OpenAI が発表した text2image モデルの DALL·E を理解するシリーズの part 1 として Vision Transformer の論文を読んだ。

end-to-end でディープラーニング の学習や推測のベンチマーキングをする DAWNBench という取り組みについて紹介します。

タンパク質立体構造予測で凄い精度を出したという AlphaFold2 の前身の AlphaFold1 の論文を読みました。

Python API framework で次のデファクトになりそうな FastAPI を紹介する回です。

Text-to-Text Transfer Transformer (T5) 関連の論文を読んでその内容を紹介する回です。

Recsys 2020 の推薦システムの再現可能な評価や公平な比較に関する論文を読んで紹介する回です。

Numpy の nature 論文が出たので、その論文と 2011 年の論文、さらにソースコードをちょっと読んでみたという回です。なぜかノーベル物理学賞の話もしています。途中で録音できてなかった時間が数分あったのですが、撮り直しが面倒なのでそのまま出してます。show notes で少し補足してます。

機械学習界隈でよく使われている可視化ライブラリ Streamlit において multiselect の選択肢が多い場合に動作が遅くなる問題を解決するプルリクエストを送った話です。

Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/002.md です。

発表者：@masa_kazama

聞き手：@yohei_kikuta

ACL2020 Honorable Mention Papers に選ばれた Don't Stop Pretraining: Adapt Language Models to Domains and Tasks を紹介します。

Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm/blob/master/ep/001.md です。

発表者：@yohei_kikuta

聞き手：@smoch_pub