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By Dr. Bernard Sonnenschein, Marcel WindauBusinessTechnologyCareersManagement
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data:unplugged episodes

  • #43 HeadsOfData #34 mit Prof. Dr. Frauke Kreuter | Professur in Data Science für die Sozial- und Humanwissenschaften
    Frau Prof. Kreuter beschäftigt sich in ihrer Forschung mit Social Data Science, Umfragemethoden, Datenschutz, systematischen Verzerrungen von Daten sowie mit mobiler Technologie zur Datenerfassung.

    Kontakt Prof. Dr. Frauke Kreuter:

    https://www.linkedin.com/in/frauke-kreuter-6b06795/

    Kontakt Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

    • Podcast #DIGDEEP: https://digdeep.de/

    • Publikation "Association of Increased Youth Suicides in the United States With the Release of 13 Reasons Why": https://jamanetwork.com/journals/jamapsychiatry/article-abstract/2734859

    • "Data For Good": https://dataforgood.fb.com/, https://covidmap.umd.edu/api.html, https://data.covid.umd.edu/

      • Unsere Themen im Überblick:

      • Die Coleridge Initiative stellt eine sichere Cloud-Umgebung zur Verfügung für den Datentransfer zwischen Unternehmen, Wissenschaftlern und Politikberatung. (ab 05:15)

      • Gemeinsames Datenerhebungsprojekt mit der Firma Umlaut. (ab 07:38)

      • Was verbirgt sich hinter Applied und Social Data Science? (ab 09:51)

      • Kritische Betrachtung moderner Umfragemethoden wie sie z.B. bei Appinio oder Civey durchgeführt werden. (ab 14:45)

      • Konkrete Beispiele für Social Data Science, u.a. Zusammenarbeit mit Facebook. (ab 19:20)

      • Nicht für alle Aufgaben in der Datenwertschöpfungskette braucht es einen Uni-Abschluss. (ab 48:04)

      • Digitalisierung in der Hochschulbildung. (ab 54:18)

        • 1 hr 2 min
      • #42 HeadsOfData #33 mit Dr. Olav Stetter | Head of Data Science KONUX | Ex-Founder eines KI-Startups
        KONUX ist ein führendes deutsches KI-Scale-Up, das Predictive-Maintenance-Lösungen im Eisenbahnumfeld entwickelt.

        Zum Unternehmen: https://www.konux.com/

        Kontakt Dr. Olav Stetter:

        https://www.linkedin.com/in/olavstetter/

        Kontakt Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

        Unsere Themen im Überblick:

        Entrepreneurship vs. Angestelltsein in der Startup-Welt. (ab 05:06)

        Sind Physiker die vielversprechendsten Kandidaten im Tech-Bereich? (ab 07:38)

        Was macht KONUX? (ab 10:25)

        Die besondere Vertriebssituation im Eisenbahnumfeld. (ab 13:57)

        Data Science bei KONUX. (ab 15:39)

        Von der Entstehungsgeschichte zur großen Vision bei KONUX. (ab 25:10)

        Mehr zur Predictive-Maintenance-Lösung. (ab 28:05)

        Effekte von Corona auf KONUX. (ab 35:12)

        Die Verbindung von klassischer Industrie und moderner Datenanalyse birgt ein großes Potenzial. (ab 38:13)

        40 min
      • #41 HeadsOfData #32 mit Claudia Pohlink | T-Labs Head of Artificial Intelligence
        Bei den T-Labs handelt es sich um die Forschungseinheit der Deutschen Telekom. Frau Pohlink verantwortet dort den Bereich der künstlichen Intelligenz.

