Werden Claude, Grok und Co. die Nebenbuhler der Zukunft? Was macht KI-Modelle für Mann und Frau so attraktiv? Welche Auswirkungen hat Social Media auf Beziehungen? Und ist ein LLM vielleicht der ideale Partner für eine „Ménage à trois“? Diese und andere Fragen stellen Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose an die Paarberaterin Kirsten Lindner, die lohnenswerte Antworten, Tipps und Einblicke aus ihrer täglichen Arbeit gibt.

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SafeAI Munich 2026

Ob in autonomen Fahrzeugen, der robotergestützten Chirurgie oder bei der Steuerung smarter Stromnetze – Künstliche Intelligenz (KI) dringt unaufhaltsam in Bereiche vor, in denen Fehler fatale Folgen haben können. Damit verändert sich auch das Fundament der Funktionalen Sicherheit (Functional Safety) radikal.

Die Sicherheit technischer Systeme beruhte bislang auf strukturierten, deterministischen Regeln und transparenten Ursache‑Wirkung‑Zusammenhängen (vgl. IEC 61508). Moderne KI-Systeme – insbesondere Deep-Learning-Modelle – verhalten sich jedoch oft wie eine „Black Box“: Sie sind probabilistisch, lernen kontinuierlich dazu und ihr exaktes Verhalten lässt sich in komplexen Situationen kaum deterministisch vorhersagen.

Diese neue Ära stellt Ingenieure, Entwickler und Gesetzgeber vor eine historische Herausforderung: Wie garantieren wir die Sicherheit von Systemen, deren inneren Entscheidungsprozesse wir nicht mehr vollständig im Detail voraussehen können?

Die Konferenz zum Thema „Funktionale Sicherheit im KI-Zeitalter“ informiert über den aktuellen Stand bei Technik und Normen, stellt neue Lösungsansätze vor und bietet praktische Hilfestellungen für die Zertifizierung von KI-basierten Produkten.

SafeAI Munich 2026

13. Oktober 2026 | München

Hier finden Sie Programm und Anmeldung

Erscheinungsweise: Wöchentlich | Dienstag

Weiterführende Infos und Links zur Folge hier!

Diese und weitere Folgen von „HOSE&SPÖRRLE: Mensch. Maschine. Morgen.“ gibt es in allen gängigen Podcast-Apps, und hier: Markt&Technik-Podcasts!

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1976 erschien die 1. Ausgabe der Markt&Technik, mitgegründet von Otmar Weber. Heute, 50 Jahre später, spricht er mit Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose über seine persönliche Gründerzeit, Pioniergeist, Weinberge & Gartenbau, Künstliche Intelligenz und vieles mehr:

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Ob in autonomen Fahrzeugen, der robotergestützten Chirurgie oder bei der Steuerung smarter Stromnetze – Künstliche Intelligenz (KI) dringt unaufhaltsam in Bereiche vor, in denen Fehler fatale Folgen haben können. Damit verändert sich auch das Fundament der Funktionalen Sicherheit (Functional Safety) radikal.

Die Sicherheit technischer Systeme beruhte bislang auf strukturierten, deterministischen Regeln und transparenten Ursache‑Wirkung‑Zusammenhängen (vgl. IEC 61508). Moderne KI-Systeme – insbesondere Deep-Learning-Modelle – verhalten sich jedoch oft wie eine „Black Box“: Sie sind probabilistisch, lernen kontinuierlich dazu und ihr exaktes Verhalten lässt sich in komplexen Situationen kaum deterministisch vorhersagen.

Diese neue Ära stellt Ingenieure, Entwickler und Gesetzgeber vor eine historische Herausforderung: Wie garantieren wir die Sicherheit von Systemen, deren inneren Entscheidungsprozesse wir nicht mehr vollständig im Detail voraussehen können?

Die Konferenz zum Thema „Funktionale Sicherheit im KI-Zeitalter“ informiert über den aktuellen Stand bei Technik und Normen, stellt neue Lösungsansätze vor und bietet praktische Hilfestellungen für die Zertifizierung von KI-basierten Produkten.

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„Hose&Spörrle: Mensch. Maschine: Morgen.“ wird 50. Anlass genug für ein Q&A mit Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose nach dem Motto: 50 Folgen, 50 Minuten, 50 Hörerfragen und 50 Antworten! Nutzt Ihr KI, um Eure Podcasts vorzubereiten? Welchen Gast hättet Ihr gerne ‘mal in Eurer Sendung? Kann man sich in eine KI verlieben? Was ist heutzutage wichtiger: Seepferdchen oder Social-Media-Führerschein? Wer bekommt im Hinblick auf Ressourcenknappheit zukünftig das Wasser: die KI oder die Kuh?

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Die Sicherheit technischer Systeme beruhte bislang auf strukturierten, deterministischen Regeln und transparenten Ursache‑Wirkung‑Zusammenhängen (vgl. IEC 61508). Moderne KI-Systeme – insbesondere Deep-Learning-Modelle – verhalten sich jedoch oft wie eine „Black Box“: Sie sind probabilistisch, lernen kontinuierlich dazu und ihr exaktes Verhalten lässt sich in komplexen Situationen kaum deterministisch vorhersagen.

