Deep Media

Jérôme Dutoit, fondateur et dirigeant de Dutoit Média est le treizième invité de Deep Media.

Avant de retrouver dès demain la première partie de son interview au micro de Deep Media, Jérôme Dutoit s'est prêté au jeu du warm up de Deep Media.

5 questions rapides, 5 réponses rapides. De quoi faire connaissance avec lui, avec son univers avant de plonger au cœur de son interview dès demain 6h.

N'hésitez pas à me dire en commentaire ce que vous pensez de ce tout nouveau format.

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CHATBOT IA MEDIA LAB : Pour accéder gratuitement à l'outil, merci de prendre quelques secondes pour REMPLIR CE FORMULAIRE et je vous envoie dans la foulée le lien d'accès. J'espère que cet outil deviendra votre partenaire clé.

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NEWSLETTER WHAT'S NEXT : La newsletter qui approfondi les sujets évoqués dans Deep Media. Disponible chaque 3e vendredi du mois. Abonnez vous sans attendre.

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EXPLORE DEEP MEDIA : L'outil qui vous permet d'explorer tous les épisodes des Deep Media à la manière d'un chatbot. Testez le sans attendre.

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Deep Media, c'est le podcast qui prend le temps d'explorer les médias et leur mutation numérique aux côtés des professionnels et experts du secteur. Un nouvel épisode est publié chaque mardi et chaque samedi.

Dans un univers numérique à marche forcée, comment les médias se positionnent ils ? Comment s'organiseront ils demain ? Quels rapports développeront ils avec les outils et principaux acteurs du numérique pour préserver leur activité et assurer leur pérennité ?

Ces questions et bien d'autres vous passionnent ? Ca tombe bien, moi aussi.

Je m’appelle Julien Boujot, connaisseur et curieux de l'univers médiatique depuis plus de 15 ans, et je vous retrouve régulièrement pour Deep Media, le podcast qui prend le temps d’interroger le futur des médias auprès des professionnels du secteur.

Deep Media est un podcast auto produit par Follow Me Conseil, agence de formation et conseils stratégiques spécialisée en IA générative et social media.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Deep Media ouvre sa saison 3 avec une ambition renforcée : continuer à décrypter les transformations numériques des médias, tout en donnant une nouvelle vie aux près de 150 épisodes déjà publiés.

Dans cet épisode de rentrée, je vous présente les formats qui continueront de rythmer le podcast : interviews longues, Deep Capsules, épisodes spéciaux et immersions au cœur des événements médias mais aussi plusieurs nouveautés.

Parmi elles : des playlists thématiques pour mieux naviguer dans les archives et surtout Explore Deep Media, une nouvelle application gratuite permettant d’interroger l’ensemble des épisodes grâce à un chatbot contextuel. IA dans les rédactions, stratégies YouTube, modèles économiques, nouveaux formats… l’outil répond à partir des contenus du podcast, cite ses sources et recommande les épisodes les plus pertinents.

Deep Media se prolonge également désormais sur LinkedIn, aux côtés du chatbot de veille IA Média Lab et de la newsletter What’s Next.

Une saison 3 pensée autour d’une conviction : dans un secteur en pleine transformation, les bonnes idées commencent souvent par les bonnes questions.

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À quoi ressembleront les médias de demain ? L'intelligence artificielle dessine plusieurs futurs… mais aucun n'est écrit d'avance.

Dans cette masterclass de Deep Media, explorez les grandes visions qui s'affrontent autour de l'avenir des médias à l'ère de l'intelligence artificielle. Faut-il construire des plateformes éditoriales augmentées par l'IA ? Miser sur des communautés propriétaires ? Continuer à investir les réseaux sociaux ? Ou replacer la confiance et le journalisme de terrain au cœur de la stratégie ?

À travers les analyses et témoignages de professionnels des médias, découvrez pourquoi l'IA ne remplace pas le journalisme mais en redéfinit les missions. Personnalisation, automatisation, moteurs de réponse, plateformes, éthique, souveraineté éditoriale, incarnation et confiance deviennent les principaux enjeux de la prochaine décennie.

