世界最大級の銀行JPモルガンが、いま話題の「利回り型ステーブルコイン」に警鐘を鳴らしました。持ってるだけで報酬がもらえる夢のような仕組み——でもその裏に潜む「影の銀行」リスクとは? 銀行預金とそっくりなのに安全網がない、その危うさを誰でもわかるように解説します。便利さと安全性、デジタルマネーの未来はどっちに転ぶのか?

最強のAIを何十個も並べて多数決すれば最強になる——そう思ってませんか? 実は、最先端モデル67個が“揃って同じ問題を間違える”瞬間があり、どう組み合わせても超えられない「天井」が存在することが証明されました。

しかもこの現象、問題の難しさやジャンルではなく「出題形式」で決まるという衝撃の結果。選択肢を消すだけで、全員撃沈する問題が一気に増えるんです。

今回はこの研究をかみ砕いて、「AIの組み合わせは結局どこで効くのか」「数より多様性が大事な理由」をゆるっと解説します。

難しい問題ほど長く考えるAI。一見「人間っぽい」この性質に、実は正反対のクセが隠れていました。香港大学の最新研究によると、人間は解けない問題を早めに諦めるのに、AIは間違える問題ほど延々と考え込む——つまりAIの“長考”は深い思考ではなく「迷い」のサインかもしれないんです。この回では、人間とAIの「考え方の決定的な違い」と、私たちが日々AIを使うときに知っておくと得する見抜き方を、ゆるーく解説します。

AI同士がお金を払い合う「エージェント経済」、その信用を支えるはずだったブロックチェーンの仕組み・ERC-8004を、研究者が全部調べてみたら…登録AIの大半は空っぽ、評判は1円以下で操作し放題、レビューの7〜9割がサクラ。最新テクノロジーの理想と現実のギャップを、ゆるーく解説します🤖

「賢い先生は解けるけど、デキない子はちょっと詰まる」——その絶妙な難しさが、AIを爆速で成長させる鍵だった。Metaの最新研究「Autodata」を、5分でゆるっと解説。AIが自分で問題集を作り、採点し、出題者AI自身まで進化させる仕組みとは？ そして、わずか40億パラメータの小型AIが4000億の巨大モデルを上回った"番狂わせ"の正体に迫ります。

AIは今、答えを出すだけじゃなく「この行動をしたら次はどうなるか」を頭の中でシミュレーションし始めています。今回はQwenチームが発表した"言語ワールドモデル"を、専門用語ゼロでわかりやすく解説。コマンドの結果を一文字単位で当てる驚異の精度、サーバー設定のミスを事前に見抜く賢さ、そして「架空の世界で訓練したのに本物のタスクで強くなる」という衝撃の結果まで一気に紹介します。AIエージェントの未来が気になる人は必聴。

AIを何体も集めて"チーム"で動かす「マルチエージェント」が今アツい。でも最新研究で衝撃の事実が判明しました——一体ずつ賢くしても、チームになると性能が16ポイントも下がることがあるんです🤖💥

ネット検索が得意なだけだったAIが、ついに「ウソを見抜き、自分で考え直す」段階へ。今回は、AI研究エージェントを一気に賢くする新フレームワーク「MetaResearcher」を、できるだけかみ砕いて解説します。

AI業界でいま静かに話題沸騰中の新キーワード「ループ」。これ、ひとことで言うと"AIがAIに指示を出して、24時間ノンストップで仕事を進めちゃう"という、ちょっとSFみたいな技術なんです。

グーグルの新型AI「拡散ジェンマ」は、文章を順番に書きません。一枚のキャンバスを何度も塗り直すように、答えを丸ごと作っていく——そんな"絵描きみたいなAI"の頭の中を、最新論文をもとに分かりやすく解説しました。