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Or


Les assureurs ne savent pas comment mesurer les risques inhérents aux systèmes d’IA. Les régulateurs non plus. Pour les assuré·es, la couverture risque de se réduire considérablement.
Toutes les références sur la page: https://www.gargantia.eu/personne-ne-sait-comment-assurer-lia/
🖼️ Deborah Lupton / https://betterimagesofai.org / https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
J’ai demandé à quatre modèles d’IA où habitaient les Français les plus compétents. Leurs réponses concordent et renforcent les clichés les plus éculés.
Les systèmes d’IA s’installent petit à petit dans l’institution judiciaire. Pourtant, ces outils sont incapables de juger. Leur déploiement marque, par certains côtés, un retour à la justice d’Ancien Régime.
🖼️ Saint Louis rendant la justice sous le chêne de Vincennes, par Georges Rouget (1826)
Un appel d’offre de grande ampleur a été lancé pour permettre à de nombreuses institutions de Provence-Alpes-Côtes-d’Azur d’utiliser des services d’IA. D’autres régions montrent qu’une autre approche est possible.
📷 Emma Hong / Unsplash
Des systèmes d’IA permettent à des personnes de retrouver la vue, la voix ou même la capacité à marcher. Paradoxalement, ces avancées risquent d’accentuer l’injonction faites aux personnes en situation de handicap à s’adapter à l’environnement.
Toutes les sources et références sont à retrouver sur le site de Gargant’IA.
Photo de couverture : CC-BY Disabled And Here
Les grands modèles de langage ne comprennent souvent pas les mots communs en Suisse romande comme « nonante » ou « natel ». Cette ignorance modifie considérablement la manière dont l’IA traite les Suisses.
Image de couverture: BnF
On parle d’Intelligence Artificielle mais personne ne peut en dessiner les contours. Définir l’IA n’est pas facile – et pas forcément pour les raisons que l’on imagine.
Image: Daniela Zampieri / https://betterimagesofai.org / https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
L’IA a pris des proportions gargantuesques dans nos sociétés. Les investissements se chiffrent en centaines de milliards, on parle de construire des centrales nucléaires pour alimenter les data centers et de remplacer des professions entières par des robots. Ces évolutions donnent le vertige.
Gargant’IA prend le temps de les remettre en perspective, avec rigueur et humour. Drones tueurs, robots qui nous prennent notre travail, algorithmes qui enferment… autant de sujets brûlants qu’il faut démystifier pour pouvoir en faire la critique sérieusement. Chaque semaine, le podcast fait le point en 10 minutes et donne les clés pour comprendre.
Premier épisode le 10 juin 26!
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L’IA a pris des proportions gargantuesques dans nos sociétés. Les investissements se chiffrent en centaines de milliards, on parle de construire des centrales nucléaires pour alimenter les data centers et de remplacer des professions entières par des robots. Ces évolutions donnent le vertige.
Gargant’IA prend le temps de les remettre en perspective, avec rigueur et humour. Drones tueurs, robots qui nous prennent notre travail, algorithmes qui enferment… autant de sujets brûlants qu’il faut démystifier pour pouvoir en faire la critique sérieusement. Chaque semaine, le podcast fait le point en 10 minutes et donne les clés pour comprendre.
Gargant’IA est proposé par Nicolas Kayser-Bril, journaliste spécialisé dans l’IA depuis 2019. Nicolas a été responsable des enquêtes pour l’ONG AlgorithmWatch de 2019 à 2026. Son travail a été publié dans Le Monde, Der Spiegel ou The Guardian. Il a été récompensée par le prestigieux European Press Prize en 2015. Il est par ailleurs docteur en anthropologie et vit à Berlin.
Illustration: Kevin Lucbert.
Conception graphique: Ana Isabel Carvalho et Ricardo Lafuente.
Musique: L’éléphant de Camille Saint-Saens interprété par Daniel Weixler.