「你以為電腦記點很客觀?它會讓你連高鐵都搭不了。」
歡迎回到《豐富你的腦,存滿你的包》。在這一集,我們要討論網路時代的暗面——電腦與AI如何比過去更有效率地強加偏見,甚至創造出新的數位神話。從微軟Tay聊天機器人16小時內被教成極端份子,到臉部辨識系統對黑人女性近35%的錯誤率,這些案例告訴我們,演算法並不中立,它們會從有偏見的資料中學習,並放大歧視。我們還會聊聊台灣的數位學生證、企業AI篩選履歷等情境,以及我們該如何保護自己,避免成為訓練歧視模型的養分。
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