Dein Copilot - AI über den Hype hinaus

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In dieser Folge sprechen wir über die Embedded World, KI auf der Hardware-Messe und warum dort zwar viel „AI-ready“, aber überraschend wenig wirklich spannende KI-Software zu sehen war.

Danach wird’s deutlich nerdiger: Es geht um OpenClaw, agentische Coding-Workflows, Claude Code, lokale Modelle auf dem MacBook, Telegram-Bots als KI-Assistenten und die Frage, warum diese Tools gleichzeitig extrem produktiv und potenziell gefährlich abhängig machen können.

Außerdem: Warum Pascal testweise eine App komplett per AI gebaut hat, weshalb man dabei irgendwann den Bezug zur eigenen Codebase verliert, was gute User Experience bei KI-Agenten ausmacht und warum lokale Modelle für sensible Dokumenten-Workflows der eigentlich spannende nächste Schritt sind.

Time Chapters

00:00 Intro

00:49 Alex über die Embedded World und warum Messen immer noch nützlich sind

02:49 KI auf der Messe: viel Hardware-Enabler, wenig echte AI-Software

05:16 SnapMagic, Schaltpläne und KI-gestützte Reviews

06:34 Claude Review Tools und Bezahlmodelle pro Review

08:34 AI-Code-Reviews auf Pull Requests und lokal im Workflow

09:04 Pascal über „Vibe Engineering“ und eine App mit fast 100k Zeilen AI-Code

10:36 Die Kehrseite: Abhängigkeit von Coding-Agents und Verlust des Code-Verständnisses

12:07 Das Experiment: eine App bauen, ohne den Code selbst anzufassen

13:06 Deep Modules, Architektur und warum das für AI gut funktionieren kann

13:57 Copy-Paste-Code, Deduplizierung und Refactoring mit AI

15:24 Eigene Skills, Review-Steps und bessere Code-Hygiene

15:52 Back to the roots: NeoVim, Terminal und wieder selbst schreiben

17:18 Dokumentenverarbeitung, Routing, Klassifikation und Extraktion

18:02 Python, Rust und Pyo3 in echten Dokumenten-Pipelines

18:32 Neues MacBook, lokale Modelle und Experimente mit Cloud Code

19:06 Kimi, Qwen Coder und die Frage, was Quantisierung eigentlich kostet

21:20 128 GB RAM, MacOS Memory Usage und lokale Modell-Setups

22:33 OpenClaw lokal betreiben und mit produktiven Tools verbinden

24:00 Wie sinnvoll ist ein Agent in einer synthetischen Testwelt?

24:58 Was OpenClaw so spannend macht und was man daraus für eigene Produkte lernen kann

27:25 Agenten via Telegram Aufgaben schicken und produktiv arbeiten lassen

28:46 OpenClaw-Architektur: Gateway, Sessions, Cronjobs und Medienverarbeitung

30:18 Persönlichkeit, Memory und Identität über Markdown-Dateien

31:51 Jarvis: Pascals eigener Telegram-Bot auf Basis von Claude Code

33:24 Warum gestreamte Antworten sich so viel besser anfühlen

36:17 Proaktive Bots, Erinnerungen und Produktideen für Dokumenten-Apps

39:22 Permissions, Grenzen von Markdown-Regeln und warum echte Guardrails fehlen

42:21 Lokale LLMs, Regulierung und weniger Restriktionen

44:44 Das Kundenprojekt: Finanzdokumente, Uploads und echte Nutzerprobleme

46:25 Warum der OpenClaw-Hype abgekühlt ist und was trotzdem bleiben wird

48:44 Langweilige PDF-Aufgaben, sensible Daten und warum lokal der richtige Weg sein kann

