En el episodio 70 del podcast de Entre Dev y Ops hablaremos sobre la evolución de Big Data estos últimos 5 años. 

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Enlaces comentados: 

Podcast 26: Big Data con José Mena - https://www.entredevyops.es/podcasts/podcast-episodio-26.html 

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Databricks - https://databricks.com/ 

Cosmos - https://azure.microsoft.com/en-us/services/cosmos-db/ 

DBT - https://www.getdbt.com/ 

ETL - https://es.wikipedia.org/wiki/Extract,_transform_and_load 

Fugue - https://pypi.org/project/fugue/ 

Pandas - https://pandas.pydata.org/ 

Petastorm - https://petastorm.readthedocs.io/en/latest/index.html 

Data Warehouse - https://es.wikipedia.org/wiki/Almac%C3%A9n_de_datos 

Data Lake - https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake 

Data Lakehouse - https://medium.com/geekculture/what-is-a-data-lakehouse-2f7407ea1039 

EBook The Data Lakehouse - https://www.amazon.es/Building-Data-Lakehouse-Bill-Inmon/dp/1634629663 

Machine Learning - https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_autom%C3%A1tico 

Deep Learning - https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_profundo 

Azure ML - https://azure.microsoft.com/es-es/services/machine-learning/ 

AWS SageMaker - https://aws.amazon.com/es/sagemaker/ 

Data Mesh - https://en.wikipedia.org/wiki/Data_mesh 

Gobernanza de datos - https://es.wikipedia.org/wiki/Gobernanza_de_datos 

R - https://www.r-project.org/ 

Berkeley Data Engineer - https://ischoolonline.berkeley.edu/data-science/curriculum/fundamentals-of-data-engineering/