HKRITA

專題討論由武漢紡織大學夏良軍教授主持，與四位紡織專家圍繞創新材料的循環機制與可持續發展展開了深入探討，從不同角度分享了各自領域的最新研究成果和實踐經驗，為實現循環經濟和可持續發展提供了有力支持。 

KIBO合辦人及行政總裁周張穎雯女士以其初創企業為例，分享了KIBO採用海藻、軟木等可再生材料制作鞋履，特別是蘋果渣轉化為蘋果皮革的創新應用，實踐減少資源消耗和環境污染的品牌理念。 

UNIFI全球執行副總裁及蘇州優富紡織品有限公司董事長兼總經理寧紅軍先生在本集分享了UNIFI推出的可染色再生紗線產品，及展示了UNIFI最新的Textile Takeback™ 技術，該技術能夠將廢布料回收制成紗線，實現了紡織品的閉環再生。

香港紡織及成衣研發中心高級工程師陳嘉祺先生分享了HKRITA在綠色材料方面的應用技術，詳細介紹了HKRITA如何通過利用水果廢棄物發酵產生細菌纖維素，為紡織行業提供了更加環保的原材料來源。

武漢紡織大學紡織新材料與先進加工技術國家重點實驗室特聘教授夏良君教授分享了在紡織纖維材料領域的創新成果，特別是在環保染色和功能化應用方面的突破，實現紡織纖維材料的環保技術。

香港紡織及成衣研發中心項目發展總監姚磊博士在全城零碳行動研討會「穿衣重道：可持續時尚」中指出香港的紡織業擁有深厚的發展基礎和潛力，同時，亦分享了如何利用最新的科技應用如人工智慧（AI）來協助織物分類技術的創新與發展。收聽本集內容了解這些技術如何有助於業界實現可持續時尚的目標。

The panel discussion session was moderated by Dr. Tracy Mok, Associate Professor, School of Fashion and Textiles of PolyU. She explored the various applications of AI in the apparel industry, as well as the challenges faced in AI implementation, such as data collection, concerns about originality, and one-way communication, together with all distinguished guests.

专题讨论环节由香港理工大学时装及纺织学院副教授莫碧贤博士主持，与四位嘉宾探讨了AI在服装产业的多方面应用，及AI应用面临数据收集、原创性疑虑和单向沟通等难题。

Mr Stephen Sze, Chief Technology Officer of Alvanon shared his company's latest body shape AI technology. Based on a vast amount of human body data, they have created diverse virtual fit models. Combining traditional measurement and AI algorithms, they can achieve personalized size recommendations and in-depth body shape analysis, providing consumers with more accurate and personalized size recommendations.

Alvanon首席技术官施威良先生分享了公司最新的Alvanon体型AI技术，基于海量人体数据创建的多样化虚拟人台 ，结合传统测量与AI算法，能够实现个性化的尺码推荐和体型深度分析，为消费者提供更准确和个性化的尺码推荐。