DECODE THE GAME powered by Soccerment

Nel dodicesimo episodio di DECODE THE GAME, insieme a Michele Tossani, giornalista e match analyst, ci siamo immersi nuovamente nei panni di uno staff tecnico e, utilizzando i dati della nostra piattaforma di Football Analytics, xvalue.ai, abbiamo provato ad immaginare come si potrebbero affrontare due delle squadre più in forma del momento: il Bologna di Thiago Motta e il PSG di Luis Enrique.

Le difficoltà di Donnarumma in costruzione e l’ultimo anno di Mbappè da una parte; Zirkzee, Calafiori, lo stile e il futuro di Thiago Motta dall’altra.

Su quale panchina vedreste bene l’attuale allenatore del Bologna?

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Torniamo con l’undicesima puntata di DECODE THE GAME, questa volta in compagnia di una vecchia conoscenza del team di Soccerment: Samuele Mandarò, content creator e podcaster molto seguito sui social con @zonafanta, e Match Analyst riconosciuto proprio dopo aver seguito il corso organizzato da SICS e Soccerment.

Con Samuele abbiamo provato a capire quale sia ad oggi il ruolo dei dati all’interno della comunicazione sportiva e quanto si stia evolvendo velocemente questo movimento, sia per quanto riguarda il giornalista/content creator che utilizza dati e statistiche che per l’utente che inizia a familiarizzare con un certo tipo di contenuti.

Samuele e Alberto, Data Scientist di Soccerment, si sono poi scambiati i ruoli, provando ad analizzare la prossima sfida di campionato tra Milan e Atalanta da due diversi punti di vista: quello del Match/Data Analyst che deve preparare la partita e quello del giornalista che deve trovarne la giusta chiave di lettura.

La fragilità del Milan, il ruolo di De Ketelaere, lo straordinario momento di forma della Dea di Gasperini e tantissimi altri temi in una puntata ricca di spunti molto interessanti!

Nel decimo episodio di DECODE THE GAME, è tornato a sedersi al tavolo insieme a noi Niccolò Golinelli, VP of AI Integration di Soccerment.

Grazie ad AIDA, il primo Football Data Analyst Virtuale guidato da Intelligenza Artificiale e ai dati della nostra piattaforma di Football Analytics, xvalue.ai | STATS, abbiamo analizzato la prima parte di stagione di tutte le 20 squadre di questa Serie A.

Riordinando la classifica secondo la metrica degli Expected Points, ci siamo concentrati sulle principali caratteristiche, negative e positive, di ogni squadra, con uno sguardo a quelli che sono stati i calciatori più decisivi fino ad oggi.

Tra analisi approfondite, paragoni illustri (Terracciano vs. Frimpong o Guðmundsson vs. Doku per citarne alcuni), ed una speciale Top 4 dei migliori calciatori di questi primi mesi di Serie A, questa è una di quelle puntate che non potete perdere!

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Nel nono episodio di DECODE THE GAME abbiamo avuto il piacere di ospitare Vanni Di Febo, Football Data Analyst della FIGC.

Vanni ci ha raccontato il percorso che lo ha portato a diventare Football Data Analyst, dagli studi in statistica con la tesi “Football is not a money game”, fino al corso per Match Analyst a Coverciano e all’attuale ruolo in Federazione.

Insieme a Vanni abbiamo poi affrontato il tema Football Analytics a 360 gradi, provando ad immaginare quale potrebbe essere il futuro di questo mondo, tra paragoni con il modello NBA, l'avvento e l’integrazione dell’intelligenza artificiale e lo sviluppo di nuove metriche.

Se sei appassionato di calcio e dati e sogni un giorno di lavorare in questo settore questa è la puntata che fa per te!

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Seconda parte dell’ottava puntata del podcast di Soccerment.

In questo episodio il nostro staff, formato da Nicolò, Alberto e Cormac di @FootballMeta, analizza il Tottenham di Postecoglou, secondo in classifica in Premier League* e protagonista di uno straordinario avvio di campionato.

Il ruolo di Son dopo l’addio di Kane, i terzini super offensivi, l’impatto di Vicario e tanto altro.

Come si può sconfiggere questo Tottenham? Scopritelo guardando questa puntata!

Nella prima parte invece trovate l’analisi sul Bayer Leverkusen di Xabi Alonso.

* L’episodio è stato registrato prima della 11esima giornata di Premier League (Tottenham vs. Chelsea 1-4).

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È tornato il podcast di Soccerment!

