Datastudion åkte på Data Innovation Summit i Sthlm 2024 - den största konferensen inom data i Sverige. Blanka och Benny samanfattar kort de största intrycken, presentationerna som lämnat djupast intryck, och de växande trenderna inom branchen (spoileralert: genAI).

Har du frågor eller feedback, hör gärna av dig till oss på [email protected]!

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Vi gästas av Rasmus Persson, medgrundare & vd på Homepal. Homepal är en tech-startup inom fastighetsbranschen. Med Homepal kan du snabbt och enkelt få tillgång till, visa och dela information.

Via din boendesituation eller arbetsplats har du en koppling till fastigheter. Det finns mycket information, och det borde finnas mycket data? Men varför ligger fastighetsbranschen så långt efter vad gäller digitalisering och datadrivenhet? Rasmus berättar att en primär orsak är att branschen är “fat and happy”. Är industrin så lukrativ att man inte behöver effektivisera verksamheten med hjälp av data?

Rasmus har en tydlig bild av nulägessituationen och vet vad som krävs framåt, efter mer än 1300 möten med folk inom branschen. Hur jobbar fastighetsbolag med data idag? Vilka användningsområden har dem? Och varför ska man jobba med data trots att man är “fat and happy”? Lyssna och lär!

Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!

Begrepp som nämns i podden:

• NKI - Nöjd Kund Index
• Hyresbortfall - inte fått in intäkter på ett hyresobjekt
• Proptech - Property Technology; digitalisering av fastigheter och processer kopplade till fastighetsutveckling och förvaltning.
• Uggle-meme

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Vi gästas av Hampus Londögård, Senior Machine Learning Engineer och Team lead på Verisure. Verisure är ett av världens ledande aktörer inom hemlarm.

När man utvecklar maskininlärningsmodeller vill man såklart att de ska vara så bra som möjligt. Men när modellen sitter på en Internet of Things enhet, med begränsningar på batteri och minne, då ökar komplexiteten enormt. Hur gör man modellerna så snabba, minnessnåla och korrekta som möjligt? Och dessutom hanterar all känslig data på rätt sätt? Lyssna och lär!

Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!

Verktyg och begrepp som nämns i podden:

• PIR: passive infrared sensor
• databricks: data platform
• Medaljong-arkitektur: brons, silver, guld
• Delta Lake: Lakehouse data platform (open source)
• S3: Amazon Web Service (AWS) objekt lagring
• Right to be forgotten: rätten att få sin personliga data bortglömd
• AI Act: EU’s nya lagförslag för att reglera användandet av AI
• Embedded: inbyggda system som är utvecklade för en viss uppgift, skrivna i lågnivåspråk
• Refaktorisera kod: omstrukturering av kod för att förbättra kvalitén

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Vissa saker håller man gärna privat, tex det som finns under kläderna eller intima konversationer i ditt egna hem. Men är det lika självklart att hålla sitt digitala avtryck privat? Varför ska du bry dig om att företag samlar in data om vad du gör på nätet, data om dig?

Data privacy påverkar oss alla på en samhällsnivå, ända ner till individnivå. Räcker devisen “Jag har bara rent mjöl i påsen, jag har inget att dölja”? Eller finns det sanning i “betalar du inte för produkten, då är du produkten”?

I detta avsnitt får du höra hur Johnny försöker övertyga Benny, och dig som lyssnare, att ta Data Privacy på lite större allvar. Dessutom får du konkreta tips på vad du kan göra för att förbättra din egna Data Privacy!

Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!

Länkar till saker nämnda i avsnittet:

• Cambridge Analytica skandalen
• Target förutsäger köpares graviditet
• Byt från Chrome till Brave browser
• Byt från Google Search till Kagi
• Hacka din Google Pixel telefon och installera ett nytt operativsystem, GrapheneOS
• MullvadVPN

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Vi gästas av Johan Kollberg, Product Manager på Einride. Einride är ett techbolag som är världsledande inom digitaliserad, elektrisk och autonom fraktindustri. Också ett av Sveriges mest investerade startup.

