Kontakt Claudia Pohlink:

Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

Dokumentation "Der große Umbruch - Wie Künstliche Intelligenz unseren Alltag verändert": https://www.youtube.com/watch?v=ltF3kKY073A&ab_channel=ARD

Die wichtigsten Themen im Überblick:

Die Rolle des T-Labs innerhalb der Deutschen Telekom. (ab 04:24)

Wie genau arbeitet T-Labs? (ab 07:03)

Die Schwerpunkte bei T-Labs. (ab 10:31)

Konkrete Projektbeispiele. (ab 12:04)

T-Labs alles andere als ein Elfenbeinturm. (ab 14:46)

Verständnis von Sprache wird nicht mehr erforscht mit T-Labs. (ab 18:05)

Die Innovationsthemen im Bereich KI in den nächsten 5-10 Jahren. (ab 20:40)

Weitere Aufgaben bei der Deutschen Telekom (u.a. Aufklärung zu Datenschutz). (ab 25:27)

Wie wichtig ist KI für die Deutsche Telekom und generell für die Telekommunikation? (ab 33:42)

Tipps für Unternehmen, die AI-First werden wollen. (ab 35:45)

KI in Europa hat ein Vermarktungsproblem. (ab 38:09)

Kontakt Dr. Benedikt Laudage:

Kontakt Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

Die wichtigsten Themen im Überblick:

Wie wird man Head of Data Analytics als Jurist? (ab 01:14)

Welche Chancen ergeben sich für Versicherungen durch Datenwertschöpfung und KI? (ab 09:05)

Aufgabenverteilung zwischen Aktuaren und Data Scientists. (ab 11:35)

Welchen Herausforderungen muss sich konkret die Allianz beim Thema Datenwertschöpfung stellen? (ab 16:12)

Die Risikobeschreibung ist betriebswirtschaftlich das wichtigste Thema für Data Analytics. (ab 24:10)

Das Data Analytics Team ist besonders kreativ im Auffinden neuer Datenquellen. (ab 26:40)

Der Gleichheitsgrundsatz in der Versicherung. (ab 41:13)

Sind InsurTechs eine Bedrohung für die traditionellen Versicherer? (ab 43:24)

Innovative Versicherungsprodukte im asiatischen Raum. (ab 51:47)

Zum Unternehmen Glanos: https://www.glanos.de/

Kontakt Dr. Gerhard Rolletschek: https://www.xing.com/profile/Gerhard_Rolletschek/cv

Kontakt Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

Die wichtigsten Themen im Überblick:

Zu den Ursprüngen von Hyperlinks und Hypertext. (ab 02:43)

Was macht Glanos? (ab 07:26)

Das Problem der Re-Identifikation. (ab 10:03)

Mitbewerberanalyse mittels Text-Mining. (ab 16:20)

Wieviel Linguistik steckt noch in heutigen Text-Analytics-Lösungen? (ab 21:52)

Mitbewerberanalyse als konkretes Beispiel. (ab 25:33)

Klassifikation von Stellenanzeigen als weiteres konkretes Beispiel. (ab 32:05)

Fake News erkennen. (ab 38:46)

Herausforderungen mit Social Media. (ab 46:28)

Einschätzung zu GPT-3. (ab 54:34)

Zum Unternehmen uNaice: https://unaice.de/

Kontakt Rosella Wenninger: https://www.linkedin.com/in/rosella-wenninger/

Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

Tesla News Stream: https://tesland.de/

Corona News Stream: https://www.linkedin.com/showcase/unaice-corona-ticker/

Die wichtigsten Themen im Überblick:

Vom Auseinanderbauen der Stereoanlage zu Textautomation. (ab 02:08)

Was steckt hinter uNaice? (ab 06:56)

Automatisierte News Streams. (ab 12:39)

Semantische Suche für Websites und Onlineshops. (ab 20:43)

Technologiepartner von uNaice (v.a. AX Semantics). (ab 22:40)