Insieme a Nicolò, VP Marketing & Sales di Soccerment, e Alberto, Football Data Scientist di Soccerment, per questa ottava puntata si è seduto al tavolo con noi Cormac di @FootballMeta, Content Creator e Match Analyst.

Ci siamo messi nei panni di un allenatore e del suo staff tecnico, e grazie all’utilizzo dei dati della nostra piattaforma di Football Analytics, xvalue.ai, abbiamo analizzato due delle squadre più in forma del momento: Il Bayer Leverkusen di Xabi Alonso e il Tottenham di Postecoglou.

Con l’aiuto di Alberto nel ruolo di Data Analyst e di Cormac come Match Analyst, abbiamo cercato di individuare punti di forza e di debolezza delle due squadre, provando ad immaginare come avremmo potuto affrontare due delle rivelazioni di questo avvio di campionato.

Come si può battere il Bayer Leverkusen? Proviamo a rispondere in questa prima parte dell’episodio.

Per scoprire come si potrebbe sconfiggere il Tottenham, ecco la seconda parte.

*L’episodio è stato registrato prima della decima giornata di Bundesliga (Hoffenheim vs. Bayer Leverkusen 2-3).

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Episodio 7.2 di DECODE THE GAME: Alberto e Nicolò proseguono con la loro analisi squadra per squadra in vista dell’asta del fantacalcio.

In questa seconda parte trovate consigliati, sconsigliati e scommesse di: Lecce, Atalanta, Salernitana, Fiorentina, Juve, Inter, Empoli, Monza, Lazio, Udinese, Frosinone, Genoa e Cagliari.

Su chi punterete quest’anno all’asta? Chi sarà la vostra scommessa? Fatecelo sapere nei commenti!

Per l’analisi delle altre squadre non perdetevi la prima parte del video!

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00:00 Start

00:14 Lecce

2:33 Atalanta

6:13 Salernitana

10:23 Fiorentina

13:43 Juve

16: 10 Inter

18:50 Empoli

20:53 Monza

22: 22 Lazio

23:31 Udinese

25:58 Frosinone

27:47 Genoa e Cagliari

32:18 Capocannoniere

Nella puntata 7.1 di DECODE THE GAME continuiamo con la nostra guida alla Serie A.

In questo episodio Alberto e Nicolò cominciano ad analizzare, attraverso un approccio data-driven, le squadre partecipanti alla Serie 2023/24.

Amanti del fantacalcio prendete nota: per ogni squadra nomineremo il giocatore consigliato, lo sconsigliato e la scommessa in vista dell’asta!

Nella prima parte: Roma, Milan, Bologna, Torino, Hellas Verona, Sassuolo e Napoli.

Per l’analisi delle altre squadre non perdetevi la seconda parte.

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00:00 start

1:39 Roma

6:15 Milan

9:55 Bologna

13:23 Torino

15:50 Verona

18:15 Sassuolo

21:45 Napoli

Abbiamo affrontato il tema Serie A in tutti i suoi aspetti, dal ruolo dell’allenatore all’importanza dei dati, fino a qualche previsione in ottica fantacalcio.

Vi siete mai chiesti a cosa serva il tablet che ogni allenatore porta in panchina? Ascoltate l’episodio per scoprirlo e commentate con il nome del capocannoniere e dell'assist-man della prossima Serie A!

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In questo sesto episodio di DECODE THE GAME, Alberto e Nicolò ci spiegano come utilizzare i dati per prepararsi al meglio per la nuova stagione di Serie A, che è ormai alle porte. Colpi di mercato, nuove squadre, nuovi allenatori e nuovi stili di gioco. Il tutto analizzato con un approccio data-driven.

Inoltre, uno spazio di questa puntata è dedicato interamente alle domande che abbiamo ricevuto dalla nostra community. Siamo sicuri che con il nostro podcast il mondo della Football Analytics comincerà ad esservi un po’ più familiare!

Vi siete mai chiesti se Thuram sarà l’uomo giusto per sostituire Lukaku nell’attacco dell’Inter? Come cambierà invece il Napoli con l’arrivo di Rudi Garcia in panchina?

Ascoltate l’episodio per scoprirlo e per avere le risposte a tutte le vostre domande!

🎁 Inoltre, in occasione della prima giornata di Serie A e Serie B abbiamo pensato ad un’offerta speciale: abbonati alla nostra piattaforma di Football Analytics, xvalue.ai | STATS, a soli €1.99 al mese.

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