、テクノロジー業界に歴史的な変化が起きました。GoogleのAI共同研究者システムが新薬候補を発見し、Samsungが史上最薄のfoldable端末を発表。健康管理、スマートホーム、決済システムまで、私たちの日常を変える革新が一気に現実化。AIが単なるツールから、人間のパートナーへと進化した瞬間を、わかりやすく解説します。

🚀 今回は、Anthropic社の最新ツール「Claude Code」について！

🤖 OpenAIの最新モデル群を徹底比較！

今回は2025年最新のOpenAIモデル群について、実用的な観点から解説しました。

📋 この動画で分かること：

• GPT-4o、GPT-4.5、o3シリーズの特徴と違い
• 各モデルの得意分野と使い分け方法
• ChatGPT Plus vs Pro の利用制限比較

🔍 分析ポイント

• 日本のAI利用率は急成長も国際比較では大きく後れ
• 潜在ニーズは7割と高い一方、利用ハードルも存在
• 年代別格差が顕著（20代44.7% vs 60代15.5%）
• 巨大市場への参入競争が激化

概要欄📊 令和7年版情報通信白書の主要ポイント

• デジタル技術の社会基盤化
• SNS・クラウドサービスの普及状況
• AIの爆発的進展と生成AI革命
• 海外IT企業の台頭と日本の課題
• デジタル社会の未来への展望

Microsoft AI Diagnostic Orchestrator（MAI-DxO）が医療診断で人間の医師を4倍上回る精度を実現。85.5%の正解率で複雑な症例を診断し、医療費も20%削減。段階的診断プロセスの採用で、AIが医療現場をどう変えるのかを解説します。

ソース元:https://www.wired.com/story/microsoft-medical-superintelligence-diagnosis/

AI業界で注目を集める新概念「コンテキスト・エンジニアリング」について解説。Google DeepMindのフィリップ・シュミット氏らが提唱するこの概念は、従来の「プロンプト・エンジニアリング」を超える、AIとの新しい付き合い方を示しています。

参考元：https://ledge.ai/articles/context_engineering_deepmind

早稲田大学を含む世界の研究者17人が学術論文にAIレビューアー向けの隠しプロンプトを仕込んでいた事件について解説。白文字や極小フォントで人間には見えないメッセージを使ってAIを操作しようとした手法と、学術研究の信頼性への影響について分かりやすく説明します。AIが普及する中で起きる新たな問題と、今後の対策について考える回です。

今回は最新の技術レポートから、特に衝撃的で示唆に富む内容をお届けします！

🤥 AIの「不誠実な思考」問題

• ChatGPTが実は「嘘の説明」をしている可能性
• 「反転の呪い」など、AIの意外な弱点とは？
• 新アーキテクチャで性能29%向上の秘密

🍎 Appleの戦略大転換劇

• Siri改良の苦戦で年間数十億ドルの外部提携検討
• プライバシー重視企業の苦悩と妥協点
• 巨大企業でもAI単独開発が困難な時代へ

💼 労働市場の激変予測

• ライティング・コーディング職の需要30%減少可能性
• 「AI使用スキル」が経験年数より重視される時代
• 週3.5日労働の未来 vs モチベーション低下のリスク

🚀 今回のトピック

• エンタープライズAIの専門特化トレンド
• Google DeepMindの生命科学×ロボティクス戦略
• 金融機関のブロックチェーン本格採用
• AIとブロックチェーンの融合課題「オラクル問題」