Von strukturierten zu unstrukturierten Daten und Texten. (ab 26:31)

Konkrete Beispiele für die Verwendung von Textrobotern. (ab 28:52)

Sind mit den letzten Durchbrüchen im NLG-Bereich bald alle Autoren arbeitslos? (ab 38:51)

Gibt es durch Corona eine größere Nachfrage nach Textautomatisierung? (ab 43:56)

Kontakt Philip Vospeter: https://www.linkedin.com/in/philip-vospeter-2201a01/

Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

Daten- und KI-basierte Wertschöpfungsnetzwerke am Beispiel der Logistik mit FIEGE: https://www.plattform-lernende-systeme.de/datenoekosysteme.html

Jobs @ Westphalia DataLab: https://westphalia-datalab.join.com/

Unsere Themen im Überblick:

Digitale Transformation bei CLAAS. (ab 02:28)

Zu den Anfängen des Westphalia DataLabs. (ab 17:01)

Worum genau geht es beim Westphalia DataLab. (ab 19:44)

Consulting vs. Produktentwicklung. (ab 24:33)

Zur strategischen Partnerschaft mit FIEGE. (ab 31:05)

REMONDIS als neuer Industrieinvestor. (ab 33:21)

Zur strategischen Ausrichtung des Westphalia DataLabs. (ab 36:12)

Forecasting (z.B. Absatzprognose) als erstes Produkt des Westphalia DataLabs. (ab 39:58)

Projekt DeepEye: Mit KI gegen Altersblindheit. (ab 44:54)

Weitere Produkte in der Pipeline. (ab 58:58)

Daten- und KI-basierte Wertschöpfungsnetzwerke am Beispiel der Logistik. (ab 1:03:34)

Veränderungen durch die Corona-Krise. (ab 1:08:04)

Kontakt Karina Buschsieweke: https://www.linkedin.com/in/karina-buschsieweke/

Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

Hochwertige Designmöbel von MBzwo: https://mb-zwo.de/

Launch Event von LANA Connect: https://lanalabs.lpages.co/lana-connect/

Unsere Themen im Überblick:

MBzwo, Möbelwerkstatt und Familienbetrieb 2.0. (ab 05:12)

Hintergründe zu Lana Labs und Process Mining. (ab 20:14)

Automatisierung im Process Mining ermöglicht es Fachanwendern selbst Datenaufbereitungen und -analysen durchzuführen. (ab 35:14)

Uns erwarten intelligentere Analysen im Process Mining. (ab 38:19)

Einbezug von Kontextinformationen sowie Datenaustausch & Kollaboration als Innovationsthemen im Process Mining. (ab 39:34)

Konkrete Beispiele für Process Mining. (ab 43:26)

Menschen und Maschinen in der Prozessoptimierung, eine Abgrenzung. (ab 46:33)

Aktuelle Herausforderungen für Lana Labs. (ab 51:04)

Jetzt ist die Zeit für Innovation! (ab 55:38)

Kontakt Dr. Manuel J. A. Eugster: https://www.linkedin.com/in/mjaeugster/

Kontakt Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

Job: Senior/Expert Machine Learning Researcher: https://careers.avira.com/Vacancies/1182/Description/2

Project prayas: Bayesian A/B Testing: https://avira.github.io/prayas/

Überblick zu unseren Themen:

Relevanz von Körpersignalen in Informationssystemen und Benutzeroberflächen. (ab 04:36)

Was macht Avira? (ab 12:57)

Wie wichtig sind heute Virenscanner? (ab 17:53)

“Data Intelligence” bei Avira, wie viel davon circa zahlt auf die Business-Seite ein (Marketing, BI etc.), wie viel auf das/die Produkt/e? (ab 20:25)

Vom datengetriebenen zum experimentgetrieben Unternehmen zum Unternehmen mit KI-Kultur. (ab 26:57)

Beispiele für Datenwertschöpfung bei Avira. (ab 35:58)