        Kontakt Claudia Pohlink:

        https://www.linkedin.com/in/claudia-pohlink/

        Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

        Dokumentation "Der große Umbruch - Wie Künstliche Intelligenz unseren Alltag verändert": https://www.youtube.com/watch?v=ltF3kKY073A&ab_channel=ARD

        Die wichtigsten Themen im Überblick:

        Die Rolle des T-Labs innerhalb der Deutschen Telekom. (ab 04:24)

        Wie genau arbeitet T-Labs? (ab 07:03)

        Die Schwerpunkte bei T-Labs. (ab 10:31)

        Konkrete Projektbeispiele. (ab 12:04)

        T-Labs alles andere als ein Elfenbeinturm. (ab 14:46)

        Verständnis von Sprache wird nicht mehr erforscht mit T-Labs. (ab 18:05)

        Die Innovationsthemen im Bereich KI in den nächsten 5-10 Jahren. (ab 20:40)

        Weitere Aufgaben bei der Deutschen Telekom (u.a. Aufklärung zu Datenschutz). (ab 25:27)

        Wie wichtig ist KI für die Deutsche Telekom und generell für die Telekommunikation? (ab 33:42)

        Tipps für Unternehmen, die AI-First werden wollen. (ab 35:45)

        KI in Europa hat ein Vermarktungsproblem. (ab 38:09)

        40 min
      • #40 Datenchefs #31 mit Dr. Benedikt Laudage | Allianz Head of Data Analytics | Ex-Founder
        Die Allianz ist einer der größten Versicherer der Welt und gerade im Ursprungsland Deutschland aktuell sehr ambitioniert im Bereich der Datenwertschöpfung.

        Kontakt Dr. Benedikt Laudage:

        https://www.linkedin.com/in/benedikt-laudage-812a1692/

        Kontakt Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

        Die wichtigsten Themen im Überblick:

        Wie wird man Head of Data Analytics als Jurist? (ab 01:14)

        Welche Chancen ergeben sich für Versicherungen durch Datenwertschöpfung und KI? (ab 09:05)

        Aufgabenverteilung zwischen Aktuaren und Data Scientists. (ab 11:35)

        Welchen Herausforderungen muss sich konkret die Allianz beim Thema Datenwertschöpfung stellen? (ab 16:12)

        Die Risikobeschreibung ist betriebswirtschaftlich das wichtigste Thema für Data Analytics. (ab 24:10)

        Das Data Analytics Team ist besonders kreativ im Auffinden neuer Datenquellen. (ab 26:40)

        Der Gleichheitsgrundsatz in der Versicherung. (ab 41:13)

        Sind InsurTechs eine Bedrohung für die traditionellen Versicherer? (ab 43:24)

        Innovative Versicherungsprodukte im asiatischen Raum. (ab 51:47)

        56 min
      • #39 Datenchefs #30 mit Dr. Gerhard Rolletschek | Co-Founder & MD Glanos | Text-Analytics & Business-Monitoring
        Glanos ist im Bereich Text-Analytics aktiv. Von der Mitbewerberanalyse bis zur Klassifikation von Stellenanzeigen werden hier konkrete Beispiele besprochen.

        Zum Unternehmen Glanos: https://www.glanos.de/

        Kontakt Dr. Gerhard Rolletschek: https://www.xing.com/profile/Gerhard_Rolletschek/cv

        Kontakt Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

        Die wichtigsten Themen im Überblick:

        Zu den Ursprüngen von Hyperlinks und Hypertext. (ab 02:43)

        Was macht Glanos? (ab 07:26)

        Das Problem der Re-Identifikation. (ab 10:03)

        Mitbewerberanalyse mittels Text-Mining. (ab 16:20)

        Wieviel Linguistik steckt noch in heutigen Text-Analytics-Lösungen? (ab 21:52)

        Mitbewerberanalyse als konkretes Beispiel. (ab 25:33)

        Klassifikation von Stellenanzeigen als weiteres konkretes Beispiel. (ab 32:05)

        Fake News erkennen. (ab 38:46)

        Herausforderungen mit Social Media. (ab 46:28)

        Einschätzung zu GPT-3. (ab 54:34)

        1 hr 6 min
      • #38 Datenchefs #29 mit Rosella Wenninger | Co-Founder & MD uNaice | Content-Auto­matisierung mit Textrobotik
        Mit automatisierter Content-Produktion lässt sich erheblich Zeit & Geld sparen. Genau hier liegt der Schwerpunkt von uNaice.

