Founder Trace

Corentin a fondé Voltship Logistics depuis la Chine pour aider les e-commerçants français à sourcer, stocker et expédier sans passer par un agent chinois classique : au poids, jamais par SKU, avec une transparence totale sur les coûts.

Lancé après 2 ans d'expérience en logistique e-commerce, Voltship gère aujourd'hui 6 clients en France et une dizaine d'e-commerçants, avec des CA mensuels allant jusqu'à 25 000€. Dans cette interview, Corentin raconte le déclic qui l'a poussé à se lancer, ses pires erreurs de négociation en usine, comment il gère le piège du Nouvel An chinois, et pourquoi il mise sur l'humain plutôt que sur le prix le plus bas.

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📍 CHAPITRES :

0:00 Moments forts

0:52 Bienvenue dans FounderTrace

1:17 Corentin et la création de Voltship

5:06 Le déclic

6:47 Faire du business en Chine

9:53 Clients, chiffres et modèle économique

15:13 Trouver ses premiers clients

17:21 La stack technique de Voltship

21:53 Comment fonctionne l'entrepôt

24:50 Les erreurs de négociation

27:00 Le piège du Nouvel An chinois

32:50 Quand la logistique mondiale se bloque

34:17 Pourquoi l'humain passe avant le prix

38:20 Conclusion

🚀 Dans cet épisode de Founder Trace, on parle de :

– Sourcer et négocier directement en usine en Chine

– Facturer au poids plutôt que par SKU pour préserver ses marges

– Anticiper le Nouvel An chinois pour ne pas subir la rupture de stock

– Gérer un blocage géopolitique (Détroit de Hormuz) sur sa supply chain

– Choisir ses clients sur l'humain plutôt que sur le prix

#foundertrace #logistique #ecommerce #chine #supplychain #entrepreneuriat

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Des vidéos tournées, des articles SEO rédigés, des codes promo préparés. Pourtant, Wisewand n’était pas encore disponible à l’achat. Franck des Wizards et son équipe avaient mobilisé des centaines d’affiliés pour que tout le monde parle du produit au moment de son lancement.

Lancé en mars 2025, Wisewand a dépassé 500 000 € de chiffre d’affaires et atteint 2 300 clients avant la fin de l’année, selon les chiffres partagés par Franck. Dans cette interview, il raconte comment l’équipe a organisé ce lancement, pourquoi elle mise sur une commission d’affiliation de 20 % à vie et ce qu’elle a appris de ses essais en publicité. On parle aussi de leur refus du freemium, des pratiques limites de certains affiliés et des erreurs de recrutement.

📰 L’article sur Substack → https://foundertrace.substack.com/p/comment-il-a-mobilise-des-centaines-daffilies

📰 L’article sur mon blog → https://foundertrace.fr/lancement-orchestre-la-methode-et-un-cas-verifie-701-000-e/

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⏱ CHAPITRES :

0:00 Intro

1:47 Présentation de Franck et Wisewand

2:28 La genèse du projet

6:22 Le lancement de Wise One

7:26 Le lancement orchestré

10:13 Les chiffres du projet

12:39 Comment fonctionne la rédaction IA

13:39 Le support client

15:44 L'équipe derrière Wisewand

17:35 L'expansion internationale

21:19 Les canaux d'acquisition

23:08 Rentabilité et marges

26:01 L'avenir de l'affiliation

28:43 Stack technique et marketing

33:47 Le débat freemium vs payant

37:47 Les pratiques d'affiliés limites

42:40 Le temps consacré au projet

45:25 Les erreurs commises

50:04 Les métriques à suivre au quotidien

52:39 Les inspirations entrepreneuriales

57:57 Recruter les bonnes personnes

1:00:05 Le mot de la fin

📌 Dans cet épisode de Founder Trace, on parle de :

– Mobiliser des affiliés avant même que le produit soit en vente

– Transformer un lancement en prise de parole collective

– Choisir un essai à 1 € plutôt qu’une version gratuite

– Identifier les canaux d’acquisition qui fonctionnent

– Suivre ses marges et recruter sans mettre la trésorerie en danger

#foundertrace #wisewand #saas #affiliation #seo #entrepreneuriat

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Un vélo volé aux Pays-Bas. Plutôt que d'en racheter un avec un traceur à 5$, Julien Sebire a passé 3 ans à construire son propre GPS, sans expérience. Résultat : un poste de chercheur à l'université, sans avoir de doctorat. C'est exactement sa façon de fonctionner, et c'est ce qui a donné naissance à CompSIA, qu'il a co-fondée avec son CTO Chris.

