Kontakt:

Der Watch Scanner:

Chrono24 sucht einen Technical Data Analyst: https://about.chrono24.com/de/jobs/technology/technical-data-analyst/

Alle Themen im Überblick:

Die Anfänge eines datengetriebenen Unternehmens. (ab 07:51)

Was macht Chrono24? (ab 09:33)

Das Marktplatzmodell von Chrono24. (ab 15:14)

Die größten aktuellen Herausforderungen für das Data-Team bei Chrono24. (ab 28:03)

Der "Watch Scanner" als Paradebeispiel für ein erfolgreiches Datenprodukt. (ab 33:24)

Zum Tech Stack bei Chrono24. (ab 37:42)

Build vs. Buy. (ab 40:39)

Trends für die Datenwertschöpfung im E-Commerce. (ab 43:22)

Kontakt:

Digital Value Canvas – der Ansatz von Excubate zum Management des Wertbeitrags digitaler Initiativen:

Alle Themen dieser Podcast-Episode im Überblick:

Was macht Excubate? (ab 06:34)

Was ist so schwer an Innovation (für Corporates)? (ab 16:40)

Chancen und Grenzen bei der Digitalisierung anhand von Beispielen. (ab 24:58)

Digital Value Canvas – ein Ansatz zum Management des Wertbeitrags digitaler Initiativen. (ab 37:45)

Wie steht es um die Investitionsbereitschaft deutscher Unternehmen vor dem Hintergrund der Corona-Krise? (ab 41:30)

Geschwindigkeit ist entscheidend, um in der digitalen Ökonomie weiter nach vorne zu kommen. (ab 50:06)

Zum Interview: https://www.computerwoche.de/a/kommt-der-datenwissenschaftler-2-0,3549205

Beitrag "Data Science ohne Data Scientists? Guided vs. Self-Service vs. Augmented Analytics": https://datenbusiness.de/blog/data-science-ohne-data-scientists/

Beitrag "Zukünftige Data Scientists sind entweder Entwickler oder Strategen – wen benötigen Sie?": https://datenbusiness.de/blog/zukuenftige-data-scientists-sind-entweder-entwickler-oder-strategen/

Beitrag "Wie viele Data Scientists braucht das Land?": https://datenbusiness.podigee.io/17-wie-viele-data-scientists-braucht-das-land

Kontakt zum Host Dr. Bernard Sonnenschein:

Vistaprint:

Kontakt zu unserem Gast Dr. Sebastian Klapdor:

Artikel von Sebastian Klapdor auf LinkedIn:

Kontakt zu unserem Host Dr. Bernard Sonnenschein:

Alle Themen dieser Podcast-Episode im Überblick:

Das traditionelle McKinsey vs. das neue McKinsey. (ab 01:25)

Die Rolle des Chief Data Officers im Vergleich zum Chief Digital Officer, CTO, CIO etc. (ab 04:31)

Was macht Vistaprint? (ab 10:26)

Vistaprint hat ein komplett neues Maskengeschäft aus dem Boden gestampft. (ab 14:45)

Bestehende Kundenbeziehungen als Schlüssel für das digitale Geschäft. (ab 17:50)

Analogie zwischen Daten und Wasser. (ab 19:33)

Die größten Herausforderungen des Data & Analytics Teams bei Vistaprint. (ab 21:35)

Um Wert aus Daten zu generieren, muss man mit dem Business-Problem anfangen. (ab 25:33)

Zur Data Product Roadmap bei Vistaprint. (ab 30:07)

Tipps zum Kulturwandel auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen. (ab 47:48)

Weiterführende Links:

Kontakt zum Host Dr. Bernard Sonnenschein:

Kontakt zu unserem Gast Dr. Wolfgang Faisst:

Kontakt zu unserem Host Dr. Bernard Sonnenschein:

Das Buch NEUSTAAT:

Die Software Orpheus als Beispiel für KI-Unternehmenssoftware: https://www.orpheus-it.com/

Alle Themen dieser Podcast-Episode im Überblick:

Erfolg in der Vergangenheit bremst Innovation. (ab 01:53)

Was macht ValueWorks.ai? (ab 05:54)

Die große Bedeutung von Best Practices bei der Adoption von Künstlicher Intelligenz. (ab 09:45)

