Engenharia Rádio

“CAMPUS FEUP: o despertar da Engenharia” é um podcast que aborda o percurso de Alumni FEUP, desde o momento em que surgiu o gosto pela Engenharia. Cada episódio é uma conversa entre um antigo estudante da FEUP e um professor de ensino secundário cuja influência tenha sido marcante no seu percurso. Resultado de uma parceria entre a FEUP e a Engenharia Rádio, esta iniciativa promove o reencontro de uma ligação que nasceu numa Escola CAMPUS FEUP.

O conteúdo CAMPUS FEUP – o despertar da Engenharia #1 – Margarida Silva, Engenharia Informática aparece primeiro em Engenharia Rádio.

Em que consiste a vida? É esta a questão à qual o nosso poeta e locutor Vasco Tunesconii procura responder através deste poema, onde a própria questão é a chave para a resposta. Não percas o vigésimo quarto episódio deste que é o programa de poesia da tua Engenharia Rádio: Um poema de Tunesconii. 

O conteúdo Um poema de Tunesconii #24 – Em que consiste a vida? aparece primeiro em Engenharia Rádio.

No episódio desta semana, falamos sobre a aplicação de tecnologias de IA na criação, edição e automatização de conteúdos online, tendo como ponto de partida a apresentação de algumas tecnologias existentes e alguns casos de uso.

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João Carlos Pires @joaocarlosmrp

Pedro Pacheco @p.paachecoo

Zé Diogo @zediogoi

Daniel Cancelinha @danielcancelinha

O conteúdo Tech4U #33 – Especial #9 – Generative AI aparece primeiro em Engenharia Rádio.

Science Bits é um podcast produzido pelo INESC TEC e Engenharia Rádio, que aborda as últimas tendências de ciência e tecnologia. Neste episódio, descodificamos, bit a bit, o diagnóstico médico apoiado por Inteligência Artificial.

Arrancamos 2024 a descodificar, bit a bit, o diagnóstico médico apoiado por Inteligência Artificial.

Antes disso, vamos numa viagem rápida ao século XIX? Estamos no dia 8 de novembro de 1895, no laboratório de Wilhelm Conrad Röntgen – o primeiro Prémio Nobel da Física e também conhecido como o pai da Radiologia. Röntgen descobre – acidentalmente, diz-se – aquilo que apelida de Raios X, por lhes desconhecer a natureza, enquanto estuda raios catódicos. A partir de uma série de experiências, este físico alemão percebe que os Raios X são capazes de atravessar a pele e o músculo, mas não o osso, e que podem ser fotografados. Esta descoberta passa, pouco tempo depois, a ser utilizada para efeitos de diagnóstico médico – até aos dias de hoje.

Passados quase 130 anos, o comummente conhecido Raio-X permanece uma técnica de exame frequentemente utilizada – nalguns hospitais, entre os quais hospitais portugueses, já aliando tecnologias de Inteligência Artificial. De que forma? É o que vamos descobrir nesta conversa com João Pedrosa, investigador do INESC TEC e professor auxiliar convidado na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

João Pedrosa, investigador do INESC TEC

O conteúdo INESC TEC Science Bits #38 – O que é que acontece quando se junta a IA ao Raio-X? aparece primeiro em Engenharia Rádio.

No episódio desta semana, falamos sobre exploração espacial, de origem portuguesa e chinesa, sobre inteligência artificial, sobre o Vision Pro da Apple, sobre os lay-off na Amazon, sobre a guerra dos chips, entre outros.

Nas rubricas “Se uma imagem vale por mil palavras, imagina um vídeo” e “Ler faz bem à mente”, recomendamos os livros A evolução da mente e Ask Iwata e o trailer de Top Spin 2K25.

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Luísa Lopes é neurocientista e coordenadora do grupo de investigação de Neurobiologia do Envelhecimento, no Instituto de Medicina Molecular. Doutorada em Neurociências pela Universidade de Lisboa, assume atualmente a posição de professora convidada na FMUL.