49:36 Fazit und Outro

In dieser Podcastepisode geht’s um den Tech-Stack hinter moderner Prävention: Wie ein Health-Tech-Startup Laborberichte aus PDFs/HL7 in strukturierte Daten verwandelt, warum Einheiten-Normalisierung (µg/L vs mg/L vs mol) schwierig ist, und wie LLMs + Guardrails helfen, aus diesem Chaos verlässliche Insights zu bauen.Wir sprechen über OCR vs Vision-LLMs, Self-hosted Modelle vs SOTA (inkl. EU-Hosting), Pseudonymisierung/Minimal-Knowledge bei sensiblen Daten, und warum ein kleines Team mit AI-Coding (Claude Code) plötzlich Output auf großem Team Niveau liefert.Wenn du Dokumenten Verarbeitung, LLM-Evals, Data Pipelines und Founder-Real Talk magst: Freu dich auf diese Episode mit Noah von Aniva Health.

In dieser Episode diskutieren wir über die aktuellen Trends in der Technologie, insbesondere Coding Agents. Die Suchtgefahr von Coding Agents ist groß, so zumindest unsere Erfahrung. Außerdem quatschen wir über Persönlichkeitstypen in der Softwareentwicklung und für wen diese neuen Tools besonders gut funktionieren.Aber außerdem auch noch:Die Softwareentwicklung erlebt einen neuen Hype.Die Qualität von KI-Tools variiert stark.Open Source wird immer wichtiger in der KI-Entwicklung.Die Planung ist entscheidend für den Erfolg von Softwareprojekten.Persönlichkeitstypen beeinflussen die Herangehensweise an Softwareentwicklung.Die Nutzung von KI-Tools erfordert technisches Wissen.Die Entwicklung von Codex zeigt Fortschritte in der KI.Die Zukunft der Softwareentwicklung ist vielversprechend, aber herausfordernd.Lass uns hier vernetzten:➞ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/pascal-poredda/Wenn du Fragen zu KI hast, schreib mir gern.

Zeitstempel

00:00 Ein Blick auf die Bildschirmzeit und Suchtverhalten

06:22 Die Zukunft der KI-Modelle und Open Source

12:25 Persönlichkeitstypen und ihre Rolle in der Softwareentwicklung

18:22 Die neuesten Entwicklungen in KI-Tools und deren Nutzung

24:45 CLI vs. Cloud: Vor- und Nachteile im Coding

30:13 Planung und Umsetzung: Der Schlüssel zum Erfolg

38:04 Sprachmodelle verstehen: Ein persönliches Lernziel

Zukunftstrends 2026 heute im KI Bingo: KI, Wirtschaft und Gesellschaft im Blick

In dieser Folge diskutieren wir die wichtigsten KI- und Technologietrends für das Jahr 2026, analysieren politische und wirtschaftliche Auswirkungen und werfen einen Blick auf gesellschaftliche Veränderungen. Ob Innovationen bei KI-Content, geopolitische Spannungen oder die Rolle sozialer Netzwerke – hier bekommst du kompakte Einblicke in das aktuelle und kommende Jahr.

• Auswirkungen geopolitischer Spannungen auf den KI-Markt (z.B. Nvidia, US-Grönland-Strategie)

• Zukunft der sozialen Netzwerke und KI-generierter Content (z.B. Nutzung, Markierungen, Verifizierung)

• Fortschritte in KI-Entwicklungen: Deepfakes, KI bei Medikamenten, KI-gestützte Handelssysteme
• Herausforderungen bei KI-Authentizität, Deepfake-Erkennung und Prompt Injection
• Innovationen im deutschen Mittelstand und europäische Regulierung (EU AI Act, Unternehmensformen)
• Potenziale und Grenzen von KI im Alltag, Arbeit und Ethik (z.B. Polizeiroboter, KI in Gerichtsverfahren, ChatGPT-Deepfakes)

• Ausblick auf Next-Level-Entwicklungen wie Spectrum Development und KI-Tools für Entwickler

Timestamps:

