„Das hast du aber gut gemacht!“ – Warum die KI uns bisweilen anschleimt, obwohl sie es gar nicht so meint. Denn sie ist kein Mensch. Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose zeigen, wie man mit den „Schmeicheleien“ der KI umgeht und warum sie das überhaupt macht. Denn viele Plattformanbieter wollen nur Ihr Bestes – Ihre Aufmerksamkeit und Ihre Zeit. Denn das ist ihr Geschäftsmodell. Welche Konsequenzen haben Schmeicheleien oder bedingungslose Ehrlichkeit in der Realität für Sie?

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SafeAI Munich 2026

Ob in autonomen Fahrzeugen, der robotergestützten Chirurgie oder bei der Steuerung smarter Stromnetze – Künstliche Intelligenz (KI) dringt unaufhaltsam in Bereiche vor, in denen Fehler fatale Folgen haben können. Damit verändert sich auch das Fundament der Funktionalen Sicherheit (Functional Safety) radikal.

Die Sicherheit technischer Systeme beruhte bislang auf strukturierten, deterministischen Regeln und transparenten Ursache‑Wirkung‑Zusammenhängen (vgl. IEC 61508). Moderne KI-Systeme – insbesondere Deep-Learning-Modelle – verhalten sich jedoch oft wie eine „Black Box“: Sie sind probabilistisch, lernen kontinuierlich dazu und ihr exaktes Verhalten lässt sich in komplexen Situationen kaum deterministisch vorhersagen.

Diese neue Ära stellt Ingenieure, Entwickler und Gesetzgeber vor eine historische Herausforderung: Wie garantieren wir die Sicherheit von Systemen, deren inneren Entscheidungsprozesse wir nicht mehr vollständig im Detail voraussehen können?

Die Konferenz zum Thema „Funktionale Sicherheit im KI-Zeitalter“ informiert über den aktuellen Stand bei Technik und Normen, stellt neue Lösungsansätze vor und bietet praktische Hilfestellungen für die Zertifizierung von KI-basierten Produkten.

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13. Oktober 2026 | München

Hier finden Sie Programm und Anmeldung

Erscheinungsweise: Wöchentlich | Dienstag

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„Tiere machen unser Leben schöner!“– Susi Ertl von TDK Europe ist nicht nur Markt&Technik-Managerin des Jahres, sondern auch eine ausgewiesene Tierfreundin. Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose sprechen mit ihr darüber, was Menschen von (anderen) Tieren lernen können – auch fürs Berufsleben.

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Ob in autonomen Fahrzeugen, der robotergestützten Chirurgie oder bei der Steuerung smarter Stromnetze – Künstliche Intelligenz (KI) dringt unaufhaltsam in Bereiche vor, in denen Fehler fatale Folgen haben können. Damit verändert sich auch das Fundament der Funktionalen Sicherheit (Functional Safety) radikal.

Die Sicherheit technischer Systeme beruhte bislang auf strukturierten, deterministischen Regeln und transparenten Ursache‑Wirkung‑Zusammenhängen (vgl. IEC 61508). Moderne KI-Systeme – insbesondere Deep-Learning-Modelle – verhalten sich jedoch oft wie eine „Black Box“: Sie sind probabilistisch, lernen kontinuierlich dazu und ihr exaktes Verhalten lässt sich in komplexen Situationen kaum deterministisch vorhersagen.

Diese neue Ära stellt Ingenieure, Entwickler und Gesetzgeber vor eine historische Herausforderung: Wie garantieren wir die Sicherheit von Systemen, deren inneren Entscheidungsprozesse wir nicht mehr vollständig im Detail voraussehen können?

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„Leg das Handy weg und spiel draußen was“ – diesen Satz hören Kinder heute wohl eher selten. Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose zeigen wie die permanente Smartphone-Nutzung unser Leben nicht nur schöner macht. Nackte Tatsachen, wie dass wir unser Smartphone am Tag durchschnittlich 2.600mal berühren, können schocken, aber es gibt Auswege aus der Sucht…

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Die Sicherheit technischer Systeme beruhte bislang auf strukturierten, deterministischen Regeln und transparenten Ursache‑Wirkung‑Zusammenhängen (vgl. IEC 61508). Moderne KI-Systeme – insbesondere Deep-Learning-Modelle – verhalten sich jedoch oft wie eine „Black Box“: Sie sind probabilistisch, lernen kontinuierlich dazu und ihr exaktes Verhalten lässt sich in komplexen Situationen kaum deterministisch vorhersagen.

Diese neue Ära stellt Ingenieure, Entwickler und Gesetzgeber vor eine historische Herausforderung: Wie garantieren wir die Sicherheit von Systemen, deren inneren Entscheidungsprozesse wir nicht mehr vollständig im Detail voraussehen können?