Une analyse prospective pour comprendre les scénarios qui façonneront les médias de demain et pourquoi la véritable différence ne se fera pas sur la technologie, mais sur les choix éditoriaux, la crédibilité des rédactions et la relation de confiance avec les publics.

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Dans ce neuvième épisode de L'été de Deep Media, on analyse une évolution qui pourrait transformer durablement l'industrie audiovisuelle.

À l'occasion de l'annonce de Sirius Media, qui développe des teasers réalisés grâce à l'intelligence artificielle pour tester le potentiel de futures adaptations de livres avant leur production, cet épisode explore une nouvelle manière de concevoir les séries, les films et les documentaires.

L'IA devient-elle un nouvel outil de validation éditoriale ? Les pilotes traditionnels sont-ils voués à disparaître au profit de prévisualisations générées en quelques jours ? Quels impacts pour les producteurs, les plateformes de streaming, les diffuseurs et les investisseurs ?

Vous découvrirez pourquoi la rapidité de test des projets pourrait devenir un avantage concurrentiel majeur, comment l'IA réduit les risques financiers du développement audiovisuel et pourquoi elle ne remplace pas les créateurs, mais transforme profondément les premières étapes de fabrication des œuvres.

Un épisode pour comprendre comment l'intelligence artificielle est en train de modifier les méthodes de développement des contenus audiovisuels bien avant le premier jour de tournage.

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France, Belgique, Québec : existe-t-il une seule manière d'inventer les médias de demain ?

Dans cette masterclass de Deep Media, découvrez comment trois territoires francophones répondent différemment à une même révolution : l'essor de l'intelligence artificielle dans les médias. Alors que les plateformes et les modèles d'IA tendent à uniformiser les contenus, chaque écosystème développe sa propre stratégie pour préserver son identité éditoriale, sa culture et sa relation avec son public.

Pourquoi le Québec fait-il de l'innovation un enjeu de souveraineté culturelle ? Comment la Belgique accélère-t-elle la transformation de ses médias ? Quelles leçons la France apporte-t-elle sur l'équilibre entre innovation technologique, contraintes institutionnelles et mission journalistique ?

Une analyse prospective qui montre que l'avenir des médias francophones ne reposera pas sur un modèle unique, mais sur la capacité de chaque rédaction à associer intelligence artificielle, ancrage local, confiance, incarnation et diversité des regards.

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L'intelligence artificielle remplace-t-elle réellement les journalistes ou accélère-t-elle une transformation déjà à l'œuvre dans les médias ?

Dans cet épisode on analyse les premiers effets mesurables de l'IA sur l'emploi dans la presse française à partir des données publiées par La Revue des médias de l'INA.

► IA générative et destructions d’emplois : premier bilan dans la presse française

Au programme :

• pourquoi plus de 600 suppressions de postes annoncées dans la presse relancent le débat sur le rôle de l'intelligence artificielle

• ce que révèlent les restructurations engagées chez EBRA, Prisma Media, Infopro Digital, Le Point, Bayard ou encore Centre France

• quels métiers disparaissent, lesquels émergent, et pourquoi de nouveaux profils comme les « superviseurs d'IA » font leur apparition dans les rédactions

• comment l'IA redéfinit le travail des journalistes, des secrétaires de rédaction et des éditeurs

• pourquoi les difficultés économiques de la presse, la baisse des revenus publicitaires et la montée des IA conversationnelles rendent ces transformations encore plus profondes
  

Une analyse des mutations du journalisme, de l'avenir des rédactions et des choix stratégiques auxquels sont confrontés les groupes de presse face à l'intelligence artificielle.

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Quelles seront les compétences indispensables des journalistes à l'ère de l'intelligence artificielle ?

Dans cette masterclass de Deep Media, découvrez pourquoi le journaliste de demain ne sera plus seulement un rédacteur, mais un véritable architecte de l'information. Alors que l'IA générative automatise la recherche, la synthèse, la traduction et une partie de la production éditoriale, les compétences les plus précieuses deviennent profondément humaines.

