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Comment améliorer la démarche scientifique de l’analyse du cycle de vie (ACV) appliquée au numérique ?

Sébastien Rumley et Vincent Corlay montrent comment les hypothèses, les sources de données et les modèles peuvent transformer l’estimation des impacts environnementaux d’un service numérique. Ils discutent de validation, de reproductibilité, de traçabilité et de gestion de l’obsolescence des modèles, puis présentent le prototype ElecImpact et les apports possibles du génie logiciel.

La présentation est suivie des questions du public : adoption des outils, ouverture des données, approches attributionnelle et conséquentielle, gestion des dépendances et mise à jour des études.

Présentation du BiWeekly Boavizta enregistrée le 19 juin 2026.

Titre complet : Tous les modèles d’ACV sont faux. Certains sont-ils utiles ? Comment améliorer la démarche scientifique de l’ACV

Sous-titres et transcription

Chapitres

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Ressources de la présentation

Version YouTube et transcription interactive:

Moderne LLM's generieren oder überarbeiten ganze Applikationen in Rekordzeit. Die Frage ist, wie sich Architektur und Struktur auf die Qualität und die Wartbarkeit der Ergebnisse auswirkt. Spielt eine saubere Struktur noch eine Rolle? Was passiert, wenn die KI ein Problem nicht beheben kann?

63km Ultralaufen beim Remscheider Röntgenlauf.

written Sept. 2026 by Stephen.