DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten

Download on the App Store

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten episodes

  • Prävalenz: Die Verbreitung einer Erkrankung in der Bevölkerung
    Alle, die regelmäßig unseren Podcast verfolgen oder sich intensiv mit Studien und Forschung beschäftigen, ist der Begriff 'Prävalenz' sicherlich kein Fremdwort. Doch was verbirgt sich genau dahinter? Warum ist die Prävalenz von Bedeutung und wie kann man sie angemessen interpretieren? Irit wird auch diesmal wieder Licht ins Dunkel dieser Fragen bringen.
    Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:
    https://thieme.com/podcast
    6 min
  • Gesunde Ernährung: Lässt sich das Altern aufhalten?
    Kann eine gesunde Ernährung tatsächlich dazu beitragen, den Alterungsprozess zu verlangsamen? Existieren wissenschaftliche Nachweise dafür? Und was genau bedeutet eigentlich Altern? Fragen, die die Menschheit wohl schon seit jeher beschäftigen. Irit wirft in dieser Folge DatenDurchblick einen Blick auf diese Thematik und versucht, etwas Klarheit in diese Fragen zu bringen.
    Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:
    https://thieme.com/podcast
    6 min
  • Umfragen: Wie man Verzerrungen im Meinungsbild vermeidete.
    Umfragen sind heutzutage nahezu allgegenwärtig – sei es in Zeitungen, Fernsehsendungen, auf Websites oder in der Forschung. Sie dienen dazu, Meinungen und Verhältnisse widerzuspiegeln. Da es jedoch unmöglich ist, jeden Einzelnen zu befragen, müssen Umfragen präzise durchgeführt werden, um Verzerrungen im Meinungsbild zu vermeiden. Irit widmet sich in dieser Episode möglichen Fallstricken und erklärt, wie eine fundierte Umfrage gestaltet werden kann.
    Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:
    https://thieme.com/podcast
    8 min
  • Süßigkeiten-Werbung: Der richtige Umgang mit Zahlen und Studien
    Eine der heiß diskutierten, politischen Debatten diesen Sommer war ein mögliches Verbot für die Werbung von Süßigkeiten. Dabei wurden Statistiken und Studien als Argumentationsgrundlage herangezogen. Doch wie aussagekräftig sind diese Zahlen wirklich für eine Gegenposition zur Werbung? Irit hat sich die Zahlen genauer angeschaut!
    Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:
    https://thieme.com/podcast
    5 min
  • Number Needed To...: Ein Zahlenbeispiel aus der Schmerztherapie mit Priv.-Doz. Dr. med. Sascha Tafelski
    In dieser Episode erläutert Irit gemeinsam mit ihrem Gast Priv.-Doz. Dr. med. Sascha Tafelski die Begriffe 'Number Needed To Treat' und 'Number Needed To Harm'. Sie nutzen dabei ein Beispiel aus der Cannabis-Schmerztherapie, um zu zeigen, wie viele Patientinnen und Patienten behandelt werden müssen, um bei einer Person eine bedeutsame Verbesserung zu erzielen.
    Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:
    https://thieme.com/podcast
    14 min
  • Studienphasen: Die Zulassung von Medikamenten
    Wer sich regelmäßig mit medizinischen Studien beschäftigt, trifft immer wieder auf die Bezeichnungen Phasen I bis IV. Während der Pandemie wurde intensiv über Impfstoffe diskutiert, die angeblich Phasen übersprungen haben. Doch was genau verbirgt sich hinter diesen Phasen, und unter welchen Umständen können sie umgangen werden? Darum geht es in dieser Folge DatenDurchblick.
    Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:
    https://thieme.com/podcast
    6 min
  • Reviews: Wissenschaftliches Korrekturlesen
    In der letzten Folge über das Publizieren von Studien hat Irit angekündigt, dass wir uns dem Review-Prozess noch genauer widmen werden. Doch was verbirgt sich hinter diesem Prozess genau, und wie läuft er ab?
    Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:
    https://thieme.com/podcast
    6 min
  • Publizieren: Wie werden Forschungen veröffentlicht?
    In der letzten Folge haben wir über qualitative Unterschiede von wissenschaftlichen Jourmals gesprochen. Doch wie gelangen Forscherinnen und Forscher überhaupt dazu, ihre Arbeiten in einem Journal zu veröffentlichen? Wie funktioniert der Prozess wissenschaftlicher Publikationen? Irit, hat bereits eine ganze Menge an Veröffentlichungen vorzuweisen und kann uns bei diesen Fragen weiterhelfen.
    Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:
    https://thieme.com/podcast
    6 min
  • Wissenschaftliche Journals: Wie man die Qualität eines Journals erkennen kann.
    In unseren öffentlichen Debatten werden wir kontinuierlich mit Studien konfrontiert, was oft zu Diskussionen über die Zuverlässigkeit, Aussagekraft und Glaubwürdigkeit dieser Forschungsarbeiten führt. Ein Anhaltspunkt zur besseren Einschätzung kann dabei das Journal sein, in der eine Studie veröffentlicht wird. In der breiten Palette der Fachrichtungen existieren unterschiedliche Journale – einige davon sind hochwertig, andere weniger seriös. Doch wie können wir eigentlich ein fundiertes Journal von einem minderwertigen unterscheiden? Irit kann uns dabei sicher weiterhelfen.
    Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:
    https://thieme.com/podcast
    6 min
  • Der Prädiktive Wert: Welche Vorsorgeuntersuchungen sollten wir wahrnehmen?
    Als Patientinnen und Patienten werden wir ständig ermutigt, Vorsorgeuntersuchungen in Anspruch zu nehmen. Doch stellt sich die Frage: Sind alle Vorsorgeuntersuchungen gleichermaßen sinnvoll, oder gibt es Unterschiede darin, wann und welche Untersuchungen wirklich angebracht sind? In diesem Kontext erfahren wir von Irit mehr über den prädiktiven Wert und wie er uns bei diesen Entscheidungen helfen kann.
    Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:
    https://thieme.com/podcast
    5 min

About DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten

From the publisher's feed

Der Energieverbrauch in Deutschland, Klimastudien, Pandemie- und Grippe-Fallzahlen: Zahlen und Studien sind mittlerweile überall und deshalb gehen sie uns alle etwas an. In der Wissenschaft und Medizin kommt man ohne Studienkompetenz nicht weit. Aber man findet auch kaum noch eine Newsseite ohne aktuelle Statistiken, kaum ein Werbespot ohne die Angabe, wie viele Leser und Leserinnen das Produkt weiterempfehlen und keine öffentliche Diskussion ohne eine zitierte Studie.