data:unplugged

Kontakt Shivaji Dasgupta: https://www.linkedin.com/in/dr-shivaji-dasgupta-2072092/

Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

Überblick zu unseren Themen:

Welche Chancen ergeben sich für Banken durch Datenwertschöpfung und KI? (ab 09:23)

Zur Partnerschaft zwischen Deutsche Bank und Google Cloud. (ab 12:47)

Welchen Herausforderungen muss sich die Deutsche Bank bei den Themen Datenwertschöpfung und KI stellen? (ab 15:27)

Mangelnde Diversität in Teams stellt eine größere Gefahr dar als Blackbox-Algorithmen bei der Anwendung von KI (Kreditwürdigkeitsprüfung als Beispiel). (ab 21:54)

Mit Deep Learning und Google-Earth-Bildern Solarpanele auf Häusern von Kunden erkennen, um ihnen passende Versicherungen anzubieten. (ab 27:35)

Wo steht die Deutsche Bank im Wettbewerb mit Fintechs und Techfins? (ab 29:36)

Gerade in Zeiten der Krise profitieren Traditionsbanken von einem Vertrauensvorschuss. (ab 33:13)

Wie sehen die ersten Schritte für ein Unternehmen aus, wenn es in Datenwertschöpfung investieren möchte? (ab 36:14)

Kontakt Oliver Bracht: https://www.linkedin.com/in/oliver-bracht-90b1703a/

Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

Data Science Software von eoda: https://www.eoda.de/yuna-data-science-plattform/

Alle Themen im Überblick:

Als Geisteswissenschaftler Richtung Data Science. (ab 00:43)

Überblick zu eoda. (ab 03:09)

Woher lassen sich Data Scientists rekrutieren? (ab 07:07)

Datenprodukte werden zunehmend professioneller und strategischer skaliert. (ab 11:17)

Veränderungen durch die Corona-Krise. (ab 14:27)

Agilität von Data Science trifft auf Stabilität der IT Operations. (ab 21:04)

Case Study mit dem Maschinenbauer TRUMPF. (ab 24:47)

Was verbirgt sich hinter der Software YUNA? (ab 29:10)

Tipps für die Kommunikation, wenn es darum geht Wert aus Daten zu generieren. (ab 36:15)

Kontakt Martin Szugat: https://www.linkedin.com/in/szugat/

Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

Die Datentreiber-Canvas: https://www.datentreiber.de/methode/#canvas

Alle Themen im Überblick:

Was macht Datentreiber? (ab 08:40)

Worum geht es bei Design Thinking? (ab 14:34)

Design Thinking bei Datentreiber. (ab 17:46)

Wo beginnt und wo endet eine Datenstrategie? (ab 25:41)

Wie lange dauert es, bis ein Unternehmen eine Datenstrategie hat? (ab 29:29)

Sollte man mit einer Datenstrategie anfangen, auch wenn man intern keine Leute für die Umsetzung hat? (ab 32:44)

Was macht eine gute Datenstrategie aus oder was sind oft die Pitfalls in einer Datenstrategie? (ab 37:28)

Beispiele für die erfolgreiche Umsetzung einer Datenstrategie aus dem Projektgeschäft. (ab 47:12)

Veränderungen durch die Corona-Krise? (ab 52:13)

Kontakt Alexander Börsch: https://www.linkedin.com/in/alexander-boersch-5793878/

Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

Weiterführende Links:

Alle Themen im Überblick:

Überblick zu Deloitte Research. (ab 05:41)

Welche Standorte sind hierzulande in der digitalen Ökonomie führend? (ab 10:27)

Voraussetzungen für erfolgreiche Tech-Hubs. (ab 13:12)

Wie steht es um die Investitionsbereitschaft deutscher Unternehmen vor dem Hintergrund der Corona-Krise? (ab 15:37)

COVID-19-Briefing: Konjunktur-Update – Economic News Index im Aufwind. (ab 23:22)

Warum ist das Baugewerbe so gut durch die Krise gekommen? (ab 27:25)

Was können Deutschland und Europa tun, um in der digitalen Ökonomie wieder weiter nach vorne zu kommen? (ab 28:42)

China als eine technologisch führende Wirtschaft. (ab 33:40)

Zur Bedeutung von Kooperationen im globalen Wettbewerb. (ab 37:47)

Kontakt zu Florian:

Kontakt zu Bernard:

