Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#238 Dev Container: unificando o fluxo de desenvolvimento”.

Nele, Eduardo Dias da Cunha Lima e Igor Castro, Arquitetos de Soluções na dti digital, compartilham os obstáculos mais comuns que fazem desenvolvedores abandonarem o dev container antes de colherem seus benefícios. Eles trazem insights valiosos sobre como superar a barreira inicial de adoção para transformar a produtividade do time. Dê o play e ouça agora!

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Quanto tempo seu time perde configurando ambientes diferentes de desenvolvimento? Neste episódio, Eduardo Dias da Cunha Lima e Igor Castro, Arquitetos de Soluções na dti digital, compartilham como os dev containers podem padronizar ambientes e facilitar a integração de novos desenvolvedores. Eles discutem desde a configuração inicial até os desafios de implementação em projetos complexos, mostrando como essa tecnologia pode transformar o dia a dia das equipes. Dê o play e ouça agora!

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Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#237 IA no desenvolvimento: ganho real ou ilusão de velocidade?”.

Nele, nossos hosts refletem sobre quando a inteligência artificial realmente acelera o trabalho do desenvolvedor e por que o letramento adequado faz toda a diferença na curva de adaptação. Eles ainda compartilham exemplos que mostram o potencial da tecnologia se empregada de forma mais estratégica. Dê o play e ouça agora!

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A IA está realmente aumentando a produtividade do dev ou apenas mudando a forma como ele trabalha? Neste episódio, nossos hosts abrem uma discussão importante sobre o impacto da inteligência artificial na performance de programadores, baseado em um novo estudo. Eles discutem os desafios da adaptação a novas tecnologias, a importância do planejamento adequado e o equilíbrio entre velocidade e qualidade de código quando se utiliza IA no dia a dia de desenvolvimento. Dê o play e ouça agora!

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Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#236 O que esperar da IA e da profissão de dev até 2027”.

Nele, nossos hosts discutem os dilemas éticos e regulatórios em torno da IA que, segundo previsões do relatório "IA 2027", fortalecerá o debate sobre acelerar ou desacelerar seu desenvolvimento. Eles exploram as pressões corporativas e governamentais, além de refletirem sobre a possível chegada da AGI. Dê o play e ouça agora!

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Como será trabalhar em tecnologia quando a AGI começar a se tornar realidade? Neste episódio, nossos hosts analisam um artigo de previsões sobre IA que acertou projeções anteriores e agora aponta para mudanças radicais até 2027. Eles comentam desde o impacto dos agentes de programação no mercado de trabalho até o momento crítico em que empresas de tecnologia podem parar de contratar desenvolvedores tradicionais. O debate aborda tanto os riscos da evolução acelerada da IA quanto as novas funções que surgirão para quem souber se adaptar. Dê o play e ouça agora!

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Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#235 Como o Lovable está mudando a forma de criar software”.

Nele, Mateus Frattezi (Frattz), Fundador da Naches e Embaixador do Lovable, explora a missão dessa ferramenta de democratizar a programação e como ela pode impactar o trabalho dos desenvolvedores. Será que o Lovable é uma ameaça ou uma oportunidade para quem atua na criação de soluções digitais? Dê o play e ouça agora!

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Será que o desenvolvimento de software ainda é tão distante para quem está começando? Neste episódio, recebemos Mateus Frattezi (Frattz), Fundador da Naches e Embaixador do Lovable, para discutir como essa ferramenta está transformando a forma de criar soluções digitais e democratizando o acesso ao desenvolvimento. Quer saber como isso pode impactar sua rotina como desenvolvedor? Dê o play e ouça agora!

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Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#234 Grok-4: Análise completa do modelo que lidera os benchmarks”.

Nele, nossos hosts comentam os bastidores do treinamento do Grok-4 e revelam por que a quantidade de GPUs utilizadas pode fazer toda diferença na performance. Eles também fazem comparações técnicas com outras opções do mercado e falam do seu diferencial colaborativo entre agentes em uma versão alternativa do modelo. Dê o play e ouça agora!

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O novo modelo da xAI é realmente melhor que as outras LLMs do mercado? Neste episódio, nossos hosts analisam o Grok-4 da xAI, o modelo da empresa de Elon Musk que conquistou o topo dos benchmarks sendo treinado com 200 mil GPUs. Eles discutem os diferenciais técnicos, a polêmica estratégia de usar o X como fonte de dados, os preços competitivos da API e o que esperar do futuro Grok Code. Dê o play e ouça agora!

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