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本期节目是一场围绕美国金融科技公司Robinhood展开,由嘉宾NG(HashKey Capital Venture Partner)、嘉宾Charlie(Generative Ventures Venture Partner)、主播Luis(BitsLab CEO)和主播Peter(前硅谷密探co-founder)组成的四人圆桌对谈。
很多人认识 Robinhood,源于其[零佣金股票交易]特点,但今天再把它看成一家互联网券商,可能已经低估了这家公司。从股票、期权、Crypto,到信用卡、预测市场、Pre-IPO 基金、Tokenized Stock、RWA,再到 Robinhood Chain 和 AI Agent,Robinhood 正在把越来越多的金融产品装进同一个账户里。它真正想做的已经不是一家更好用的券商,而是成为年轻一代进入金融世界的超级入口。本期节目我们将从创始人 Vlad Tenev 和 2021 年 GameStop 风波聊起:一家曾经被散户质疑背叛用户的公司,为什么不仅活了下来,反而一步步成长为今天的综合金融平台?零佣金背后的生意到底怎么赚钱?为什么即便一些产品并不便宜,美国年轻用户还是愿意把越来越多的钱留在 Robinhood?
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声明:本节目所有观点仅代表主播和嘉宾个人见解,不构成任何投资建议。
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Timeline
00:44 Robinhood早已不只是一家【零佣金券商】——它到底想变成什么?
01:25 从数学博士到创业者:Vlad Tenev 是怎样把 Robinhood 做起来的?
04:21 GameStop 风暴:Robinhood 为什么突然限制散户买入?
06:52 “零佣金”真的是免费吗?聊聊Payment for Order Flow 背后的商业模式
09:45 Robinhood 到底在赚谁的钱?从期权、Crypto 到预测市场的收入占比如何?
15:27 从【交易平台】到【资产平台】:为什么只要用户的钱留下来,Robinhood 就能赚钱?
20:00 Robinhood 是如何通过一张 3% Cash Back 的信用卡,把用户的钱导回自己平台的?
24:13 Robinhood 也要开始做社交了?
27:20 Robinhood Chain + Tokenized Stock:重做证券交易的底层基础设施?
30:43 不靠全球复制券商牌照,RWA 会不会成为 Robinhood 国际化的捷径?
37:31 普通人也能买 OpenAI 等 Pre-IPO 公司吗?RVI 正在打破一级市场门槛!
40:11 做券商、又做基金和销售渠道,Robinhood 会不会“既当裁判又当运动员”?
49:08 Robinhood 为什么要“All in Crypto”?它真正的野心到底是什么?
53:06 从 GameStop 得到的教训:Robinhood 想用 Blockchain 重构金融清算体系?
56:37 预测市场为什么突然成为 Robinhood 的营收利器?
01:00:05 AI Agent + Prediction Market:机器交易时代会不会进一步放大预测市场?
01:01:46 当“内幕消息”进入预测市场,它究竟是在制造风险,还是在让市场更接近真相?
01:03:26 Robinhood 最大的护城河是什么?关于Product Velocity、年轻用户与品牌心智
01:08:57 Robinhood 现在到底贵不贵?为什么传统券商的估值框架可能已经不适用了?
01:15:19 常规问答环节:主播和嘉宾的各自前三持仓分别是什么?
本期话题成员
主播Luis:BitsLab CEO,前《硅谷密探》合伙人,二级市场沉浮10年,践行价值投资。小红书:https://xhslink.cn/m/4My9GvtYolH
主播Peter:前硅谷密探联合创始人,现居硅谷,持续追踪产品与商业模式创新。
嘉宾NG:HashKey Capital Venture Partner,从事Crypto一级市场投资7年。
嘉宾Charlie:Fintechnize创始人,Generative Ventures Venture Partner,曾任OSL美洲支付负责人和加密货币独角兽 Strike 副总裁。
硅谷投研圈官方小红书:https://xhslink.cn/m/Aq7VAKVCNNy
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本期术语解析
本期节目邀请到我们的老朋友 Seekly 创始人高常杰 Will,探讨一个硅谷创投圈流传已久的玩笑:“B轮(融资)之前保持单身”。这句话听起来像是在鼓励创业者远离感情,但它背后真正反映的,是创业早期极端高压的生存状态。对于很多创始人来说,从0到1阶段意味着融资、招聘、产品、增长、客户等所有事情同时推进,创始人的时间和注意力几乎全部被公司占据,很难再有额外精力经营一段亲密关系。
但创业真的意味着必须牺牲爱情和家庭吗?为什么现在越来越多年轻创业者选择在很早阶段创业?创业不是一场短跑,而是一种长期生活方式。真正优秀的创业者,不只是能够建立一家成功的公司,也需要学会如何经营自己的生活、关系和长期幸福。
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Timeline
00:42 “B轮之前保持单身”这个梗是怎么火起来的?
