Génération IA

Dans cet épisode solo, je fais le point sur une année où tout a basculé : les IA sont devenues bien meilleures que nous en mathématiques, les agents IA sont enfin autonomes, et Mistral sort avec Mistral 4 un modèle open source au niveau des meilleurs, premier sur le benchmark Frontier Code.

Je reviens sur les trois derniers épisodes avec Laurent Daudet, Vincent Godbert et Christophe Aulnette, sur l'emploi face à l'IA à l'approche de la présidentielle 2027 et sur la lettre du pape Léon XIV. Je partage aussi les outils que j'utilise vraiment au quotidien : pourquoi trier ses mails est un mauvais cas d'usage pour un agent personnel, ce qu'est le « harnais » autour d'un modèle, et pourquoi je travaille aujourd'hui avec Claude Code, Claude Opus 5.5 et Paradev.

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Dans cet épisode, j'ai le plaisir de recevoir Christophe Aulnette, ancien patron de Microsoft France, aujourd'hui investisseur chez Seven2 et administrateur de Wavestone. On parle d'employabilité à l'ère de l'IA : pourquoi le CDI n'est plus la sécurité qu'il était, comment les juniors peuvent encore apprendre quand l'IA fait les tâches d'apprentissage, ce que révèle le Shadow IA dans les entreprises, et pourquoi il faut éviter de dépendre d'un seul fournisseur d'IA quand Anthropic vise un marché de 28 000 milliards de dollars : la masse salariale des cols blancs dans le monde.

Christophe sort le 5 novembre son nouveau livre, « Ma carrière, mon affaire – Réussir sa vie pro à l'ère de l'IA ».

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Pour précommander le livre "Ma carrière, mon affaire" de Christophe : FNAC: https://www.fnac.com/a23311465/Christophe-Aulnette-Ma-carriere-mon-affaire

AMAZON: https://www.amazon.fr/carrière-mon-affaire-Christophe-Aulnette/dp/2489257013?dib=eyJ2IjoiMSJ9.5_izU2TXfGozrAGtmZmQMg.K7GC32cK-H10kYsEFmESZ3o64YqpwnGM5IOrTMA7lbg&dib_tag=se

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L'IA démontre-t-elle déjà des théorèmes ? Comment change-t-elle la recherche scientifique ?

Avec Laurent Daudet, directeur exécutif de l'IA à l'École normale supérieure, physicien et cofondateur de LightOn, on parle de ce que l'IA générative change pour les chercheurs, les mathématiciens et les étudiants.

GPT-3 avant ChatGPT, agents IA, molécules inventées en deux jours au lieu d'une thèse, explosion du nombre de publications : la recherche accélère. Et cet été, OpenAI a lancé 10 000 agents pendant 88 heures sur Navier-Stokes, un des problèmes du millénaire. Une prouesse… mais aussi des méthodes qui ont choqué la communauté mathématique. Force brute ou vraie intelligence ? Peut-on encore comprendre le raisonnement des modèles ? Faut-il ralentir l'IA ? Et comment apprendre quand une IA peut tout faire à ta place ?

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Dans cet épisode, j'ai le plaisir de recevoir Vincent Godbert pour parler d'entrepreneuriat à l'ère de l'IA. Vincent dirige Elevation, un nouvel accélérateur de startups tech. Il nous partage sa vision de l'entrepreneuriat, la place de l'IA dans les nouvelles startups et comment l'utiliser comme levier opérationnel.

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Dario Amodei, le CEO d'Anthropic, a récemment lancé un appel pour ralentir le développement de l'IA suite à la démission du lanceur d'alerte Jacob Coxon. Cet appel a été soutenu notamment par Sam Altman et Elon Musk, mais pas Donald Trump qui refuse de freiner face à la Chine. Reprenons les faits : l'IA pose-t-elle réellement un risque existentiel pour l'humanité ? Ou est-ce une énième manipulation des grands laboratoires d'IA ?

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Dans ce nouvel épisode, je vous partage tout ce que j'ai vu lors de mon récent voyage à San Francisco où j'ai pu me confronter aux meilleurs ingénieurs IA au monde. Je reviens également sur les récentes actualités de l'IA, notamment le rachat d'Hugging Face par NVIDIA.

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Face à la pression des modèles open source chinois qui grappillent des part de marché, les entreprises américaines se recentrent sur le modèles open source afin de les concurrencer.

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Aujourd'hui, on analyse les derniers avancements de l'IA générative : un modèle d'OpenAI vient de résoudre 10 problèmes de mathématiques. Un autre a hacké Hugging Face durant une évaluation. De l'autre côté, les modèles open source chinois continuent de challenger les "frontier" modèles.

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À bientôt,

Guillaume

Les modèles d'IA sont devenus une véritable arme géopolitique. Récemment, Trump a internet la commercialisation du modèle d'Anthropic Claude Fable 5. La Chine va désormais également restreindre l'utilisation de ses meilleurs modèles d'IA. Les modèles Open Source, eux, continuent de se développer et couvrent désormais la plupart des cas d'utilisation.

Le coût de l’IA explose-t-il vraiment pour les entreprises ?

Entre les tokens, les modèles frontier, les abonnements, les agents de code et les workflows agentiques, il devient de plus en plus difficile de comprendre ce qui coûte réellement cher dans l’intelligence artificielle.

Avec Benjamin Drighès, CTO IA et associé chez Galadrim, nous allons voir comment les entreprises peuvent garder le contrôle sur leur facture IA sans sacrifier la performance.

Comment choisir le bon modèle ? Faut-il toujours utiliser les modèles les plus puissants ? Quel est le rôle du cache, du contexte, du routing, de l’open source ou encore du harness dans l’optimisation des coûts ?

Un épisode pour comprendre pourquoi le coût de l’IA n’est pas seulement une question de prix, mais surtout une question d’ingénierie.