ÈRE IA

Comment savoir si une transformation IA fonctionne vraiment ? Le nombre d'utilisateurs est un premier indicateur, mais il ne suffit pas à mesurer la valeur créée. Dans cette séquence, cinq responsables de déploiement IA partagent leur retour d'expérience.

• Chez Alma, Valentine a d’abord suivi le nombre d'utilisateurs mensuels, puis hebdomadaires, avant de regarder ce que les collaborateurs faisaient réellement avec l'IA.
• Chez Spendesk, Cécile suit un autre signal qualitatif : la part des messages envoyés à des agents spécifiques plutôt qu'à un LLM générique.
• Chez La Growth Machine, Adrien a remis en cause les métriques fournies par son outil de support client, puis a créé ses propres indicateurs : le taux de conversation autonome et le taux de fierté.
• Chez PayFit, Julie mesure de plus en plus l'impact réel sur le temps gagné, mais elle rappelle qu'accélérer une tâche ne suffit pas. La vraie valeur se trouve dans l'accélération de l'ensemble du cycle de travail.
• Chez Qonto, 9 collaborateurs sur 10 utilisent l'IA au quotidien, mais ce niveau d'adoption ne suffit déjà plus : il faut désormais mesurer la transformation des métiers.

Ce que vous découvrirez dans cet épisode :

• Pourquoi il faut commencer par mesurer l'adoption quantitative, puis la qualité de l'usage
• Pourquoi le passage d'un assistant générique à des agents métiers est un signal de maturité
• Pourquoi le taux de résolution d'Intercom était faux, et comment La Growth Machine a créé son propre indicateur
• Ce que le "taux de fierté" mesure que les autres métriques ratent complètement
• La matrice de Marjorie pour savoir où concentrer les efforts par métier
• Le résultat business : CA quasi doublé chez La Growth Machine sans agrandir l'équipe

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La méthode pour piloter votre transformation IA, basée sur les retours d'expérience de 10 scale-ups françaises à 80 % d'adoption.
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Un événement IA peut créer le déclic pour toute une entreprise. Ou produire des agents que personne n'utilise une semaine plus tard.

Spendesk a d'abord constaté que les agents créés pendant les hackathons étaient rapidement oubliés. Dans cette séquence, Cécile Hervouet-Jaisson raconte comment l'entreprise a changé de format avec un challenge de six semaines, pensé pour inscrire l'usage dans la durée.

PayFit a choisi une autre approche : une AI Connect Week de cinq jours, avec deux événements par jour, des talks, des ateliers et l'implication directe du CEO et du COO. Julie Robles explique comment cette semaine a marqué un tournant : passer de quelques cas d'usage portés par une petite équipe à une expérimentation proposée à toute l'entreprise.

Ce que vous découvrirez dans cet épisode :

• Pourquoi les agents créés en hackathon peuvent être abandonnés dès la semaine suivante
• Comment Spendesk a remplacé le simple événement par un challenge de six semaines
• Pourquoi un hackathon IA est accessible aux profils non techniques
• Comment créer un momentum avec un format court, collectif et festif
• Comment le CEO et le COO ont contribué à embarquer les équipes

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Intégrer l’IA dans l’entreprise est une transformation profonde des habitudes de travail des équipes. Comme toute transformation, elle s’appuie avant tout sur un écosystème humain qui, à force de petites actions combinées, va permettre à l’entreprise de se transformer.

Dans cette séquence, 3 responsables de déploiement IA partage leur méthode :

• Malt a créé des binômes champion/builder dans chaque département.
• Alma a constitué une squad de référents métier issus de l'opérationnel.
• Doctolib est en train de créer un nouveau rôle : les AI Ops, distincts des champions.

Ce que vous découvrirez dans cet épisode :

• La différence entre champion, builder, et AI Ops, et pourquoi les trois sont nécessaires
• Pourquoi les champions ne font pas la transformation (et qui la fait vraiment)
• Pourquoi Alma n'a pas choisi des managers pour sa squad IA
• Comment Doctolib a sélectionné ses champions
• Le nouveau rôle qui émerge : l'AI Ops, avec 50 % du temps dédié minimum

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Quand vous déployez l'IA à l'échelle, une question arrive vite : qui peut créer des agents ? Seulement une équipe dédiée ? Tout le monde ? Un quart de l'entreprise ?

Dans cette séquence, 4 responsables de déploiement IA partagent leur méthode.