Compsia construit des systèmes IA sur mesure pour les agences événementielles (son, lumière, décoration, festivals). Sa thèse : le SaaS classique ne disparaît pas, il se transforme en une multiplication de logiciels spécialisés, chacun ancré dans une niche précise. Dans cette interview, Julien raconte le pivot depuis une idée trop ambitieuse, son premier client à 38 000$, sa plus grosse erreur (avoir travaillé sans contrat signé), et comment son passé en cybersécurité et conformité est devenu un argument de vente.

📰 L'article sur Substack → https://foundertrace.substack.com/p/il-a-depense-20-000-sur-un-gps-velo

▶ L'article sur mon site → https://foundertrace.fr/compsia-ia-sur-mesure-evenementiel/

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0:00 - Intro

0:43 - Présentation de Compsia

1:50 - D'où vient l'idée (pivot du "second cerveau" vers l'événementiel)

5:03 - Le duo avec Chris, son CTO

5:54 - Conformité et réglementation (AI Act)

9:31 - Chiffres : premier client à 38 000€

11:48 - Timeline du lancement (juin à août)

13:14 - Son parcours entrepreneurial (le GPS à vélo à 20 000€)

14:29 - La Builders Factory

19:22 - L'anecdote du premier cold call (et du vomi)

24:34 - Ses 4 stratégies d'acquisition

34:01 - La stack technique et SkyBridge

40:13 - Combien ça coûte de faire tourner Compsia

43:03 - Les erreurs commises

47:28 - Son pouvoir magique : la gestion de risque

56:02 - Mot de fin : "Soyez des enfants"

📌 Dans cet épisode de Founder Trace, on parle de :

— Parier sur la multiplication des SaaS spécialisés plutôt que sur le SaaS générique

— Transformer un passif de conformité en argument de vente — Choisir sa niche par un lien personnel plutôt qu'une étude de marché — Rester agnostique technologiquement pour ne jamais dépendre d'un seul fournisseur

— Les erreurs classiques du lancement : travailler sans contrat, apprendre la vente sur le tas

#foundertrace #saas #startup #ia #entrepreneuriat #buildinpublic #cybersecurite

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Pas d'inbound, pas de tunnel automatisé, pas de contenu qui convertit. Issa Hadjidj, co-fondateur de VoxTrend, une plateforme d'avis clients pour e-commerçants, construit toute son acquisition sur l'appel à froid. Un choix qui va à contre-courant de tout ce que fait le marché des avis clients (Trustpilot, Yotpo, Reviews.io), qui vend presque exclusivement en libre-service, par inbound et par référencement.

Dans cette interview, Issa explique pourquoi le téléphone produit un rendez-vous le jour même quand le contenu et le SEO en demandent des mois, comment il recrute ses commerciaux sur un seul critère, et la règle reçue d'un mentor qui structure encore aujourd'hui toute la roadmap produit : ne développer une fonctionnalité que si un client est prêt à payer pour. On parle aussi de sa stack technique, de ses plus grosses erreurs, et d'une niche totalement inattendue découverte par une simple mise en relation.

📰 L'article sur Substack → https://foundertrace.substack.com/p/70-de-son-acquisition-se-fait-au-telephone

▶ L'article sur mon site → https://foundertrace.fr/le-cold-calling-fonctionne-encore-en-2026-la-preuve-avec-un-saas-a-70-dacquisition-par-telephone/

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⏱ CHAPITRES :

0:00 Intro

0:38 Présentation de VoxTrend

1:42 D'où vient l'idée du projet

2:32 Le problème de la collecte d'avis client

3:17 Comment VoxTrend a démarré

4:18 Le parcours du fondateur

5:16 La vallée de la mort d'une startup

6:04 Tarifs et MRR

7:33 Pourquoi rester focus sur la France

8:33 Les canaux d'acquisition (cold call, email, LinkedIn)