Curiosité, esprit critique, enquête de terrain, empathie, storytelling, discernement, relation avec les sources, confiance… Pourquoi ces qualités prennent-elles davantage de valeur à mesure que les technologies progressent ? Comment les journalistes peuvent-ils utiliser l'intelligence artificielle comme un levier d'augmentation plutôt que comme un substitut ?

Une analyse prospective pour comprendre comment les métiers du journalisme évoluent face à l'IA, quelles compétences développer dès aujourd'hui et pourquoi l'humain restera le principal avantage concurrentiel des médias de demain.

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L'arrivée de Google AI Overviews et de Google AI Mode en France marque-t-elle la fin du référencement tel que nous le connaissons ?

Dans ce septième épisode on analyse les conséquences du déploiement des nouvelles fonctionnalités d'intelligence artificielle de Google sur les médias, les éditeurs de presse, les entreprises et tous les producteurs de contenus.

Au programme :

• comment fonctionnent AI Overviews et AI Mode, les nouveaux moteurs de réponse conversationnelle de Google
• pourquoi leur arrivée en France a été retardée par les questions de droits voisins et de rémunération des éditeurs de presse
• ce que révèlent les premières études internationales sur la baisse des clics vers les sites web lorsque des réponses générées par l'IA sont affichées
• pourquoi le SEO évolue vers le GEO (Generative Engine Optimization) et quelles sont les limites des promesses faites autour de cette nouvelle discipline
• comment les médias doivent repenser leur stratégie de visibilité dans un monde où les moteurs de recherche répondent directement aux internautes
  

Une analyse des mutations du référencement, de l'avenir du trafic organique et de l'impact de l'intelligence artificielle sur les modèles économiques des médias et des créateurs de contenus.

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L'intelligence artificielle peut-elle encore financer le journalisme… ou oblige-t-elle les médias à réinventer totalement leur modèle économique ?

Dans cette masterclass de Deep Media, explorez pourquoi le modèle historique des médias est remis en question par les moteurs de recherche, les réseaux sociaux et les IA génératives comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity. À mesure que les réponses sont produites sans clic vers les sites d'information, la valeur ne réside plus dans la simple diffusion de l'actualité.

Découvrez pourquoi l'investigation, le reportage de terrain, l'analyse, la vérification des faits, la pédagogie et la relation de confiance deviennent les véritables actifs stratégiques des rédactions. Comment utiliser l'intelligence artificielle pour automatiser les tâches répétitives sans affaiblir la mission journalistique ? Quels nouveaux modèles économiques peuvent émerger dans un monde dominé par les moteurs de réponse ?

Une analyse prospective pour comprendre comment l'IA transforme le financement des médias, redéfinit la valeur du journalisme et pose de nouveaux enjeux éditoriaux, économiques et démocratiques.

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Dans ce sixième épisode on décrypte les principales obligations désormais applicables avec l'entrée en vigueur des nouvelles dispositions du règlement européen sur l'intelligence artificielle.

Au programme :

• pourquoi les contenus générés par une IA, les deepfakes, les voix clonées et les avatars doivent désormais être clairement identifiés
• quels usages de l'IA sont considérés comme « à haut risque » pour les entreprises de médias
• comment les nouvelles obligations imposées aux fournisseurs de modèles comme OpenAI, Google ou Anthropic pourraient rebattre les cartes autour du droit d'auteur et de la rémunération des contenus journalistiques
• pourquoi la formation des journalistes et la montée en compétence sur l'IA deviennent une obligation réglementaire
• quelles sanctions prévoit l'Union européenne en cas de non-respect de l'AI Act
  

Une analyse des conséquences concrètes de l'AI Act pour les rédactions, les groupes audiovisuels, les éditeurs de presse et tous les professionnels des médias qui intègrent l'intelligence artificielle dans leurs activités.

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