Die erfolgreiche Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen erfordert mehr als nur technologische Investitionen. Es beginnt mit einer klaren Strategie, die die spezifischen Geschäftsziele im Auge behält. Wichtig ist es, Mitarbeiter frühzeitig in den Prozess einzubinden und durch Schulungen Ängste abzubauen. Die Automatisierung von Prozessen, datenbasierte Entscheidungen und maßgeschneiderte Kundenlösungen sind nur einige der Vorteile. Doch der Schlüssel zum Erfolg liegt in der ständigen Weiterentwicklung und Anpassung, um die volle Leistung der KI langfristig zu nutzen.

Deep Dive in LLMs. Funktionsweise von Large Language Models, Entstehung von Large Language Models, Möglichkeiten und Risiken von LLMs, Zukunftsperspektiven. Was ist der Unterschied zwischen KI allgemein, Machine Learning, Deep Learning und Generativer KI? Wie entsteht ein LLM und was ist der Unterschied zwischen einem Base-Modell und einem Assistant-Model?