9:44 Répartition des canaux d'acquisition

10:16 Recruter et sourcer de bons SDR

11:32 Ce qui fait un bon commercial

12:16 L'argument qui fait signer un client

13:44 VoxTrend vs Trustpilot

15:34 La stack technique de VoxTrend

18:52 Le vrai coût d'une stack temps réel

19:56 Les secteurs où VoxTrend cartonne

20:37 Le problème des écoles avec les avis

21:41 Comment VoxTrend a signé sa première école

22:35 Comment VoxTrend évite les faux avis

24:19 Les plus grosses erreurs de VoxTrend

26:05 Pourquoi VoxTrend a changé de modèle

27:16 La routine matinale du fondateur

28:19 Ce qui inspire le fondateur

29:24 Refonte de la stratégie commerciale

29:57 Les 3 leviers de croissance

30:48 Stratégie réseaux sociaux

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Un shadowban accidentel sur TikTok a fait chuter les revenus de Lucas de quasiment 100%. Sur Instagram, où il postait aussi, rien n'a bougé. C'est comme ça qu'il a découvert que la quasi-totalité de ses clients venait d'une seule plateforme, sans qu'il l'ait vraiment su avant.

Deuxième bascule, encore plus radicale : passer d'un modèle freemium avec abonnement mensuel à un paywall strict couplé à un paiement unique. Résultat, sans changer une ligne du produit : x10 sur le chiffre d'affaires mensuel. Dans cette interview, Lucas, 24 ans, fondateur de rivjob.ai, un outil d'accompagnement pour chercheurs d'emploi, raconte ses erreurs de lancement (Lovable, marketing trop tardif), sa stack technique, et son pivot en cours vers un modèle B2B pour les recruteurs.

📰 L'article sur Substack → https://foundertrace.substack.com/p/comment-il-a-fait-x10-sur-son-chiffre-daffaires

▶ L'article sur mon site → https://foundertrace.fr/freemium-vs-paiement-unique-il-a-multiplie-son-chiffre-daffaires-par-10-en-changeant-juste-son-pricing/

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⏱ CHAPITRES :

0:00 Intro

0:36 Présentation de Lucas et rivjob.ai

1:08 Son parcours (pas développeur à la base)

2:56 Le plus dur au début : apprendre à coder

3:10 Ses débuts avec Lovable

5:11 Les chiffres : clients, CA, pricing lifetime

6:34 D'où viennent ses clients (TikTok vs Instagram)

8:05 Il s'associe avec Augustin

8:37 "Je suis chaud" : comment il l'a convaincu

10:03 Le jour où son compte TikTok a été shadowban

10:36 L'erreur de supprimer le compte

11:33 Les stratégies testées (ads, DM froids...)

12:47 Sa règle pour percer sur TikTok

13:24 Combien de temps le SEO prend vraiment

14:56 Sa galère avec Reddit

16:02 Sa chaîne TikTok

16:57 Stack technique et budget mensuel

18:19 Ce qui lui coûte le plus cher (Claude)

18:57 Comment il cible les recruteurs

19:34 Comment son produit a évolué

20:43 Son tout premier produit

24:35 L'IA dans le recrutement, encore récente

27:25 Son GOAT : Guillaume Moubèche (Lemlist)

28:02 Les 3 erreurs de son lancement

33:00 3e erreur : faire payer trop tard

33:23 Il check son MRR tous les matins

34:45 Marc Lou, sa référence

37:15 Le post qui l'a aidé (tag Marc Lou)

38:11 Ses réseaux sociaux (TikTok, X, Insta)

Dans cet épisode de Founder Trace, on parle de :

— Découvrir son vrai canal d'acquisition grâce à un accident (un shadowban)

— Passer d'un modèle freemium à un paywall strict avec paiement unique

— Faire du contenu avant même d'avoir un produit fini

— Ne pas se laisser intimider par des concurrents plus gros

— Les erreurs classiques du lancement : Lovable, marketing tardif, peur de faire payer trop tôt

#foundertrace #saas #startup #buildinpublic #entrepreneuriat #tiktok #pricing #ia

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Un concurrent existait déjà sur ce marché. Il ne marchait plus, technologie dépassée, personne n'avait pris la relève. Thibault, développeur freelance, a vu cette fenêtre s'ouvrir à la sortie de Nano Banana (le nouveau modèle image de Google) et a construit son MVP en une semaine et demie. Genlook, une app Shopify d'essayage virtuel par IA, était née.

Dans cette interview, il raconte comment il a trouvé ses premiers clients (emails froids et ads Google qui ne convertissaient presque pas, mais des ads maintenues volontairement à perte pour faire remonter son classement sur le Shopify App Store), comment ChatGPT est devenu un vrai canal de recommandation, et pourquoi ses clients viennent de partout sauf de France. On parle aussi de sa stack technique, de son vrai budget mensuel, et des erreurs qu'il assume : société créée trop tard, sujets juridiques mal anticipés.