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Warum sind persönliche Treffen durch nichts zu ersetzen? Was unterscheidet unsere heutige Arbeitswelt von der früherer Generationen? Welche Möglichkeiten des Arbeitszeitbetrugs gibt es? Was spricht für und was gegen Homeoffice? Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose erklären, warum man Mitarbeitern nie Faulheit unterstellen sollte und warum Überwachung nichts bringt, sondern nur das Stresslevel erhöht.

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Die Sicherheit technischer Systeme beruhte bislang auf strukturierten, deterministischen Regeln und transparenten Ursache‑Wirkung‑Zusammenhängen (vgl. IEC 61508). Moderne KI-Systeme – insbesondere Deep-Learning-Modelle – verhalten sich jedoch oft wie eine „Black Box“: Sie sind probabilistisch, lernen kontinuierlich dazu und ihr exaktes Verhalten lässt sich in komplexen Situationen kaum deterministisch vorhersagen.

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Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose versuchen sich an der jugendfreien Übersetzung des Wortes „Enshittification“. Der Anteil nutzloser und manipulierter Inhalte steigt stetig im Internet. KI-generierte Katze rettet KI-generiertes Baby vor KI-generierter Wildsau – ist das die Zukunft der Videos im Internet? Warum geben Menschen auch intimste Informationen der ganzen Welt im Internet preis. Wie können Sie Ihrem Arzt eine kleine Freude machen, wenn Sie ihm die Diagnose von Google vorab erklären? Und warum sollte man zu Google immer nett sein?

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Den typischen "Einsamen Irren" gibt es im Internet nicht mehr. Im Internet findet auch die absurdeste Meinung positive Bestätigung: Egal, ob Bill Gates bei der Corona-Impfung Chips einpflanzen lässt oder Angela Merkel ein Echsenmensch ist. Der Mensch ist ein soziales Tier und sucht nach Bestätigung. Das Internet und die KI geben sie ihm. Warum der False-Consensus-Effekt unsere Welt gefährlicher macht, warum Rassismus auch aus evolutionärer Sicht blöd ist und warum man nicht mit dem Rauchen anfangen sollte, klären Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose in dieser Episode.

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Worauf kommt es an, wenn sich heute Menschen „in echt“ kennenlernen – ungefiltert, von Angesicht zu Angesicht und ganz ohne Handy. Sina Völkle, Inhaberin vom Lillith Swingerclub Puchheim, erklärt im Gespräch mit Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose, was Männer attraktiv macht und ob Aussehen offline oder online wichtiger ist. Warum gibt es glückliche Paare, die gemeinsam in Swingerclubs gehen? Haben Dating-Apps schädliche Auswirkungen auf das Körperbild und sogar auf die psychische Gesundheit ihrer Nutzer? Was hat der Bestseller „50 Shades of Grey“ wirklich verändert? Welchen Stellenwert werden reale Begegnung, Sexualität und Intimität in unserer digitalen Zukunft haben?

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Manche Promis sterben quasi täglich – warum sollte man Infos aus dem Internet immer hinterfragen? Und warum geht das in der Realität nicht? Was hat der Eintopf bei der Bundeswehr mit dem aktuellen Internet zu tun? Warum gab es 2024 in Dublin eine Halloween-Parade ohne Parade? Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose erklären, was hinter „Flood the System“ steckt, warum Boxchampion keine Pilzart ist und warum Social Media nichts für Kinder ist.

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Gold, Weihrauch und Myrrhe – was würden die Heiligen Drei Könige heute dem Jesukind mitbringen? Was wird in Zukunft die wertvollste Gabe sein? Was wird an Wert verlieren? Warum ist Diversifikation sinnvoll? Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose erklären, warum man sein gesamtes Vermögen besser nicht zu 100% in Bitcoin investieren sollte und warum Seltene Erden hierzulande wirklich selten sind.

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Warum fällt es Menschen so schwer, gute Vorsätze umzusetzen – und warum probieren wir es trotzdem jedes Jahr? Warum sollte man gute Vorsätze verknüpfen, z.B. Rauchen aufhören und Sport anfangen? Wie kann uns Technologie dabei helfen? Prof. Matthias Spörrle und Matthäus Hose plädieren für das Neujahrsschwimmen über das ganze Jahr hinweg und zeigen Vor- und Nachteile von Apps für die Umsetzung der guten Vorsätze.

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Gewinnspiel "Guter Vorsatz“:

Unter allen Einsendern, die ihren „Guten Vorsatz“ für das neue Jahr bis 28.2.2026 an [email protected] senden, verlosen wir einen Amazon-Gutschein in Höhe von 100 Euro.

Hier finden Sie alle Infos und die Teilnahmebedingungen!

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