Nos traces numériques constituent une partie de notre ADN numérique : elles permettent de dire qui nous sommes, ou du moins donnent des indices sur nos intentions. Dans le cadre des investigations criminelles, ces données complexes, structurées comme non-structurées, issues de multiples sources, forment un terrain de jeu idéal pour les investigateurs. Encore faut-il qu’ils aient les bons outils pour les analyser et comprendre.

Dans ce nouvel épisode de DataXplained, nous allons vous plonger au cœur de l’enquête, en découvrant les techniques d’analyse qui permettent de détecter des indices, voire de mettre à jour les preuves numériques qui serviront à confondre les coupables et disculper les innocents.

Vous découvrirez notamment :

• Les différences entre une analyse data classique et une analyse d’investigation

• Les outils et méthodologies spécifiques utilisées pour préparer, agréger et analyser ces données

• Des exemples d’enquêtes menées dans des entreprises de secteurs tels que la banque ou l’assurance

• L’impact de l’IA dans le domaine de l’investigation criminelle.

Pour explorer ces sujets passionnants, Oxana Gouliaeva, directrice marketing chez Qlik France, a invité Frédéric Lenfant, expert de justice en analyse criminelle et investigations numériques, et Olivier Guillot, directeur de KPC Sud-Ouest, qui nous expliqueront comment ils collaborent pour explorer la data d’une manière tout à fait originale.

Avec la complexité croissante de leurs infrastructures IT, les entreprises font face à de nouveaux challenges pour maximiser l'exploitation de leurs données.

- Comment utiliser l'IA peut stimuler la croissance et l'innovation et la croissance quand le socle data n'est pas adapté ?

- Quelles sont les alternatives pour moderniser son infrastructure, tout en maitrisant les budgets ?

- Quelle gouvernance mettre en place pour assurer la qualité des données et des processus, sans freiner le time-to-market ?

Ce sont quelques-unes des difficultés auxquelles se retrouvent confrontées les entreprises aujourd’hui.

Pour en parler, nous avons invité dans ce nouvel épisode Jacques Padioleau, VP de la région Europe du Sud chez Qlik.

Il partagera avec nous ses observations sur les initiatives data que les entreprises mettent en place pour faire face à ces enjeux, et la façon dont Qlik y répond, grâce à la récente acquisition de Talend.

 Les modes d’exploitation et de consommation de la donnée ont beaucoup évolué ces dernières années, pour s’étendre à de nouveaux cas d’usages. 

Les systèmes décisionnels s’ouvrent à de nouveaux types d’utilisateurs, qui peuvent même être externes à l’organisation.

En parallèle, la tarification des solutions évolue, avec une bascule massive vers le mode de souscription.

Pour en parler, Qlik a invité son partenaire Excelcio, spécialiste de la dataviz avec plus de 300 clients.

Beaucoup d’entreprises ont abordé le virage du cloud en migrant leur CRM, leur ERP ou tout simplement leurs bases de données.

Elles se posent aujourd’hui la question de faire de même avec leur système décisionnel car la majorité des acteurs du secteur proposent maintenant leur offre en mode SaaS.

Avec les dernières avancées technologiques, cette migration vers le cloud est aussi l’occasion de revoir en profondeur sa chaîne de traitement de la donnée.

- Mais qu’est-ce qui change concrètement, lorsque l’on passe au cloud ?

- Quelles sont les étapes à respecter pour en tirer tous les avantages ?

- Et quels sont les points de vigilance à ne pas négliger ?

Pour en parler, Qlik a invité son partenaire DecideOm, qui accompagne les entreprises dans le traitement et l’exploitation de leurs données depuis près de 15 ans. DecideOm a développé une forte expertise sur les sujets de migration vers le cloud, pour répondre aux nouveaux enjeux Data des entreprises. Ils vont nous expliquer les points essentiels pour réussir la migration de sa chaîne décisionnelle vers le cloud.

   Il y a toujours eu une barrière entre les outils opérationnels et les outils décisionnels.

Pour traiter ce sujet, Qlik a invité son partenaire Easyneo, spécialiste dans le domaine de la data, et dont le métier est de permettre aux Clients de prendre des décisions sur des faits et non des intuitions.

Que ce soit pour mieux répondre aux besoins des utilisateurs, faciliter l’adoption ou traiter de nouveaux cas d’usage de la data, l’UX Design peut avoir un effet très positif.

Les projets de data et analytics peuvent sembler bien maitrisés par les entreprises. Pourtant, il existe encore des écueils. Certaines entreprises se lancent trop vite et mettent en péril leur projet en négligeant certaines étapes. Pour traiter ce sujet, Qlik a invité son partenaire Keyrus, spécialiste data qui accompagne les entreprises dans leur processus de choix et dans l’implémentation des plateformes d’analytique et de dataviz. Ensemble, ils vont vous éclairer sur ce sujet en nous expliquant les 3 étapes pour « bien rater son projet data » ;) .

Ce n’est un secret pour personne : les compétences data sont très recherchées sur le marché du travail. Mais ces compétences data ne sont pas réservées aux ingénieurs et aux data scientists : tout le monde a besoin de maitriser la data aujourd’hui.

Une nouvelle étude sur la data literacy est parue pour nous prouver l’importance de développer ses compétences data. Valérie Soubiran, Directrice Marketing de Qlik, est venue nous en parler aujourd’hui et nous avons également la chance de recevoir Johan Maussion, Responsable Data Gouvernance et Performance Business chez SNCF Connect & Tech, qui nous parlera de ce qu’il mis en œuvre dans son entreprise pour développer la culture data.     

Dans ce nouvel épisode, c'est une société qui prend la parole pour un retour d'expérience inspirant.

L’évolution de la BI moderne a donné naissance au concept de BI en libre-service. Derrière cette idée simple, il existe un certain nombre d’enjeux à ne pas négliger pour tirer profit de cette tendance, qui a pour but de donner plus d'autonomie aux métiers dans l'exploitation de leurs données.