Entre Chaves

By dti digitalTechnology

Entre Chaves episodes

July 21#277 SaaSpocalypse: o fim do SaaS tradicional
O SaaS realmente está morrendo ou o mercado só está confuso sobre a expectativa x realidade da IA? Neste episódio, recebemos William Walder e Francis Costa, ambos Arquitetos de Software na dti digital, para discutir o chamado SaaSpocalypse: a queda bilionária no valor de empresas de software desde a chegada dos agentes de inteligência artificial. Eles explicam por que ferramentas genéricas perdem espaço, o que muda no modelo de cobrança por assento e os custos escondidos de trocar um SaaS por uma solução construída internamente. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
SaaS Apocalypse;
Queda de valuations;
Modelo por assento;
Build vs Buy;
Custos ocultos;
Compliance e LGPD;
Multi-tenancy;
SaaS vertical;
Convergência com IA.
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#inteligenciaartificial
28 min
July 17O risco do OpenClaw é real ou exagero?
Este conteúdo é um trecho do episódio: "#276 OpenClaw: heartbeat, skills maliciosas e limite da autonomia".
Nele, Hammer Lage, Head de Tecnologia na dti digital, mostra por que instalar uma skill do ClawHub, marketplace oficial da ferramenta, pode ser mais arriscado do que parece. Uma pesquisa recente encontrou mais de 10% de skills maliciosas na plataforma. Hammer explica por que isso acontece, o que torna esse tipo de ataque tão difícil de detectar e quais as boas práticas de adoção. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Skills maliciosas no marketplace;
ClawHub e curadoria de terceiros;
Riscos para não especialistas;
Bypass de ferramentas de segurança.
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#inteligenciaartificial
6 min
July 16Snippet #24 Instructions x Skills: o que muda no code review
Quantas vezes você repetiu a mesma instrução pro Copilot essa semana? Neste Snippet, recebemos Marina Coimbra, Arquiteta de Software na dti digital. Ela compara Instructions e Skills, os dois artefatos que sustentam o harness de um desenvolvimento orientado por IA, e mostra onde cada um entra no fluxo do time. Ela ainda explica por que isso pesa direto no tempo de code review. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Conceito de Harness;
Instructions sempre ativas;
Guia de conduta;
SKILL.md explicado;
Skills sob demanda;
Portabilidade entre ferramentas;
Redução de retrabalho;
Conhecimento de time.
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#inteligenciaartificial
7 min
July 14#276 OpenClaw: heartbeat, skills maliciosas e limite da autonomia
Você confiaria um agente de IA para gerenciar seus e-mails, sua agenda e até se passar por você em conversas de trabalho? Neste episódio, recebemos Hammer Lage, Head de Tecnologia na dti digital, para falar sobre o OpenClaw, o agente autônomo que viralizou na comunidade dev e reabriu o debate sobre até onde a IA deveria ter acesso à nossa vida. Ele conta o experimento que fez conectando o OpenClaw ao seu Teams e e-mail, explica o mecanismo de heartbeat que faz o agente agir sem comando humano, e também revela os riscos envolvidos. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Experimento com OpenClaw;
Heartbeat dos agentes;
Múltiplos agentes especializados;
Skills maliciosas;
Riscos de segurança;
Comparação com LangGraph;
Governança corporativa.
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#inteligenciaartificial
32 min
July 10Por que a IA piora as coisas antes de melhorar?
Este conteúdo é um trecho do episódio: "#275 DORA Metrics: como medir IA em time IA first".
Nele, nossos hosts relatam o que acontece nas primeiras semanas de um projeto 100% IA, sem código humano. A produtividade não sobe como o esperado, as primeiras features decepcionam e bate a dúvida se a estratégia faz sentido, mas alguns aprendizados do DORA Metrics podem apontar que é preciso ter paciência antes de escalar de vez. Dê o play e ouça agora!
Leia os insights do DORA sobre ROI da IA no desenvolvimento de software clicando aqui
Assuntos abordados:
Curva J na prática;
Tuning do harness;
Projeto IA first;
Queda de produtividade.
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#inteligenciaartificial
