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Zu right. based on science: https://www.right-basedonscience.de/
LinkedIn Hannah: https://www.linkedin.com/in/hannah-helmke/
LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
Ich freue mich über Feedback: [email protected]
Unsere Themen hier:
Die Kohlenstoffblase. (ab 02:40)
Klimametriken und Transparenz durch die Software von right. based on science. (ab 09:51)
Finanzindustrie im Dialog mit Realwirtschaft zu den Pariser Klimazielen. (ab 21:29)
Zum Geschäftsmodell. (ab 23:33)
Domänenexperten im Team. (ab 27:13)
Zusammenspiel von Software und Beratung. (ab 35:06)
Woher kommt das XDC Modell und was verbirgt sich dahinter? (ab 36:10)
Woher kommen die Wirtschafts- und Emissionsdaten für das XDC Modell? (ab 39:00)
Lernendes System als Ziel. (ab 48:41)
Vertrauen in das Modell und die Ergebnisse durch maximale Transparenz. (ab 50:12)
Was sind die nächsten Entwicklungsschritte bei right. based on science? (ab 52:12)
Zu StackFuel: https://stackfuel.com/
LinkedIn Leo: https://www.linkedin.com/in/leomarose/
LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
Diese Episode wird unterstützt von der Industrie- und Handelskammer Nord Westfalen. Die Technologie-Region Nord Westfalen vereint das nördliche Ruhrgebiet und das Münsterland. Eine einzigartige Kombination aus Hidden Champions, innovativen Hochschulen und Startup-Kultur. Hier entstehen die Produkte und Geschäftsmodelle der Zukunft. Nicht nur bei Batterie- und Wasserstoffforschung, sondern auch in Sachen Cyber Security und Künstliche Intelligenz.
Zum Thema Künstliche Intelligenz: https://www.ihk-nordwestfalen.de/innovation/kuenstliche-intelligenz-eoai-4676802
Der KI XChange: https://www.ihk-nordwestfalen.de/system/vst/3498908?id=359217&terminId=614560
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Unsere Themen heute:
Entrepreneurship von CrossFit zu einer Data Science Lernplattform. (ab 01:09)
Wie ging alles los mit StackFuel? (ab 07:58)
Upskilling- und Reskilling-Programme bei StackFuel. (ab 14:36)
Interaktives und projektbasiertes Lernen. (ab 18:52)
Woher kommt der Content? (ab 23:34)
StackFuel auf der Suche nach Talenten und Investoren. (ab 27:40)
Learning Analytics. (ab 31:15)
Digitale Transformation: Interne upskillen vs Externe reinholen. (ab 39:05)
Weiterbildung mit staatlicher Förderung. (ab 40:52)
Auswirkungen von Corona. (ab 43:01)
Fokus auf B2B. (ab 49:28)
Wohin geht die Reise für StackFuel? (ab 53:06)
Individualisierte Learning Journeys. (ab 57:21)
Produktportfolio von Springer Nature: https://www.springernature.com/gp/products/database
LinkedIn Bettina Goerner: https://www.linkedin.com/in/goerner/
LinkedIn Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
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Unsere Themen:
Was bietet Springer Nature an? (ab 06:30)
Um welche Daten und Datenprodukte geht es bei Springer Nature? (ab 07:57)
Domänenexpertise zieht sich durch die gesamte Wertschöpfungskette. (ab 14:08)
AdisInsight: eine Datenbank zu Arzneimitteln im Markt und in der Entwicklung. (ab 15:29)
Sammlung an Protokollen zu Experimenten als weiteres Datenprodukt. (ab 21:13)
Hürden für eine erfolgreiche Datenmonetarisierung bzw. -wertschöpfung. (ab 37:21)
Bio is eating the world. (ab 49:45)
RapidMiner: https://rapidminer.com/
LinkedIn Ralf Klinkenberg: https://www.linkedin.com/in/klinkenberg/
LinkedIn Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
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Unsere Themen:
Die Geschichte hinter RapidMiner. (ab 01:11)
Wurzeln in Dortmund, HQ in Boston. (ab 07:56)
Use Cases. (ab 12:15)
Die Stärken von RapidMiner: Flexibilität, Modularität, Einfachheit. (ab 23:33)
Brauchen wir mit Plattformen wie RapidMiner weniger Data Scientists? (ab 29:44)
Transparenz im Tool und im Pricing. (ab 35:53)
Agilität und Innovationsgeschwindigkeit hat im Markt zugenommen. (ab 39:04)
Viele Anwender brauchen mehr als AutoML. (ab 42:01)
Augmented Analytics. (ab 45:24)
Trendthema IIoT (mit Bezug auf Actyx). (ab 52:01)
Lyncronize: https://www.lyncronize.com/
LinkedIn René: https://www.linkedin.com/in/rene-wegener-lyncronize/
LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