00:00 - Jahresstart 2026: Überblick und erste Einschätzungen
01:02 - Nvidia verliert 30 % Marktwert – Ursachen und Prognosen
03:13 - Politische Einflüsse auf KI-Unternehmen: Europa vs. USA
04:06 - Strompreise, Data Center Proteste in den USA
07:09 - Der Einfluss KI-generierten Contents auf soziale Netzwerke
08:46 - Markierungsmöglichkeiten für echten vs. KI-Content
09:16 - Automatisierte Video- und Text-Content-Tools
10:22 - Werbung mit KI – Qualität und Wahrnehmung im Vergleich
11:00 - Verifizierung und Monetarisierung sozialer Accounts
12:20 - KI in der Medizin: Chancen und Limits bei Volkskrankheiten
13:07 - KI bei US-Wahlen: Deepfakes und Desinformation
14:07 - Deepfake-Politik-Videos: Risiko und Regulierung
15:20 - KI-Avatar-Content und generierte Kurse: Ethik und Community-Reaktionen
16:42 - Entwicklung von KI-Grafik-Assets und Community-Shitstorms
17:28 - Fortschritte bei Deepseek und Chip-Rennen 2026
18:37 - Sättigung bei KI-Modelleinrichtungen und Performance
20:20 - KI in der Polizei: Realistische Zukunftsszenarien
21:15 - Deepfake-Beweise vor Gericht: Rechtliche Herausforderungen
22:34 - Prompt Injection: Gefahren für Sicherheit und Datenschutz
25:40 - KI-Assistenz im Mittelstand: Stand und Potenziale
27:18 - Programmiersprachen 2026: KI-Optimierungen und Vergleich
28:52 - KI in der Softwareentwicklung: Automatisierung vs. Qualität
29:30 - KI-gestützte Therapie-Apps: Potenzial und Risiken
30:08 - Autonome Waffensysteme und Militär: Ist der Durchbruch nah?
32:33 - Browser-Agents und Web-Integration für KI – Erfahrungsbericht
33:48 - Sicherheitslücken bei Prompt Injection und Exploits
36:36 - KI-Modelle: Marktführer, Partnerschaften und Innovationen
38:54 - Europas Strategie für digitale Unabhängigkeit & IT-Alternativen
40:02 - KI im deutschen Mittelstand: Status quo 2026
41:12 - EU AI Act: Neue Unternehmensformen und Regulierung
42:50 - Ausblick: Spectrum Development, KI-Tools für Entwickler

In dieser Episode sprechen Pascal und Alex über ihre Erfahrungen mit Microsoft 365 Copilot und dessen Möglichkeiten für eigene KI-Agents im Unternehmenskontext. Sie diskutieren die Verschiebung des EU AI Acts für Hochrisiko-Anwendungen und was das für europäische Unternehmen bedeutet. Außerdem teilen sie ihre Einschätzungen zu aktuellen KI-Modellen wie Gemini 3 und Sonnet 4.5, den Unterschied zwischen "Vibe Coding" und gezieltem KI-Einsatz, sowie die gesellschaftliche Frage: Was ist menschliche Arbeit noch wert, wenn KI immer besser wird? Bonus: Warum YubiKeys für ITler Pflicht sein sollten und wieso "Made by Humans" das neue Gütesiegel werden könnte.