📰 L'article sur Substack → https://foundertrace.substack.com/p/comment-il-genere-14-000-par-mois

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⏱ CHAPITRES :

0:00 Intro

0:45 Présentation de Thibault et de Genlook

1:21 Son parcours de développeur freelance

2:36 Le déclic : Nano Banana et l'essayage virtuel par IA

3:26 Un projet techniquement simple, mais dur à vendre

4:31 14 000$ de MRR après 9 mois

5:56 1100 boutiques, 250 clients payants

6:49 Le pricing selon le trafic (l'exemple Karl Lagerfeld)

7:12 Comment il a trouvé son tout premier client

8:04 Le levier ChatGPT pour l'acquisition

9:09 Le SEO via Reddit et les backlinks

9:57 Des clients partout dans le monde, sauf en France

10:43 Pourquoi l'international adopte plus vite

11:25 La niche inattendue : les clubs de foot

11:42 Client surprise : le Como Football Club

11:58 Pourquoi les maillots sont parfaits pour l'IA

12:19 Email et ads : ce qui n'a pas marché

13:00 Les ads Google, une perte... rentable

13:45 La stack technique (et pourquoi elle compte peu)

15:38 Le vrai budget mensuel : 700€ de SaaS

15:54 Nano Banana : le plus gros poste de coût

16:18 L'expert-comptable, un vrai casse-tête

17:46 La dépendance à Shopify et les solutions de sortie

19:14 Le principe : rendre le vêtement réaliste sur le client

19:44 Les niches qui marchent (et celles qui coincent)

20:14 Cas insolites : chiens, perruques, lentilles

21:39 Organisation : SAV, calls clients, R&D

23:50 Full-time depuis le début, sans filet

24:52 Signer avec Karl Lagerfeld : l'effet que ça fait

25:43 Les vraies erreurs : société créée trop tard

27:25 Les limites de Claude sur le juridique

28:43 Des heures de SEO, des résultats difficiles à mesurer

29:48 L'obsession de checker les métriques chaque matin

31:09 Pourquoi il a arrêté de regarder les stats au jour le jour

31:58 Ses inspirations sur Twitter

32:47 Peter Levels vs Marc Lou : sa vraie opinion

34:20 Le conseil : ne pas lâcher trop vite

35:06 Comment vraiment trouver une idée

37:09 Se confronter au problème, pas rester dans sa chambre

37:48 Le meilleur point de départ : une idée liée à un client

38:25 Mot de la fin et où le suivre

📌 Dans cet épisode de Founder...

Gwenael, fondateur de Makelead, a compris un truc en tant que freelance avant même de lancer son SaaS : "tu peux avoir le meilleur niveau du monde, le mec à côté qui a un meilleur network que toi, c'est lui qui va avoir les contrats." Ce n'est pas la compétence seule qui fait vivre un freelance, c'est la capacité à se rendre visible : poster régulièrement, prospecter sa niche en DM, nouer de vraies relations dans le temps.

Toi, entre ton niveau technique et ton réseau, lequel tu as le plus travaillé ?

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Une partie du marché de la prospection automatisée facture entre 34 et 60$ par mois. Gwenael, fondateur de Makelead, un SaaS de prospection pour freelances et créateurs, reste à 11$. Pas une promo, pas un choix marketing : le scraping tourne en local sur la prospection, ce qui ne coûte quasiment rien comparé à une infrastructure cloud classique.

Dans cette interview, il détaille comment il a trouvé ses 100 premiers utilisateurs sans budget pub (en utilisant Makelead pour prospecter les utilisateurs de Makelead), pourquoi il utilise l'API officielle plutôt que des contournements plus risqués, et comment il se renseigne directement sur ses concurrents plutôt que de deviner. On parle aussi de sa stack technique complète et de ses 3 plus grosses erreurs de lancement.