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Die Themen heute:
E-Learning und Wissensmanagement. (ab 01:03)
Was bietet Lyncronize an? (ab 12:09)
Warum noch eine Plattform für Freelancer? (ab 16:00)
Tinder-Prinzip bei Lyncronize und genaue Beschreibung der Plattform. (ab 18:59)
Auswirkungen von Corona. (ab 42:25)
Datengetriebenes Matching. (ab 47:44)
Zukunftspläne. (ab 1:00:20)
Modulos AG: https://www.modulos.ai/
LinkedIn Kevin: https://www.linkedin.com/in/kevin-schawinski-517b2a74/
LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
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Die Themen heute:
Startup-Gründer als Ex-Physik-Prof. (ab 00:49)
Machine Learning befindet sich heute auf der falschen Abstraktionsebene. (ab 07:22)
Zweite Generation von AutoML: Pull- statt Push-Umgebung. (ab 13:26)
MLOps. (ab 20:36)
Welche Probleme kann man mit Modulos angehen? (ab 28:41)
Machine Learning Modelle, Kaggle-Wettbewerbe und Domänenwissen. (ab 29:43)
Konkret zur Modulos Software. (ab 35:07)
Machine Learning bei Milchbauern. (ab 37:22)
Machine Learning in der Astrophysik. (ab 39:47)
Vorteile von AutoML und Forschung. (ab 41:22)
Pricing Modulos. (ab 43:49)
Prognose: Adoption und Tragweite von AutoML in 5 Jahren. (ab 46:25)
TRUTH AND BEAUTY: https://truth-and-beauty.net/
Data Stories Podcast: https://datastori.es/
Peak Spotting: https://truth-and-beauty.net/projects/peakspotting
Spotti: https://nand.io/projects/spotti
Salesforce Deep Learning UX: https://truth-and-beauty.net/projects/sf-dlux
Artikel "There be dragons: dataviz in the industry": https://medium.com/visualizing-the-field/there-be-dragons-dataviz-in-the-industry-652e712394a0
LinkedIn Moritz: https://www.linkedin.com/in/moritzstefaner/
LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
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Die Themen hier:
Wie wird man selbstständiger "truth and beauty operator"? (ab 01:57)
Warum ist Datenvisualisierung so wichtig in der Datenwertschöpfung? (ab 16:20)
Wie hängen Datenkompetenz und Datenvisualisierung zusammen? (ab 27:34)
Auslastung von Zügen mit Datenvisualisierung besser verstehen für die Deutsche Bahn. (ab 38:29)
Zur Natur von Datenvisualisierungsprojekten. (ab 51:43)
Automatisierung von Website Designs bei Salesforce. (ab 57:33)
Trend-Forschung und Visualisierungen. (ab 1:05:17)
Brauchen wir in der Zukunft noch Visualisierungen, wenn wir mehr und mehr mit Sprache erledigen? (ab 1:08:22)
Zu myEGO: https://myego.io/
Kontakt Tanja: https://www.linkedin.com/in/tanja-ludwig-4975a1b0/
Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
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Unsere Themen:
Datenwertschöpfung in der Inkasso-Branche. (ab 01:16)
Das Why von myEGO2GO. (ab 14:24)
Selbstsouveräne Identitäten. (ab 18:45)
Überblick zu myEGO2GO (Fokus B2B). (ab 23:49)
Digitale Identitäten sind ein gigantischer Markt. (ab 33:06)
Use Cases. (ab 36:21)
Blockchain. (ab 45:16)
Ausblick mit finleap als Investor. (ab 51:08)
Wayfair Tech Blog: https://tech.wayfair.com/
Kontakt Jens: https://www.linkedin.com/in/jens-dobrindt-07806a82/
Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
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Unsere Themen:
Von der Physik und McKinsey zu Möbel-eCommerce. (ab 02:38)
Überblick zu Wayfair. (ab 07:15)
Verschiebung zu eCommerce in der Corona-Krise. (ab 15:03)
EU Pricing, Profit Management & Competitive Intelligence. (ab 20:40)
Zur Kultur bei Wayfair. (ab 39:53)
Weihnachtsgeschäft und Ausblick. (ab 53:17)
"Enquete hat fertig. Ergebnisse der Enquete-Kommission zur Künstlichen Intelligenz": https://www.youtube.com/watch?v=4nLxGSHFPEc&t=2690s&ab_channel=onlinekas
Kontakt Sebastian: https://www.linkedin.com/in/sebastian-wieczorek/
Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/
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Die Themen:
SAP, Startups und Intrapreneurship. (ab 05:02)
Blick auf KI allgemein und speziell im Kontext der SAP. (ab 14:24)
Enquete-Kommission Künstliche Intelligenz. (ab 22:05)
Überblick zu den Aufgaben und zum Team von Sebastian. (ab 32:58)
Chancen durch KI für die Gesellschaft. (ab 54:13)
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