02:43 创业早期为什么是亲密关系的高风险阶段?
03:54 AI时代创始人年轻化——为什么20多岁的Founder越来越多?
08:33 创业的底色:早期创业者就是会无差别透支身边所有资源
12:24 Founder的另一半 = 没有工资、无法随时离职的“早期员工”
23:36 什么是“婚姻现金流”?亲密关系也是需要长期经营的
26:22 Founder 婚姻失败的三种方式:沉默性离婚、退出后离婚、创业失败后的崩溃离婚
29:52 “上岸第一剑,先斩意中人”?
40:51 所以Founder们到底适合找什么样的伴侣?
45:43 女性创业者面临的双重压力:事业挑战之外,还有社会期待
49:13 夫妻共同创业真的靠谱吗?
52:05 创业不是短期冲刺,而是一种长期生活方式
本期话题成员
高常杰Will(嘉宾):@Seekly寻力创始人&CEO,杜克大学MBA,福布斯北美华人精英,胡润全美创新杰出人物,前留学生求职平台DBC职梦合伙人。小红书:https://xhslink.cn/m/2IdhWUIZghE
Luis(主播):BitsLab CEO,前《硅谷密探》合伙人,二级市场沉浮10年,践行价值投资。小红书:https://xhslink.cn/m/7SLqPEHkfG4
硅谷投研圈官方小红书:https://xhslink.cn/m/2yGnWjhdLJX
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湾区工程师真的有钱又自由吗?本期节目邀请到Seekly寻力创始人&CEO高常杰Will,同我们探讨一个看似反常识的话题:为什么湾区工程师收入越来越高,却未必拥有真正的安全感与人生掌控感?所谓湾区没有荣华富贵,并不是说这里赚不到钱,而是很多人看似拥有高薪、股票和房产,实际却被房贷、身份、子女教育和大厂平台牢牢绑定,一旦行业周期逆转,原本稳定的生活就可能迅速失速。
我们从湾区工程师“富而不贵”的现象出发,讨论了高薪究竟有多少来自个人能力,又有多少来自公司平台和行业红利,以及普通工程师该如何通过市场定价、财务压力测试和控制生活方式膨胀,建立真正的反脆弱能力。围绕中年资深工程师的职业困境,我们也分析了收入增长但能力停滞、固定成本锁死、长期陷入消耗型工作,以及不断推迟改变等常见陷阱,并探讨了如何通过行业分享、开源项目、兼职顾问和低成本Side Project,验证自己离开大厂后是否仍有独立做成事情的能力。
在AI快速演进的背景下,我们进一步讨论了哪些人才依然稀缺、工程师该如何面对不断变化的技术风口,以及什么样的大厂经验能够真正迁移到创业环境。Will也分享了他在判断创业团队和创始人的一个重要方法:不要只听他如何讲成功,更要听他如何解释失败。节目最后,我们也聊到了湾区创业的真实收益、中年工程师的财务与职业转型路径,以及嘉宾个人的持仓思路。如果你对科技产业、AI趋势、职业发展、创业与二级市场等话题感兴趣,记得订阅关注我们,也欢迎扫描下方二维码加入我们的听友群,和我们有更多的交流!
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03:50 高薪不等于高价值:湾区工程师为何“富而不贵”?
06:35 当高薪泡沫被戳破,我们该如何建立职场反脆弱性?
10:02 钱赚到了,为什么守不住?从一夜暴富到内心真正富足
14:26 收入越来越高,选择越来越少?湾区中年工程师的四重陷阱!
19:30 为什么越忙越没有影响力?
24:36 与其盲目裸辞创业,不如蛰伏向下扎根
29:17 技术风口年年变,湾区工程师究竟应该追趋势,还是守住自己的长期优势?
32:40 聊聊什么样的大厂工程师适合创业当founder?
35:24 识人秘诀:如何判断一个创业团队值不值得加入?