        Zum Unternehmen uNaice: https://unaice.de/

        Kontakt Rosella Wenninger: https://www.linkedin.com/in/rosella-wenninger/

        Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

        Tesla News Stream: https://tesland.de/

        Corona News Stream: https://www.linkedin.com/showcase/unaice-corona-ticker/

        Die wichtigsten Themen im Überblick:

        Vom Auseinanderbauen der Stereoanlage zu Textautomation. (ab 02:08)

        Was steckt hinter uNaice? (ab 06:56)

        Automatisierte News Streams. (ab 12:39)

        Semantische Suche für Websites und Onlineshops. (ab 20:43)

        Technologiepartner von uNaice (v.a. AX Semantics). (ab 22:40)

        Von strukturierten zu unstrukturierten Daten und Texten. (ab 26:31)

        Konkrete Beispiele für die Verwendung von Textrobotern. (ab 28:52)

        Sind mit den letzten Durchbrüchen im NLG-Bereich bald alle Autoren arbeitslos? (ab 38:51)

        Gibt es durch Corona eine größere Nachfrage nach Textautomatisierung? (ab 43:56)

        48 min
      • #37 Datenchefs #28 mit Philip Vospeter | Managing Director Westphalia DataLab | Ex-CLAAS
        Das Westphalia DataLab ist aktiv im Bereich Data Science Consulting und Produktentwicklung und hat mit Philip Vospeter einen neuen Managing Director gefunden, der zuvor Head of Digital Transformation bei CLAAS war.

        Kontakt Philip Vospeter: https://www.linkedin.com/in/philip-vospeter-2201a01/

        Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

        Daten- und KI-basierte Wertschöpfungsnetzwerke am Beispiel der Logistik mit FIEGE: https://www.plattform-lernende-systeme.de/datenoekosysteme.html

        Jobs @ Westphalia DataLab: https://westphalia-datalab.join.com/

        Unsere Themen im Überblick:

        Digitale Transformation bei CLAAS. (ab 02:28)

        Zu den Anfängen des Westphalia DataLabs. (ab 17:01)

        Worum genau geht es beim Westphalia DataLab. (ab 19:44)

        Consulting vs. Produktentwicklung. (ab 24:33)

        Zur strategischen Partnerschaft mit FIEGE. (ab 31:05)

        REMONDIS als neuer Industrieinvestor. (ab 33:21)

        Zur strategischen Ausrichtung des Westphalia DataLabs. (ab 36:12)

        Forecasting (z.B. Absatzprognose) als erstes Produkt des Westphalia DataLabs. (ab 39:58)

        Projekt DeepEye: Mit KI gegen Altersblindheit. (ab 44:54)

        Weitere Produkte in der Pipeline. (ab 58:58)

        Daten- und KI-basierte Wertschöpfungsnetzwerke am Beispiel der Logistik. (ab 1:03:34)

        Veränderungen durch die Corona-Krise. (ab 1:08:04)

        1 hr 19 min
      • #36 Datenchefs #27 mit Karina Buschsieweke | Co-Founder & CEO Lana Labs | Co-Founder MBzwo
        Von Innovationsmanagement zu hochwertigen Designmöbeln zu Software für Prozessoptimierung.

        Kontakt Karina Buschsieweke: https://www.linkedin.com/in/karina-buschsieweke/

        Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

        Hochwertige Designmöbel von MBzwo: https://mb-zwo.de/

        Launch Event von LANA Connect: https://lanalabs.lpages.co/lana-connect/

        Unsere Themen im Überblick:

        MBzwo, Möbelwerkstatt und Familienbetrieb 2.0. (ab 05:12)

        Hintergründe zu Lana Labs und Process Mining. (ab 20:14)

        Automatisierung im Process Mining ermöglicht es Fachanwendern selbst Datenaufbereitungen und -analysen durchzuführen. (ab 35:14)

        Uns erwarten intelligentere Analysen im Process Mining. (ab 38:19)

