Hacia Afuera con Omar Espejel

By @omarespejel

¡La creatividad se expande con el conocimiento técnico profundo!

Hacia Afuera: el podcast más escuchado de deep tech en español. Exploramos la frontera tecnológica con sus constructores: IA, computa... more

· Technology

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FAQs about Hacia Afuera con Omar Espejel:

How many episodes does Hacia Afuera con Omar Espejel have?

The podcast currently has 106 episodes available.

Hacia Afuera con Omar Espejel episodes:

October 17, 2021Ep 04 - Silvia Ariza - Inclusión y comunidades en data science
Silvia Ariza, Data Scientist, nos cuenta cómo ha sido su experiencia en tecnología y cómo la brecha de género en el sector va disminuyendo pero aún resta trabajo por realizar.
Twitter @silari_
Tocamos:
Los pilares para llegar a ser data scientist.

Aprendizaje con casos prácticos y estructura de storytelling.

Posible ruta para conseguir un rol como data scientist.

Qué son los roles como data engineer y data scientist.

R y Python.

Librerías de visualización y su relevancia.

Utilizar bancos de datos abiertos para aprender.

Las redes sociales de los programadores (GitHub y Stack Overflow)

Empoderarnos como científicos de datos. Transmitir lo que hemos hecho. Ser la cara del análisis antes y después.

Twitter para ingresar a nichos de información.

Rompiendo la brecha de género al elegir qué carrera estudiar.

Comunidades: la nueva fuerza del empoderamiento profesional (Women in Data Science, PyLadies, RLadies, CoWomen)
Comunidades:
Women in Data Science

CoWomen

PyLadies
Producido por ELIA - Escuela Latinoamericana de Inteligencia Artificial:
ELIA (@elia_latam)

Omar Espejel (@espejelomar)

Estefanía Arias (@yharyarias5)

Yeder Laura (@yederlvicente)
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48min
October 16, 2021Ep 03 - Sergio Sánchez (Tacos de Datos) - La educación y Data Science
Sergio Sánchez - La educación y Data Science
Sergio Sánchez (@ChekosWH)

Tacos de Datos (@tacosdedatos)
Democratizar el conocimiento de data science en español. Más necesario que nunca. Sergio está trabajando desde Tacos de Datos para dar acceso a los hispanohablantes a esta disciplina. Puedes compartir tu trabajo en Tacos de Datos, apoyemos a la región. También Sergio nos comparte las tecnologías y soft skills que recomienda aprender.
Tocamos:
Aprender inglés: importante leerlo y más cuando es técnico.

Aprender a escribir bien. Es la primera barrera para permitir que otros tengan acceso a tu trabajo. Inclusión.

Compartir con la comunidad es clave. Aunque no seas experto estás en la posición correcta para enseñarle a los que están un paso más abajo en el viaje.

Pública en un blog o foro como Tacos de Datos. Así no te preocupas por la distribución, solo en escribir y compartir.

Aprendes más explicando lo que hiciste que haciendo lo que hiciste!

Tecnologías claves hoy: 1) snowflake; 2) Python y R (te van a quitar el miedo a programar); 3)

Aprender Python o R te abren los ojos a tu potencial.

Soft skills: 1) comunicación efectiva: explica cómo y que hiciste a personas no técnicas. Esto te ayudará a subir.

Tener curiosidad: que te guste aprender. Punto.

