你是不是也跟我一樣，每天下午兩點準時收看疫情中心的記者會呢？看看今天確診數跟死亡數增加多少，RT值或R0值的升降，以及疫情走勢圖。

有人說數據像冰山，眼睛看到的只有一小部分，有很大一塊藏在海面下。長期研究大數據分析的蘇建州老師，反而覺得數據像泥土，可以重複被運用。

然而，在數據應用上，也有其黑暗與風險面，錯誤的數據解讀容易造成標籤。例如名嘴從大數據中，擷取想看到的數據結果，以此作為溝通跟描繪，名嘴沒有說假話，但真話並沒有全說。所以說，我們每一位閱聽眾的數據素養很重要呀！

去年，蘇老師人在美國，每天觀看疫情記者會，將幾個月的觀察化成文字雲（也太用心了吧），發現紐約州長重複談到：科學、事實、數據、測量、儀表板，利用數據科學與民眾做溝通。

而在臺灣，蘇老師則觀察到，台北市的確診數是以「發病日」來公佈，疫情指揮中心公佈的確診數則是依據「檢測日」，當「檢測日」與「確診日」相差超過兩天就做「校正回歸」。

在全世界確診數破一億七千萬後，臺灣的疫情才升溫，在此之前，有很多國家的數據資料可以參考。我們應當從他國得到經驗，用以因應疫情，幫助我們避免重複的錯誤。

套用紐約州長曾說過的一句話（整個說進蘇老師心中）——今日的決策，會決定明天有多少人生病或多少人死亡。決策訂定的方式，是依據「科學」與「數據」，而非政治情緒。所以，別再噴無助於疫情趨緩的政治口水啦！

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