Datastudion

Det är dags att ge sig på elefanten i rummet - datakvalitet! I detta avsnitt diskuterar Hugo och Benny hur man skapar tillförlitlig data, med konkreta tips och exempel.

För att datan som ditt team producerar ska vara värdeskapande för konsumenterna av din data, är det viktigt att etablera ett tillit till datan och ditt team. Tillit etablerar man genom att aktivt arbeta med datakvalitet.

Lyssna på detta avsnitt för att påminna dig om det som annars ofta prioriteras bort.

Referens: Creating trustworthy and reliable data.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

När man nämner data, tänker du då på en tabell eller på en graf? I detta avsnittet snackar Alex och Johnny om just datavisualisering. Varför behövs datavisualisering, vad är det man ska tänka på och när är det lämpligt?

Olyckligt att behöva prata om något visuellt över en podcast, men det är bara o blunda och följa med! Alex och Johnny talar utifrån egna erfarenheter och försöker täcka de mest grundläggande aspekterna av datavisualisering. Detta är ju ett stort område, så känner du att du vill veta mer, så får du gärna höra av dig!

Referenser:

• Hur Florence Nightingale använde data visualisering 1863
• Data Literacy
• Violindiagram
• Parallelkoordinater

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Den 20e November gästades Datastudion av branschkollegan Max Dyrhage! Dataproffs, produktägare och grundare av konsultbolaget Signific; Max har koll på det mesta vad gäller data. I detta avsnitt berättar Max om vikten att testa dina förändringar med hjälp av experiment, för att säkerställa att din nya feature faktiskt kommer leda till det utfallet som du hoppas på.

Vilka mätvärden ska man fokusera på när man gör ett A/B test? Hur jobbar bolag så som Spotify, King och SVT med experiment när de släpper nya features? Vad är en experimentplattform och hur integrerar en modern sådan med resterande datan inom din organisation?

Detta är enormt viktigt för bolag som vill iterera och lära sig snabbt; inget du vill missa! Lyssna och lär 🙂

Referenser:

• Marty Cagan
• Jeff Bezos: “Our success at Amazon is a function of how many experiments we do per year, per month, per week, per day”.
• Feature Flag
• Randomisering
• Rollout
• Retention
• Optimizely
• Google Optimize
• Confidence by Spotify
• Eppo (före detta anställda på Airbnb)
• Statsig (före detta anställda på facebook)
• dbt
• LaunchDarkly
• split
• Lennys Podcast: VP of Product & Head of Growth på Shopify
• Lean Startup Movement: Fail fast

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Riksdagsledamoten Niels Paarup-Petersen besökte oss den 15 November 2024 för att berätta om hur riksdagen jobbar med datafrågor. Niels, talesperson för cybersäkerhet och digitalisering för Centerpartiet, är den i riksdagen med bäst koll på datafrågor, men har enligt honom själv ändå “dålig koll”. Spännande?!

Hur står sig en motion om öppna API:er eller öppen data gentemot skyddandet av sexuell utnyttjande av barn? Bryr sig Sveriges befolkning inte om datafrågor och ska då riksdagen prioritera det? I detta avsnitt berättar Niels hur riksdagsledamöter arbetar för att bilda sig en heltäckande och korrekt bild av sakfrågor, när de lämnar in eller argumenterar emot motioner.

Ett mycket insiktsfullt avsnitt. Lyssna och lär! Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected].

Referenser

• EFF (Electronic Frontier Foundation)
• Chat Control
• ECPAT (mot sexuell utnyttjande av barn)
• Nikka Systems i Malmö (Datasäkerhet)
• AI Komissionens Färdplan (släpptes efter inspelning av podden)
• Nationellt Cybersäkerhetscenter: åd 8 -> använd krypterade samtal
• Angiverilag: debatt kring anmälningsplikt inom sjukvården
• IMY: Integritetsskyddsmyndigheten
• Skolplattformen: Christian Landgren
• Jens Nylander
• Lantmäteriet Öppen data
• Millenium-programmet
• Teknisk standard för informationsutbyte i skolan SS 1200
• Etablera en IT-Haverikommision

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

I detta avsnitt får vi besök av data-gurun Robert Sahlin som har 20 års erfarenhet av att jobba med data. Med roller som Management Konsult, Data Engineer och Data Lead, på företag som Ving, Bonnier, Tele2 och Mathem har Robert samlat på sig massvis med lärdomar och åsikter om vad som är viktigt och vad som krävs för att skapa värde med data. Både ur ett tekniskt och strategiskt perspektiv!

Vad är en Data Flywheel och varför är det så bra? Hur ser man till att skapa ett bra samspel mellan verksamhetens operationella och analytiska plan? Och är rollen Data Platform Engineer mer värdeskapande än rollen Data Engineer? Lyssna och lär!

Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected].

