此Google白皮書詳細解釋了生成式AI代理（Generative AI agents），強調其作為超越獨立生成模型能力的程式。該文件闡述了代理的運作方式（how agents operate），包括其作為決策者的語言模型、作為外部世界連接橋樑的工具，以及管理資訊攝取與行動的協調層。白皮書區分了代理與模型的不同（distinguishing agents from models），並深入探討了如ReAct、Chain-of-Thought和Tree-of-Thoughts等認知架構。它還闡明了工具的種類（types of tools），例如Extensions、Functions和Data Stores，這些工具賦予代理與外部系統互動和存取即時資訊的能力。最後，該文件探討了透過目標式學習來增強代理效能的方法（enhancing agent performance），並透過實際範例展示了LangChain和Vertex AI等平台在生產環境中建構代理的應用（building agents in production）。

協助使用者撰寫有效的提示以運用Google Workspace的Gemini AI功能。它詳細介紹了如何透過AI提升生產力與創造力，涵蓋了從基本提示技巧到針對不同職位和場景的應用範例。該指南強調了設定角色、明確任務、提供背景資訊和指定格式的重要性，並提供多種實用案例，例如行政支援、溝通、客戶服務、高階主管、前線管理、人力資源、行銷、專案管理、銷售、小型企業主和新創公司領導者如何利用Gemini來簡化日常工作。最終，它也提供了進階的提示寫作技巧，鼓勵使用者持續探索並完善與AI互動的方式。

整理Google IO的新功能，新產品！

本集介紹了媒體和娛樂產業面臨的挑戰，例如競爭加劇和不斷變化的客戶期望，以及人工智慧如何應對這些挑戰並創造新的機遇。 其中概述了人工智慧在媒體領域的五個關鍵應用領域，包括內容製作、內容價值解鎖、個人化受眾體驗和提高企業生產力。 它們提供了人工智慧如何用於簡化工作流程、提升內容發現和提供個人化推薦的具體範例，並展示了 Google Cloud 如何協助媒體公司利用人工智慧進行轉型。

這些來源探討了 人工智慧在金融服務領域的快速發展與應用，特別是 Google Cloud 的生成式 AI 如何被 Discover Financial Services 用於改善客戶服務。此外，也說明了 包括 Gemini 在內的 Google Cloud AI 產品被 企業採用以提升效率和創新。另一部分內容則聚焦於 多模態 AI 的新興趨勢，強調其整合不同數據類型的能力及其在人機互動方面的潛力與挑戰。最後，一份 網路安全趨勢報告 分析了當前的威脅 landscape，包括勒索軟體、漏洞利用以及紅隊演練中 AI 的應用

這份由 Google Cloud 發布的報告，旨在為企業領導者提供洞察，以制定 2025 年及以後的人工智慧策略。報告基於多方數據分析，包括 Google Cloud 的研究、Google Trends、第三方研究和 Google AI 專家觀點，識別出將在 2025 年重塑商業的五大策略趨勢。這些趨勢涵蓋了多模態人工智慧、人工智慧代理、輔助搜尋、人工智慧驅動的客戶體驗以及人工智慧強化的安全性。報告強調了人工智慧對市場動態的影響，並為企業在各領域的應用提供了建議和案例

Google Cloud AI 在 Next '25 大會上發布的主要資訊摘要

這場 Google Cloud Next 的演講著重於遊戲工作室如何運用 Google Cloud 的生成式 AI 技術來革新遊戲體驗。講者 Ishan Sharma 強調了從傳統單機遊戲到現今的即時服務遊戲的演變，以及生成式 AI 如何助力開發者創造更具吸引力、能動態適應玩家行為的「活的遊戲」。他介紹了 Google Cloud for Games 的基礎架構和 Vertex AI 平台，展示了如何利用 AI 加速開發流程並提升遊戲內互動性。此外，Clang Games 的 CTO 分享了他們正在開發的 MMO 遊戲《Seed》，闡述了如何使用 Google Cloud 和生成式 AI 來模擬一個持續進化、由 AI 驅動的遊戲世界。

這段文字主要探討了人工智慧在銀行業打擊金融犯罪，尤其是洗錢方面的應用與未來發展。首先，它介紹了一種新型的AI解決方案，強調其超越傳統基於規則系統的能力，透過分析客戶而非僅僅交易來提升偵測準確性與降低成本，並提供透明且可解釋的風險評分。接著，來自 Scotia Bank 和 Deloitte 的專家分享了金融機構在應對日益複雜的金融犯罪時面臨的挑戰，例如犯罪手法快速演變、大量誤報、數據品質問題以及人才短缺。他們也討論了如何有效利用AI和機器學習等先進技術來提升反洗錢工作的效率和效力，並強調策略性導入、協同合作以及與監管機構的溝通的重要性。最後，專家們展望了未來透過更廣泛的跨機構合作和技術創新，更有效地打擊大規模金融犯罪的前景。

這段podcast記錄了Google Next大會上關於人工智慧（AI）在金融服務領域的應用討論，由Google的金融服務主管主持，並邀請了Coinbase、Intuit和USAA的三位產業領導者分享他們在AI技術上的進展與成果。討論聚焦於AI如何從早期的預測模型發展到現在能自動化複雜工作流程，顯著提升客戶體驗和企業效率。與會者強調了在金融服務中建立AI信任的重要性，分享了各自公司如何透過創新的平台和嚴格的監管機制來確保AI的安全性、準確性和可靠性。此外，他們也展望了AI在未來將如何持續顛覆產業，實現更智能、更個性化的服務。