Hipsters Ponto Tech

Desafios em Machine Learning – Hipsters #137

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Como ensinar máquinas a aprenderem? E depois, como colher e analisar os dados? Quais os desafios de se trabalhar com métodos de análise de dados?

Hora de falar sobre um assunto muito popular e interessante: machine learning!

Participantes:

  • Paulo Silveira, o host que não faz a menor ideia de como se analisa dados
  • Mariana Jó, engenheira de dados na IDwall
  • Luis Moneda, cientista de dados no Nubank
  • Guilherme Silveira, instrutor de cursos de ciência de dados (entre outros) na Alura
  • Roberta Arcoverde, desenvolvedora no Stack Overflow
  • Maurício “Balboa” Linhares, que quase deseja que as máquinas não aprendessem nada

    • Links:

    • Formação Machine Learning na Alura
    • Cursos de Data e BI na Alura
    • Bias em Ciência de Dados
    • Problemas comuns na aplicação de machine learning
    • Vagas no Nubank
    • Meetup de data science e machine learning do Nubank
    • Vagas na IDwall
    • The era of blind faith in big data must end, TED talk da Cathy O’Neil

      • Produção e conteúdo:

      • Alura Cursos online de Tecnologia – https://www.alura.com.br ===
      • Caelum Ensino e Inovação – https://www.caelum.com.br/

        • Edição e sonorização: Radiofobia Podcast e Multimídia

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        Hipsters Ponto TechBy Alura - Hipsters Network
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