Diese neue Ära stellt Ingenieure, Entwickler und Gesetzgeber vor eine historische Herausforderung: Wie garantieren wir die Sicherheit von Systemen, deren inneren Entscheidungsprozesse wir nicht mehr vollständig im Detail voraussehen können?

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Gender Digital & AI Gap – Was die Forschung zur geschlechtsspezifischen Nutzung von Technologien sagt mit Sebastian Hofreiter, Dozent für Persönlichkeitspsychologie und Forschungsmethoden

Studien zufolge nutzen signifikant weniger Frauen KI-Tools. In dieser Folge gehen Hose&Spörrle mit Sebastian Hofreiter, Dozent für Persönlichkeitspsychologie und Forschungsmethoden, diesem Gender Gap auf den Grund. Was sind die Ursachen und was sagt die Wissenschaft dazu? Was ist der Unterschied zwischen gender und sex? Warum sollten KI-Schulungen für alle verpflichtend sein? Weshalb gilt für KI nicht dasselbe wie für Brombeermarmelade – man/frau mag Brombeermarmelade oder eben nicht? Und was hat der Inhalt dieser Episode mit Deinem Kardiologen zu tun?

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Die Sicherheit technischer Systeme beruhte bislang auf strukturierten, deterministischen Regeln und transparenten Ursache‑Wirkung‑Zusammenhängen (vgl. IEC 61508). Moderne KI-Systeme – insbesondere Deep-Learning-Modelle – verhalten sich jedoch oft wie eine „Black Box“: Sie sind probabilistisch, lernen kontinuierlich dazu und ihr exaktes Verhalten lässt sich in komplexen Situationen kaum deterministisch vorhersagen.

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Das „Gespräch“ mit der KI ist für viele mittlerweile Alltag. Doch wie spricht man „richtig“ mit ihr? Welche Prompting-Techniken gibt es? Warum wäre Ötzi ein guter Prompter gewesen? Warum ist kein rosa Elefant kein guter Input für einen Prompt? Und was haben ein LLM und „Pretty Woman“ oder „Das Mädchen Irma La Douce“ gemeinsam? All das klären Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose in dieser Folge von „Mensch. Maschine. Morgen“. Vielen Dank fürs Anhören – können wir sonst noch etwas für Sie tun?

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Die Sicherheit technischer Systeme beruhte bislang auf strukturierten, deterministischen Regeln und transparenten Ursache‑Wirkung‑Zusammenhängen (vgl. IEC 61508). Moderne KI-Systeme – insbesondere Deep-Learning-Modelle – verhalten sich jedoch oft wie eine „Black Box“: Sie sind probabilistisch, lernen kontinuierlich dazu und ihr exaktes Verhalten lässt sich in komplexen Situationen kaum deterministisch vorhersagen.

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Bevor Bewerbende überhaupt im Vorstellungsgespräch sitzen, haben manche Organisationen längst gegoogelt, gescrollt und interpretiert. Aber welche Aussagekraft haben Profile bei Instagram, LinkedIn & Co.? Wie wird sich der Einsatz von KI auf Cybervetting auswirken? Warum ist die Pizzeria von nebenan ein guter Ort für ein Assessment-Center? Und wer verbirgt sich hinter dem Social-Media-Profil „Hase34“? Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose geben Antworten, Tipps und Denkanstöße zur digitalen Bewerbungsunterlage und beantworten ganz nebenbei brennende Fragen rund um das Thema „IQ-Test“.

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Dank Suchmaschinen & KI ist jederzeit so viel Wissen verfügbar wie nie zuvor. Aber warum wissen wir weniger, wenn wir wissen, wo die Informationen verfügbar sind? Warum erinnern wir Rosies Telefonnummer, nicht aber die Handynummer unseres Ehepartners? Wo laicht der Elch? Warum macht KI dick? Und warum ist Hose&Spörrle eigentlich auch ein Fitness-Podcast? Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose wissen die Antworten und verhelfen Ihrer Hörerschaft ganz nebenbei zur Bikini-Figur.

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Digital Divide – warum Technologie die Ungleichheit verstärken kann. Weltweit haben mehr Menschen ein Mobiltelefon als eine eigene Zahnbürste. Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose zeigen, wer durch Digitalisierung gewinnt und wer verliert. Wie verändert Künstliche Intelligenz heute die Verteilung von Chancen? Und warum verstärkt die Sesamstaße Bildungsunterschiede? Leben ist, was du daraus machst. Dieser Podcast macht das Leben schöner …

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„Elektronische Medien sind sozio-physikalische Entgrenzungsmaschinen (Zitat von Prof. Matthias Spörrle).

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Warum Sichtbarkeit, Vertrauen und Kaufrelevanz gerade neu verhandelt werden. Die Grundidee ist eigentlich simpel: Unternehmen achten stark auf ihre Sichtbarkeit bei Google, in Medien, auf Social und in der klassischen Kommunikation. Was bisher aber kaum jemand systematisch betrachtet, ist die Frage, wie KI-Systeme Marken einordnen, empfehlen oder auch ignorieren. Florian Scheid von Rogue Wave Media ist zu Gast bei „Hose&Spörrle“ und gibt Unternehmen Tipps aus erster Hand wie Marken im KI-Zeitalter erfolgreich agieren können.

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