Der KI-Unternehmer - Strategien zum Erfolg

KI-Mindset: Von der Angst zur Euphorie

Die DASA ist längst kein klassischer Schulungsanbieter mehr. Der Wandel hin zu einem KI-basierten System läuft auf Hochtouren – von der internen IT-Infrastruktur bis hin zum neuen Produkt Dev AI Ops, das kurz vor dem Launch steht. Dabei geht es nicht nur um technische Transformation, sondern um ein neues Selbstverständnis: KI wird zum festen Bestandteil der Arbeitsweise, nicht nur ein Tool im Hintergrund. Dieser strategische Shift kommt nicht aus dem Nichts. Er ist das Ergebnis eines Prozesses, den viele Unternehmen aktuell durchlaufen – der Wechsel von Neugier über Skepsis bis hin zur konkreten Umsetzung.

Falko Werner auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/falkowerner/

Zwischen Unsicherheit und Neugier: Der Weg zur KI-Strategie

Am Anfang stand wie so oft die große Frage: Muss man sich mit KI wirklich beschäftigen? Ist das Hype oder echter Mehrwert? Gerade bei etablierten Organisationen wie DASA treffen neue Technologien oft auf bestehende Prozesse, Unsicherheit im Team und fehlendes Wissen über Möglichkeiten. Genau hier zeigt sich, wie wichtig es ist, strukturiert vorzugehen. Bei DASA wurde nicht einfach drauflos experimentiert. Es wurde eine klare KI-Strategie entwickelt – mit Fokus auf Schulungsinhalte, Umsetzung und Prüfungsprozesse. Immer mit Blick auf Datensicherheit, Skalierbarkeit und Akzeptanz im Team.

Die Technik hinter dem Wandel: Praxis statt Theorie

Besonders spannend: Der Einsatz von KI geht bei DASA weit über theoretische Überlegungen hinaus. Inhalte werden automatisiert generiert, Prüfungsszenarien individuell angepasst und Trainingspersonal entlastet. KI hilft, die Qualität zu sichern – aber auch, Prozesse effizienter zu gestalten. Dass das funktioniert, zeigt auch ein persönliches Beispiel aus dem medizinischen Bereich. Eine Röntgenaufnahme, die dank KI automatisch mit klaren Hinweisen versehen wird – so konkret kann Technologie heute schon unterstützen. Und genau solche Aha-Momente braucht es, um Berührungsängste abzubauen.

Was es wirklich braucht: Erleben statt nur diskutieren

Ein besonders wirkungsvoller Hebel ist die direkte Erfahrung. In einem Workshop mit Unternehmerinnen des BVMW in Magdeburg ging es nicht um Buzzwords – sondern ums Ausprobieren. ChatGPT aufs Handy, konkrete Fragen stellen, echte Antworten bekommen. Ob es um ein Kuchenrezept, einen Autounfall oder strategische Entscheidungen geht – wenn man KI einmal genutzt hat, verändert sich der Blick darauf. Aus Unsicherheit wird Neugier. Aus Neugier entsteht Umsetzung.

Fazit: KI ist keine Frage der Technik – sondern der Haltung

Was DASA aktuell erlebt, ist exemplarisch für viele Unternehmen: Der technologische Wandel ist unausweichlich – die Frage ist, wie man ihn gestaltet. KI muss kein Angstszenario sein. Sie kann Orientierung, Entlastung und neue Möglichkeiten bieten – wenn man bereit ist, sich darauf einzulassen. Also: Bleib nicht im „Was wäre, wenn?" hängen. Starte klein, aber starte. Denn KI wird nicht warten – aber sie wird dir helfen, wenn du den ersten Schritt machst.

Noch mehr von den Koertings ...

