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hikifune.fm
By Yohei KikutaTechnology
hikifune.fm episodes
- 第18回：hikifunefm ラストの振り返り回
曳舟から引っ越すので hikifunefm というタイトルでの配信が最後ということで、ゲストを呼んでこれまでを振り返る雑談回です。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/main/ep/018.md です。発表者：@yohei_kikuta, @karino201234 min - 第17回：Optuna について Committer と話す回
パラメタ最適化のフレームワークである Optuna について、committer とワイワイ話す回です。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/main/ep/017.md です。発表者：@himkt, @yohei_kikuta46 min - 第16回：AlphaFold についてタンパク質研究者と議論する回
アミノ酸配列からタンパク質の立体構造を予測する問題において文字通り桁違いの性能を示した AlphaFold(2) に関して、タンパク質研究のプロとわいわい議論する回です。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/main/ep/016.md です。発表者：@Ag_smith, @yohei_kikuta00:00:38~ ゲスト自己紹介と論文についての簡単な所感
00:08:48~ タンパク質の立体構造予測問題00:26:11~ AlphaFold のモデルの概要01:14:19~ ドメイン知識に関する質問とその回答01:33:33~ 機械学習に関する質問とその回答01:55:39~ 今後の展望2 hr 13 min - 第15.5回：hikifunefm は不定期配信にします
技術的内容はないです。hikifunefm は不定期配信にするという報告です。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/015_5.md です。発表者：@yohei_kikuta6 min - 第15回：論文紹介 The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning
pre-trained T5 で downstream タスクを解く時にタスクを記述する prompt token のみを学習して高い精度（巨大モデルではモデル全体を再学習するのとほぼ同等）を達成する prompt tuning の論文を紹介する回です。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/015.md です。発表者：@yohei_kikuta40 min - 第14回 PauliNet の論文を読んだ
ディープラーニングの量子化学への応用である PauliNet の論文を読んだという会。あまり理解してないのでそれっぽいことを雰囲気で述べる会です。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/014.md です。発表者：@yohei_kikuta32 min - 第13回 [DALL·E の理解に向けて part 3] DALL·E の論文を読んだ
DALL·E の理解に向けて part 3 としてついに公開された DALL·E の論文を読む回。論文は学習に関する技術的内容が多いですが、それらにはあまり触れずに DALL·E のモデルがどういう構造なのかという観点で話をしています。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/013.md です。発表者：@yohei_kikuta聞き手：@smochi_pub56 min - 第12回 計算社会科学
masa_kazama が興味を持って勉強している計算社会科学についてあれこれと話す回です。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/012.md です。発表者：@masa_kazama聞き手：@yohei_kikuta53 min - 第11回 [DALL·E の理解に向けて part 2] CLIP の論文を読んだ
DALL·E の理解に向けて part 2 として同日に公開されて DALL·E の生成画像の reranking でも使われている CLIP という手法の論文を読んだ会。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/011.md です。発表者：@yohei_kikuta聞き手：@smochi_pub50 min - 第10回 推薦システムの書籍「Recommendation Engines」を読んだ
recommendation の概要について今一度学ぶために Recommendation Engines という本を読んだ話。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/010.md です。発表者：@masa_kazama聞き手：@yohei_kikuta34 min
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機械学習関連で勉強したことをゆるく発信していく podcast です。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm です。