HMZE

Wir steuern auf das Sommerloch zu und dennoch gibt es viele spannende Themen, über die es sich zu berichten lohnt! Wir betrachten …

37signals’ Cloud Exit[1] (und schwelgen in Erinnerungen wie das Deployment bei ImmobilienScout bereits vor über 10 Jahren funktioniert hat [2]),

werfen einen Blick auf die technischen Entwicklungen im AI Umfeld [3] (Stichwort: GPT4 Architektur –> Mixture of experts) und philosophieren wohin die Reise gehen wird,

ordnen den Hype rund um Mistral AI [4] (ein EUROPÄISCHER Player im AI Markt) ein und

disktuieren den - in der Presse gefühlt unterrepresentierten - Hack von “MOVEit” [5] (der schon einige Tage her ist) und seine Folgen

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Links

[1] We have left the cloud

[2] YADT - Yet another deployment tool

[3] George Hotz - Latent Space Ep 18: Petaflops to the People

[4] France’s Mistral AI blows in with a $113M seed round at a $260M valuation to take on OpenAI

[5] Hackers launch another wave of mass-hacks targeting company file transfer tools

Das Thema Microservice vs. Monolith geistert in den letzten Wochen vermehrt durch die sozialen Netzwerke [1][2][3]. Grund genug, um uns mit dem Thema auseinanderzusetzen und der Diskussion Tiefe zu geben. Anfangen tun wir mit einem Fall bei Amazon Video [4], der die Diskussion auch losgetreten hat.

Wir schauen auf die jeweiligen Vor- und Nachteile, benennen Einflussfaktoren, reflektieren Kontexte für das ein oder andere und diskutieren was die beste Systemarchitektur nun ist.

Spoiler Alert … It depends! (Es gibt kein Richtig und Falsch und genau das macht die Diskussion so lebendig.)

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Links

[1] How to recover from microservices

[2] Don’t be fooled by serverless

[3] Monoliths are not dinosaurs

[4] https://www.primevideotech.com/video-streaming/scaling-up-the-prime-video-audio-video-monitoring-service-and-reducing-costs-by-90

Das Thema AI lässt uns nicht los. Und so werfen wir (wieder) einen Blick auf die Entwicklungen der letzten Tagen, sinieren wie man diese einsetzen kann bzw schauen, welche Produkte/ Features von Tech-Unternehmen angekündigt wurden.

Und das sind die Entwicklungen …

Google: We Have No Moat, Neither Does OpenAI [1]

Explosion bei freien Modellen - angefangen mit Meta’s geleaktem Llama, Databricks Dolly, Cerebras GPT - fine-tuned: Alpaca, Vicuna, Koala, LLMs auf Smartphones/RaspPis, Ökosysteme wie LangChain, Hugging Face …

LLM … Größer == Besser? “Scaling Laws for Neural Language Models” [2][3][4]

Sebastian’s AI Experiment bei den Tonies [5]

Regulation von AI

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Links

[1] https://www.semianalysis.com/p/google-we-have-no-moat-and-neither

[2] Scaling Laws for Neural Language Models

[3] https://arxiv.org/pdf/2203.15556.pdf

[4] https://the-decoder.com/large-language-models-openai-ceo-sees-end-of-an-era-in-number-of-parameters/

[5] https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7064619563778240514/

Diese Episode widmen wir komplett dem Thema AI. Die Entwicklung in den letzten Tagen und Wochen sind so beeindruckend, wie wir es noch nie bei einem anderen Thema erlebt haben. Neue Lösungen kommen auf den Markt, die Qualität der Modelle steigt, nämhafte Unternehmen bieten Integration an. Die Ergebnisse scheinen sich zu überschlagen und alle Prognosen - wie OpenAI & Co. unser (Arbeits-)Leben beeinflussen wird - in den Schatten zu stellen.

Wir werfen einen Blick auf die Situation und diskutieren wo das hinführen kann/ soll.

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364 Tage nach der letzten Aufnahme sind wir zurück. Es ist viel in der Tech-Welt passiert, was besprochen werden muss. In Folge #42 (oder auch Folge #1 der zweiten Staffel) geht es um folgende Themen:

(6:05) OpenAI und kein Ende - Wie funktioniert’s? [1] Wo und wie wird generative AI eingesetzt? [2][3] Was bedeutet das für Jobs?

(24:13) 37signals kehrt der Cloud dem Rücken [4][5] - Wir werfen einen (kritischen) Blick auf die Beweggründe [6] und Herausforderungen und diskutieren, wann eine “Cloud Repatriation” sinnvoll sein kann. [7][8]

(56:31) Finanzierung von Open Source Projekten - Während die Adaption von Open Source Projekten in Produkten gängige Praxis ist, ist die Contribution - insbesondere die finanzielle - ein Problem, wie Core-JS zeigt [9] Wir werfen ein Blick auf die Situation [10] und die Ansätze, die auf privater [11] und staatlicher [12] Ebene existieren.

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Links

[1] https://www.youtube.com/watch?v=Sqa8Zo2XWc4

[2] https://www.resumebuilder.com/1-in-4-companies-have-already-replaced-workers-with-chatgpt/

[3] https://social.tchncs.de/@Plach/109907019013724577

[4] https://37signals.com/podcast/leaving-the-cloud/

[5] https://world.hey.com/dhh/why-we-re-leaving-the-cloud-654b47e0

[6] https://world.hey.com/dhh/we-stand-to-save-7m-over-five-years-from-our-cloud-exit-53996caa

[7] https://hmze.io/2021/08/09/014.html (55:05)

[8] https://blog.bytebytego.com/p/ep-44-how-does-chatgpt-work

[9] https://github.com/zloirock/core-js/blob/master/docs/2023-02-14-so-whats-next.md

[10] https://stackoverflow.blog/2021/01/07/open-source-has-a-funding-problem/

[11] https://opensource.guide/getting-paid/

[12] https://sovereigntechfund.de/SovereignTechFund_Machbarkeitsstudie.pdf

Während die Welt gebangt Richtung Ukraine schaut und auch unsere Gedanken und Mitgefühl mit dem ukrainischen Volk sind, steht die Tech-Welt nicht still. Zeit für einen weiteren Wochenrückblick mit folgenden Themen:

Ein anderes Staatsprojekt - die European Payment Initiative (EPI) - erleidet den Exodus [1]

Zurück in die Zukunft … Der Delorian kommt noch dieses Jahr zurück [2]

Einblick in Apple’s Hardware-Entwicklung. Deren AR-Device reicht EV2 Phase [3] und gleichen die verschiedenen Phasen mit der Tonnie-Box Entwicklung ab

Passwort-Analyse und was man daraus ableiten kann [4]

Github öffnet seine Security-Advisory-Datenbank [5] und wir sinnieren, ob Github’s nächster Schritt ein automatisches Patch-Management auf Basis von Copilot ist

Spionagesoftware zweckentfremdet, um gefälschte Beweise zu platzieren [6]

Kurioses aus der Krypto-Welt [7][8]

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Links

[1] https://www.heise.de/news/Exodus-bei-Projekt-fuer-Europas-Paypal-Alternative-Auch-Volksbanken-steigen-aus-6522248.html

[2] https://www.delorean.com

[3] https://9to5mac.com/2022/02/22/apple-ar-headset-testing-evt-2/

[4] https://www.heise.de/news/Analyse-beliebtester-Passwort-Buchstaben-fuer-schnellere-Brute-Force-Angriffe-6521698.html

[5] https://github.blog/2022-02-22-github-advisory-database-now-open-to-community-contributions/

[6] https://www.heise.de/news/ModifiedElephant-Digitale-Ueberwachung-und-gefaelschte-Beweise-aus-einer-Hand-6510349.html

[7] https://twitter.com/Tree_of_Alpha/status/1495014902582362112

[8] https://www.forbes.com/sites/laurashin/2022/02/22/exclusive-austrian-programmer-and-ex-crypto-ceo-likely-stole-11-billion-of-ether/

Dieses Mal geht um “Qualität”, ein schwer zu greifender Begriff und dessen Bedeutung immer situativ ist, wie wir gleich am Anfang feststellen.

Und trotz dieser Kontextabhängigkeit versuchen wir Qualität zu entschlüsseln, …

unterscheiden in interne und externe Qualitätsmerkmale,

welche Maßnahmen direkt oder indirekt auf Qualität einzahlen,

warum “Testing” als Qualitätsmaßnahme viel zu kurz gesprungen ist und

wie sich der Qualitätsbegriff und der damit einhergehende Anspruch mit dem Reifegrad der Software/ des Produktes weiterentwickelt.

Am Ende steht für uns fest: Qualität ist ein elementarer Aspekt im Software-/ Product-Engineering. Dabei muss jedes Unternehmen für sich den Qualitätsbegriff definieren, kontinuierlich anpassen und entscheiden wie viel es darin investieren will. Dabei gilt: Qualität kann man schwer nachholen und Qualität kann man nicht in ein Produkt “reintesten”.

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Willkommen zu einer neuen Rewind-Folge - dieses mal mit einem Security-Fokus. Und das sind die Themen:

Google stellt Privacy Sandbox für Android vor und folgt damit Apple’s Privacy Strategy [1]

Der CCC deckt Datenlecks bei über 50 - teilweise sehr großen/ bekannten - Unternehmen und staatlichen Einrichtungen auf. 

Wir gehen einem Phishing-Angriff im NFT-Space auf den Grund. [3][4]

Wormhole (eine Technologie zum Austausch zwischen dezentralen Finanznetzwerken) ist einem Hack zum Opfer gefallen. 325M$ wurden durch den Exploit eines Bugs ergaunert [5]

Und auch der Fail der Woche kommt aus der NFT-Welt: Melania Trump ist am Kauf ihrer eigenen Kunstauktion beteiligt und wird durch die Transparenz der Blockchain “überführt”. [6]

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Links

[1] https://www.blog.google/products/android/introducing-privacy-sandbox-android/

[2] https://www.heise.de/news/CCC-Mehr-als-50-Datenlecks-mit-ueber-6-Millionen-Datensaetzen-gefunden-6457880.html

[3] https://threatpost.com/opensea-nfts-cryptowallet-balances/175453/

[4] https://research.checkpoint.com/2021/check-point-research-prevents-theft-of-crypto-wallets-on-opensea-the-worlds-largest-nft-marketplace/

[5] https://twitter.com/jonwu_/status/1489062401597079554

[6] https://www.fr.de/panorama/melania-trump-nft-handel-krypto-waehrung-kunst-auktion-verkauf-blockchain-solana-usa-news-91313452.html

Lang’ nicht gehört … Nach einer kurzen Pause, starten wir wieder mit einem Wochenrückblick, der es in sich hat. Das sind die Themen:

DeepMind schreibt verblüffend gute Software [1]

Github führt 2FA für Public NPM-Pakete ein und löst damit ein kritisches Sicherheitsproblem [2][3]

Der “War for Talent” und kein Ende .. [4]

US Firmen ziehen Süd-Amerikas Talent ab [5]

Amazon hebt das Basisgehalt für Tech an und plant 55.000 neue Stellen [6]

GAFAM Wettstreit im “Augmented Reality” Space

Die Gerüchte um RealityOS (rOS) verdichten sich [7]

Meta verbessert seine 3D Avatare und macht sie auf Facebook, Messenger, etc verfügbar [8]

Microsoft passt seine AR Strategie an [9]

Korrektur: Amazon’s Echo Frames ist kein AR-Device, sondern umfasst lediglich ein Mikrofon und Lautsprecher.

Lilith Wittman zerlegt das Projekt zur Digitalisierung von Zeugnissen und die Bundesdruckerei blamiert sich in der Stellungnahme [10]

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Links

[1] https://t3n.de/news/alphabet-google-deepmind-alphacode-coding-programmieren-besser-menschen-ki-1448620/

[2] https://t3n.de/news/javascript-github-npm-registry-malware-1448663/

[3] https://therecord.media/npm-enrolls-top-100-package-maintainers-into-mandatory-2fa/

[4] https://www.bloomberg.com/news/articles/2022-02-02/ex-merrill-banker-s-5-billion-trading-app-to-hire-250-people

[5] https://restofworld.org/2022/latin-america-startup-developer-scarcity

[6] https://siliconangle.com/2021/09/01/amazon-reveals-plans-hire-55000-corporate-tech-workers/

[7] https://mixed.de/apple-reality-os-weitere-hinweise-auf-xr-betriebssystem/

[8] https://about.fb.com/news/2022/01/updates-to-avatars/

[9] https://9to5mac.com/2022/02/07/as-apple-headset-looms-microsoft-revamps-its-strategy-to-focus-on-cloud-based-mixed-reality-device/

[10] https://www.heise.de/news/Schlechtes-Zeugnis-fuer-Zeugnisse-in-der-Blockchain-6370807.html

In dieser Folge diskutieren wir IT-Outsourcing. Nicht wenig Unternehmen verfolgen diesen Ansatz und das Angebot an IT-Outsourcing Firmen ist riesig. Kann man also IT outsourcen?

Unsere Sicht darauf ist recht eindeutig ;-) Wir teilen unsere Erfahrungen damit und gehen darauf ein,

welche Probleme wir mit diesem Ansatz sehen und

in welchen Fällen man vielleicht doch auf externe Unterstützung zurückgreifen kann.

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