Das KI-Café ... jede Woche Mittwoch (>350 Teilnehmer) von 08:30 bis 10:00 Uhr ... online via Zoom .. kostenlos und nicht umsonstJede Woche Mittwoch um 08:30 Uhr öffnet das KI-Café seine Online-Pforten ... wir lösen KI-Anwendungsfälle live auf der Bühne ... moderieren Expertenpanel zu speziellen Themen (bspw. KI im Recruiting ... KI in der Qualitätssicherung ... KI im Projektmanagement ... und vieles mehr) ... ordnen die neuen Entwicklungen in der KI-Welt ein und geben einen Ausblick ... und laden Experten ein für spezielle Themen ... und gehen auch mal in die Tiefe und durchdringen bestimmte Bereiche ganz konkret ... alles für dein Weiterkommen. Melde dich kostenfrei an ... www.koerting-institute.com/ki-cafe/

Das KI-Buch ... für Selbstständige und Unternehmer Lerne, wie ChatGPT deine Produktivität steigert, Zeit spart und Umsätze maximiert. Enthält praxisnahe Beispiele für Buchvermarktung, Text- und Datenanalysen sowie 30 konkrete Anwendungsfälle. Entwickle eigene Prompts, verbessere Marketing & Vertrieb und entlaste dich von Routineaufgaben. Geschrieben von Torsten & Birgit Koerting, Vorreitern im KI-Bereich, die Unternehmer bei der Transformation unterstützen. Das Buch ist ein Geschenk, nur Versandkosten von 6,95 € fallen an. Perfekt für Anfänger und Fortgeschrittene, die mit KI ihr Potenzial ausschöpfen möchten. Das Buch in deinen Briefkasten ... www.koerting-institute.com/ki-buch/

Die KI-Lounge ... unsere Community für den Einstieg in die KI (>1400 Mitglieder) Die KI-Lounge ist eine Community für alle, die mehr über generative KI erfahren und anwenden möchten. Mitglieder erhalten exklusive monatliche KI-Updates, Experten-Interviews, Vorträge des KI-Speaker-Slams, KI-Café-Aufzeichnungen und einen 3-stündigen ChatGPT-Kurs.

Tausche dich mit über 1400 KI-Enthusiasten aus, stelle Fragen und starte durch. Initiiert von Torsten & Birgit Koerting, bietet die KI-Lounge Orientierung und Inspiration für den Einstieg in die KI-Revolution. Hier findet der Austausch statt ... www.koerting-institute.com/ki-lounge/

Starte mit uns in die 1:1 Zusammenarbeit Wenn du direkt mit uns arbeiten und KI in deinem Business integrieren möchtest, buche dir einen Termin für ein persönliches Gespräch. Gemeinsam finden wir Antworten auf deine Fragen und finden heraus, wie wir dich unterstützen können. Klicke hier, um einen Termin zu buchen und deine Fragen zu klären. Buche dir jetzt deinen Termin mit uns ... www.koerting-institute.com/termin/

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Die Koertings auf die Ohren ... Wenn dir diese Podcastfolge gefallen hat, dann höre dir jetzt noch weitere informative und spannende Folgen an ... über 390 Folgen findest du hier ... www.koerting-institute.com/podcast/

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GPTs, Bots oder Assistants: was Make wirklich kann

Viele glauben noch, dass Make keine echte Anbindung an GPTs oder KI-Bots hat. Das ist so nicht korrekt. Make nutzt nicht die GPTs, wie viele sie aus ChatGPT kennen, sondern setzt auf die sogenannten Assistants – und genau hier liegt der entscheidende Unterschied.

Torsten Körting auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/torstenkoerting/

Assistants statt GPTs – was dahinter steckt

Assistants sind in der OpenAI-Plattform konfigurierbare Einheiten mit eigener Identität. Du kannst ihnen einen Namen geben, spezifische Instruktionen mitgeben, ein Modell auswählen, Dateien hochladen und sogar den Code Interpreter aktivieren. Damit bieten sie dieselbe – wenn nicht sogar eine präzisere – Funktionalität wie die klassischen GPTs. In der Praxis bedeutet das: maximale Kontrolle bei minimalem Setup-Aufwand.

So nutzen wir Assistants in Make

Wir selbst setzen diese Assistants aktiv in unseren Makestrecken ein – zum Beispiel, um automatisiert täglich Beiträge auf X (ehemals Twitter) zu posten. Die Inhalte entstehen per Prompt, das Bild wird automatisch generiert, und der Assistant läuft im Hintergrund ab – zuverlässig, konsistent und ohne manuelles Zutun. Ein anderes Beispiel: Unsere Bonusstrecken mit den DeBono-Denkhüten. Jeder Denk-Hut ist als eigenständiger Assistant hinterlegt – mit individuellen Instruktionen. Innerhalb der Automationsstrecke wird dann gezielt der passende Assistant angesprochen, um bestimmte Perspektiven in einem Text oder Projekt zu integrieren.

