Was passiert, wenn Veränderung nicht mehr die Ausnahme ist, sondern der Normalzustand? Genau hier setzt das Gespräch mit Martin Hofmann an, Autor von „The Agentic Enterprise“ und Gründer von Novagentica, davor u.a. CIO von Volkswagen und drei Jahre bei Salesforce in Kalifornien.

Martin beschreibt das Agentic Enterprise als Antwort auf eine Welt, in der Unternehmen mit klassischen Strukturen, Taskforces und Überstunden den ständigen externen Schocks nicht mehr hinterherkommen. Agentic AI bedeutet für ihn: Veränderung automatisch erkennen, Szenarien entwickeln, Vorschläge erarbeiten, und der Mensch entscheidet. 

Der rote Faden des Gesprächs ist Trust. Martins These: Vertrauen in Agenten ist kein Bauchgefühl, sondern muss engineert werden. Über Identität (wer bist du?), Intention (was darfst du?) und Kontrolle (was hast du getan?). Statt vager Prompts ein Decision Contract mit bis zu 100 klaren Regeln, dazu Zero Trust und ein Flight Recorder, der jeden Schritt protokolliert.

Weiter geht es um Architektur (das Strangler-Fig-Pattern als Alternative zum Big Bang, mit SAP & Co. als reduzierte Datendrehscheibe), um Governance ohne Bürokratie, die Sandbox und den Zertifizierungsprozess, und um die These, dass neben CEO und CIO vor allem der CHRO über Erfolg oder Scheitern entscheidet.

Zum Abschluss Martins Empfehlung für den Mittelstand: Outcome Engineering, Trust und Souveränität.

Vernetze dich: 

🧑 Martin Hofmann auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/martin-hofmann-4b90405/

🧑 Heiko Loeffler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/heiko-loeffler-digitalsuccess/

Sein Buch: https://novagentica.com/book
Seite: https://novagentica.com/

Das Digital Target Operating Model der Zukunft | Wie Agentic AI die Digitaltransformation neu definiert

Beschreibung

Wie verändert Agentic AI das Operating Model der Digitaltransformation? Und was muss eine Führungskraft heute beachten, wenn sie ihre Organisation für den nächsten Sprung aufstellen will?

In dieser Folge der ABC-Insights-Sonderserie spricht Heiko mit Florian Bankoley, Chief Digital Officer bei Bosch Mobility und ehemaliges Mitglied des Bereichvorstands von Bosch Digital. Florian hat bei Bosch Digital ein Digital Target Operating Model mit aufgebaut, das über Mission/Vision, OKR-Steuerung, Tribes und Alliances bis zu konkreten Cases wie dem E-Bike-Geschäft skaliert wurde. Heute beschäftigt ihn die Frage, wie dieses Modell für eine Welt aussieht, in der AI-First-Companies in wenigen Jahren der maßstäbliche Wettbewerber sein werden.

Wir sprechen über drei Dimensionen des Drucks, unter dem die Industrie aktuell steht, über die Bedeutungen für IT-Transformation, über die "Unbroken Chain of Why" als Steuerungsprinzip vom Vorstand bis zum Software-Team, über agentische Workflows und die Frage, wie man die agentischen Worfkflows der Zukunft designen muss und darüber, warum Veränderung am Ende immer bei einem selbst beginnt.

Florian hat damals auch beim Buch Das ABC der Digitalisierung für Entscheider mitgewirkt. Diese Folge ist Teil der ABC-Insights-Serie.

Vernetze dich: 

🧑 Florian Bankoley auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/florian-bankoley/

🧑 Heiko Loeffler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/heiko-loeffler-digitalsuccess/

📕 Das ABC der Digitalisierung: https://www.amazon.de/Das-Digitalisierung-Entscheider-Schl%C3%BCsseltechnologien-Zusammenspiel/dp/3658493747?source=ps-sl-shoppingads-lpcontext&ref_=fplfs&psc=1&smid=A3JWKAKR8XB7XF&language=de_DE