I detta avsnitt får vi höra hur Einride satt upp en organisation som möjliggör data-informerade beslut och hur de arbetar med dataprodukter. Johans team utvecklar modeller och produkter för att optimera elektrifieringen av dieselflottor. Varför blir det mer komplicerat med el än diesel? Och vad är skillnaden mellan ett hårdvarubolag som pysslar med mjukvara, gentemot ett mjukvarubolag som pysslar med hårdvara? Lyssna och lär!

Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!

OEM står för Original Equipment Manufacturer, dvs ett lastbilsföretag.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Det tredje avsnittet i Data Mesh serien. Nu går vi igenom konceptet “självbetjäningsdataplatform”, en av pelarna i Data Mesh. Hur sprider man innovation och lösningar inom en organisation? Varför en dataplatform? Och vad menas med självbetjäning i detta kontext? Lyssna på Erik och Hugo som berättar om deras erfarenheter av att bygga och delta i en sådan resa.

Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!

Vidare läsning:

• How to Move Beyond a Monolithic Data Lake to a Distributed Data Mesh
• Data Mesh Principles and Logical Architecture

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Har du behövt återberätta hela din medicinska historik för din läkare, trots att du redan gjort det förut? Vad händer med din journaldata och hur hanteras den? Detta är en pod om data, men idag snackar vi om vården!?

I detta avsnitt får vi besök av Christian Westöö, Med. Dr ST läkare allmänmedicin inom regionen. Han förmedlar hur din data hanteras inom vården och berättar vad det är som gör att det kanske känns tungrot i vårdbesöket. Är det alltid bra att patienten har tillgång till sin data? Är framtiden ljus med AI? Eller kommer den fortsatt vara analogt mörkgrå? Lyssna och lär!

Rättelse: Ersättningsmodellen för digitala besök har ändrats så att mindre pengar går till privata aktörer.

Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!

Vidare läsning:

• Milleniumprojektet
• Patientdatalagen
• Ersättning digitala tjänster

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Första avsnittet med Data Daos nyaste tillskott, Blanka! I det här avsnittet pratar Blanka och Benny om Agile inom ramen för arbete med data. De diskuterar vad som funkar bra, vad som funkar mindre bra, hur det skiljer sig med agile inom data gentemot generell mjukvaruutveckling.

Avsnittet förutsätter en grundläggande kunskap i vad agile är och hur det funkar. Skicka gärna frågor och feedback via [email protected]!

För vidare läsning:

• Caitlin Moorman – Managing Circularity in Data Product Development | Øredev 2022
• Agile Manifesto

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

I detta avsnitt får ni möta Lag Realtid (Erik) som diskuterar med Lag Batch (Hugo). Från varsitt håll försöker de övertyga sin motpart att det är bättre att processera data så fort man får den, respektive att processera data retroaktivt i “klump”.

Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!

Strömningsverktyg:

• Apache Kafka - event streaming platform for data pipelines, streaming analytics, data integration, and mission-critical applications.
• Apache Flink - framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams.
• StreamProcessor - reactive streaming processing solution running on GCP.

Batch:

• Apache Airflow - a platform created by the community to programmatically author, schedule and monitor workflows.
• dbt - a SQL-first transformation workflow that lets teams quickly and collaboratively deploy analytics code following software engineering best practices like modularity, portability, CI/CD, and documentation.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Vår första gäst Jacob Hoff, som jobbar som produktdesigner på Fortnox! Tillsammans med Benny & Hugo, diskuterar dem vilken roll spelar data i produktuveckling. Hur kan data hjälpa oss att bygga bättre produkter?

Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!

Vidare läsning:

• Jeff Gothelf - The Hypothesis Prioritization canvas
• UX Collective - A Hypothesis-Driven Design Canvas. For designers.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.