Die feinen Unterschiede zu GPTs

Im Gegensatz zu GPTs kannst du bei Assistants das zugrunde liegende Modell frei wählen – ein klarer Vorteil bei Kostenoptimierung und Performance. Während GPTs eher auf Interaktion über die ChatGPT-Oberfläche ausgelegt sind, sind Assistants modularer aufgebaut und lassen sich nahtlos in bestehende Prozesse einbetten – insbesondere über Tools wie Make.

Fazit: GPTs sind gut – Assistants sind gemacht für Automatisierung

Wer Make nutzt und denkt, KI-Integration sei nicht möglich, verpasst die wahren Potenziale. Assistants sind keine abgespeckten GPTs – sie sind die strategischere Lösung für automatisierte, skalierbare und konfigurierbare KI-Prozesse. Wenn du dein Business mit Hilfe von KI wirklich voranbringen willst, sind Assistants der Schlüssel. Und Make ist das perfekte Werkzeug, um sie zum Leben zu erwecken.

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Unser Tech-Stack: mit diesen Tools läuft unser KI-Business

In dieser Episode bekommst du einen echten Deep Dive in unseren aktuellen Tech Stack – also die Tools, mit denen wir täglich arbeiten, um unser KI-basiertes Business effizient, skalierbar und professionell zu betreiben. Seit fast 13 Jahren bauen wir digitale Produkte, führen Programme durch und unterstützen Solo-Selbstständige und Unternehmer bei der Integration von Künstlicher Intelligenz in ihre Geschäftsmodelle. Und das geht nicht ohne den richtigen Werkzeugkasten.

Torsten Körting auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/torstenkoerting/

Website & Akademie: WordPress mit Visual Builder & DigiMember

Unsere komplette Webpräsenz läuft auf WordPress, umgesetzt mit dem Visual Builder. Das ermöglicht uns schnelles Erstellen und Anpassen von Landingpages, Programmbeschreibungen und Produktseiten. Für unsere Online-Akademie nutzen wir ebenfalls WordPress – ergänzt durch DigiMember, ein Plugin mit direkter Anbindung an Digistore24. Damit wird der Zugang zu gekauften Kursen automatisiert, sauber gemanagt und technisch solide abgebildet.

CRM: Close – weil Nähe zählt

Nach langer Suche haben wir uns für Close als CRM entschieden. Warum? Weil es einfach funktioniert. Es ist leicht, intuitiv, webbasiert, bietet eine eigene App und hat eine aktive Community. Für uns als wachsendes Team und dynamisches Unternehmen genau das Richtige.

E-Mail & Marketing Automation: KlickTipp

Für unser E-Mail-Marketing setzen wir auf KlickTipp – ein solides Tool mit intelligenten Kampagnenlogiken. Ob wöchentlicher Newsletter, Ankündigungen zum KI-Café oder automatisierte Sequenzen für neue Kontakte – damit läuft unsere Kommunikation verlässlich und zielgerichtet.

Abrechnung & Zahlungsanbieter: Von Digistore zu Stripe

Lange haben wir mit Digistore24 gearbeitet – mit allen Vor- und Nachteilen. Fulfillment, Rechnungen, Abo-Modelle – alles inklusive. Aber: der Freigabeprozess und die Inflexibilität haben uns zuletzt gebremst. Deshalb vollziehen wir aktuell den Wechsel zu Stripe. Günstiger, flexibler, direkter – auch wenn's bei der Zahlungssicherheit ein paar Punkte gibt, auf die man achten sollte.

Dateiverwaltung: Dropbox

Simpel, bewährt, synchronisiert – Dropbox begleitet uns schon seit Tag eins. Und das bleibt auch erstmal so.

Buchhaltung: LexOffice + GetMyInvoices

Unsere Buchhaltung läuft über LexOffice. Ausgangsrechnungen, Zahlungen, Steuer-Themen – alles wird zentral gemanagt. Ergänzt wird das Ganze durch GetMyInvoices, das automatisch Eingangsrechnungen aus Portalen wie Amazon & Co. zieht und sie sauber für die Buchhaltung aufbereitet.

