Les entreprises ont de nouveaux besoins auxquels l’analytique embarquée et les mashups apportent une réponse très intéressante. Partager des analyses avec son écosystème, embarquer la dataviz dans les applications métiers, personnaliser les applications analytiques pour en favoriser l'adoption sont quelques exemples de cas d'usages dont nous allons parler dans cet épisode.

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Les entreprises produisent d’immenses volumes de données, et elles n’en exploitent réellement qu’une petite partie. Elles ont pris conscience de la valeur de leurs données mais elles n’ont pas toujours une vision précise des avantages qu’elles peuvent en tirer à tous les niveaux de leur activité.

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Les ressources humaines sont le parent pauvre de l’analyse de donnée : dans les entreprises, ce sont souvent les derniers équipés en outils de pilotage, alors que leurs besoins sont réels ! Et ces besoins se sont certainement accentués lors de la pandémie, pour différentes raisons que nous développons lors de cet épisode de DataXplained.

Comment les outils de pilotage modernes peuvent-ils contribuer à affiner la vision des entreprises sur des sujets tels que la marque employeur, la rétention des talents, la performance des processus de recrutement ? 

Pour traiter ce sujet, Sabrina Belmioud, Responsable des Partenariats chez Qlik, a invité Caroline Rousset, Directrice Smart Analytics chez Micropole, qui accompagne les entreprises depuis les phases de conseil jusqu’à la mise en place opérationnelle de leurs transformations technologiques et humaines.     

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Le datawarehouse n’est pas un concept nouveau, mais il nous a semblé important d’en parler car ils n’ont pas une bonne réputation dans les entreprises. Les promesses du datawarehouse n’ont pas toujours été tenues, les technologies ont évolué, les datalakes sont apparus, et en même temps, les besoins des utilisateurs se sont intensifiés : la réactivité est plus que jamais le maître mot. Les datawarehouses peuvent-ils relever ce défi ?

Pour décrypter ces enjeux, comprendre les nouvelles technologies et donner aussi des pistes pour tirer un meilleur profit de son datawarehouse, DataXplained reçoit Jean Atienza, Solutions Consultant chez Qlik.    

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La  dataviz semble un sujet mature, les logiciels existent depuis plusieurs années, les entreprises ont déjà une, deux, voire trois solutions en place, et pourtant certaines se posent la question du BON outil, parce que le contexte évolue :

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Alors que nous sortons du confinement et vivons une vie à peu près normale, on ne peut pas nier que les 18 mois que nous avons vécus ont profondément changé notre société. Nous avons pris de nouvelles habitudes, autant dans notre vie personnelle que dans notre vie professionnelle. Nos méthodes de management, de collaboration, d’interaction ont été bousculés par les confinements, et de nouveaux modes de travail se sont installés.

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La Business Intelligence évolue rapidement. Lors de la pandémie elle a montré son rôle essentiel dans l’entreprise pour obtenir une vision la plus précise possible de l’activité et s’appuyer sur les données pour prendre les bonnes décisions.

Mais c’est aussi pendant cette période que l’on s’est rendu compte des limites de la BI traditionnelle. Aujourd’hui on a besoin d’obtenir des perspectives en temps réel pour piloter son activité avec agilité. On doit accélérer son processus de décision, mais continuer à s’appuyer sur la data pour prendre des décisions éclairées.

C’est là que le concept d’Intelligence Active est apparu, et nous avons invité Hélène Kerper, Director of Product Marketing, Qlik, à venir nous en parler.  Hélène a travaillé sur de nombreux contenus destinés à décrypter ce concept précurseur et elle était donc la meilleure ambassadrice pour vous expliquer ce qu'est l’Intelligence Active.

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