Referenslista:

• HadoopHive
• Pig
• MapReduce
• BigQuery
• Dataflow och Apache Beam
• Mikkel Dengsö artikel: Data and product to engineer ratio at 50 tech scaleups
• dbt
• Roberts open source projekt: StreamProcessor
• Jim Collins - Good to Great
• GitLab Data Engineering Handbook
• Robert Sahlin Substack
• robertsahlin.com
• Data contract
• Data Product Canvas
• Data Service Level Agreement (SLA)
• Airflow DAG

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Visst vill man ha mer juridik i sitt liv? I dagens avsnitt djupdyker vi i AI act, ny EU lagstiftning på gång som ska se till att robotarna inte tar över världen, eller att dom i alla fall inte hittar på för mycket ont i samband med övertagandet. Häng med när vi pratar med advokaten Elin Holm från Setterwalls för att förstå oss på riskklasser, starka och svaga AIs, vad EU har för roliga digitaliserings initiativ på gång med mera.

Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!

Referenslista:

• IKT: Information and Knowledge Technology
• Cyber Security
• NIS-2: Directive on Security of Network and Information Systems
• CER direktivet: Directive on the resilience of critical entities
• DORA: Digital Operational Resilience Act
• CRA: Cyber Resilience Act (IoT)
• CSA: Cyber Security Act (IKT)
• Privacy
• GDPR
• Privacy Förordning
• E-Privacy Direktiv
• Data
• Data Act
• Data Governance Act
• Open Data Directive
• AI Act
• ANI: Artificial Narrow Intelligence
• AGI: Artificial General Intelligence

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

I det här avsnittet av Datastudion tar vi avstamp i Bennys artikel om design som en möjlig ”blocker” för effektivitet. Med tillskott av Jacob Hoff, lead product designer på Fortnox, utforskar våra värdar dynamiken mellan design och data och diskuterar hur balansen mellan datadrivet och designfokuserat arbete påverkar produktutvecklingen. Vem har egentligen rätt när det gäller att förstå användaren bäst – är det designern eller dataanalytikern?

Avsnittet dissekerar Bennys tankar kring design som idag enligt honom blivit för självfokuserat, varför vissa designprocesser tenderar att bli överkomplicerade, och hur disconnecten mellan designers och slutanvändare kan utgöra en utmaning för produktteamet.

Vi dyker också ned i frågor kring värdet av designsystem och diskuterar varför ett nära samarbete mellan data och design kan vara nyckeln till att skapa de bästa användarupplevelserna. Ett avsnitt fyllt av perspektiv för dig som jobbar inom produktutveckling och vill förstå hur data och design kan samspela för att skapa framgångsrika produkter.

Feedback eller frågor? Maila oss på [email protected].

Länk till Bennys artikel.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

I detta avsnitt tar Alex och Erik med dig in i framtidens AI-värld och diskuterar LLM-agenter – det nästa stora steget inom generativ AI! Dessa agenter kan inte bara prata: de kan agera. Detta öppnar dörren till helt nya möjligheter där AI går från passiv assistent till aktiv problemlösare.

Vad innebär det att en chatbot kan använda verktyg och utföra uppgifter åt dig? Vi diskuterar olika exempel, från personliga assistenter till AI som kan hantera databaser, och demonstrerar hur en konversation med en interaktiv resebokningsagent kan se ut!

Artiklar om LLM agenter:

• Apple intelligence
• LLM agents are what's next
• Multi agent LLM systems

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

I det här avsnittet av Datastudion pratar Johan Baltzar och Benny om bolaget Steep och deras produkt som ska förändra sättet företag arbetar med data. Johan, som har lång erfarenhet av att bygga datateam på techbolag som Spotify och Kry, delar med sig av sina insikter kring datahantering och hur moderna verktyg som DBT och Fivetran har gjort det enklare att sätta upp en effektiv datastack. Diskussionen rör sig kring utmaningar med traditionella BI-verktyg och hur Steep, genom sitt semantiska lager, vill göra data mer tillgänglig och användbar för alla inom organisationen, inte bara datateamet.

En viktig del av samtalet handlar om hur datateam och verksamheten kan samarbeta bättre för att skapa en gemensam förståelse för viktiga nyckeltal och hur man undviker problem med olika dashboards som inte stämmer överens. De diskuterar också hur den moderna datastacken förändrat sättet man arbetar på, och hur Steep försöker fylla gapet mellan data och beslutstagande.

Feedback eller frågor? Maila till oss på [email protected].

Länkar för vidare läsning eller lyssning:

• datastudion - avsnitt 20, hur vi jobbar modernt med data
• dbt semantic layer
• cube - universal semantic layer
• steep

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

I det här avsnittet diskuterar Hugo och Benny vad som utgör en "modern data plattform," eller "modern data stack", och vad fördelarna med en sådan är.

Vad är det för något, och vad gör ett verktyg i en modern data plattform modernt? De går igenom vad det är, vilka för- och nackdelar det finns samt viktigast av allt: Varför ska du bry dig?

Avsnittet cirkulerar kring tesen att det är snabbare att lära en utvecklare med några års erfarenhet data än att lära en databasförvaltare med tjugo års erfarenhet mjukvarutveckling och att den moderna data plattformen är en stor del av detta.

Feedback eller frågor? Maila till oss på [email protected].

Länkar för vidare läsning eller lyssning:

• Modern data stack:
• Thoughtspot: What defines the modern data stack and why you should care
• En samling verktyg: The modern data stack repository
• Tristan Handy (Co-founder och VD för dbt): Is the "Modern Data Stack" Still a Useful Idea?
• Spotify: A product story - When your winning bet becomes your losing bet.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.