6 min
July 09Snippet #23 Superpowers: respostas de agentes de IA mais inteligentes
Por que o mesmo pedido faz seu agente de IA responder diferente toda vez? Neste Snippet, Alan Luigi, Arquiteto de Soluções na dti digital, mostra como o Superpowers, pacote de skills para o Claude, torna as respostas do agente mais inteligentes e consistentes, indo além do prompt. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
O uso estratégico de Skills;
Variação dos agentes;
Pacote Superpowers;
Planejamento SDD;
Implementação TDD;
Dupla revisão.
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#inteligenciaartificial
6 min
July 07#275 DORA Metrics: como medir eficácia em times IA first
Se o seu time já nasceu usando IA, com o que você compara para saber se ela está fazendo diferença? Neste episódio, nossos hosts discutem o novo relatório do DORA e o desafio de medir o impacto da IA quando não existe um "antes" para comparar. Eles falam da curva J, que derruba a produtividade antes de aumentá-la, dos custos que ninguém coloca na conta e de como as DORA Metrics ajudam a sair do achismo. Dê o play e ouça agora!
Leia os insights do DORA sobre ROI da IA no desenvolvimento de software clicando aqui
Assuntos abordados:
IA como amplificador;
Curva J;
Time IA first;
Custo da IA;
Métricas de performance;
Shadow AI.
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#inteligenciaartificial
31 min
July 03Você está pagando para sua IA ler código irrelevante
Este conteúdo é um trecho do episódio: "#274 Custo de token: tudo que influencia o preço de uma resposta de IA".
Nele, Francisco Malaguth, Arquiteto de Soluções na dti digital, explica por que carregar o repositório inteiro no contexto do agente é um dos desperdícios mais silenciosos do desenvolvimento com IA. Ele apresenta ferramentas concretas, mostra como cada uma aborda o problema de forma diferente e defende que saber o que não colocar no contexto é uma das maiores demonstrações de maturidade técnica de um arquiteto hoje. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Contexto x desperdício de tokens;
Repositório inteiro no agente;
RTK e redução de ruído;
Repomix como direcionador de contexto;
Maturidade técnica no uso de IA.
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#inteligenciaartificial
6 min
July 02Snippet #22 Federated Learning para treinar modelos com dados descentralizados
Seus melhores dados de treino estão presos em plataformas diferentes e bloqueados por regulação? Neste Snippet, recebemos Rafaela Milagres Moreira, Engenheira de Dados no WPP Research. Ela explica como o Federated Learning resolve esse impasse levando o modelo até os dados, em vez do contrário, e por que só as atualizações do modelo trafegam, nunca o dado bruto. Ela também comenta um estudo do WPP Research que mediu, no contexto de marketing, quanto de performance se perde frente a um modelo centralizado e se essa troca compensa. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
O dilema dos dados;
Dados descentralizados;
Modelo até dados;
Federated Learning;
Rodadas de comunicação;
Tradeoff de performance;
Riscos de segurança.
Artigos para se aprofundar:
Multimodal Federated Learning
Federated Learning
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#dadosml
8 min
June 30#274 Custo de token: tudo que influencia o preço de uma resposta de IA
Quanto custa cada resposta que a sua IA gera em produção? Neste episódio, recebemos Francisco Malaguth, Arquiteto de Soluções na dti digital, para discutir o custo real de usar IA nos produtos e no desenvolvimento. A conversa parte de casos concretos do próprio time, passa pela mudança de precificação do Copilot e vai fundo em tokens de entrada e saída, janela de contexto, prompt cache, model routing e observabilidade. O episódio mostra por que otimizar o prompt é o menor dos problemas quando você não sabe o que está gerando custo em cada requisição. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Diferença entre tokens de entrada x saída;
Janela de contexto;
Model routing;
RAG e custo;
Observabilidade de IA;
Precificação do Copilot;
Agentes e sub-agentes;
MCPs e custo.
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#inteligenciaartificial
32 min