📰 L'article sur Substack → https://foundertrace.substack.com/p/5-fois-moins-cher-que-ses-concurrents

▶ L'article sur mon site → https://foundertrace.fr/comment-fixer-le-prix-de-son-saas-quand-ses-couts-tournent-a-presque-zero/

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⏱ CHAPITRES :

0:00 Intro

00:52 Présentation de Makelead + parcours freelance 3D

03:08 Pourquoi il a lancé Makelead

04:11 Ce qui différencie Makelead des autres outils

06:44 Plus de 100 utilisateurs en 1 mois et demi

07:43 Comment il a trouvé ses 100 premiers utilisateurs

08:59 Environ 20 payants + pricing à 11$

10:04 Comment il a fixé son prix (de 15$ à 11$)

11:06 Freemium + réduction annuelle

11:58 La limite de 600 prospections LinkedIn par mois

12:47 Le vrai coût d’un post généré sur X

13:47 Pourquoi il reste 3 à 5× moins cher que la concurrence

15:31 API officielle vs contournements (argument sécurité)

16:31 Les deux messages de prospection testés

17:17 Une mauvaise expérience de prospection reçue

18:55 Pourquoi il choisit la transparence plutôt que le compliment

19:42 Les canaux d’acquisition classés un par un

21:31 Reddit et le SEO

22:34 ChatGPT et Claude comme canal de recommandation

23:27 Se renseigner directement sur ses concurrents

25:20 Contacter d’autres fondateurs SaaS pour des conseils

27:07 Sa stack technique + l’échec avec Lovable

28:55 Claude Code, Figma et MCP + ses deux amis développeurs

29:42 Extension Chrome et migration prévue vers le cloud

32:10 PostHog et le suivi par fonctionnalité

34:13 Ses 3 plus grosses erreurs

36:43 Le perfectionnisme qui a retardé la distribution

38:14 Trop de fonctionnalités dès le départ

39:19 Aucune visibilité sur ce qui marchait au lancement

40:30 Sa vision à long terme pour Makelead

42:10 Ses objectifs de MRR

42:50 Le mot de la fin

📌 Dans cet épisode de Founder Trace, on parle de :

— Rester low ticket par choix, grâce à une exécution locale du scraping

— Utiliser l'API officielle plutôt que des contournements risqués

— Prospecter avec transparence plutôt qu'avec un compliment calculé

— Se renseigner directement sur ses concurrents plutôt que de deviner

— Les erreurs classiques du lancement : perfectionnisme, trop de features, zéro tracking

#foundertrace #saas #startup #buildinpublic #entrepreneuriat #prospection #pricing

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Tout le monde répète qu'un SaaS bien construit finit par générer une marge confortable. Virgile, fondateur de BlitzReels, encaisse 1262€ sur 90 jours et sa stack technique lui a pourtant coûté plus de 1300$ le seul mois dernier. Le mythe du logiciel à 100% de marge ne survit pas aux vrais coûts d'infrastructure.

Mais le vrai coup fort du cas est ailleurs. Virgile a soumis BlitzReels comme plugin dans le magasin d'applications de ChatGPT.

Résultat : 90% de son trafic vient de là aujourd'hui, avec un pic à 300 comptes créés par jour, entièrement gratuitement. Dans cette interview, il explique en détail, sans rien cacher, comment soumettre son propre plugin ChatGPT si son SaaS tourne sur Next.js et Supabase, pourquoi ce canal reste quasiment inexploité par les SaaS francophones, et pourquoi il ne faut pas non plus reposer tout son business dessus.

📰 L'article sur Substack → https://foundertrace.substack.com/p/il-a-genere-1000-en-2-semaines-avec-chatgpt

▶ L'article sur mon site → https://foundertrace.fr/comment-gagner-de-largent-grace-a-chatgptcomment-etre-visible-dans-chatgpt-le-cas-dun-saas-a-300-comptes-jourcomment-gagner-de-largent-grace-a-chatgpt/

🔗 RETROUVER VIRGILE :

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▶ BlitzReels : https://www.blitzreels.com/fr

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⏱ CHAPITRES :