Pensar en las consecuencias de lo que creas. La ciencia de datos tiene consecuencias. Piensa si lo que estás haciendo puede tener consecuencias que no están de acuerdo con tus ideales.
Producido por ELIA - Escuela Latinoamericana de Inteligencia Artificial:
ELIA (@elia_latam)

Omar Espejel (@espejelomar)

Estefanía Arias (@yharyarias5)

Yeder Laura (@yederlvicente)
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47min
October 15, 2021Ep 03 - Sergio Sánchez (Tacos de Datos) - La educación y Data Science
Sergio Sánchez - La educación y Data Science
Sergio Sánchez (@ChekosWH)

Tacos de Datos (@tacosdedatos)
Producido por ELIA - Escuela Latinoamericana de Inteligencia Artificial:
ELIA (@elia_latam)

Omar Espejel (@espejelomar)

Estefanía Arias (@yharyarias5)

Yeder Laura (@yederlvicente)
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47min
October 09, 2021Ep 02 Parte 02 - Mike Santos, Introducción al Blockchain
Producido por ELIA - Escuela Latinoamericana de Inteligencia Artificial:
ELIA (@elia_latam)

Omar Espejel (@espejelomar)

Estefanía Arias (@yharyarias5)

Yeder Laura (@yederlvicente)
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56min
October 08, 2021Ep 02 Parte 01 - Mike Santos, Introducción al Blockchain
Acompáñanos a conocer una tecnología que definirá los 2020s
La tecnología crypto / blockchain /web3 está cambiando el mundo. Los builders y creadores avanzan a una velocidad increíble. El potencial de estás tecnologías es cada vez más evidente. Los fondos de capital de riesgo están creando unidades enteras para invertir en emprendimientos que innovan en el sector. Los videojuegos crypto te pagan por jugarlos y están creando economías digitales en Filipinas y Vietnam. Algunos protocolos están compitiendo por ser el backend del futuro sistema financiero.
En esta primera parte hablaremos de:
Qué es el blockchain y para qué sirve. Cuáles son sus características.

Lo vulnerable de la centralización y la ventaja de una red descentralizada e immutable.

Los criptoactivos y cómo los builders aumentan su valor con innovación.

Tecnologías blockchain como el backend del sistema financiero del futuro.

Más builders = Mayor valor de la criptomoneda/token.

DeFi (finanzas descentralizadas) y los proyectos más interesantes: uniswap, sushiswap.
Participa en este nuevo mundo de innovación ;)
Producido por ELIA - Escuela Latinoamericana de Inteligencia Artificial:
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Estefanía Arias (@yharyarias5)

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42min
September 24, 2021Ep 01 - Omar Sanseviero (HuggingFace) En la frontera del desarrollo de la inteligencia artificial
Omar Sanseviero - Machine Learning Engineer en HuggingFace.
https://huggingface.co/

https://twitter.com/osanseviero
Temas clave:
Cómo HuggingFace y Spacy colaboraron para crecer el ecosistema open source NLP.

No existe una ruta de oro para entrar a aprender IA. Busca resolver un problema y a partir de ahí encuentra las herramientas para resolverlo.

Tip: PyTorch para comenzar.

Haz proyectos interesantes para ti. El material está gratis en internet.

Conocimientos necesarios para hacer Machine Learning de frontera. Sin tantas matemáticas harás maravillas.

Crea tu portafolio y gana exposición en el HUB de HuggingFace.

Sube modelos y demos al HUB con solo Python.

Streamlit como frontend/backend para tus aplicaciones. Luego súbelo a HuggingFace. Todo gratis.

Tendencia: Machine learning aplicado a nuevas áreas. Aplicar las nuevas técnicas a aplicaciones como 3D, audio, química, etc.

Transformers: en el centro de la innovación. Están mostrando alta aplicabilidad a otras áreas como imágenes y audio.

Cómo un latinoamericano puede llegar a una empresa que esté avanzando la frontera del machine learning.

Aplica sin miedo a trabajos, aprende inglés, comparte con la comunidad (Twitter, Discord), crea contenido, obtén visibilidad.

Actitud de crecimiento.

¿Es necesaria la licenciatura/maestría en computación para hacer machine learning?

El síndrome del impostor. Todos lo hemos tenido.
Producido por ELIA - Escuela Latinoamericana de Inteligencia Artificial:
ELIA (@elia_latam)

Omar Espejel (@espejelomar)

Estefanía Arias (@yharyarias5)

Yeder Laura (@yederlvicente)
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1h 1min

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