Abschnitte

00:00 Einführung & Neuerungen (jetzt auch mit Video!)00:42 Microsoft 365 Copilot: Erste Erfahrungen und Ernüchterungen03:08 Custom AI Agents in MS365: RAG-Systeme für Unternehmen06:12 DSGVO-Grauzone: Ist Microsoft 365 wirklich datenschutzkonform?09:19 Open-Source-Alternativen: LibreOffice, NextCloud & die Realität11:25 KI-Entwicklung 2025: Von Panik zu Produktivität13:22 "Macht KI uns dumm?" – Gezielter Einsatz vs. Vibe Coding15:04 Automatisierung von Boilerplate-Code und Tests16:42 Das Problem der Einsamkeit im digitalen Zeitalter17:56 EU AI Act: Verschiebung der Hochrisiko-Regulierung19:58 Apple Features in der EU gesperrt – Warum eigentlich?21:01 YubiKeys & Passkeys: Security-Best-Practices für ITler23:32 KI-Kompetenzpflicht: Workshops für Führungskräfte26:21 Überregulierung in der EU: Chance oder Bremsklotz?28:04 Nvidia, Peter Thiel und die KI-Blase30:11 Gemini 3 Pro vs. Sonnet 4.5: Praxiserfahrungen31:30 Nano Banana: Text in Bildern endlich gelöst?32:34 Generative UIs: Googles Vision für die Zukunft des Internets33:57 KI-SEO und Account-based Marketing mit personalisierten Landing Pages35:23 "Made by Humans" als neues Gütesiegel36:55 KI-generierte Musik: GEMA vs. OpenAI38:33 Connection zum Künstler: Was macht menschliche Arbeit wertvoll?40:02 Aufruf: Gäste gesucht zum Thema Einsamkeit & KI40:27 Ausblick & Verabschiedung

In dieser Episode diskutieren Pascal und Alex über verschiedene Themen rund um KI, Softwareentwicklung und SEO. Sie teilen ihre Erfahrungen mit Headless CMS, die Herausforderungen von No-Code-Tools und die Abhängigkeit von KI-Tools. Zudem wird die Bedeutung von kritischem Denken in der Softwareentwicklung und die Relevanz klassischer SEO-Strategien im Zeitalter der KI beleuchtet.

Chapters

00:00 Einführung und aktuelle Themen

02:32 Erfahrungen mit Headless CMS

05:08 Zukunftssicherheit von CMS-Lösungen

08:06 Trends in der App-Entwicklung

09:58 Herausforderungen für Nicht-Techniker

11:54 Automatisierung durch MCP-Server

13:01 Erfahrungen mit Cloud Code

19:25 Abhängigkeit von KI-Tools

22:28 Die Vorzüge einfacher Texteditoren

23:03 Die Herausforderungen der modernen Technologie

24:35 Die Zukunft der Programmierung und KI

25:33 Die Rolle von KI in der Suchmaschinenoptimierung

28:15 Die Entwicklung von KI-Analytics

29:54 Klassische SEO-Strategien im KI-Zeitalter

33:03 Lokale SEO und Programmatic SEO

35:54 Der aktuelle Hype um KI und seine Folgen

38:51 Die Entwicklung von Technologien aus dem Militärbereich

40:42 Verantwortung und Haftung in der KI-Welt

In dieser Episode diskutieren wir verschiedene Themen, die von persönlichen Erfahrungen in der Politik und Marktvolatilität bis hin zu unternehmerischen Ideen und Produktentwicklungen reichen. Wir reflektieren über die Herausforderungen und Chancen, die sich in der heutigen Zeit bieten, und teilen unsere Gedanken zu LinkedIn-Strategien und kreativen Prozessen. Wir diskutieren die Integration von KI-Features in Kundeninteraktionen, den Einfluss von Bildungssystemen wie dem KI-Unterricht in China, sowie die Herausforderungen und Chancen, die sich aus der Regulierung in den USA und Europa ergeben. Wir beleuchten die Abhängigkeit von US-Cloud-Anbietern, die Nachhaltigkeit und den Energieverbrauch von KI-Modellen, und reflektieren über kulturelle Unterschiede in Europa und den USA. Abschließend thematisieren wir die Korruption in politischen Systemen und heben die Bedeutung von Fortschritt in der Technologie hervor.