00:00 Intro et présentation de BlitzReels

00:47 Le planning entre freelance et SaaS

02:32 Tester le produit sur des vidéos qu'il ne maîtrise pas

03:45 Le lancement sans Product Hunt

06:16 Copier le pricing d'Opus Clip

10:02 Les clients B2B, un canal parallèle

13:02 Le programme d'affiliation, 1652 clics zéro vente

18:58 La stack technique et le vrai coût du serverless

24:29 Rembourser vite pour préserver sa réputation

43:24 Pourquoi il n'a jamais voulu être mentor

43:48 Le vrai problème derrière BlitzReels, le montage YouTube

44:58 L'idée d'un agent de montage vidéo

46:44 Ses métriques du matin, Stripe et le MRR

49:13 Les messages de fondateurs connus

50:12 Comment les gens le traitent différemment avec l'argent

51:20 Le tournant, x10 utilisateurs en un mois grâce à ChatGPT

52:33 Comment soumettre un plugin ChatGPT, l'explication technique

55:00 La validation du plugin, comme sur l'App Store

56:01 Chaque utilisateur crée un compte, avec un email vérifié

56:37 Ce canal marche pour n'importe quel SaaS IA

57:38 Pourquoi les utilisateurs ChatGPT ne paient pas directement

59:31 Les outils de tracking, DataFast

1:00:16 11 000 visiteurs en 30 jours, 90% minimum via ChatGPT

1:01:49 La chute de 300 à 50 comptes par jour après une mise à jour

1:03:50 Le cas Postiz, 1,6 million de téléchargements via Claude

1:07:32 Pourquoi il a failli abandonner le produit à cause des coûts

1:08:17 Le résumé technique complet, sans rien cacher

📌 Dans cet épisode de Founder Trace, on parle de :

— Soumettre son SaaS comme plugin dans le magasin d'applications de ChatGPT

— Le mythe du SaaS à 100% de marge face aux vrais coûts serverless

— Copier le pricing d'un leader plutôt que d'improviser une grille de prix

— Rembourser vite pour préserver sa réputation plutôt que quelques dollars

— Dépendre d'un canal d'acquisition qu'on ne contrôle pas

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L'approche instinctive du setting serait de mettre l'humain en première ligne. Mathieu, co-fondateur de Belltalk, un système de setting IA pour coachs et infopreneurs, fait l'inverse : une IA qualifie tous les leads par message, et un setter humain ne s'occupe que du closing final, sur les profils les plus chauds.

Dans cette interview sur la prospection IA et la qualification de leads automatisée, il raconte comment le premier challenge anglophone de son client a tourné avec zéro setter humain (faute de temps pour en recruter), pourquoi répondre en moins d'une minute change tout dans le taux de conversion, et comment sa mère, psychologue et formatrice en PNL, est devenue malgré elle le vrai avantage concurrentiel de Belltalk. On parle aussi de son pricing, de sa stack technique (Anthropic, Supabase, Twilio), et de la mauvaise réputation du prospecting IA en France.

▶ L'article sur Substack → https://foundertrace.substack.com/p/comment-il-fait-tout-qualifier-par-ia

▶ L'article sur mon site → https://foundertrace.fr/setting-ia-pour-coachs/

🔗 RETROUVER MATHIEU :

▶ Belltalk : https://belltalk.io/

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⏱ CHAPITRES :

00:00 Intro

00:14 Présentation de Belltalk

00:31 Le parcours chaotique de Mathieu avant Belltalk

02:29 Comment est née l'idée, l'appel de Luc Bermond

04:08 Qui fait quoi dans l'équipe à trois

04:49 Le marché du setting et des coachs aujourd'hui

06:01 Pourquoi le setting n'est pas fait pour un humain

07:37 Les chiffres du challenge anglophone de Luc

08:33 Le taux de réponse sur 2000 inscrits

09:14 Le lancement de Belltalk, mi-mai à aujourd'hui

10:54 Le pricing, 499, 999, 1999

11:31 Le marché ciblé, France puis les US

13:20 Les objectifs, 20K puis 100K de MRR

14:06 La stratégie pour y arriver, les ads US

16:16 Le funnel qui marche le mieux

17:17 La stack technique et les coûts

18:34 C'est quoi un meta tech provider

19:48 Comment l'IA lit la personnalité des leads

21:23 Les plus grosses erreurs, tester le marché trop tard

23:20 Que se passe-t-il quand l'IA gère tout

24:43 Des calls bookés avant même le webinaire

26:24 Répondre en moins d'une minute, l'argument clé

28:46 La stat à 391% de conversion en plus

29:28 Le refus le plus dur, garder son setter humain

32:06 L'IA qui fait de l'humour, l'anecdote du restaurant

33:36 Sa routine du matin

35:04 Le métier de setter est-il mort ?

36:44 Le mot de la fin

📌 Dans cet épisode de Founder Trace, on parle de :

— Faire qualifier ses leads par une IA avant de les transmettre à un humain

— Répondre en moins d'une minute pour ne jamais laisser un lead se refroidir

— Trouver son avantage concurrentiel dans l'expertise de son entourage

— Lancer un produit en conditions réelles sans filet de sécurité

— La mauvaise réputation du prospecting IA et comment s'en démarquer

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