オックスフォード大学が開発したVCBenchについて解説。AIがスタートアップ創設者の履歴書だけで、プロ投資家を上回る精度で成功を予測した驚きの研究結果を紹介。9,000人のデータセットを使った検証結果や、異なるAIモデルの特徴、実際の投資への応用可能性について分かりやすく説明します。

GoogleがChromeにGemini AIを統合し、ブラウジング体験が根本から変わります。従来の情報検索から「AIに聞く」スタイルへの転換、他ブラウザとの圧倒的差別化、そして米政府の分離命令への事実上の反撃について詳しく解説。

今回は医療AIの最新ブレイクスルーをお届けします。Nature誌に発表されたばかりの「Delphi-2M」は、大規模言語モデルの技術を健康データに応用し、1000種類以上の病気について個人レベルでの将来リスクを予測することができる革新的なシステムです。

今回は、マルチエージェントシステムのセキュリティを革新する「センチネルエージェント」技術をご紹介！複数のAIエージェントが協力する際の安全性を確保する画期的なアプローチです。

ソース元：https://arxiv.org/pdf/2509.14956

AIエージェントによる自動決済の安全性を確保するGoogle Agent Payments Protocol (AP2)について解説。3つの検証可能なクレデンシャル（カート・マンデート、インテント・マンデート、ペイメント・マンデート）の仕組みと、AIが暴走せずに安全に買い物を代行できる未来の決済システムをわかりやすく紹介します。

ソース元：https://youtu.be/yLTp3ic2j5c?feature=shared

今回は生成AIの社会への影響について深掘りします。2025年までに広告の90%がAI制作になるという驚きのデータから、マルチモーダルAI、AIエージェントまで、最新技術トレンドを分かりやすく解説。人間の仕事は本当に奪われるのか？AIとの協働で生まれる新しい可能性とは？未来の働き方を一緒に考えてみましょう。

AIのハルシネーション（幻覚）問題を、学校のテストに例えて分かりやすく解説。最新研究から分かった統計的メカニズムと、明示的な信頼度設定による画期的な解決策を紹介します。完璧な訓練データでも避けられない理由、「分からない」と言えないAIの構造的問題、そして私たちが学べる教訓について語ります。

論文元:https://arxiv.org/pdf/2509.04664

OpenAIが発表したCodexの大幅アップグレードについて解説。GPT-5ベースの新モデルで実現した自律的コーディング、自動コードレビュー、最長7時間の思考時間など、プログラマーの働き方を変える機能を分かりやすく紹介。

ソース元：https://openai.com/index/introducing-upgrades-to-codex/

史上初の大規模職場AI導入研究から見えた驚きの結果。生産性15%向上の裏にある「AIが新人の先生になる」現象とは？ベテランと新人で効果が全く違う理由、そして顧客対応が劇的に改善したメカニズムを詳しく解説。働き方の未来を占う重要な研究成果をお届けします。

ソース元:https://arxiv.org/pdf/2304.11771

今回は、AIを使って故人と会話できる「グリーフテック」について話しました。デジタル技術が悲しみの処理方法を変える中で、私たちはどう向き合うべきなのでしょうか。この技術の可能性とリスク、そして人間らしい悲しみとは何かを考えてみました。