Dr. Marc Barisch arbeitet bei Siemens in Karlsruhe im Central Technology Office und beschäftigt sich unter anderem mit Prozessautomation und Industrial AI. Er beschäftigt sich seit über einem Jahrzehnt mit der Frage, wie Anlagen bspw. aus der Chemie-, Pharma- und Lebensmittelbranche intelligenter und autonomer werden. Im Gespräch mit Heiko Löffler erklärt er, warum die Prozessindustrie mit ihren 30-Jahres-Lebenszyklen und Investitionen im dreistelligen Millionenbereich nach völlig anderen Regeln spielt als die diskrete Fertigung. Er ordnet das ARC-Reifegrad-Modell ein — von der manuellen Ventilsteuerung bis zum Lights-Out-Betrieb — und zeigt, wo die meisten Anlagen heute wirklich stehen. Marc macht deutlich, warum der erste Schritt fast immer derselbe ist: Daten verfügbar machen, bevor man über KI-Modelle nachdenkt. Er erklärt, wie NAMUR Open Architecture und Zusatzsensoren in Bestandsanlagen neue Datenzugänge schaffen, warum Software Defined Automation mit Containerisierung und Kubernetes die starre Hardware-Welt aufbricht und wo Advanced Process Control heute schon 5–15 % Energieeinsparung liefert. Dazu wagt er den Blick nach vorne auf Physical AI, humanoide Roboter in der Anlagen-Inspektion und personalisierte Medizin in autonomen Pharmaanlagen — mit der nötigen Portion Realismus. Ein Gespräch für alle, die verstehen wollen, was auf dem Weg zur autonomen Anlage heute schon geht, wo der echte Mehrwert liegt und warum der Weg das Ziel ist.

Vernetze dich: 

🧑 Marc Barisch auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/marc-barisch/

🧑 Heiko Löffler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/heiko-loeffler-digitalsuccess/

Beschreibung

Albert Heim verantwortet bei Hochland, einem der führenden deutschen Käsehersteller, die Themen Digital Business und KI. Im Gespräch mit Heiko Löffler gibt er einen offenen Einblick, was Hochland in den letzten fünf Jahren mit der Vision 2025 im Digitalbereich wirklich umgesetzt hat und wie die neue Vision 2030 das Thema KI strategisch verankert. Albert erklärt, warum Hochland schon 2020 KI als strategisches Ziel gesetzt hat, obwohl damals noch niemand von ChatGPT sprach, und warum bewusst ein Lernziel statt ein Hardcore-Business-Case formuliert wurde. Er zeigt, wie die Kundenplattform im B2B-Geschäft klein als MVP mit einem einzigen Feature (Lieferstatus) gestartet ist und heute Teil des operativen Kerngeschäfts ist, über die alle Kundeninteraktionen komplett abgewickelt werden. Dazu teilt er seine Erfahrungen, warum die einfachen, breiten GenAI-Use-Cases (Hochland GPT, Übersetzung, Zusammenfassungen) nicht belächelt werden sollten, sondern das Sprungbrett für die strategischeren Themen bilden, warum Datenqualität und Integration der eigentliche Knackpunkt auf dem Weg zu Agentensystemen sind und wie ein kleines KI-Team aufgebaut sein muss, um in einem Mittelständler wirklich Wirkung zu entfalten. Ein Gespräch voller ehrlicher Learnings für alle, die verstehen wollen, wie man Digitalisierung und KI in einem produzierenden Mittelständler über Jahre konsequent nach vorne bringt.

Vernetze dich: 

🧑 Albert Heim auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/albert-heim-aa28b045/

🧑 Heiko Löffler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/heiko-loeffler-digitalsuccess/

Hochland auf Linkedin: https://www.hochland-group.com/de/index.htm

Dr. Stefan Köhler ist CFO bei Cyberport SE und kommt als Jurist aus einer ganz anderen Ecke als die meisten Digitalisierungsverantwortlichen. Im Gespräch mit Heiko Löffler bringt er eine erfrischend andere Perspektive auf das Thema Digitalisierung mit, die eines CFO, der sich selbst als keinen Digitalisierungsexperten bezeichnet und kein Problem damit hat zu sagen, dass er Sprachmodelle noch nicht hundertprozentig verstanden hat. Stefan erklärt, warum Digitalisierung kein eigener Bereich sein sollte, sondern eine Gesamtaufgabe jedes Fachbereichs, und warum er von einer produktorientierten Organisation überzeugt ist, in der Business IT-Ressourcen führt. Er zeigt, wie er Projektpitches bewertet, nicht über aufwendige Business Cases, sondern über wenige klare KPIs, Risikoabschläge und die entscheidende Frage: Welche Erfolgsindikatoren verändern sich und glauben wir daran? Dazu gibt er einen ehrlichen Blick auf seinen Führungsansatz: komplementäre Teams statt Ähnlichkeitsprinzip, Transparenz statt Kontrolle, Mut statt Perfektion, und warum er seine eigene Schwäche in der Selbstorganisation bewusst durch Systeme und starke Mitarbeiter kompensiert. Ein Gespräch, das Digitalisierung und Führung zusammenbringt und für alle relevant ist, die verstehen wollen, wie man Projekte durch ein C-Level-Gremium bekommt und warum der menschliche Faktor am Ende über Erfolg und Scheitern entscheidet.