Fazit:

Unser Tech Stack ist gewachsen, gereift und auf unsere Bedürfnisse zugeschnitten. Wichtig war uns: Flexibilität, Automatisierung und ein sauberer Flow zwischen den Systemen. Es gibt nicht das perfekte Tool – aber es gibt den perfekten Mix für dein Business. Und genau daran arbeiten wir kontinuierlich.

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Hat KI das Tal der Enttäuschung schon überwunden?: Ein Blick auf den Hype-Cycle

Künstliche Intelligenz ist in der Gesellschaft angekommen – das ist mittlerweile unbestreitbar. Doch wo stehen wir wirklich? Sind wir noch auf dem aufsteigenden Ast oder bereits mitten im "Tal der Enttäuschung"? In dieser Episode werfen wir gemeinsam mit Michael einen Blick auf den Gartner-Hype-Cycle und ordnen die aktuelle Entwicklung von KI ein.

Michael Schmid auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/michaelschmid-ki/

Wo steht KI im Hype-Cycle?

Der Gartner-Hype-Cycle ist ein bewährtes Modell, um die Entwicklung und Marktreife neuer Technologien zu bewerten. Doch kann man wirklich von „DER" KI sprechen? Oder müsste jede Anwendung, jedes Tool und jeder Bereich der künstlichen Intelligenz individuell betrachtet werden? Gerade Sprachmodelle zeigen beeindruckende Fortschritte in Recherchefähigkeit, Formulierungen und der Reduktion von Halluzinationen. In anderen Bereichen hingegen sind wir noch weit vom angestrebten Reifegrad entfernt.

Das Tal der Enttäuschung – schon überwunden?

Viele Nutzer empfinden KI als bahnbrechend, während andere sich immer noch im Spannungsfeld zwischen Erwartungen und Realität bewegen. Trotz großer Ankündigungen – Stichwort KI-Agents – gibt es immer wieder Momente der Ernüchterung. Sind wir also schon durch das "Tal der Enttäuschung" hindurch? Oder steht uns die größte Ernüchterung noch bevor?

Fazit: Die Reife von KI ist differenziert zu betrachten

Die künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant, aber nicht in allen Bereichen gleich schnell. Während manche Anwendungen bereits reifen und in den Alltag integriert werden, stecken andere noch in den Kinderschuhen. Klar ist: Wir haben das Plateau der Produktivität noch nicht erreicht, und die spannende Entwicklung geht weiter.

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Führungskräfte und KI: Warum Warten keine Strategie ist

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) ist längst kein Zukunftsszenario mehr, sondern realer Wettbewerbsfaktor. Eine aktuelle ZEW-Studie zeigt, dass 93 % der Führungskräfte, die KI aktiv nutzen, von positiven Produktivitätseffekten überzeugt sind. Doch wie sieht die Realität aus? Tatsächlich ist es nur ein Drittel der Unternehmen, das bereits strategisch auf KI setzt, während zwei Drittel noch beobachten, delegieren oder zögern. Aber ist das eine nachhaltige Strategie? Ganz klar: Nein!

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KI als Gamechanger: Unternehmen profitieren messbar

Laut einer Studie des Handelsblatt KI Briefings konnten drei Viertel der Unternehmen, die KI bereits aktiv einsetzen, eine Umsatz- oder Gewinnsteigerung von mindestens 10 % erzielen. Das zeigt: Der Einsatz von KI ist keine Zukunftsmusik mehr, sondern bringt bereits heute konkrete finanzielle Vorteile. Und die Investitionen? Verglichen mit den Potenzialen sind sie gering: Sei es eine API-Anbindung, ein unternehmensspezifisches KI-Modell oder eine einfache Subscription – die Einstiegshürden sind niedriger als oft angenommen.

Die Schattenseite: Mitarbeiter improvisieren ohne klare KI-Strategie

Während die Unternehmensführung zögert, nehmen Mitarbeitende das Heft selbst in die Hand. Eine aktuelle Studie zeigt, dass 50 % der Mitarbeitenden KI privat für berufliche Zwecke nutzen – ohne offiziellen Rahmen ihres Unternehmens. Das bedeutet: Unternehmen verschenken nicht nur Potenzial, sondern setzen sich auch Sicherheitsrisiken aus. Das Problem ist nicht die Eigeninitiative der Mitarbeitenden, sondern das Fehlen einer klaren strategischen Einbindung der KI in Unternehmensprozesse.

KI und menschliche Kompetenzen: Das perfekte Zusammenspiel

Ein weiteres wichtiges Learning: KI ersetzt nicht einfach Jobs, sondern verändert Anforderungsprofile. Eine Analyse von 12 Millionen Stellenanzeigen in den USA zeigt, dass KI-bezogene Jobs deutlich häufiger nach Kompetenzen wie analytisches Denken, Kreativität und Anpassungsfähigkeit verlangen. Unternehmen, die jetzt KI gezielt einsetzen, schaffen nicht nur Effizienzgewinne, sondern steigern auch die Nachfrage nach hochqualifizierten, menschlichen Fähigkeiten.

Fazit: KI ist keine Option, sondern ein Muss

Die digitale Transformation wartet auf niemanden. Unternehmen, die heute nicht aktiv werden, riskieren, den Anschluss zu verlieren. Es ist an der Zeit, als Führungskraft Verantwortung zu übernehmen: Verstehen, testen, integrieren. Die Zahlen sprechen eine klare Sprache – und der Wettbewerb wartet nicht.

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KI-Agenten auf dem Vormarsch: Was Manus und die neuesten Entwicklungen bedeuten

Künstliche Intelligenz wird immer leistungsfähiger, und mit Manus betritt ein neuer Player die Bühne, der für Aufsehen sorgt. Dieses agentische System, entwickelt in China, setzt neue Maßstäbe in Sachen Effizienz und Leistungsfähigkeit. Die Benchmarks sind beeindruckend – weit besser als alles, was bisher am Markt existiert. Doch was macht Manus so besonders?

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Manus: Ein Blick auf das neue Agenten-System

Manus ist mehr als nur ein weiteres KI-Tool. Es verfolgt einen agentischen Ansatz und wird voraussichtlich in Teilen Open Source zugänglich gemacht. Das bedeutet, dass Entwickler weltweit an der Weiterentwicklung mitarbeiten können. Gerade für die chinesischen Forschungslabore ist das ein entscheidender Schritt, denn sie stehen nicht in gleichem Maße wie die USA oder Europa in Sachen Hardware und Rechenkapazitäten da.

Agenten-Systeme im Kommen – aber noch nicht massentauglich

Agentische Systeme sind aktuell noch teuer und für den Massenmarkt nicht überall zugänglich. Doch die Richtung ist klar: Die Technologie entwickelt sich rasant weiter, und es ist nur eine Frage der Zeit, bis solche Systeme erschwinglicher und breiter nutzbar werden. Manus zeigt, wie groß das Potenzial ist und gibt einen Ausblick darauf, wie KI-Agenten in Zukunft unseren Alltag verändern könnten.

KI wird endgültig politisch

Ein weiterer wichtiger Punkt: Künstliche Intelligenz ist längst kein reines Technik-Thema mehr. Die jüngsten Milliarden-Investitionen zeigen, dass KI auf höchster politischer Ebene angekommen ist. Das hat nicht nur Einfluss auf die Entwicklung neuer Systeme, sondern könnte auch positive Effekte für uns Enthusiasten haben – sei es durch günstigere Tools oder Förderprogramme für Forschung und Bildung.

Deutschland und der DACH-Raum: Von der Forschung in die Praxis

Während 2023 noch viele Unternehmen KI in Laborumgebungen getestet haben, geht es 2024 verstärkt um die Umsetzung. KI ist in der Wirtschaft und Gesellschaft angekommen, die Anforderungen an strukturierte und organisierte Implementierungen steigen. Allerdings fehlt es oft noch an einer strategischen Herangehensweise, um das volle Potenzial auszuschöpfen.

Fazit: Die nächste Welle der KI-Entwicklung

Manus ist ein spannendes Beispiel dafür, wie sich der Markt entwickelt. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Agenten und den politischen sowie wirtschaftlichen Dynamiken stehen wir an der Schwelle zu einer neuen Ära der Künstlichen Intelligenz. Bleibt nur die Frage: Wie schnell können Unternehmen und Gesellschaft diese Fortschritte wirklich nutzen?

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OpenAI KI-Agenten: Fluch oder Segen für Unternehmen?

Die KI-Welt ist in Aufruhr: OpenAI bringt spezialisierte KI-Agenten auf den Markt – zu Preisen von bis zu 20.000 Dollar pro Monat. Doch was steckt wirklich dahinter? Ist das ein echter Gamechanger oder einfach nur ein weiteres hochpreisiges Angebot für Großkonzerne?

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Was steckt hinter den neuen KI-Agenten?

Laut OpenAI sollen diese Systeme nicht nur einzelne Aufgaben übernehmen, sondern ganze Unternehmensprozesse automatisieren. Das betrifft Marketing, Softwareentwicklung und sogar hochkomplexe Forschungsprojekte. Damit richtet sich diese Technologie vor allem an Unternehmen, die massiv in Automatisierung investieren wollen. Doch lohnt sich das wirklich?

Ein neuer Preishorizont für KI

Schon ChatGPT Plus mit seinen 20 Dollar pro Monat hat die Branche geprägt. Nun setzt OpenAI mit seinen neuen Agenten eine weitere Benchmark – allerdings in einem völlig neuen Preissegment. Die Frage ist: Werden diese Kosten durch den Nutzen gerechtfertigt? Ein Rechenbeispiel: 20.000 Dollar pro Monat summieren sich auf 240.000 Dollar pro Jahr. Das entspricht etwa dem Jahresgehalt eines hochqualifizierten Mitarbeiters. Lohnt sich der KI-Agent also wirklich nur, wenn er mindestens diese Leistung erbringt oder sogar übertrifft?

KI-Agenten als Konkurrenz zu menschlichen Experten?

Spannend wird es, wenn man sich anschaut, welche Aufgaben diese KI-Agenten übernehmen sollen. OpenAI spricht davon, dass ganze Produktionsprozesse ersetzt werden könnten. Das bedeutet: Nicht nur einzelne Mitarbeiter, sondern ganze Abteilungen oder Fabriken könnten durch KI-Agenten automatisiert werden. Der große Unterschied zur bisherigen Nutzung von KI? Während klassische KI-Tools unterstützend wirken, sollen diese Agenten eigenständig arbeiten – autonom und ohne permanente Kontrolle.

Die Zukunft der KI: Wer kann mithalten?

Die Einführung dieser KI-Agenten wirft eine entscheidende Frage auf: Bleiben kleinere Unternehmen auf der Strecke? Wer sich solche Investitionen nicht leisten kann, könnte ins Hintertreffen geraten. Gleichzeitig eröffnet die neue Preisstruktur aber auch Chancen für alternative Anbieter, die günstigere Lösungen entwickeln.

Fazit

OpenAI setzt mit seinen KI-Agenten neue Maßstäbe – sowohl technologisch als auch preislich. Ob sich diese High-End-Systeme durchsetzen, hängt von ihrer tatsächlichen Leistungsfähigkeit ab. Bis dahin bleibt die Frage offen: Investition in die Zukunft oder teurer Luxus für Konzerne?

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Mit KI zum eigenen Buch: Den Weg zur Publikation meistern

Wie entsteht eigentlich ein Buch? Diese Frage stellt sich vielen Autorinnen und Autoren – insbesondere, wenn sie den Prozess zum ersten Mal durchlaufen. In der aktuellen Podcast-Episode sprechen wir mit Christine, die aus ihrer Erfahrung als Sport-Mental-Coach und Hypnosetherapeutin ein Buchprojekt ins Leben gerufen hat. Ihr Thema: Entscheidungen fällen.

Christine Ziervogel auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/christine-ziervogel

Vom Gedanken zur Umsetzung: Der Weg zum eigenen Buch

Der Prozess begann mit einer Idee: Menschen bei Entscheidungsprozessen zu unterstützen. Doch wie daraus ein strukturiertes Buch machen? Christine entschied sich für Interviews mit Experten aus unterschiedlichsten Bereichen – von einem Professor über einen Notfallmediziner bis hin zu erfolgreichen Unternehmern. Die Herausforderung: Wie verarbeitet man diese Gespräche effizient in Text? Hier kam erstmals KI ins Spiel. Mit einer passenden Transkriptionssoftware wandelte Christine die Interviews in Text um – ein erster Meilenstein. Doch das war nur der Anfang.

KI als Unterstützung – nicht als Ersatz

In der Podcast-Episode sprechen wir darüber, wie Künstliche Intelligenz nicht nur bei der Transkription hilft, sondern auch beim Strukturieren und Verfeinern von Texten. Ein Exposé musste erstellt werden, Kapitel strukturiert, Inhalte ausgearbeitet und Übergänge flüssig formuliert werden. Doch eines ist klar: Ein Buch komplett von einer KI schreiben zu lassen, würde nicht die gleiche Qualität und Authentizität liefern. Daher nutzt Christine KI als hilfreiches Werkzeug, um ihre eigenen Stärken besser einzusetzen und ineffiziente Arbeitsschritte zu beschleunigen.

Publikation: Self-Publishing oder Verlag?

Neben dem Schreibprozess steht auch die Frage im Raum: Veröffentlichung über einen klassischen Verlag oder Self-Publishing? Plattformen wie Kindle Direct Publishing oder Print-on-Demand-Anbieter erleichtern es heute enorm, ein Buch in Eigenregie zu veröffentlichen. Gleichzeitig bietet ein Verlag natürlich eine andere Reichweite und Expertise. Auch hier hilft KI, indem sie beispielsweise bei der Erstellung eines Buchblocks, der Covergestaltung oder der Optimierung des Manuskripts unterstützt. Aber das letzte Wort bleibt immer beim Autor.

Fazit: KI als Booster, nicht als Ersatz

Christine zeigt eindrucksvoll, wie der Einsatz von KI den Buchprozess effizienter gestalten kann – ohne die persönliche Note zu verlieren. Von der ersten Idee über die Interviews und das Exposé bis hin zur finalen Veröffentlichung: Mit den richtigen Tools kann der Traum vom eigenen Buch realistischer werden als je zuvor.

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Vom Ideenstau zur Umsetzung: AI Design Sprint

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde – aber was passiert nach der Erkenntnis, dass KI wichtig ist? Viele Unternehmen und Selbstständige wissen, dass sie KI in ihre Prozesse einbinden sollten, doch der Weg von der Idee zur Umsetzung bleibt oft unklar. Genau hier setzt der AI Design Sprint an: eine strukturierte Methode, die hilft, KI-Potenziale zu identifizieren und konkrete Lösungen zu entwickeln.

Sebastian Schulz auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/schulz-sebastian/

Der Umsetzungsstau in Unternehmen

Viele Organisationen erkennen die Notwendigkeit, KI in ihre Prozesse zu integrieren, doch oft bleibt es bei vagen Ideen. Die Umsetzung scheitert an Unsicherheiten: Wo genau kann KI helfen? Welche Prozesse lassen sich optimieren? Wie geht man strukturiert vor? Dieser Umsetzungsstau führt dazu, dass viele vielversprechende KI-Projekte nicht über das Brainstorming hinauskommen.

Der AI Design Sprint: Eine klare Struktur für den Erfolg

Um diesen Umsetzungsstau zu beseitigen, haben wir den AI Design Sprint entwickelt. Diese Methode besteht aus fünf klar definierten Phasen, die Unternehmen und Teams dabei unterstützen, KI gezielt in ihre Prozesse einzubinden:

• 1. Opportunity Mapping – Identifikation von KI-Potenzialen im gesamten Unternehmen.

• 2. Framing – Konkretisierung der Potenziale auf Abteilungs- oder Teamebene.

• 3. Concept Development – Auswahl eines konkreten Prozesses und Definition der KI-Integration.

• 4. Tech Check – Prüfung der technischen Machbarkeit (Daten, Infrastruktur, Ressourcen).

• 5. Prototyping – Entwicklung eines funktionsfähigen Prototyps zur praktischen Erprobung.

Ein Praxisbeispiel: Massive Zeitersparnis durch KI

Ein konkretes Beispiel zeigt, wie effektiv der AI Design Sprint ist: Ein Unternehmen, das jährlich über 3.000 Ausschreibungen bearbeitet, benötigte bisher bis zu zwei Tage pro Ausschreibung. Mithilfe unseres Prototyps konnte die Bearbeitungszeit auf 10 bis 15 Minuten reduziert werden – bei gleichbleibend hoher Ergebnisqualität. Das bedeutet eine drastische Effizienzsteigerung und eine massive Zeitersparnis.

Warum der AI Design Sprint so wirkungsvoll ist

Ein besonderer Vorteil des AI Design Sprints liegt in seiner strukturierten, aber dennoch flexiblen Methodik. Er bietet nicht nur einen klaren Fahrplan zur KI-Integration, sondern nutzt auch interaktive Elemente wie spezielle KI-Kartensets, die spielerisch zeigen, was KI heute bereits leisten kann. Dies fördert die Kreativität und den Austausch im Team, während gleichzeitig fundierte Entscheidungen getroffen werden.

Fazit: Von der Idee zur greifbaren Lösung

Der AI Design Sprint hilft Unternehmen, KI nicht nur zu verstehen, sondern auch konkret umzusetzen. Innerhalb kürzester Zeit entstehen aus vagen Vorstellungen realisierbare Lösungen. Unternehmen und Selbstständige können so gezielt und effizient KI in ihre Prozesse integrieren, ohne sich in endlosen Diskussionen zu verlieren. Statt nur zu sagen: „Wir sollten mal etwas mit KI machen", bietet der AI Design Sprint eine klare Struktur, um das Ziel konsequent zu erreichen.

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KI-Integration: ohne Tool-Wahnsinn

In der heutigen Welt der Künstlichen Intelligenz scheint es, als gäbe es jeden Tag neue Tools, die Unternehmer*innen ausprobieren „müssen". Viele KI-Influencer präsentieren regelmäßig die neuesten Anwendungen mit Affiliate-Links, doch führt dieser Hype wirklich zu einer nachhaltigen Integration von KI in den Geschäftsalltag? Oder erzeugt er nur FOMO und Stress?

Heike Bruckhuisen auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/heike-bruckhuisen/

Der bessere Weg zur KI-Integration

Anstatt sich im Tool-Dschungel zu verlieren, lohnt es sich, einen strukturierten Ansatz zu wählen. Besonders für Solopreneure, Trainer, Berater und Coaches ist es wichtig, KI gezielt in die eigenen Kernprozesse einzubinden. Dazu gehören unter anderem:

• Positionierung und Marketing

• Kundengewinnung

• Leistungserbringung

• Produktentwicklung

• Administration

Ein durchdachter Prozess bedeutet, sich die einzelnen Aufgaben in diesen Bereichen genau anzusehen und zu analysieren, welche Teilschritte KI sinnvoll unterstützen kann. Dabei geht es nicht nur um Automatisierung, sondern um eine bewusste Aufgabenverteilung zwischen Mensch und Maschine.

Die richtige Balance zwischen Mensch und KI

Der Schlüssel zur erfolgreichen KI-Integration liegt in der Unterscheidung:

• 1. Was kostet mich unnötig Zeit und Energie?

• 2. Was kann die KI schneller und effizienter übernehmen?

• 3. Wo ist mein persönlicher Input unverzichtbar?

Ein praktisches Beispiel ist die Erstellung eines LinkedIn-Posts. Viele Unternehmer*innen stehen vor der Herausforderung, regelmäßig hochwertigen Content zu veröffentlichen. Doch wo kann KI wirklich unterstützen?

Ein möglicher 5-Schritte-Prozess:

• 1. Idee und Themenfindung – eigene Kreativität gefragt

• 2. Struktur und Inhalt festlegen – KI kann helfen, die Gedanken zu ordnen

• 3. Text schreiben und verfeinern – Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI

• 4. Visuals suchen und formatieren – abhängig vom individuellen Stil

• 5. Veröffentlichung und Engagement – KI-Unterstützung für Timing und Interaktion

Der entscheidende Schritt ist dann, festzulegen, wie stark die KI involviert sein soll. Manche Aufgaben können komplett delegiert werden, andere erfordern eine enge Zusammenarbeit oder bleiben besser in menschlicher Hand.

Fazit: Effizient statt überfordert

Statt jedem neuen KI-Trend hinterherzujagen, lohnt es sich, einen individuellen Ansatz zu entwickeln. Die beste KI-Strategie ist die, die wirklich den eigenen Workflow verbessert, statt nur zusätzlichen Stress zu verursachen. Weniger Tools, mehr Struktur – das ist der nachhaltige Weg zur KI-Integration.

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