Ist der Zeitmangel bei Managern der Grund, warum nicht ausreichend in KI investiert wird? (ab 15:54)

Exploit vs. Explore bei Geschäftsmodellinnovationen. (ab 20:08)

Spinoffs vs. Company Builder. (ab 24:03)

Vom Manager zum Unternehmer? (ab 30:45)

Trends bei Unternehmenssoftware. (ab 33:33)

Zum europäischen Cloud-Projekt GAIA-X. (ab 42:36)

Tolle Beispiele für Datenwertschöpfung in Deutschland. (ab 50:15)

Empfehlungen an die Politik und an Unternehmen, damit Innovationen gelingen können. (ab 55:55)

Beitrag auf LinkedIn:

https://www.linkedin.com/posts/janinamuetze_akzeptanz-der-corona-warn-app-civey-activity-6678584158660386816-fkK9

Live-Daten von Civey zur Akzeptanz der Corona-Warn-App:

https://app.civey.com/dashboards/live-daten-zur-akzeptanz-der-corona-app-2559

Infektionszahlen pro 100.000 Einwohner und pro Bundesland:

https://interaktiv.morgenpost.de/corona-virus-karte-infektionen-deutschland-weltweit/

Stand der Daten hier: 17.06.2020, 12 Uhr.

Für die Infektionszahlen pro 100.000 Einwohner und pro Bundesland haben wir:

Bayern 371

Für die Prozentangaben von Civey zur Akzeptanz der Corona-Warn-App haben wir:

Sachsen 39.2

Nimmt man pro Bundesland obige Prozentangaben zum Quadrat und teilt durch die Summe der Infektionszahlen und die mittlere Infektionszahl pro 100.000 Einwohner, so ergibt sich folgender "Corona-Respekt-Score":

Bayern 0.28

Kontakt zum Host Dr. Bernard Sonnenschein:

Die Umfrageergebnisse des Digitalverbands Bitkom zur Nutzung von künstlicher Intelligenz in deutschen Unternehmen:

https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Unternehmen-tun-sich-noch-schwer-mit-Kuenstlicher-Intelligenz

KI-Forschung in Deutschland | Übersicht über KI-Professuren:

https://www.bitkom.org/ki/forschung

Kontakt zum Host Dr. Bernard Sonnenschein:

Zum Unternehmen Kolibri Games:

Kontakt zu unserem Gast Oliver Löffler:

https://www.linkedin.com/in/oliver-l%C3%B6ffler-806679138/

Kontakt zu unserem Host Dr. Bernard Sonnenschein:

Alle Themen dieser Podcast-Episode im Überblick:

Die Anfänge von Kolibri Games. (ab 01:47)

Der Weg zum Minimum Viable Product. (ab 05:42)

Überblick zum Mobile-Games-Markt. (ab 11:24)

Skalierung des Unternehmens Kolibri Games. (ab 16:08)

Zum Exit an Ubisoft. (ab 27:47)

Von qualitativem Feedback zu Daten als Entscheidungsgrundlage. (ab 34:48)

A/B-Tests in der Spieleentwicklung. (ab 41:23)

Die aktuellen Dateninitiativen bei Kolibri Games. (ab 42:55)

Warum Kolibri Games mit der Microsoft Azure Cloud arbeitet. (ab 47:18)

Deutschland im internationalen Vergleich bezogen auf den Videospielmarkt. (ab 51:03)

Zum Unternehmen Avaloq:

Kontakt zu unserem Gast Gery Zollinger:

Alle Themen dieser Podcast-Episode im Überblick:

Worum geht es bei Avaloq? (ab 11:50)

Was ist der Unterschied zwischen Data Science und Analytics? (ab 17:03)

Trend und Anwendungsfall Demokratisierung der Vermögensverwaltung. (ab 22:35)

Der Markt um Robo-Advisors. (ab 25:08)

Kundenakquise als Anwendungsfall für Automatisierung. (ab 30:44)

Network Analytics zur Darstellung von Kundenbeziehungen. (ab 38:08)

Datenschutz als Herausforderung für Banken. (ab 40:47)

Open Source im Finanzwesen. (ab 41:58)

Machine Learning Lösungen setzen sich zusammen aus einer Vielzahl von Teillösungen. (ab 44:11)

Zum Wettbewerb zwischen den Traditionsbanken und den aufstrebenden Digitalbanken. (ab 46:46)