Ce que vous découvrirez dans cet épisode :

• Les deux modèles de gouvernance : centralisé et décentralisé
• Pourquoi Malt a choisi des agents officiels plutôt que la liberté totale
• Pourquoi Doctolib et Spendesk ont permis à tout le monde de créer ses agents
• Les arguments pour chaque approche, et comment choisir la vôtre

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Déployer l’IA sans penser à la sécurité est inenvisageable pour la majorité des entreprises. Pourtant, beaucoup de dirigeants le savent : il faut y aller pour garder sa compétitivité. Alors, comment autoriser les collaborateurs à accéder aux outils IA tout en garantissant la sécurité des données de l’entreprise ?

Dans cette séquence, les responsables déploiement IA d’Alma, Pennylane et Skello partagent leur méthode.

Ce que vous découvrirez dans cet épisode :

• Les 3 questions à traiter dans l'ordre selon Alma (données, outils, autonomie des agents)
• Ce qui arrive quand on bride trop : le shadow IT prend le relais
• L’importance de la charte IA, et ses limites

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Comment donner envie à toute l’équipe d’embarquer dans la transformation IA de l’entreprise ? Marjorie Boruel, Talent & Culture Director chez Qonto, partage l’approche qui a permis à la néo-banque d’emabrquer ses 1600 collaborateurs.

Ce que vous découvrirez dans cet épisode :

• Comment le CEO a communiqué la vision IA à toute l’entreprise
• La méthode pour cascader la vision depuis le Comex jusqu'aux équipes
• Ce que Marjorie dit aux dirigeants qui n'arrivent pas à embarquer leurs collaborateurs

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En tant que dirigeant, vous êtes convaincu que votre entreprise doit transformer ses habitudes de travail pour intégrer l’IA. Mais réussir cette transformation commence par embarquer vos équipes dans le projet.

Alors, comment l’annoncer sans faire peur ? Comment gérer les premières questions ? Comment embarquer tout le monde, même les réfractaires ?

Dans cette séquence, 3 responsables de déploiement IA partagent leur apprentissage.

Ce que vous découvrirez dans cet épisode :

• Comment Malt a créé un momentum grâce au teasing avant même le lancement officiel
• Pourquoi Spendesk n'a pas déployé à tout le monde d'un coup
• Ce que Qonto dit aux dirigeants qui n'arrivent pas à embarquer leurs équipes
• Comment répondre concrètement à la peur du remplacement sans mentir

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Dans ce nouvel épisode d'Ère IA, Cyril Allard raconte comment Pennylane a amené 97 % de ses 1000 collaborateurs à utiliser l'IA, par une approche bottom-up.

Cyril Allard a rejoint Pennylane il y a dix mois pour piloter le déploiement de l'IA en interne. Pennylane est la plateforme de gestion financière qui réunit experts-comptables et dirigeants sur un même outil.

Sa conviction : personne ne sait de quoi l'IA sera capable dans un an, donc vouloir tout cadrer aujourd'hui revient à brider l'innovation de demain. Depuis deux ans, Pennylane déploie Dust connecté à ses outils, laisse chaque équipe tester, puis industrialise ce qui remonte du terrain.

Dans cet échange, Cyril détaille comment piloter une transformation bottom-up sans perdre le contrôle.

Ce que vous découvrirez dans cet épisode :

• Pourquoi il a cessé de croire qu'il fallait plus de structure pour déployer l'IA
• Comment Pennylane repère ses champions IA sans monter de programme dédié
• Pourquoi la formation ne passe pas par sessions théoriques
• Comment Pennylane a évité la résistance de ses équipes face à l'IA

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CHAPITRES :

00:00 : Introduction
01:21 : Les wow moments IA de Cyril
03:28 : Où en est Pennylane aujourd'hui dans l'adoption de l'IA et comment ils la mesurent
07:17 : L'approche qui a permis d'embarquer les équipes sans rien leur imposer
10:53 : Comment Pennylane forme ses équipes sans passer par la théorie
13:24 : Comment Pennylane repère ses champions IA
17:49 : Ce que chacun peut construire et qui prend le relais pour passer à l'échelle
26:50 : Pourquoi Pennylane assume de brider une partie de l'innovation IA
34:40 : Comment Pennylane désamorce les réticences et la peur de l'IA
36:31 : Comment Pennylane accompagne les experts-comptables dans leur réinvention
41:40 : Le prochain grand défi de Pennylane et son conseil à ceux qui démarrent

Écoutez aussi sur :
Youtube : https://youtube.com/playlist?list=PLuAvTH1eN8Xvxw9lZ5hnvC2cHOKqoGZO1&si=toftdggJulrCO9Hp
Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/ère-ia/id1896864310

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Dust est une plateforme "AI multiplayer" dédiée à la collaboration entre humains et agents. Elle offre aux entreprises un espace de travail partagé où les équipes peuvent créer, déployer et gérer des agents IA connectés aux connaissances, aux outils et aux flux de travail de leur entreprise.

