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Episodio 5. Con Alfredo Giacobbe, Data Science Manager presso L'Ultimo Uomo, andiamo nel dettaglio dei modelli di Expected Goals, commentando lo stato dell'arte in Italia e analizzando la situazione in Serie A prima della ripresa del campionato. Cerchiamo anche di capire come si giocherà a calcio nel 2030.

Episodio 4 .  Con James Tippett, autore dei due libri "The Football Code" e "The Expected Goals Philosophy", parliamo di come gli Expected Goals vengono utilizzati da vari attori nel panorama calcistico per ottenere un vantaggio competitivo.  James Tippett ha lavorato come "watcher" per Smartodds, società di consulenza agli scommettitori professionisti, fondata da Matthew Benham, proprietario di Brentford e FC Midtjylland.

Episodio 3. Con Alberto Scotta, in arte Panoz, Head of Research di Football Manager Italia, parliamo dell'incontro tra i dati "reali" e dati "virtuali", ovvero come vengono oggettivate in dato le caratteristiche dei calciatori su Football Manager.   Panoz ci racconta qual'è stato il percorso che l'ha portato a diventare capo della ricerca di Football Manager in Italia, ci descrive quali sono le metodologie utilizzate per arrivare ad avere un database così ampio e dettagliato come quello di Football Manager e ci svela quali sono i principali problemi incontrati dagli analisti nel dare i loro giudizi, come ad esempio il livello di "consistency" della performance dei calciatori.   In più, Panoz ci svela quali sono i migliori "wonderkids" in Italia.  Noi di Soccerment riteniamo che, nel prossimo futuro, la soggettività dei giudizi possa essere integrata gradualmente con basi più oggettive. Sarà, appunto, un processo graduale, ma che porterà - nel lunghissimo termine - a far sì che "dati reali" e "dati virtuali" tendino a coincidere.

Episodio 2. I Research Analyst di Soccerment, Luca Minotti e Niccolò Golinelli, discutono di come tre club europei sono riusciti a costruire vantaggio competitivo grazie all'analisi dati.  L'AZ Alkmaar utilizza l'analisi dati principalmente nello sviluppo dei talenti. Grazie a ciò, riescono a competere a livello nazionale e internazionale, nonostante un budget molto più basso rispetto ai loro concorrenti.  L'FC Midtjylland, di proprietà di Matthew Benham (fondatore di Smartodds e proprietario del Brentford), basa la propria competitività sulla capacità dei manager di intercettare i talenti grazie all'utilizzo di statistiche avanzate.  Infine, il Liverpool Football Club ha combinato l'analisi dei dati con un budget già strutturalmente importante: un mix "esplosivo" che consente ai Reds di dominare la scena calcistica europea. Per quanto riguarda l'analisi dati, va sottolineato che negli ultimi anni Liverpool ha creato una vera "squadra dei sogni", con quattro scienziati. Ciò consente alla squadra allenata da Jürgen Klopp di essere più efficace degli altri top clubs europei nel mercato dei trasferimenti.

Episodio 1. Con Antonio Gagliardi, Head of Match Analysis della Nazionale Italiana di Calcio, parliamo di come i dati e la tecnologia stanno influenzando l'analisi della performance. Discutiamo di quali squadre europee sono da considerarsi come "best practices" per quanto concerne l'analisi dei dati. Facciamo una overview sulle principali statistiche avanzate e gli indicatori di performance più usati, quali Expected Goals, Indice di Pericolosità e Passaggi Chiave.

Episodio 0 di una serie di video di introduzione al mondo dell’innovazione nel calcio, con particolare focus sulla football analytics.  Parliamo di come sta evolvendo il calcio, delle nuove figure professionali, di come i dati stiano aiutando a sfatare molti miti consolidati e a cambiare strategie di gioco e di come alcune squadre abbiano compreso che dedicare risorse all’analisi dei dati possa dare un importante vantaggio competitivo e far risparmiare milioni di euro, ottimizzando le performance, lo scouting, lo sviluppo dei giovani calciatori e la gestione degli infortuni. 

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