Trazemos novamente o especialista Samuel Matioli para falar do banco de dados colunar mais querido da Fortuna 500, O Apache Cassandra é o banco de dados utilizado por grandes empresas como: Uber, Facebook, Netflix, Instagram, Spotify e Instacart.

Nesse bato papo sobre banco de dados NoSQL falamos sobre os seguintes tópicos:

• Crescimento na Utilização de NoSQL no Mercado
• Diferença entre HBase e Apache Cassandra
• O que é o Apache Cassandra
• Tipos de Deployment e Opções de Utilização
• Casos de Uso 
• Quais os Problemas o Apache Cassandra Resolve

Apache Cassandra = https://cassandra.apache.org/
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Neste Podcast, conversamos com um dos Tech Leads de Data Engineering do NuBank Wellington C. Faria. Falamos sobre o mercado de Engenharia de Dados, Carreiras de Dados e as tecnologias mais utilizadas em um papo descontraído e muito instrutivo.

NuBank = https://nubank.com.br/
Wellington C. Faria = https://www.linkedin.com/in/wellicfaria/ 

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O Apache Pulsar é a nova plataforma de streaming mais querida da Fortune 500 e o Samuel Matioli, Arquiteto de Dados da DataStax traz toda sua experiência de campo para falar sobre esse tópico no nosso podcast.

Nesse episódio falamos sobre:

• Mercado de Dados Hoje em Dia
• Soluções em Batch vs. Streaming
• The Killing Features do Apache Pulsar
• Astra Streaming - Serviço Auto-Gerenciável de Streaming
• Apache Kafka vs. Apache Pulsar
• Kubernetes como Tipo de Deployment para Soluções de Dados em Tempo-Real

Samuel Matioli = https://www.linkedin.com/in/samuelmatioli/   
Astra Streaming = https://www.datastax.com/products/astra-streaming 

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Nesse episódio com os dois maiores especialistas do Brasil sobre esse assunto, Thiago Santiago e Gustavo Gattass, falamos sobre a nova plataforma de dados da Cloudera, como sempre trazendo inovação no mercado de Big Data e Analytics. 

Doug Cutting, criador do famoso sistema Apache Hadoop fez com que tudo fosse possível em 2006 para processamento de dados massivo e agora, a nova plataforma da Cloudera unificada CDP, traz os seguintes grandes benefícios para seus consumidores:

• Nuvem Híbrida
• Cloudera SDX para Plataforma de Deployment Unificada com Kubernetes
• Engenharia e Ciência de Dados como Produto de Entrega Unificada
• Data Warehouse e Visualização de Dados

Entenda o futuro da Engenharia e Ciência de Dados em uma plataforma aonde se tem como principal objetivo a entrega de uma solução completa fim a fim, embarque no Cloudera CDP.

Thiago Santiago = https://www.linkedin.com/in/thiagosantiago/ 

Gustavo Gattas = https://www.linkedin.com/in/ggattass/ 

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Trazemos nesse episódio o especialista Pedro Toledo para falar um pouco da sua experiência com a tecnologia de Big Data mais utilizada do mundo. Discutimos sobre os seguintes temas:

• Importância do Apache Spark e Casos de Uso
• Curva de Aprendizagem
• Linguagens de Programação
• Problemas Comuns
• DBT vs. Apache Spark e Stack Moderna de Dados
• Delta Lake e Data Lakehouse
• Dicas para Iniciantes

A intenção principal é mostrar para um Engenheiro de Dados como o Apache Spark é uma poderosa ferramenta de Analytics e como a mesma pode ser utilizada para resolver problemas na área de Big Data.

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LinkedIN do Pedro Toledo = https://www.linkedin.com/in/pedro-toledo/ 

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Trazemos nesse episódio o especialista Lucas Magalhães para falar um pouco de projetos de Big Data e Analytics dentro do Google GCP

Discutimos sobre os projetos que podem ser facilmente implementados assim como melhores formas e tecnologias utilizadas para lidar com processamento massivo de dados.

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Trazemos nesse episódio o especialista Carlos Barbosa para falar um pouco de projetos de Big Data e Analytics dentro da Amazon AWS. 

Suas importantes considerações e recomendações para a criação de pipelines em batch e streaming e como otimizar recursos e aumentar valor utilizando os produtos de forma mais eficaz.

Falamos também sobre as melhores práticas de implementação assim como casos de uso e o dia a dia de um engenheiro de dados trabalhando na maior nuvem do mercado hoje em dia.\

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Nesse episódio falamos sobre Big Data no Microsoft Azure com o convidado especial Vitor Henrique Mendes.

Tocamos em alguns pontos muito interessantes para a construção de uma solução de Big Data e Analytics no ecossistema de nuvem da Microsoft.

Alguns pontos abordados:

• Experiências Marcantes 
• Serviços mais Utilizados
• Synapse Analytics
• Recomendação de Arquitetura
• Dicas de Estudo para Engenheiro de Dados
• Cenários de Utilização

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Trazemos nesse episódio o especialista João Bosco Seixas, Community Catalyst para falar sobre Apache Kafka, nesse bate-papo falamos das vertentes de Desenvolvimento e Engenharia de Dados e como cada área pode utilizar o Apache Kafka de forma mais efetiva.

* Apache Kafka para Desenvolvimento de Software
* Engenharia de Dados com Apache Kafka e Analytics em Tempo-Real
* Curva de Aprendizagem da Tecnologia
* Casos de Uso
* Experiências de Campo
* Dicas para Iniciantes

A intenção principal é mostrar para um Engenheiro de Dados como o Apache Kafka é usado não somente para Analytics mais sim por toda a empresa principalmente na construção de microsserviços.

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O Apache Kafka é uma plataforma de streaming de dados, capaz de ingerir e processar milhões de eventos por segundo entretanto, alguns pontos são importantes e normalmente não temos muitas explicações sobre os mesmos, como:

• O Apache Kafka é um Banco de Dados
• Transações no Apache Kafka
• Armazenamento e Processamento Desacoplado
• Comparação de Banco de Dados vs. Apache Kafka

Esse episódio irá de uma vez por todas desmistificar o Apache Kafka e tirar todas as suas dúvidas referentes a seus pontos fortes e fracos e como você pode extrair o melhor dessa tecnologia open-source da Apache Software Foundation.

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