Chapters

00:00 Einführung in die Kaffeerunde

03:04 Marktmanipulation und Politik

06:03 Persönliche Entscheidungen und Unternehmertum

09:09 Entwicklung einer LinkedIn Chrome Extension

12:07 Marketingstrategien und Monetarisierung

14:59 Abschluss und Ausblick

17:52 Einführung in Payment und Backend-Lösungen

20:01 Ideen für Web Scraping APIs

22:32 Herausforderungen bei der Monetarisierung von Projekten

25:35 Integration von KI in bestehende Systeme

28:54 Bildung und KI: Ein Blick auf China

30:41 Regulierung und Abhängigkeit von US-Clouds

32:44 Umsatz und Kosten im Unternehmen

35:00 Cloud-Lösungen und ihre Herausforderungen

36:40 Nachhaltigkeit und Energieverbrauch in der Technologie

39:00 Forschung und Innovation in der Energieerzeugung

41:03 Regulierung und Fortschritt in der KI-Entwicklung

45:04 Gesellschaftliche Herausforderungen und Arbeitskultur in Deutschland

In dieser Episode spreche ich mit Janu Lingeswaran über seine Agentur Featherflow, die sich auf die Entwicklung von MVPs spezialisiert hat.

Janu erzählt von seinem Weg in die Selbstständigkeit, den Herausforderungen und Freuden, die er dabei erlebt hat, und der Verantwortung, die er für sein Team und seine Kunden trägt.

Wir sprechen über die Bedeutung von Kreativität in der Softwareentwicklung, den Einsatz von KI-Tools und die langfristige Vision für seine Agentur. Außerdem diskutieren wir, welche Rolle Social Media in der Lead-Generierung spielt.

Zeitstempel & Kapitelmarken

00:00 Einführung und persönliche Begegnung

02:50 Die Agentur Featherflow und MVP-Entwicklung

05:45 Der Schritt in die Selbstständigkeit

08:25 Verantwortung und Teamdynamik

11:15 Lead-Generierung und Social Media

13:55 KI-Tools in der Produktentwicklung

16:47 Herausforderungen und Zukunftsperspektiven

22:21 Die Kraft der Transkription

23:14 Effizienz durch Sprachtools

24:54 Vibe Coding und seine Auswirkungen

26:43 Die Rolle von Nicht-Programmierern in der Softwareentwicklung

28:45 Die Grenzen der KI in der Softwareentwicklung

30:35 Die menschliche Komponente in der Produktentwicklung

32:42 Zukunft der Softwareentwicklung und AI

35:29 Die Bedeutung von menschlicher Interaktion

37:14 Kreativität vs. Durchschnittlichkeit in der Produktentwicklung

39:47 Langfristige Ziele und Produktentwicklung

42:48 Retainer-Modelle in der Agenturarbeit

Links zu Janu:

https://x.com/JanuBuilds

https://featherflow.com/

https://www.linkedin.com/in/janu-lingeswaran/

https://boilerplatehub.com/

In dieser Episode diskutieren Pascal Poredda, Alex und Benno Roggenhofer über die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Immobilien- und Versicherungsbranche. Benno, ein unabhängiger Immobilien- und Versicherungsmakler, teilt seine Erfahrungen und Einsichten über die Integration von KI in seine Arbeit, die Herausforderungen und Chancen, die sich daraus ergeben, sowie die Bedeutung von Kundenbeziehungen und Wertschätzung im Geschäft. Die Diskussion umfasst auch die Rolle von Cyberversicherungen und die Zukunft der Versicherungsbranche im Kontext von KI.

Links zu Benno:

https://www.roggenhoferconsult.de

https://www.linkedin.com/in/benno-roggenhofer/

Zeitstempel

00:00 Einführung in die Welt der Immobilien und KI

04:14 Die Rolle von KI in der Immobilienbranche

09:40 Anwendungsfälle von KI in der Immobilienbewertung

16:46 Kundenbeziehungen und Wertschätzung im Immobiliengeschäft

20:37 Der Einfluss von KI auf die Versicherungsbranche

23:45 Die Grenzen von KI und Machine Learning

25:38 Cyberversicherungen und ihre Relevanz

27:00 Die Bedeutung von Cyberversicherungen für Selbstständige

30:27 Haftpflicht- und Berufshaftpflichtversicherungen

34:24 Künstliche Intelligenz in der Kundenberatung

34:53 Marketingautomatisierung und KI

41:31 Zukunft der Versicherungsbranche durch KI