A segunda parte da conversa com a Luísa debruçou-se sobre o sono, um dos aspetos fundamentais na luta contra o envelhecimento. Inicialmente, discutiu-se a relação entre a sonolência e aspetos como a atividade, temperatura e exposição à luz, com especial foco neste último, procurando compreender o impacto da luz na regulação do nosso ritmo interno. De seguida, a Luísa explicou como o nosso Cronótipo – sermos mais madrugadores ou notívagos – está fortemente impresso no código genético, dificultando muito a possibilidade de ser alterado, nomeadamente através da adoção de comportamentos contrários ao mesmo. Ainda assim, explicou que existem algumas oscilações ao longo das nossas vidas, dependendo da faixa etária. Os adolescentes, por exemplo, têm uma tendência natural para a noturnidade, que vai diminuindo com a idade – um bom argumento para utilizar quando quiserem dormir aquelas horas extra de manhã! Por fim, ainda houve tempo para falar sobre cafeína, algumas das suas principais vantagens enquanto fármaco e a possibilidade de haver uma relação entre o seu consumo e a prevenção da doença de Alzheimer.

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“Alumni a dar música” é uma rubrica musical em formato Podcast do Gabinete Alumni da Talent Unit da FEUP em parceria com a Engenharia Rádio que traz todos os meses as escolhas musicais dos nossos Alumni. Na 42ª edição do “Alumni a dar música” temos a escolha musical da alumnus Manuela Passos.

Manuela Passos

Mestrado Integrado em Engenharia Civil

Repertório Musical de Manuela Passos

“Contrariamente a muitos dos meus colegas, eu não cresci a ouvir música. Foi já em adulta que aprendi a apreciar e a deixar-me inspirar por uma boa música. Depois do MIEC na FEUP tirei um CET em Design de Comunicação Digital. Foi nas aulas de Artes que me deixei envolver pelo mundo da música, quando esta acompanhava o nosso processo criativo. Posteriormente, adorava a música que os meus colegas partilhavam em ambiente de trabalho. Ouvir música é um hábito que se mantém até hoje e prefiro-o muitas vezes a ver televisão, por exemplo. A música preenche o espaço de uma forma ímpar.

No meu repertório, Andrew Bird tem um lugar de destaque. O artista americano é cantor, compositor e músico de género indie rock/folk. Ouvi-o pela primeira vez na Ópera de Sydney (SOH). Nós queríamos ouvir um concerto no ícone arquitetónico da cidade e por acaso tropeçamos no que veio a ser o meu artista favorito desde então (2017). As letras são por vezes ambíguas e irónicas, o que deixa muita margem para interpretação e para se moldar à nossa realidade.

Como tenho uma ligação forte às artes, acabo por ficar sempre inspirada quando ouço seu repertório. Aconselho vivamente a assistirem “Andrew Bird: NPR Music Tiny Desk Concert” no youtube e verem o que ele faz com o violino—vão-se surpreender.

Faria uma playlist só com músicas dele, mas juntei outras faixas que também gosto para variar um pouco o registo e dar leveza aos temas abordados.

Escolhi o tema “Family Tree” do Frankie Chavez para acompanhar a minha biografia porque é uma música na qual me identifico. É muito leve e fala sobre a construção de uma família, algures, sem destino premeditado, que é um pouco o que acabou por acontecer na minha vida.”

Playlist

Gabinete Alumni da Talent Unit da FEUP em parceria com a Engenharia Rádio.

O conteúdo Alumni a dar música – The FEUP Alumni Playlist #42 – Manuela Passos aparece primeiro em Engenharia Rádio.

O nosso poeta e locutor Vasco Tunesconii esteve à conversa com a poetisa Marta Moreira.

Convidamos os nossos ouvintes a conhecer os seus textos, que podem encontrar em formato online através do Instagram @martamoreira0710 e do Wattpad MartaMoreira0710.

Não percas o vigésimo terceiro episódio deste que é o programa de poesia da tua Engenharia Rádio: Um poema de Tunesconii. 

O conteúdo Um poema de Tunesconii #23 – “A escrita da Marta” com: Marta Moreira aparece primeiro em Engenharia Rádio.

Science Bits é um podcast produzido pelo INESC TEC e Engenharia Rádio, que aborda as últimas tendências de ciência e tecnologia. Neste mês, vamos falar sobre a utilização de modelos de inteligência artificial para reconhecimento facial.

Em agosto de 2023, chegavam-nos notícias do outro lado do Atlântico que davam conta de que uma mulher de 32 anos, chamada Porcha Woodruff, havia sido erradamente detida, devido a um erro na tecnologia de reconhecimento facial da polícia de Detroit. Segundo a imprensa norte-americana tratava-se da sexta pessoa a ser detida de forma indevida por falhas nos modelos de inteligência artificial – todas pessoas negras. Certo é que vários estudos indicam que existe um problema de viés na utilização desta tecnologia. Um dos exemplos é o estudo “Gender Shades” de 2018, que avaliou três algoritmos de classificação de género, incluindo modelos desenvolvidos pela IBM e pela Microsoft. Os três algoritmos apresentaram um pior desempenho em mulheres com tom de pele escuro. Já em homens com tom de pele claro, o erro ficou abaixo de um por cento.

No início deste mês, a Europa alcançou um acordo para regular a Inteligência Artificial. Depois de uma maratona de negociações que durou mais de 30 horas, os colegisladores da União Europeia, Conselho e Parlamento Europeu convergiram para avançar com aquela que será a primeira lei do mundo a ditar as regras para a utilização de IA. A AI Act prevê, entre outras, a proibição de sistemas de categorização biométrica que utilizem caraterísticas sensíveis, nomeadamente “convicções políticas, religiosas, filosóficas, orientação sexual ou etnia”. A exceção vai para o recurso a sistemas de vigilância biométrica para identificação de vítimas ou em casos de crimes considerados graves, por exemplo.

Mas, porque se verifica este viés? Qual poderá ser a solução? É o que vamos descobrir na conversa com Pedro Neto, Investigador do INESC TEC.

Pedro Neto, Investigador do INESC TEC

Recentemente, o artigo “Compressed Models Decompress Race Biases: What Quantized ModelsForget for Fair Face Recognition” da autoria de Pedro Neto, Eduarda Caldeira, Jaime Cardoso e Ana Sequeira, investigadores do INESC TEC, foi distinguido na edição de 2023 da International Conference of the Biometrics Special Interest Group (BIOSIG). O trabalho de investigação conclui que a utilização de modelos de inteligência artificial comprimidos para reconhecimento facial pode resultar num viés racial. O estudo identifica também uma potencial estratégia para resposta a esta problemática, através do uso de dados sintéticos. Mais informação aqui.

O conteúdo INESC TEC Science Bits #37 -Será possível mitigar o viés nos algoritmos de reconhecimento facial? aparece primeiro em Engenharia Rádio.

Luísa Lopes é neurocientista e coordenadora do grupo de investigação de Neurobiologia do Envelhecimento, no Instituto de Medicina Molecular. Doutorada em Neurociências pela Universidade de Lisboa, assume atualmente a posição de professora convidada na FMUL.

Este episódio iniciou-se com a definição de envelhecimento, bem como a explicação da sua origem e desenvolvimento, passando pela distinção deste fenómeno em células cerebrais e não cerebrais (senescência). Posteriormente, apresentaram-se as principais diferenças entre o cérebro de uma criança e o de um adulto, e ainda o fenómeno de especialização cerebral que acontece ainda durante a infância. O episódio continuou com a definição de plasticidade (abordando ainda a diferença entre plasticidade cerebral e plasticidade sináptica), mecanismos de ajuda de memorização e aprendizagem, e os conceitos de envelhecimento normal e neurodegenerativo. Por fim, discutiu-se alguns fatores de risco que podem contribuir para o desenvolvimento de doenças neurodegenerativas como Alzheimer ou Parkinson.

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