Entre Chaves

Este conteúdo é um trecho do episódio: "#283 Loop engineering explicado com casos reais"

Nele, Felipe Torres, Android Lead Developer, e Rafael Mendes, Lead Software Developer, ambos da dti digital, discutem como saber se o harness de um time está maduro o bastante antes de partir para loop engineering, e por que aplicar essa técnica em um problema simples pode sair mais caro do que resolver. Ficou curioso? Então, dê o play!

Assuntos abordados:

• Maturidade do harness;
• Quando usar loop;
• Testes como barreira;
• Excesso de automação.

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#inteligenciaartificial

Quanto tempo o seu time perde toda vez que precisa modernizar um sistema legado? Neste Snippet, recebemos Letícia Santos Alves Fermano, Desenvolvedora de Software na dti digital. Ela apresenta o AWS Transform, uma IA agêntica criada para evoluir sistemas legados, indo além da escrita de código novo. Letícia explica o papel das Transform Definitions na preservação do conhecimento técnico e como a modernização de microsserviços pode ganhar escala em ambientes enterprise. Dê o play e ouça agora!

Assuntos abordados:

• AWS Transform;
• IA agêntica;
• Modernização de legados;
• Transform Definitions;
• Preservação de conhecimento;
• Governança e validação;
• Escala Enterprise.

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#inteligenciaartificial

O mesmo conceito que reescreveu 500 mil linhas de código em 11 dias também apagou um banco de dados de produção em nove segundos. Neste episódio, recebemos Felipe Torres, Android Lead Developer, e Rafael Mendes, Lead Software Developer, ambos da dti digital. Eles explicam o que é loop engineering, por que ele só funciona em cima de um harness maduro e como o custo de tokens pode sair de controle quando faltam guardrails bem definidos. Dê o play e ouça agora!

Assuntos abordados:

• Loop engineering;
• Ralph Wiggum;
• Harness engineering;
• Sensor e convergência;
• Custo de tokens;
• Guardrails de IA;
• Débito técnico;
• Primeiro loop.

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#inteligenciaartificial

Este conteúdo é um trecho do episódio: "#282 Ataque de IA: lições urgentes de segurança"

Nele, Lucas Assunção Costa e Lucas Emanuel Ribeiro de Souza, Engenheiros de Cibersegurança na dti digital, mostram por que nenhum time humano de pentest conseguiria replicar a escala do ataque: 17.600 ações em menos de quatro dias, uma a cada 20 segundos. E revelam a virada real por trás do ataque. O motivo pelo qual o agente estava ali não era exatamente o que todo mundo imaginou. Ficou curioso? Então, dê o play!

Assuntos abordados:

• Escala do ataque;
• Pentest x IA;
• Real motivo do ataque;
• Benchmark Exploit Gene.

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#ciberseguranca

Sua aplicação de IA pode parar de funcionar em poucos dias e você nem sabe disso? Neste Snippet, recebemos Yuri Martins, Desenvolvedor Full Stack na dti digital. Ele explica por que o Azure OpenAI Assistants API está saindo de produção, o que muda na arquitetura ao migrar para o Azure AI Foundry e como threads, runs e assistants se tornam conversations, responses e agents. Yuri também mostra como preservar o histórico de conversas antes do desligamento e quais recursos ainda não têm um substituto oficial. Dê o play e ouça agora!

Assuntos abordados:

• Fim do Assistants;
• Migração pro Foundry;
• Conversations e responses;
• Exportação de histórico;
• Backfill de mensagens;
• RAG para histórico;
• Recursos sem substituto.

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Quantos pentesters profissionais seriam necessários para gerar 17.600 ações de ataque em quatro dias? Neste episódio, recebemos Lucas Assunção Costa e Lucas Emanuel Ribeiro de Souza, Engenheiros de Cibersegurança na dti digital. Eles destrincham o ataque que um agente de IA da OpenAI lançou contra a Hugging Face durante um benchmark de exploração de vulnerabilidades, explicam como uma falha de assinatura JWT no Artifactory abriu caminho para uma escalada lateral e discutem por que a velocidade de execução, e não a inteligência do modelo, é o que realmente preocupa quem trabalha com segurança. Dê o play e ouça agora!

Assuntos abordados:

• Ataque da OpenAI;
• Zero-day no Artifactory;
• Falha de JWT;
• Escalada lateral;
• Command and Control;
• Escala do ataque;
• Guardrails e modelos;
• Regulação de IA.

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#ciberseguranca

Este conteúdo é um trecho do episódio: "#281 Como decidir entre no-code e code-first hoje"

Nele, Jordann Almeida, Arquiteto de Software na dti digital, conta como uma estratégia multiagente construída no n8n começou a demorar demais para responder. Ele mostra onde a ferramenta no-code parou de dar conta e como parte da orquestração foi migrada para código para resolver o problema de latência. Ficou curioso? Então, dê o play!

Assuntos abordados:

• Multiagentes no n8n;
• Latência em agentes de IA;
• Limites do no-code;
• Orquestração via código serverless.

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#inteligenciaartificial

Se o seu concorrente usa a mesma IA generativa que você, o que garante vantagem no mercado? Neste Snippet, recebemos Marcelo Silva de Meira, Analista de Dados na dti digital. Ele mostra por que a resposta está na qualidade dos dados e não na ferramenta, apresenta os critérios técnicos que definem se uma base está pronta para IA e revela os pilares que sustentam esse processo no dia a dia das empresas. Dê o play e ouça agora!

Assuntos abordados:

• Qualidade de dados;
• Critérios de qualidade;
• Dados para IA;
• Governança de dados;
• Quebra de silos;
• Dados proprietários;
• Vantagem competitiva.

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#dadosml

Você decide entre no-code e código puro pela urgência do projeto, ou por um critério real? Neste episódio, recebemos Breno Gonçalves Barbosa, Analista de Desenvolvimento de Sistemas, e Jordann Almeida, Arquiteto de Software, ambos da dti digital. Eles detalham a evolução de ferramentas como n8n e Power Automate para criar agentes de IA de forma visual, contam cases reais de migração para código quando a plataforma trava e discutem lock-in, custo e governança na hora de escolher entre no-code, low-code e pro-code. Dê o play e ouça agora!

Assuntos abordados:

• Evolução do no-code;
• Agentes IA no-code;
• Multiagentes no n8n;
• Migração para código;
• Lock-in e governança;
• Custo da automação;
• Shadow IT;
• Categoria coding agents;
• Self-hosted x cloud.

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#inteligenciaartificial

Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#280 O engenheiro de dados virou AI Engineer?”.

RAG, bancos vetoriais e IA generativa estão mudando o que significa ser engenheiro de dados. Neste conteúdo, os engenheiros de dados Pedro Guimarães Alongi e Pedro Dourado Campos, da dti digital, discutem como a profissão está incorporando novas tecnologias, assumindo responsabilidades mais amplas e exigindo conhecimentos que vão muito além da construção de pipelines tradicionais. Dê o play e ouça agora!

Assuntos abordados:

• RAG;
• Bancos vetoriais;
• Bancos de grafos;
• AI Ready;
• Engenharia de dados;
• IA generativa.

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#carreiradev