Dans ce nouvel épisode d'Ère IA, Sara Ben Brahim raconte comment Malt a fait adopter l'IA à ses 600 collaborateurs, tout en gardant la création des agents réservée à une seule équipe.

Sara est Enterprise Key Account Manager chez Malt depuis deux ans, et a été AI Champion en 2025. Malt est la plateforme leader du freelancing en Europe : 90 000 entreprises connectées à 1 million d'experts indépendants.

Sa conviction : l'adoption se crée comme on crée l'urgence en vente, par le FOMO, l'envie et la permission de questionner le statu quo, bien plus que par l'outil. Chez Malt, une core team (CTO, Data, AI Project Manager) pilote la transformation autour de trois étapes (acculturation, augmentation, automatisation), avec des champions et des builders dans chaque département.

Dans cet échange, Sara détaille la mécanique de cette transformation, côté entreprise comme côté terrain.

Ce que vous découvrirez dans cet épisode :

• Pourquoi Malt a verrouillé la création des agents d'entreprise à une seule équipe
• Ce que Malt observe sur la demande de compétences IA, côté entreprises comme côté freelances
• Pourquoi l'IA est passée de "nice to have" tech à compétence obligatoire, même sur 25 % des briefs non-tech

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CHAPITRES :

00:00 : Introduction
03:48 : Le déclic IA de Sara
06:40 : Où en est Malt aujourd'hui dans l'IA et comment l'entreprise s'est organisée
07:54 : Comment Malt a formé toute l'entreprise sans logique top-down
11:13 : Le binôme qui permet à chaque département de passer à l'échelle
16:40 : Comment Sara a transformé son métier de commerciale avec l'IA
23:08 : Pourquoi Malt a misé sur des agents officiels plutôt que sur la liberté de chacun
25:45 : Comment Malt entretient l'élan IA au-delà des formations
33:02 : Ce que les dernières données de Malt révèlent sur la place de l'IA dans tous les métiers
37:50 : Le conseil de Sara aux dirigeants qui veulent embarquer toute leur équipe

Écoutez aussi sur
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Dans ce nouvel épisode d'Ère IA, Olivier Cauvin nous ouvre les coulisses de l’adoption IA chez Skello, où une équipe IA de 4 personnes accompagne les 400 collaborateurs.

Olivier Cauvin est VP Tech de Skello, le logiciel de gestion RH qui gère plannings, temps de travail, contrats et paye pour la restauration, le retail, les services et la santé. Il a rejoint l'entreprise en 2020 et pilote le déploiement de l'IA en interne depuis bientôt quatre ans.

Sa conviction : on laisse les équipes tester librement avant de poser un cadre, et on ne sécurise qu'une fois la valeur prouvée. Skello avance par initiatives priorisées, avec un CODIR sponsor et des champions IA dans chaque équipe, y compris des profils qui n'ont rien de technique.

Dans cet échange, Olivier détaille ce qu'ils ont mis en place pour faire infuser l'IA dans les 400, du premier survey interne jusqu'au cap qu'il vise pour la fin de l'année.

Ce que vous découvrirez dans cet épisode :

• Pourquoi ils laissent les équipes tester les outils avant de poser la moindre règle
• Comment une personne non-tech a monté le bot qui traite la moitié du support, à 97 % de satisfaction
• Ce qu'ils refusent de donner aux profils juniors, et pourquoi
• Pourquoi Olivier ne parle déjà plus de "développeur" mais d'"architecte de fonctionnalité"

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CHAPITRES :

00:00 : Introduction
02:42 : Où en est Skello aujourd'hui dans l'adoption et comment ils la mesurent
03:21 : Comment Skello a fait émerger ses premiers chantiers IA
06:39 : À quel moment Skello a commencé à cadrer l'usage de l'IA
09:06 : Les garde-fous qui sécurisent l'usage sans brider les équipes
12:00 : Comment Skello gère l'accès à l'IA pour les profils juniors
14:22 : Le rôle qui fait infuser l'IA dans chaque équipe
22:09 : Comment Skello adresse la peur de voir des métiers disparaître
30:11 : Comment Skello mesure le ROI et quel est son prochain grand défi

Écoutez aussi sur :
Youtube : https://www.youtube.com/playlist?list=PLuAvTH1eN8Xvxw9lZ5hnvC2cHOKqoGZO1
Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/ère-ia/id1896864310

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Olivier Cauvin : https://www.linkedin.com/in/oliviercauvin/
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