Ingenios@s de Sistemas

Episodio 209 - Big Data 6


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En este episodio, vamos a hablar sobre el almacenamiento y procesamiento de Big Data en la nube. ¿Qué es la nube? ¿Por qué es una opción popular para el Big Data? ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de utilizar la nube para almacenar y procesar datos?

Antes de entrar en detalles, vamos a aclarar qué es la nube. La nube es una red de servidores que se encuentran en diferentes lugares y que están conectados a Internet. Estos servidores pueden ser utilizados para almacenar y procesar datos, así como para ejecutar aplicaciones y servicios. En lugar de tener que instalar y mantener servidores propios, las empresas y los usuarios individuales pueden acceder a los recursos de la nube a través de Internet.

  • Amazon Web Services (AWS): es una plataforma de nube de Amazon que ofrece una amplia gama de servicios, incluyendo almacenamiento, procesamiento, bases de datos, análisis y más. AWS es utilizada por una gran variedad de empresas y organizaciones en todo el mundo.
  • Microsoft Azure: es una plataforma de nube de Microsoft que también ofrece una amplia gama de servicios, incluyendo almacenamiento, procesamiento, bases de datos, análisis y más. Azure es popular entre las empresas que utilizan tecnologías de Microsoft y también es ampliamente utilizada por organizaciones gubernamentales y de educación.
  • Google Cloud Platform: es una plataforma de nube de Google que ofrece servicios de almacenamiento, procesamiento, bases de datos, análisis y más. Google Cloud es popular entre las empresas que utilizan productos y servicios de Google y también es utilizada por organizaciones de todos los tamaños en todo el mundo.
  • IBM Cloud: es una plataforma de nube de IBM que ofrece servicios de almacenamiento, procesamiento, bases de datos, análisis y más. IBM Cloud es utilizada por una amplia variedad de empresas y organizaciones en todo el mundo y es especialmente popular entre las empresas que utilizan tecnologías de IBM.
  • Ahora, ¿por qué es la nube una opción popular para el Big Data? Una de las principales razones es la escalabilidad. Con el Big Data, se recopilan y procesan grandes cantidades de datos, y es posible que necesitemos más capacidad de almacenamiento y procesamiento en un momento dado. En la nube, es fácil añadir más recursos cuando sea necesario, lo que significa que no tenemos que preocuparnos por adquirir y mantener servidores adicionales. Además, la nube nos permite acceder a una amplia gama de herramientas y servicios de Big Data sin tener que invertir en ellos de forma individual.

    • Algunos ejemplos de herramientas y servicios de Big Data que se pueden acceder a través de la nube incluyen:
    • Almacenamiento masivo: permite almacenar grandes cantidades de datos en la nube y acceder a ellos de manera rápida y sencilla.
    • Procesamiento masivo: permite procesar grandes cantidades de datos de manera rápida y eficiente, utilizando técnicas como el procesamiento paralelo y distribuido.
    • Análisis de datos: permite analizar los datos para extraer información valiosa y obtener conclusiones útiles. Esto puede incluir técnicas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de redes sociales.
    • Bases de datos: permite almacenar y acceder a los datos de manera organizada y estructurada, lo que facilita su análisis y uso.
    • Visualización de datos: permite presentar los datos de manera gráfica y fácil de entender, lo que facilita su interpretación y uso.
    • Plan de Asesoria Personal

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