Tech-Stack der Data Intelligence Unit bei Avira. (ab 46:29)

Mindset im Unternehmen und Buyin vom Top-Management sind die größten Herausforderungen für den Erfolg von Data Intelligence. (ab 48:54)

Zur großen Bedeutung von Forschung bei Avira. (ab 51:46)

Kontakt Dr. Ulrich Faisst: https://www.linkedin.com/in/dr-ulrich-faisst-2a2558146/

Kontakt Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

Vortrag von Dr. Ulrich Faisst auf dem INDUSTRY.forward Summit 2019: https://www.youtube.com/watch?v=275ZKVB8HSU&feature=youtu.be

Unsere Themen im Überblick:

Die Technologie ist kein Bottleneck mehr. (ab 05:22)

Was macht TRUMPF? (ab 06:21)

Laserschneiden war eine Selbstdisruption. (ab 07:44)

Ambidextrie als Erfolgsfaktor. (ab 09:13)

Smart Factory: wo stehen wir und wohin geht die Reise? (ab 10:48)

Künstliche Intelligenz ist in erster Linie noch ein "Explore" und kein "Exploit". (ab 13:41)

Beispiele für Datenwertschöpfung bei TRUMPF. (ab 14:13)

Wie groß ist die Disruption durch KI in der Industrie? (ab 20:45)

"Internehmertum" bei TRUMPF. (ab 22:13)

Datenwertschöpfung im Ökosystem - welche Potentiale bestehen zur herstellerübergreifenden Zusammenarbeit zwischen den Maschinenbauern? (ab 25:25)

Veränderungen durch die Corona-Krise, z.B. Fernwartung bei Kunden. (ab 30:15)

Kontakt Shivaji Dasgupta: https://www.linkedin.com/in/dr-shivaji-dasgupta-2072092/

Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

Überblick zu unseren Themen:

Welche Chancen ergeben sich für Banken durch Datenwertschöpfung und KI? (ab 09:23)

Zur Partnerschaft zwischen Deutsche Bank und Google Cloud. (ab 12:47)

Welchen Herausforderungen muss sich die Deutsche Bank bei den Themen Datenwertschöpfung und KI stellen? (ab 15:27)

Mangelnde Diversität in Teams stellt eine größere Gefahr dar als Blackbox-Algorithmen bei der Anwendung von KI (Kreditwürdigkeitsprüfung als Beispiel). (ab 21:54)

Mit Deep Learning und Google-Earth-Bildern Solarpanele auf Häusern von Kunden erkennen, um ihnen passende Versicherungen anzubieten. (ab 27:35)

Wo steht die Deutsche Bank im Wettbewerb mit Fintechs und Techfins? (ab 29:36)

Gerade in Zeiten der Krise profitieren Traditionsbanken von einem Vertrauensvorschuss. (ab 33:13)

Wie sehen die ersten Schritte für ein Unternehmen aus, wenn es in Datenwertschöpfung investieren möchte? (ab 36:14)

Kontakt Oliver Bracht: https://www.linkedin.com/in/oliver-bracht-90b1703a/

Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

Data Science Software von eoda: https://www.eoda.de/yuna-data-science-plattform/

Alle Themen im Überblick:

Als Geisteswissenschaftler Richtung Data Science. (ab 00:43)

Überblick zu eoda. (ab 03:09)

Woher lassen sich Data Scientists rekrutieren? (ab 07:07)

Datenprodukte werden zunehmend professioneller und strategischer skaliert. (ab 11:17)

Veränderungen durch die Corona-Krise. (ab 14:27)

Agilität von Data Science trifft auf Stabilität der IT Operations. (ab 21:04)

Case Study mit dem Maschinenbauer TRUMPF. (ab 24:47)

Was verbirgt sich hinter der Software YUNA? (ab 29:10)

Tipps für die Kommunikation, wenn es darum geht Wert aus Daten zu generieren. (ab 36:15)