjliga fungerande produkt
• SLP – Speledarens person, NPC i rollspelssammanhang

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

När Bill Gates kliver in på en bar blir alla där plötsligt miljonärer - i genomsnitt. Men det säger förstås ingenting om hur verkligheten faktiskt ser ut.

I det här avsnittet pratar Benny och Johnny om hur medelvärden kan lura oss att tro att vi förstår mer än vi gör, och varför genomsnitt ofta förväxlas med ”det normala”. De utforskar hur små perspektivskiften kan förändra sättet vi tolkar data, varför osäkerhet är något att omfamna snarare än dölja, och hur vi kan kommunicera data mer ärligt genom att prata om spridning, intervall och kontext istället för bara snitt.

👉 Läs mer på scb.se om hur statistik egentligen presenteras

👉 Johnny Dangs presentation från Öredev: "Speak Uncertainty with Confidence".

👉 Dunning-Kruger-effekten.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hur mycket ska en analytiker egentligen ”berätta en historia” med data? Benny och Alex diskuterar när storytelling blir nödvändigt för att nå fram – och när det riskerar att förvränga.

Vi pratar om Cassie Kozyrkovs tes att ”analytics is not storytelling”, Brent Dykes dramaturgiska kurva inspirerad av Spider-Man och varför insikter ibland måste paketeras som en berättelse för att skapa tydlighet och förståelse hos mottagaren.

👉 Läs Cassie Kozyrkovs blogg: Analytics is not Storytelling

👉 Läs Brent Dykes blogg: Effective Data Storytelling 101

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

I avsnitt 42 av Datastudion tar Benny, Johnny och Erik sig an ett klassiskt databråk: grafiska ETL-verktyg (där du bygger flöden med drag & drop) kontra att skriva kod själv. Vad är egentligen snabbast, bäst och mest hållbart?

Vi pratar om skalbarhet, testning, versionshantering – och varför det ofta känns som att gå från LEGO till Duplo när du byter från kod till GUI. Det är enklare att komma igång, men du tappar ofta kontrollen över detaljerna.

Samtidigt finns det tillfällen där GUI faktiskt är rätt val. När? Varför? Och vad kostar det i längden?

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

MCP, Model Context Protocol, beskrivs redan som USB-C för agenter. Men vad betyder det egentligen och varför borde du bry dig?

I det här avsnittet pratar Hugo, Alex och Erik om vad en MCP-server är, hur den kan göra LLM:er mer användbara och varför standarden kan bli lika självklar som REST en gång blev. Du får höra skillnaden mellan MCP och vanliga API:er, hur protokollet kan minska hallucinationer och exempel från Git, PowerPoint och dbt. Vi pratar också om vad detta betyder både för utvecklare, företag och mer vardagliga användare.

Kort sagt handlar det om steget som kan göra AI-agenter från pratiga chatbots till faktiska assistenter.

👉 Läs mer om Model Context Protocol (Anthropic)

👉 Testa själv: GitHub-exempel på MCP-servers

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

I juni fick vi möjligheten att prata med Peter Gärdenfors, Professor i Kognitionsvetenskap på Lunds Universitet. I detta avsnitt får ni hänga med där Peter går till botten med ordet “intelligens”. Han förklarar varför vi människor felaktigt tror att AI kan tänka, på grund av deras fantastiska språkkompetens.

Varför är IQ ett dåligt mått på intelligens, och hur bör man utvärdera intelligens istället? Kan man modellera känslor eller empati hos AI? Och varför måste AI ta klivet in i den fysiska världen innan den kan bli en Artificiell Generell Intelligens (AGI)?

Ett sant nöje att få bli inspirerad av Peter. Bli det du också!

Referenser

• Numerisk Analys
• Hålkort
• AI-vintern
• Antropomorphism
• Alphafold → nya protein
• Turing-test
• IQ-test
• Psykolog William Stern
• Reglerteknik
• Förstärkningsinlärning
• Homeostas
• Apa Experiment
• Affective computing
• Trolley Problem
• Nick Boström
• Max Tegmark
• Olle Häggström

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

I det här avsnittet pratar Johnny, Erik och Benny om en av de mest återkommande och frustrerande frågorna i dataorganisationer: centralt eller distribuerat?

Vi pratar om flaskhalsar, ensamhet i produktteam, UX-paralleller, och varför ett cykelhjul kan vara lösningen. Du får höra om misstag vi gjort, modeller vi testat – och varför det aldrig finns ett rätt svar.

Vi bjuder på konkreta tips, en möjlig resplan för datateamets utveckling och ett gäng varningsflaggor att hålla utkik efter.

Vill du veta när det är dags att bygga plattformsteam, när du bör sprida ut kompetens – och hur du undviker att fastna i organisationskaos? Då är det här avsnittet för dig.

Har du feedback eller ämnesförslag? Hör av dig till [email protected]!

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.