Dans cet épisode du Big Data Hebdo, on fait le point sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) : est-il toujours au cœur des usages d’IA générative en entreprise, ou dépassé par les nouveaux paradigmes comme l’agentic AI ?

Paul, Jérôme, Nicolas et Vincent reviennent sur :

• Les fondamentaux du RAG : pourquoi est-il apparu ?
• Comment fonctionne techniquement un pipeline RAG ?
• Les erreurs à éviter quand on passe en production
• Les bonnes pratiques : hybrid search, cache, feedback utilisateurs
• Ce qui change en 2025 : modularité, agentic RAG, graph RAG, et plus encore !

Retrouvez les épiosodes et show notes sur https://bigdatahebdo.com
-----------------
Cette publication est sponsorisée par Datatask (https://datatask.io/) et CerenIT (https://www.cerenit.fr/) .

CerenIT (https://www.cerenit.fr/) vous accompagne pour concevoir, industrialiser ou automatiser vos plateformes mais aussi pour faire parler vos données temporelles. Ecrivez nous à [email protected] (https://cerenit.fr) et retrouvez-nous aussi au Time Series France (https://www.timeseries.fr/) .

Datatask (https://datatask.io/) vous accompagne dans tous vos projets Cloud et Data, pour Imaginer, Expérimenter et Executer vos services ! Consultez le blog de Datatask (https://datatask.io/blog/) pour en savoir plus.

 Le générique a été composé et réalisé par Maxence Lecointe