Vernetze dich: 

🧑 Stefan Köhler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dr-stefan-k%C3%B6hler-0b19ab193/

🧑 Heiko Löffler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/heiko-loeffler-digitalsuccess/

Cyberport auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/cyberport/

Agentic AI im Einkauf: Warum 70–80 % der Tätigkeiten bald Agents übernehmen – mit Tim Geyer

Beschreibung

Tim Geyer ist Gründer von Zalion und hat seine Karriere selbst im Einkauf gestartet. Im Gespräch mit Heiko Loeffler erklärt er, warum der Einkauf trotz wachsender strategischer Bedeutung technologisch oft noch in der „Steinzeit“ steckt — und warum genau das die größte Chance für Agentic AI ist. Tim zeigt, warum 70–80 % der Einkaufstätigkeiten repetitiv, manuell und gleichzeitig nicht trivial sind — und damit perfekt für domainspezifische Agents. Er bricht runter, welche drei Eigenschaften ein Prozess haben muss, damit Agentic AI die richtige Technologie ist: Wiederkehrbarkeit, domainspezifische Komplexität und Konsistenz im Output. Am konkreten Beispiel der RFQ-Auswertung zeigt er, wie Agents unterschiedlichste Lieferanten-Formate in einheitliche Angebotsvergleiche übersetzen und direkt Verhandlungsvorbereitung, Bestellgenerierung und Bedarfssteuerung nachlagern können. Dazu gibt er klare Empfehlungen, wann Copilot und Standardtools reichen und wann spezialisierte Lösungen den Unterschied machen, warum die IT vom ersten Tag an mit ins Boot muss und wie europäische Mittelständler Agentic AI als Wettbewerbsvorteil nutzen können, statt abgehängt zu werden. Ein Gespräch für alle, die verstehen wollen, wie man agentisch denkt, wo die echten Hebel im Einkauf liegen und warum der beste erste Schritt ist, selbst mal loszulegen.

Vernetze dich:

🧑 Tim Geyer auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tim-g-533938166/?locale=de

🧑 Heiko Loeffler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/heiko-loeffler-digitalsuccess/

Zalion: https://zalion.ai

Robin Hirt ist Gründer von prenode, einem Spinoff vom KIT in Karlsruhe, und arbeitet seit Jahren mit Maschinenbauern daran, aus Daten echten Mehrwert zu schaffen. Im Gespräch mit Heiko Löffler räumt er mit dem Mythos der direkten Datenmonetarisierung auf und zeigt, warum der Weg nicht über den Verkauf von Dashboards führt, sondern über digitale Produkt-Service-Systeme. Robin erklärt, warum acht von zehn Unternehmen sich immer noch schwertun, mit ihren Daten wirklich zu arbeiten, und warum der Fehler oft schon im Ansatz liegt: Daten sammeln ohne konkreten Use Case. Er gibt konkrete Einblicke in Cases, die heute schon funktionieren, von Error Tracking über Dashcam-Videos für den Service bis hin zu Computer-Vision-Lösungen für die Inline-Qualitätskontrolle. Dazu erklärt er, wie man als Maschinenbauer pragmatisch startet, ohne erst zwei Jahre Infrastruktur aufzubauen, warum man in Ausbaustufen denken sollte und wieso der Fachkräftemangel der eigentliche Megatrend ist, der alles zusammenhält. Ein Praxis-Gespräch für alle, die im Maschinen- und Anlagenbau den Schritt von Daten haben zu Daten nutzen machen wollen.

