在數據分析上，管理者常犯的9個錯誤

數據是有角度的，你的角度對不對？
你如何概念化一個現象，確定要測量什麼，並決定如何測量，將影響你收集的數據。你利用AI解決問題的能力很大程度上取決於你如何表述你的問題，以及你是否能建立無歧義的“地面真實”。如果你的標準本身是錯誤的，那麼結果不僅是錯誤的，而且可能對你的業務有害。

沒有數據科學或機器學習背景的管理人員通常會犯這九大錯誤，但許多更微妙的問題也會阻礙AI系統的性能。今天就帶大家好好了解吧!

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