Die Themen im Überblick:

Die neue Einheit Smart Home bei Miele. (ab 08:06)

Die Berücksichtigung von Kontext ist sehr wichtig bei Assistenzsystemen. (ab 09:35)

Überblick zu Miele mit Blick auf digitale Transformation und insbesondere Smart Home. (ab 17:07)

Was ist so toll an vernetzten und smarten Haushaltsgeräten? (ab 24:15)

Zum Thema digitalisierte Geschäftsmodelle. (ab 32:28)

Temp Control und Saugroboter als Beispiele für Anwendungen von Data Science. (ab 39:04)

Wichtigkeit von Engineering und Unternehmertum im Vergleich zu Data Science. (ab 40:37)

Kontakt:

Der Watch Scanner:

Chrono24 sucht einen Technical Data Analyst: https://about.chrono24.com/de/jobs/technology/technical-data-analyst/

Alle Themen im Überblick:

Die Anfänge eines datengetriebenen Unternehmens. (ab 07:51)

Was macht Chrono24? (ab 09:33)

Das Marktplatzmodell von Chrono24. (ab 15:14)

Die größten aktuellen Herausforderungen für das Data-Team bei Chrono24. (ab 28:03)

Der "Watch Scanner" als Paradebeispiel für ein erfolgreiches Datenprodukt. (ab 33:24)

Zum Tech Stack bei Chrono24. (ab 37:42)

Build vs. Buy. (ab 40:39)

Trends für die Datenwertschöpfung im E-Commerce. (ab 43:22)

Kontakt:

Digital Value Canvas – der Ansatz von Excubate zum Management des Wertbeitrags digitaler Initiativen:

Alle Themen dieser Podcast-Episode im Überblick:

Was macht Excubate? (ab 06:34)

Was ist so schwer an Innovation (für Corporates)? (ab 16:40)

Chancen und Grenzen bei der Digitalisierung anhand von Beispielen. (ab 24:58)

Digital Value Canvas – ein Ansatz zum Management des Wertbeitrags digitaler Initiativen. (ab 37:45)

Wie steht es um die Investitionsbereitschaft deutscher Unternehmen vor dem Hintergrund der Corona-Krise? (ab 41:30)

Geschwindigkeit ist entscheidend, um in der digitalen Ökonomie weiter nach vorne zu kommen. (ab 50:06)

Zum Interview: https://www.computerwoche.de/a/kommt-der-datenwissenschaftler-2-0,3549205

Beitrag "Data Science ohne Data Scientists? Guided vs. Self-Service vs. Augmented Analytics": https://datenbusiness.de/blog/data-science-ohne-data-scientists/

Beitrag "Zukünftige Data Scientists sind entweder Entwickler oder Strategen – wen benötigen Sie?": https://datenbusiness.de/blog/zukuenftige-data-scientists-sind-entweder-entwickler-oder-strategen/

Beitrag "Wie viele Data Scientists braucht das Land?": https://datenbusiness.podigee.io/17-wie-viele-data-scientists-braucht-das-land

Kontakt zum Host Dr. Bernard Sonnenschein:

Vistaprint:

Kontakt zu unserem Gast Dr. Sebastian Klapdor:

Artikel von Sebastian Klapdor auf LinkedIn:

Kontakt zu unserem Host Dr. Bernard Sonnenschein:

Alle Themen dieser Podcast-Episode im Überblick:

Das traditionelle McKinsey vs. das neue McKinsey. (ab 01:25)

Die Rolle des Chief Data Officers im Vergleich zum Chief Digital Officer, CTO, CIO etc. (ab 04:31)

Was macht Vistaprint? (ab 10:26)

Vistaprint hat ein komplett neues Maskengeschäft aus dem Boden gestampft. (ab 14:45)

Bestehende Kundenbeziehungen als Schlüssel für das digitale Geschäft. (ab 17:50)

Analogie zwischen Daten und Wasser. (ab 19:33)

Die größten Herausforderungen des Data & Analytics Teams bei Vistaprint. (ab 21:35)

Um Wert aus Daten zu generieren, muss man mit dem Business-Problem anfangen. (ab 25:33)

Zur Data Product Roadmap bei Vistaprint. (ab 30:07)

Tipps zum Kulturwandel auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen. (ab 47:48)

Weiterführende Links:

Kontakt zum Host Dr. Bernard Sonnenschein: