Der KI-Unternehmer - Strategien zum Erfolg

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde – aber was passiert nach der Erkenntnis, dass KI wichtig ist? Viele Unternehmen und Selbstständige wissen, dass sie KI in ihre Prozesse einbinden sollten, doch der Weg von der Idee zur Umsetzung bleibt oft unklar. Genau hier setzt der AI Design Sprint an: eine strukturierte Methode, die hilft, KI-Potenziale zu identifizieren und konkrete Lösungen zu entwickeln.

Sebastian Schulz auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/schulz-sebastian/

Viele Organisationen erkennen die Notwendigkeit, KI in ihre Prozesse zu integrieren, doch oft bleibt es bei vagen Ideen. Die Umsetzung scheitert an Unsicherheiten: Wo genau kann KI helfen? Welche Prozesse lassen sich optimieren? Wie geht man strukturiert vor? Dieser Umsetzungsstau führt dazu, dass viele vielversprechende KI-Projekte nicht über das Brainstorming hinauskommen.

Um diesen Umsetzungsstau zu beseitigen, haben wir den AI Design Sprint entwickelt. Diese Methode besteht aus fünf klar definierten Phasen, die Unternehmen und Teams dabei unterstützen, KI gezielt in ihre Prozesse einzubinden:

• 1. Opportunity Mapping – Identifikation von KI-Potenzialen im gesamten Unternehmen.

• 2. Framing – Konkretisierung der Potenziale auf Abteilungs- oder Teamebene.

• 3. Concept Development – Auswahl eines konkreten Prozesses und Definition der KI-Integration.

• 4. Tech Check – Prüfung der technischen Machbarkeit (Daten, Infrastruktur, Ressourcen).

• 5. Prototyping – Entwicklung eines funktionsfähigen Prototyps zur praktischen Erprobung.

Ein konkretes Beispiel zeigt, wie effektiv der AI Design Sprint ist: Ein Unternehmen, das jährlich über 3.000 Ausschreibungen bearbeitet, benötigte bisher bis zu zwei Tage pro Ausschreibung. Mithilfe unseres Prototyps konnte die Bearbeitungszeit auf 10 bis 15 Minuten reduziert werden – bei gleichbleibend hoher Ergebnisqualität. Das bedeutet eine drastische Effizienzsteigerung und eine massive Zeitersparnis.

Ein besonderer Vorteil des AI Design Sprints liegt in seiner strukturierten, aber dennoch flexiblen Methodik. Er bietet nicht nur einen klaren Fahrplan zur KI-Integration, sondern nutzt auch interaktive Elemente wie spezielle KI-Kartensets, die spielerisch zeigen, was KI heute bereits leisten kann. Dies fördert die Kreativität und den Austausch im Team, während gleichzeitig fundierte Entscheidungen getroffen werden.

Der AI Design Sprint hilft Unternehmen, KI nicht nur zu verstehen, sondern auch konkret umzusetzen. Innerhalb kürzester Zeit entstehen aus vagen Vorstellungen realisierbare Lösungen. Unternehmen und Selbstständige können so gezielt und effizient KI in ihre Prozesse integrieren, ohne sich in endlosen Diskussionen zu verlieren. Statt nur zu sagen: „Wir sollten mal etwas mit KI machen", bietet der AI Design Sprint eine klare Struktur, um das Ziel konsequent zu erreichen.

Das KI-Café ... jede Woche Mittwoch (>350 Teilnehmer) von 08:30 bis 10:00 Uhr ... online via Zoom .. kostenlos und nicht umsonstJede Woche Mittwoch um 08:30 Uhr öffnet das KI-Café seine Online-Pforten ... wir lösen KI-Anwendungsfälle live auf der Bühne ... moderieren Expertenpanel zu speziellen Themen (bspw. KI im Recruiting ... KI in der Qualitätssicherung ... KI im Projektmanagement ... und vieles mehr) ... ordnen die neuen Entwicklungen in der KI-Welt ein und geben einen Ausblick ... und laden Experten ein für spezielle Themen ... und gehen auch mal in die Tiefe und durchdringen bestimmte Bereiche ganz konkret ... alles für dein Weiterkommen. Melde dich kostenfrei an ... www.koerting-institute.com/ki-cafe/

Das KI-Buch ... für Selbstständige und Unternehmer Lerne, wie ChatGPT deine Produktivität steigert, Zeit spart und Umsätze maximiert. Enthält praxisnahe Beispiele für Buchvermarktung, Text- und Datenanalysen sowie 30 konkrete Anwendungsfälle. Entwickle eigene Prompts, verbessere Marketing & Vertrieb und entlaste dich von Routineaufgaben. Geschrieben von Torsten & Birgit Koerting, Vorreitern im KI-Bereich, die Unternehmer bei der Transformation unterstützen. Das Buch ist ein Geschenk, nur Versandkosten von 6,95 € fallen an. Perfekt für Anfänger und Fortgeschrittene, die mit KI ihr Potenzial ausschöpfen möchten. Das Buch in deinen Briefkasten ... www.koerting-institute.com/ki-buch/

Die KI-Lounge ... unsere Community für den Einstieg in die KI (>1200 Mitglieder) Die KI-Lounge ist eine Community für alle, die mehr über generative KI erfahren und anwenden möchten. Mitglieder erhalten exklusive monatliche KI-Updates, Experten-Interviews, Vorträge des KI-Speaker-Slams, KI-Café-Aufzeichnungen und einen 3-stündigen ChatGPT-Kurs.

Tausche dich mit über 1200 KI-Enthusiasten aus, stelle Fragen und starte durch. Initiiert von Torsten & Birgit Koerting, bietet die KI-Lounge Orientierung und Inspiration für den Einstieg in die KI-Revolution. Hier findet der Austausch statt ... www.koerting-institute.com/ki-lounge/

Starte mit uns in die 1:1 Zusammenarbeit Wenn du direkt mit uns arbeiten und KI in deinem Business integrieren möchtest, buche dir einen Termin für ein persönliches Gespräch. Gemeinsam finden wir Antworten auf deine Fragen und finden heraus, wie wir dich unterstützen können. Klicke hier, um einen Termin zu buchen und deine Fragen zu klären. Buche dir jetzt deinen Termin mit uns ... www.koerting-institute.com/termin/

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Die Koertings auf die Ohren ... Wenn dir diese Podcastfolge gefallen hat, dann höre dir jetzt noch weitere informative und spannende Folgen an ... über 390 Folgen findest du hier ... www.koerting-institute.com/podcast/

Wir freuen uns darauf, dich auf deinem Weg zu begleiten!

In der heutigen Welt der Künstlichen Intelligenz scheint es, als gäbe es jeden Tag neue Tools, die Unternehmer*innen ausprobieren „müssen". Viele KI-Influencer präsentieren regelmäßig die neuesten Anwendungen mit Affiliate-Links, doch führt dieser Hype wirklich zu einer nachhaltigen Integration von KI in den Geschäftsalltag? Oder erzeugt er nur FOMO und Stress?

Heike Bruckhuisen auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/heike-bruckhuisen/

Anstatt sich im Tool-Dschungel zu verlieren, lohnt es sich, einen strukturierten Ansatz zu wählen. Besonders für Solopreneure, Trainer, Berater und Coaches ist es wichtig, KI gezielt in die eigenen Kernprozesse einzubinden. Dazu gehören unter anderem:

• Positionierung und Marketing

• Kundengewinnung

• Leistungserbringung

• Produktentwicklung

• Administration

Ein durchdachter Prozess bedeutet, sich die einzelnen Aufgaben in diesen Bereichen genau anzusehen und zu analysieren, welche Teilschritte KI sinnvoll unterstützen kann. Dabei geht es nicht nur um Automatisierung, sondern um eine bewusste Aufgabenverteilung zwischen Mensch und Maschine.

Der Schlüssel zur erfolgreichen KI-Integration liegt in der Unterscheidung:

• 1. Was kostet mich unnötig Zeit und Energie?

• 2. Was kann die KI schneller und effizienter übernehmen?

• 3. Wo ist mein persönlicher Input unverzichtbar?

Ein praktisches Beispiel ist die Erstellung eines LinkedIn-Posts. Viele Unternehmer*innen stehen vor der Herausforderung, regelmäßig hochwertigen Content zu veröffentlichen. Doch wo kann KI wirklich unterstützen?

• 1. Idee und Themenfindung – eigene Kreativität gefragt

• 2. Struktur und Inhalt festlegen – KI kann helfen, die Gedanken zu ordnen

• 3. Text schreiben und verfeinern – Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI

• 4. Visuals suchen und formatieren – abhängig vom individuellen Stil

• 5. Veröffentlichung und Engagement – KI-Unterstützung für Timing und Interaktion

Der entscheidende Schritt ist dann, festzulegen, wie stark die KI involviert sein soll. Manche Aufgaben können komplett delegiert werden, andere erfordern eine enge Zusammenarbeit oder bleiben besser in menschlicher Hand.

Statt jedem neuen KI-Trend hinterherzujagen, lohnt es sich, einen individuellen Ansatz zu entwickeln. Die beste KI-Strategie ist die, die wirklich den eigenen Workflow verbessert, statt nur zusätzlichen Stress zu verursachen. Weniger Tools, mehr Struktur – das ist der nachhaltige Weg zur KI-Integration.

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Die KI-Welt steht nicht still – im Gegenteil, sie rast mit atemberaubender Geschwindigkeit voran. Besonders OpenAI sorgt mit seinen neuesten Entwicklungen für Aufsehen und verändert die Art und Weise, wie wir mit künstlicher Intelligenz arbeiten. In dieser Podcast-Episode sprechen wir über die aktuellen Entwicklungen, darunter den Pro-Mode, Deep Research und den Operator – drei bahnbrechende Innovationen, die das Potenzial haben, die Geschäftswelt nachhaltig zu beeinflussen.

Michael Schmid auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/michaelschmid-ki/

OpenAI hat mit dem O-One Pro-Mode eine neue Premium-Version seiner KI eingeführt. Für 200 US-Dollar pro Monat erhalten Nutzer Zugang zu einem leistungsstarken Reasoning-Modell, das komplexe mathematische, programmiertechnische und forschungsbezogene Fragestellungen mit beeindruckender Präzision lösen kann. Parallel dazu wurde Deep Research vorgestellt, ein Tool, das automatisierte, mehrstufige Recherchen durchführt und Quellen in nie dagewesener Qualität analysiert.

Deep Research geht weit über die übliche KI-gestützte Websuche hinaus. Es analysiert umfangreiche Datenquellen, führt mehrstufige Recherchen durch und stellt gezielte Rückfragen, um relevante Informationen zu verdichten. Dies bedeutet eine völlig neue Qualität von Suchergebnissen, die besonders für Unternehmen in regulierten Branchen wie der Pharmaindustrie von unschätzbarem Wert ist. Ein Praxisbeispiel: In unserer Masterclass haben wir getestet, wie Deep Research Regularien für KI in der Arzneimittelentwicklung ermittelt. Während herkömmliche KI-Modelle wie GPT-4o einfache, oft oberflächliche Antworten liefern, taucht Deep Research tief ein und erstellt ein detailliertes, siebenseitiges Dokument mit fundierten Quellen. Wer in der Forschung, im Marketing oder in der strategischen Unternehmensentwicklung tätig ist, erhält damit ein mächtiges Werkzeug zur Hand.

Neben Deep Research sorgt eine weitere Innovation für Aufsehen: der Operator. Dieser autonom agierende KI-Agent übernimmt Aufgaben und arbeitet direkt auf dem Computerbildschirm des Nutzers. Unternehmen, die KI in ihre Geschäftsprozesse integrieren möchten, können damit Arbeitsabläufe erheblich effizienter gestalten und sich wieder auf wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren.

Noch vor einem Jahr wurde über KI-Assistenten spekuliert, heute sind sie Realität. Deep Research und der Operator sind nicht nur spannende Innovationen – sie setzen neue Maßstäbe für Effizienz und Automatisierung. Wer sich nicht mit KI beschäftigt, läuft Gefahr, den Anschluss zu verlieren. Der Wettlauf hat begonnen – und OpenAI drückt das Gaspedal durch.

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Seit dem 30. November 2022 hat sich die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) dramatisch verändert. Viele wussten vor zweieinhalb Jahren nicht einmal, wie man "KI" schreibt, geschweige denn, welche bahnbrechenden Möglichkeiten sie bietet. Doch seitdem hat sich einiges getan – und die Geschwindigkeit, mit der sich KI entwickelt, sprengt alle bisherigen Maßstäbe.

Michael Schmid auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/michaelschmid-ki/

Die technologische Entwicklung folgte lange Zeit dem Moor'schen Gesetz: Alle 18 Monate verdoppelte sich die Rechenleistung – und das bei gleichbleibendem Preis. Doch was für Computerchips galt, ist für KI inzwischen völlig überholt. Die Geschwindigkeit, mit der neue KI-Modelle entwickelt werden, ist nicht mehr linear, sondern exponentiell. Experten gehen davon aus, dass sich die Möglichkeiten der KI nicht alle anderthalb Jahre, sondern alle dreieinhalb Monate verdoppeln. Die Konsequenz? Selbst erfahrene KI-Profis können oft kaum glauben, was möglich ist. In unseren Formaten, wie der KI-Masterclass oder dem KI-Café, erleben wir immer wieder Momente der Sprachlosigkeit – Momente, in denen selbst Experten kurz innehalten müssen, um zu verarbeiten, welche neuen Dimensionen sich durch die aktuellen Entwicklungen auftun.

Während KI in rasantem Tempo Fortschritte macht, bleibt unser Bewusstsein in einer linearen Denkweise gefangen. Die meisten Nutzer brauchen Monate, um sich mit neuen KI-Tools vertraut zu machen, während in dieser Zeit bereits mehrere Generationen neuer Modelle entwickelt werden. Ein Beispiel: OpenAI hat innerhalb kurzer Zeit von GPT-3.5 zu GPT-4.0, dann zu 4.0 Turbo und nun zur O1- bzw. O3-Reihe gewechselt. Die aktuellen Modelle arbeiten bereits auf einem akademischen Doktoranden-Niveau – das heißt, sie produzieren Ergebnisse, die tiefes Fachwissen erfordern, um sie vollständig zu verstehen und zu nutzen.

• Regelmäßige Weiterbildung: Die KI-Welt ist schnelllebig – wenn du nicht dranbleibst, verlierst du den Anschluss.

• Experimentieren und Anwenden: Nur wer aktiv mit den neuesten Modellen arbeitet, kann ihr volles Potenzial ausschöpfen.

• Community-Austausch: In unseren KI-Formaten erleben wir, dass gemeinsam geteiltes Wissen der beste Weg ist, um sich schneller anzupassen.

Wir stehen an einem Punkt, an dem KI nicht nur ein Werkzeug ist, sondern eine Revolution, die alle Branchen und Lebensbereiche durchdringt. Die Herausforderung für uns Menschen besteht darin, unser lineares Denken zu überwinden und uns dem exponentiellen Wachstum der KI anzupassen. Wer das versteht und mitgeht, hat die Chance, diese Entwicklung aktiv mitzugestalten – anstatt nur Zuschauer zu sein.

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Künstliche Intelligenz wird zunehmend zum festen Bestandteil unserer Arbeitswelt. Mit Emma gibt es nun einen lokalen KI-Assistenten, der vordefinierte Prozesse automatisiert und eigenständig ausführt. Doch ist dieses Modell die Zukunft oder bereits von modernen Prompt-basierten Automatisierungen überholt?

Katrin Friedel auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/katrin-friedel/

Viele Texte und Gespräche sind überladen mit Substantiven, was sie schwerfällig und unnahbar macht. Untersuchungen zeigen, dass aktive Verben das Gehirn besser erreichen und Inhalte greifbarer machen. Also: Weniger "Die Umsetzung des Projektes ist erfolgt" und mehr "Das Projekt wurde erfolgreich umgesetzt".

Metaphern und Vergleiche machen Aussagen lebendig. Ein anschauliches Beispiel, das Katrin Friedel verwendete, war ein Gin Tonic: Ohne Gin fehlt die Essenz! Doch Vorsicht: Zu viele Bilder können verwirren. Metaphern sollten gezielt eingesetzt werden, um Inhalte einprägsamer zu machen.

Storytelling zieht Menschen in den Bann. Die STAR-Methode hilft, spannende Geschichten zu strukturieren:

Situation: Was war die Ausgangslage? Task: Welche Herausforderung gab es? Action: Welche Schritte wurden unternommen? Result: Was war das messbare Ergebnis?

Ein Beispiel: Statt einfach zu sagen, dass ein Projekt erfolgreich abgeschlossen wurde, sollte der Weg dorthin beschrieben werden. Studien zeigen, dass Geschichten 22 % besser im Gedächtnis bleiben als reine Fakten.

Statt mit "Du machst immer..." in einen Konflikt zu starten, empfiehlt Katrin Friedel, Anliegen als Wunsch zu formulieren. Beispiel: "Im Meeting hat es irritiert, dass parallel das Handy genutzt wurde. Es wäre wünschenswert, wenn alle sich voll auf das Gespräch konzentrieren könnten." So entsteht ein Dialog statt eines Duells.

Fragen, die mit "Was", "Wie", "Wer", "Warum" oder "Wobei" beginnen, öffnen Gespräche und fördern Austausch. Geschlossene Fragen mit Ja/Nein-Antworten können dagegen schnell zu einem Kommunikations-Stillstand führen.

All diese Methoden lassen sich mit KI weiter optimieren. KI kann Metaphern generieren, Texte dynamischer umformulieren oder Feedback professionell verpacken. So kann sie genutzt werden, um Gespräche, E-Mails und Präsentationen wirkungsvoller zu gestalten. Diese fünf Hacks sind nur ein Vorgeschmack. In ihrem neuen Buch stellt Katrin Friedel 33 weitere effektive Kommunikationsmethoden vor. Die ersten Exemplare waren auf dem KI-Summit blitzschnell vergriffen – ein Zeichen für das große Interesse an smarter, effektiver Kommunikation.

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Die Welt der Künstlichen Intelligenz hat im vergangenen Jahr einen eigenen Rhythmus entwickelt. In dieser Podcast-Episode reflektieren wir gemeinsam mit unserem Gast Michael über die wichtigsten Erkenntnisse und Trends, die seine Keynote geprägt haben.

Michael Schmid auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/michaelschmid-ki/

2024 war ein Jahr voller bahnbrechender Entwicklungen: Neue Modelle, Technologien und Anwendungen haben uns regelrecht überrollt. Viele Unternehmer:innen und KI-Enthusiasten erlebten dabei FOMO – die Angst, etwas zu verpassen. Gleichzeitig stellte sich heraus, dass Halluzinationen, Produktivitätssteigerungen und die Geschwindigkeit der Umsetzung nach wie vor Herausforderungen darstellen.

Einerseits führt die schiere Menge an Neuerungen zu Überforderung, andererseits begeistern Fortschritte wie multimodale KI-Systeme oder leistungsstarke AI-Agents. Gerade der OpenAI-Adventskalender zeigte, wie unberechenbar und rasant die Entwicklungen sind – manchmal mit Schockmomenten, oft aber auch mit neuen Perspektiven für die Zukunft.

• AI-Agents: Automatisierte Systeme, die eigenständig Aufgaben erledigen, stehen ganz oben auf der Wunschliste.

• Multimodalität: KI wird immer vielseitiger, von Text über Bilder bis hin zu Videos und Code.

• Regulatorik und Ethik: In Europa gewinnen diese Themen zunehmend an Bedeutung und werden die KI-Landschaft maßgeblich beeinflussen.

• Neue Modelle: Es vergeht kaum ein Tag ohne eine bahnbrechende Veröffentlichung, sei es von OpenAI, DeepMind oder unabhängigen Forschungsgruppen.

Die Entwicklungen in der KI bieten enorme Chancen, aber auch Herausforderungen. Wer die richtigen Tools und Strategien kennt, kann sein Geschäftsmodell transformieren und neue Möglichkeiten erschließen. Gleichzeitig erfordert die hohe Innovationsgeschwindigkeit ein agiles Mindset und die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden. In dieser Episode nehmen wir dich mit auf eine spannende Reise durch die wichtigsten KI-Trends und geben dir wertvolle Impulse, wie du Künstliche Intelligenz für dich nutzen kannst. Jetzt reinhören und informiert bleiben!

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2025 ist da, und die Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) nehmen weiter Fahrt auf. Die weltweite Aufmerksamkeitsökonomie sorgt für eine nie dagewesene Flut an Ankündigungen, während gleichzeitig echte technologische Durchbrüche das Spielfeld neu definieren. Besonders im Fokus: die geopolitischen Spannungen zwischen den USA und China sowie die Rolle Europas in diesem Wettlauf.

Michael Schmid auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/michaelschmid-ki/

Ein gigantisches Infrastrukturprojekt in den USA zeigt deutlich, wohin die Reise geht: Die amerikanische Regierung will die globale KI-Vorherrschaft übernehmen. Hochleistungsrechenzentren, optimierte Chips und massive Investitionen sollen den technologischen Fortschritt beschleunigen. Der Plan wird parteiübergreifend vorangetrieben und unterstreicht das Mantra: "Bigger is better."

Während die USA auf pure Rechenleistung setzen, hat China mit dem Open-Source-Modell DeepSeek R1 einen anderen Weg eingeschlagen. Trotz Hardware-Nachteil hat das Modell mit innovativen Ansätzen wie verstärktem Lernen (Reinforcement Learning) beeindruckende Benchmarks erzielt und in einigen Bereichen sogar Marktführer wie OpenAI und Anthropic übertroffen. Die Börsen haben prompt reagiert: Nvidia verlor innerhalb eines Tages fast 600 Milliarden Dollar an Marktwert – ein klarer Indikator für die tektonischen Verschiebungen in der KI-Landschaft.

In Europa herrscht angesichts dieser Entwicklungen Skepsis, aber auch eine gewisse Aufbruchsstimmung. Während viele bereits das Rennen verloren geben, könnte der Open-Source-Ansatz von DeepSeek eine Chance sein, eigene Modelle auf Basis europäischer Werte und Prinzipien zu entwickeln. Gerade in Berlin, Paris und Brüssel gibt es Überlegungen, ein Konsortium zu schaffen, das wirtschaftlich mit den USA und China mithalten kann.

KI ist längst kein reines Technologiethema mehr – es geht um globale Machtverschiebungen. Ob Europa sich in diesem Wettbewerb behaupten kann, hängt von mutigen Investitionen und einer klaren Strategie ab. Die nächsten Monate werden zeigen, ob der Kontinent den Anschluss hält oder sich endgültig in die Abhängigkeit begibt.

Das KI-Café ... jede Woche Mittwoch (>350 Teilnehmer) von 08:30 bis 10:00 Uhr ... online via Zoom .. kostenlos und nicht umsonstJede Woche Mittwoch um 08:30 Uhr öffnet das KI-Café seine Online-Pforten ... wir lösen KI-Anwendungsfälle live auf der Bühne ... moderieren Expertenpanel zu speziellen Themen (bspw. KI im Recruiting ... KI in der Qualitätssicherung ... KI im Projektmanagement ... und vieles mehr) ... ordnen die neuen Entwicklungen in der KI-Welt ein und geben einen Ausblick ... und laden Experten ein für spezielle Themen ... und gehen auch mal in die Tiefe und durchdringen bestimmte Bereiche ganz konkret ... alles für dein Weiterkommen. Melde dich kostenfrei an ... www.koerting-institute.com/ki-cafe/

Das KI-Buch ... für Selbstständige und Unternehmer Lerne, wie ChatGPT deine Produktivität steigert, Zeit spart und Umsätze maximiert. Enthält praxisnahe Beispiele für Buchvermarktung, Text- und Datenanalysen sowie 30 konkrete Anwendungsfälle. Entwickle eigene Prompts, verbessere Marketing & Vertrieb und entlaste dich von Routineaufgaben. Geschrieben von Torsten & Birgit Koerting, Vorreitern im KI-Bereich, die Unternehmer bei der Transformation unterstützen. Das Buch ist ein Geschenk, nur Versandkosten von 6,95 € fallen an. Perfekt für Anfänger und Fortgeschrittene, die mit KI ihr Potenzial ausschöpfen möchten. Das Buch in deinen Briefkasten ... www.koerting-institute.com/ki-buch/

Die KI-Lounge ... unsere Community für den Einstieg in die KI (>1000 Mitglieder) Die KI-Lounge ist eine Community für alle, die mehr über generative KI erfahren und anwenden möchten. Mitglieder erhalten exklusive monatliche KI-Updates, Experten-Interviews, Vorträge des KI-Speaker-Slams, KI-Café-Aufzeichnungen und einen 3-stündigen ChatGPT-Kurs.

Tausche dich mit über 1000 KI-Enthusiasten aus, stelle Fragen und starte durch. Initiiert von Torsten & Birgit Koerting, bietet die KI-Lounge Orientierung und Inspiration für den Einstieg in die KI-Revolution. Hier findet der Austausch statt ... www.koerting-institute.com/ki-lounge/

Starte mit uns in die 1:1 Zusammenarbeit Wenn du direkt mit uns arbeiten und KI in deinem Business integrieren möchtest, buche dir einen Termin für ein persönliches Gespräch. Gemeinsam finden wir Antworten auf deine Fragen und finden heraus, wie wir dich unterstützen können. Klicke hier, um einen Termin zu buchen und deine Fragen zu klären. Buche dir jetzt deinen Termin mit uns ... www.koerting-institute.com/termin/

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Die Koertings auf die Ohren ... Wenn dir diese Podcastfolge gefallen hat, dann höre dir jetzt noch weitere informative und spannende Folgen an ... über 380 Folgen findest du hier ... www.koerting-institute.com/podcast/

Wir freuen uns darauf, dich auf deinem Weg zu begleiten!

Künstliche Intelligenz wird zunehmend zum festen Bestandteil unserer Arbeitswelt. Mit Emma gibt es nun einen lokalen KI-Assistenten, der vordefinierte Prozesse automatisiert und eigenständig ausführt. Doch ist dieses Modell die Zukunft oder bereits von modernen Prompt-basierten Automatisierungen überholt?

Michael Schmid auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/michaelschmid-ki/

Emma ist ein On-Premise-KI-Assistent, der auf deinem Rechner läuft und Arbeitsprozesse selbstständig ausführt. Der große Vorteil: Alle Daten bleiben lokal und die Automatisierungen sind exakt auf die Bedürfnisse eines Unternehmens zugeschnitten. Besonders in der Buchhaltung oder anderen repetitiven Prozessen kann Emma Aufgaben übernehmen, die sonst eine Assistenzkraft erledigen würde.

Das Konzept klingt vielversprechend, hat aber auch seine Herausforderungen. Die Einrichtung erfordert ein initiales Onboarding, bei dem jeder einzelne Prozess genau definiert wird. Emma folgt diesen Vorgaben strikt, was bedeutet, dass spontane oder flexible Anfragen nicht einfach umgesetzt werden können. Im Gegensatz zu modernen KI-Tools, die auf Prompts reagieren, braucht Emma eine festgelegte Automatisierungsstrecke.

Ein weiterer Aspekt ist der Preis. Mit Kosten von 700 bis 900 Euro pro Monat ist Emma für viele Solopreneure eine große Investition. Zwar ersetzt sie eine menschliche Assistenzkraft, doch alternative Lösungen wie Open-Source-Modelle oder DSGVO-konforme KI-Systeme könnten langfristig effizientere und kostengünstigere Optionen bieten.

Die KI-Landschaft entwickelt sich rasant weiter. Systeme wie Athena von Artex Solutions zeigen, dass es möglich ist, flexible und dennoch datenschutzkonforme KI-Lösungen für Unternehmen bereitzustellen – und das zu einem Bruchteil der Kosten. Die Frage ist also: Wie lange bleibt ein statischer Automatisierungsansatz wie Emma konkurrenzfähig, wenn neue Modelle bereits auf dynamische Interaktionen und einfache Prompts setzen?

Emma bietet einen innovativen Ansatz für Unternehmen, die feste Automatisierungsprozesse benötigen und Wert auf Datensicherheit legen. Doch in einer Welt, in der sich KI immer mehr an flexible und adaptive Systeme anpasst, stellt sich die Frage, ob dieser Ansatz zukunftsfähig bleibt. Wer langfristig plant, sollte sich genau überlegen, ob eine starre Automatisierung oder ein agiles, promptbasiertes System die bessere Wahl ist.

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Künstliche Intelligenz verändert viele Branchen grundlegend. Doch wer haftet eigentlich, wenn KI-Systeme eingesetzt werden? Während Anbieter KI-Modelle entwickeln und bereitstellen, sind Betreiber diejenigen, die diese Modelle für ihre Zwecke nutzen. Doch in manchen Fällen können Betreiber rechtlich zu Anbietern werden – mit weitreichenden Konsequenzen.

Prof. Dr. Philipp Hacker auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/philipp-hacker

Ein Betreiber ist eine Organisation oder Person, die ein KI-System unter eigener Aufsicht einsetzt. Typischerweise sind das beispielsweise Ärztinnen und Ärzte, die ein KI-gestütztes Diagnosetool verwenden. Ein Anbieter hingegen entwickelt oder vertreibt ein KI-Modell

Die entscheidende Frage ist, wann Betreiber die Grenze zum Anbieter überschreiten. Dafür gibt es mehrere relevante Faktoren.

Wer eine bestehende KI-Lösung unter eigenem Namen oder eigener Marke anbietet, übernimmt rechtlich Verantwortung. Wenn ein Unternehmen beispielsweise eine bestehende KI in „BoschGPT" umbenennt, wird es nicht mehr nur als Betreiber, sondern rechtlich wie ein Anbieter behandelt.

Unternehmen sollten vermeiden, ein generisches KI-Modell mit der eigenen Marke zu verknüpfen, um unerwünschte Haftungsrisiken zu umgehen.

Ein KI-Modell ist nicht automatisch „hochrisikoreich". General Purpose AI wie GPT oder Claude fällt nicht per se in diese Kategorie. Wird ein solches Modell jedoch in einem Hochrisikobereich wie medizinischer Diagnostik oder Recruiting-Prozessen eingesetzt, wird das Unternehmen rechtlich zum Anbieter. Der ursprüngliche Entwickler kann nicht nachvollziehen, wie Millionen von Nutzern seine KI einsetzen. Deshalb trifft die Verantwortung denjenigen, der die KI für ein Hochrisiko-Szenario nutzt. Sobald eine KI zur Kreditbewertung oder Personalauswahl eingesetzt wird, greift die Hochrisikoklassifizierung. Das Unternehmen muss sicherstellen, dass das Modell für diesen Zweck zertifiziert und geeignet ist.

Wer ein KI-Modell durch Feintuning verändert, kann ebenfalls zum Anbieter werden. Das gilt insbesondere dann, wenn das Modell ursprünglich nicht für den Hochrisikobereich bestimmt war. Wenn ein Unternehmen eine offene KI wie Llama oder Mistral mit spezifischen Daten für ein HR-Tool trainiert, kann es als Anbieter eingestuft werden. Die bloße Nutzung einer spezialisierten Software, die bereits als Hochrisikoprodukt zertifiziert ist, macht ein Unternehmen nicht zum Anbieter. Entscheidend ist, ob durch Feintuning eine wesentliche Änderung am Modell vorgenommen wird. Fine-Tuning kann neue Transparenz- und Compliance-Pflichten auslösen, insbesondere nach Artikel 55 der KI-Verordnung. Unternehmen müssen sich mit zusätzlichen Anforderungen wie Red-Teaming und Risikoanalysen auseinandersetzen.

Unternehmen können verschiedene Strategien nutzen, um rechtliche Fallstricke zu vermeiden. Es ist ratsam, keine eigene Marke auf bestehende KI-Modelle zu setzen, um eine Anbieterhaftung zu umgehen. General Purpose AI sollte nicht für Hochrisiko-Anwendungen genutzt werden, es sei denn, das Modell ist dafür zertifiziert. Feintuning sollte nur mit Bedacht eingesetzt werden. Alternativen wie Prompt Engineering oder Retrieval-Augmented Generation (RAG) verändern das Modell selbst nicht und können eine bessere Argumentationsgrundlage bieten, um nicht als Anbieter zu gelten. Ein weiterer Ansatz ist die Nutzung kleinerer Modelle mit weniger als 10^25 FLOPs, da diese unter regulatorischen Schwellenwerten bleiben. In manchen Fällen kann es auch sinnvoll sein, Haftung gezielt auszulagern, etwa durch die Gründung einer separaten

Unternehmen, die KI-Modelle einsetzen, sollten sich bewusst sein, dass sie schnell vom Betreiber zum Anbieter werden können – mit erheblichen rechtlichen und regulatorischen Konsequenzen. Die sichere Nutzung von KI erfordert daher ein grundlegendes Verständnis der rechtlichen Rahmenbedingungen. Wer auf Hochrisikobereiche setzt oder Feintuning betreibt, sollte sich intensiv mit den Pflichten und Risiken auseinandersetzen. Wer Feintuning oder Hochrisiko-KI einsetzt, sollte sich frühzeitig mit KI-Compliance-Experten austauschen, um Haftungsrisiken zu minimieren.

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Ethische Künstliche Intelligenz – das klingt gut, oder? Eine KI, die fair, diskriminierungsfrei und verantwortungsbewusst handelt. Doch wenn wir ehrlich sind: Können wir diesen Maßstab überhaupt anlegen? Schließlich halten wir uns als Menschen selbst nicht immer an die ethischen Prinzipien, die wir von einer KI verlangen.

Michael Schmid auf LinkedIn: LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/michaelschmid-ki/

Eine KI muss lernen, Abstraktionen bilden und Entscheidungen treffen. Doch wer definiert, was fair oder gerecht ist? Frage zwölf Menschen nach ihrer Definition von Ethik – und du bekommst mindestens dreizehn verschiedene Antworten.

Wir fordern von der KI, dass sie moralisch einwandfrei agiert, während wir selbst regelmäßig gegen unsere eigenen Prinzipien verstoßen. Ist das nicht paradox? Wir trainieren eine KI mit Daten aus einer Welt, die alles andere als perfekt ist, und erwarten dann Perfektion von ihr. Das wäre, als würden wir von jemandem erwarten, aus dem Stand den Weltrekord im Hochsprung zu brechen – obwohl wir wissen, dass es nicht funktionieren kann.

Statt von der KI eine makellose Ethik zu verlangen, sollten wir sie als Spiegel sehen. Sie kann uns helfen, unsere eigenen moralischen Maßstäbe zu hinterfragen und weiterzuentwickeln. Vielleicht führt die Diskussion über ethische KI sogar dazu, dass wir als Menschheit ethischer werden – was auch immer das in der Praxis bedeuten mag.

Künstliche Intelligenz bietet nicht nur Produktivitäts- und Effizienzgewinne, sondern könnte auch eine neue Reflexionsebene für uns schaffen. Der Schlüssel liegt darin, nicht nur die KI zu optimieren, sondern auch unser eigenes Verhalten kontinuierlich zu hinterfragen. Denn eine ethische KI kann nur so gut sein wie die Gesellschaft, die sie erschafft.

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