        Einbezug von Kontextinformationen sowie Datenaustausch & Kollaboration als Innovationsthemen im Process Mining. (ab 39:34)

        Konkrete Beispiele für Process Mining. (ab 43:26)

        Menschen und Maschinen in der Prozessoptimierung, eine Abgrenzung. (ab 46:33)

        Aktuelle Herausforderungen für Lana Labs. (ab 51:04)

        Jetzt ist die Zeit für Innovation! (ab 55:38)

        1 hr
      • #35 Datenchefs #26 mit Dr. Manuel J. A. Eugster | VP Data Intelligence Avira
        Avira ist einer der weltweit führenden Anbieter von Antivirensoftware und hat einen starken Fokus auf Datenwertschöpfung und angewandtes Machine Learning.

        Kontakt Dr. Manuel J. A. Eugster: https://www.linkedin.com/in/mjaeugster/

        Kontakt Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

        Job: Senior/Expert Machine Learning Researcher: https://careers.avira.com/Vacancies/1182/Description/2

        Project prayas: Bayesian A/B Testing: https://avira.github.io/prayas/

        Überblick zu unseren Themen:

        Relevanz von Körpersignalen in Informationssystemen und Benutzeroberflächen. (ab 04:36)

        Was macht Avira? (ab 12:57)

        Wie wichtig sind heute Virenscanner? (ab 17:53)

        “Data Intelligence” bei Avira, wie viel davon circa zahlt auf die Business-Seite ein (Marketing, BI etc.), wie viel auf das/die Produkt/e? (ab 20:25)

        Vom datengetriebenen zum experimentgetrieben Unternehmen zum Unternehmen mit KI-Kultur. (ab 26:57)

        Beispiele für Datenwertschöpfung bei Avira. (ab 35:58)

        Tech-Stack der Data Intelligence Unit bei Avira. (ab 46:29)

        Mindset im Unternehmen und Buyin vom Top-Management sind die größten Herausforderungen für den Erfolg von Data Intelligence. (ab 48:54)

        Zur großen Bedeutung von Forschung bei Avira. (ab 51:46)

        1 hr 2 min
      • #34 Datenchefs #25 mit Dr. Ulrich Faisst | Digital Transformation Officer TRUMPF
        TRUMPF gehört zu den größten Maschinenbauern der Welt und investiert massiv in die Digitalisierung.

        Kontakt Dr. Ulrich Faisst: https://www.linkedin.com/in/dr-ulrich-faisst-2a2558146/

        Kontakt Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

        Vortrag von Dr. Ulrich Faisst auf dem INDUSTRY.forward Summit 2019: https://www.youtube.com/watch?v=275ZKVB8HSU&feature=youtu.be

        Unsere Themen im Überblick:

        Die Technologie ist kein Bottleneck mehr. (ab 05:22)

        Was macht TRUMPF? (ab 06:21)

        Laserschneiden war eine Selbstdisruption. (ab 07:44)

        Ambidextrie als Erfolgsfaktor. (ab 09:13)

        Smart Factory: wo stehen wir und wohin geht die Reise? (ab 10:48)

        Künstliche Intelligenz ist in erster Linie noch ein "Explore" und kein "Exploit". (ab 13:41)

        Beispiele für Datenwertschöpfung bei TRUMPF. (ab 14:13)

        Wie groß ist die Disruption durch KI in der Industrie? (ab 20:45)

        "Internehmertum" bei TRUMPF. (ab 22:13)

        Datenwertschöpfung im Ökosystem - welche Potentiale bestehen zur herstellerübergreifenden Zusammenarbeit zwischen den Maschinenbauern? (ab 25:25)

        Veränderungen durch die Corona-Krise, z.B. Fernwartung bei Kunden. (ab 30:15)

        36 min

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      Der d:u Podcast beleuchtet die wichtigsten Themen an der Schnittstelle zwischen Daten und Business. Bernard und Marcel sprechen dazu regelmäßig mit Top-Führungskräften und Entscheider:innen aus genau…