Vernetze dich:

Robin Hirt auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/robinhirt/

Heiko Loeffler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/heiko-loeffler-digitalsuccess/

Claudio Gusmini ist Executive Director bei elunic und begleitet seit über 15 Jahren Industrieunternehmen bei der Digitalisierung. In den letzten drei Jahren hat er sich voll auf KI-Automatisierung im Maschinenbau spezialisiert und dabei einen klaren Blick dafür entwickelt, was heute wirklich funktioniert und was noch Hype ist. Im Gespräch mit Heiko Löffler zieht er die Parallele zur VW Halle 54, in der einst die erste physische Automatisierung Einzug hielt, und erklärt, warum wir jetzt am gleichen Punkt stehen, nur diesmal für den White-Collar-Bereich. Claudio zeigt, warum der Chatbot nur die Pflicht ist, die Kür aber in der Prozessintegration liegt: Expertenwissen über KI-Agenten skalieren, Service-Tickets automatisiert vorqualifizieren, Lastenhefte intelligent prüfen. Er stellt den AI Automation Score vor, eine harte Metrik analog zur OEE, und erklärt, wie man Prozesse in Atome zerlegt, Standardprozeduren definiert und den Expert-in-the-Loop richtig aufsetzt. Dazu ein ehrlicher Blick auf die Wettbewerbssituation: Chinesische Lohnkosten sind Faktor 4,8 günstiger. Die Stellschraube heißt Produktivität. Und KI-Agenten kosten weltweit gleich viel. Ein Praxis-Deep-Dive für alle, die KI im Maschinenbau vom Experiment in die echte Wertschöpfung bringen wollen. 

Vernetze dich:

Claudio Gusmini auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/claudio-gusmini-906720150/

Heiko Loeffler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/heiko-loeffler-digitalsuccess/

Heiko und Lennart sprechen über das Thema Self-AI: Wie nutzt Du KI als Einzelperson, um Dich selbst auf ein neues Level zu bringen? Der Ausgangspunkt: Eine Beobachtung im Coworking Space, wo ein junger Mann Anfang 20 im Jahr 2026 noch mit College-Block und Papierstapel im Online-Meeting sitzt. Ein Moment, der zeigt, wie groß die Schere zwischen denen, die KI nutzen, und denen, die es nicht tun, mittlerweile geworden ist.

Die Kernthemen der Folge:

• Mehr sprechen, weniger tippen: Warum Whisper AI und Voice-Modi in Tools wie Notion den gesamten Meeting-Output verändern und wie Lennart das sogar im privaten Umfeld nutzt
• Persönliche KI-Assistenten bauen: Wie Heiko sich mit Custom GPTs ein eigenes „Board of Advisors" gebaut hat — vom Sales-Sparring-Partner (trainiert auf Spin Selling, Challenger Sale und Trusted Advisor) bis zum Gründungs-Coach
• Der konkrete Aufbau: Wissensbasis (Markdown/PDF) + System-Prompt mit Handlungsanweisung + Stilpräferenz — und warum Claude mittlerweile Heikos bevorzugtes Tool wird
• Experimentierräume schaffen: Warum 90 Minuten pro Woche (30 Min. Information + 60 Min. Experimentieren) das Minimum-Setup für jeden Digitalisierungsverantwortlichen sind
• Vom Experiment zur Produktivität: Wie Heiko mit Claude Code in 30 Minuten eine funktionierende Digital-Readiness-Assessment-App gebaut hat — inklusive adaptivem Fragebogen und automatischem Reporting
• Der Podcast-Workflow als Praxisbeispiel: Wie ein automatisierter Prozess mit Claude Cowork und Notion AI jede Woche mindestens 30 Minuten Formatierungsarbeit spart

Kernaussage: Jeder Tag, an dem Du Self-AI nicht nutzt, vergrößert die Schere. 90 Minuten Investment pro Woche amortisieren sich in unter zwei Wochen. Und: Es ist nicht komplizierter als es klingt.

Sara Polier verantwortet bei Sennheiser die Strategie und das Produktmanagement – mitten im Wandel vom klassischen Hardware-Hersteller zum Anbieter ganzheitlicher Audio-Lösungen. Im Gespräch mit Heiko Löffler zeigt sie, wie man Hardware und Software erfolgreich zu einem Ökosystem verschmilzt und warum man den Mut haben muss, auch mal „unperfekte“ Produkte zu launchen, um gemeinsam mit dem Kunden zu wachsen. Erfahre, wie man User Experience (UX) auch in konservativen Märkten verankert, warum emotionale Bedürfnisse der Schlüssel zur Kundenzentrierung sind und wie man kulturelle Hürden zwischen Hardware-Ingenieuren und Software-Teams überwindet. Ein Praxis-Guide für Transformation und Mut im Mittelstand.

Vernetze dich:👤 Sara Polier (Sennheiser) auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sara-polier/

👤 Heiko Löffler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/heiko-loeffler-digitalsuccess/