40:22 相比大厂光环,创业公司真正想要的是什么样的人?
45:27 在湾区创业真的能赚到钱吗?AI招聘平台Seekly创始人揭秘
48:46 不创业也不躺平:中年工程师如何守住财务底线,重新获得选择权?
本期话题成员
高常杰Will(嘉宾):AI及具身智能行业跨境招聘平台@Seekly寻力创始人&CEO,杜克大学MBA,福布斯北美华人精英,胡润全美创新杰出人物,前留学生求职平台DBC职梦合伙人。小红书:https://xhslink.cn/m/1cAUbojKdCY
Luis(主播):BitsLab CEO,前《硅谷密探》合伙人,二级市场沉浮10年,践行价值投资。小红书:https://xhslink.cn/m/8t5aacNLEZe
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本期节目邀请到前 Gmail 产品负责人Reynold 同我们探讨Agent-Based Simulation(基于智能体的仿真),这项技术能让 AI 预测人类社会的未来,用成千上万个AI智能体去仿真人类群体的决策行为,不仅可以用来预测美国大选,也能用来模拟上市公司财报会。
我们从User Simulation在Google内部的早期实践出发,探讨了Agent系统兴起后传统测试框架为何失效,以及 User Simulation如何从数据生成、交互测试、用户旅程模拟到数字孪生和群体智能,呈现出五个层次的发展图景。围绕 User Simulation是否可替代A/B测试、能否用于产品上线前的pre-flight验证,以及它对定价、改版、营销决策的辅助价值展开了深入讨论。同时,我们也分析了User Simulation在游戏、电商DTC、企业SaaS等垂直场景中的落地可能,并探讨了模型能力提升对 User Simulation壁垒的影响、User Simulation自身存在的bias、过拟合问题等局限性。
在节目的最后,嘉宾也分享了个人的一些持仓思路。如果你对科技产业、宏观趋势、二级市场、投资经验等话题感兴趣,记得订阅关注我们!
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Timeline:
00:36 对话前 Gmail 产品负责人:从Google Assistant到Gemini
04:35 Agent时代,为什么传统测试方法正在失效?
08:27 User Simulation是什么?为什么它正在成为AI Agent时代的重要基础设施?
11:10 从数据模拟到数字人格(Persona):User Simulation背后的技术方向是什么
19:16 UserApproved.AI 和另外两家公司Simile.AI 和 Aaru.com 在实现方法和场景上的区别?
25:28 从通用Persona Simulation到垂直场景:User Simulation 的真实商业场景
27:20 User Simulation 究竟如何帮助企业提升转化率?
34:00 游戏、SaaS、电商……细数User Simulation都有哪些潜在应用场景?
45:30 User Simulation 的实现机制
57:00 User Simulation 未来是否会成为产品发布前的必做的流程?
01:00:00 目前 User Simulation 有哪些局限性和缺限
01:16:00 User Simulation 和 ”把人蒸馏“的区别是?
本期话题成员
Reynold Wu:User Simulation 领域先行者,曾在 Google 负责 Assistant、Gemini产品,深耕 AI 智能体十三年,创办 UserApproved.AI,要让 AI 真正「像人一样理解用户」,成为电商团队永远在线的增长伙伴。
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术语解析
本期节目邀请到曾在Amazon负责大模型推理优化的Hongbo Shi,与我们一同从大模型推理视角探讨当下最热门的话题:中美AI大战和Token出海。
我们从中美AI大模型技术差距趋势出发,探讨了开源与闭源模型在数据利用和社区迭代上的优势与劣势,针对Token成本对AI行业未来趋势的影响进行讨论,分析了中国AI芯片与模型出海、AI时代数据壁垒与隐私保护、中国云服务商与Token生产、AI推理优化技术的成本和效率,以及围绕英伟达芯片和AI芯片架构进行讨论。
在节目的最后,嘉宾也分享了个人的一些持仓思路。如果你对科技产业、宏观趋势、二级市场、投资经验等话题感兴趣,记得订阅我们,每周五零点准时更新!
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Timeline:
00:28 Token出海是否会成为中美AI大战的核心战场?
04:26 从推理视角看中美AI大战:Token出海未来趋势到底是什么?
09:56 为了吸引用户,很多Token公司其实都在赔钱
14:55 开源大模型是闭源大模型最严厉的父亲
22:46 中国模型出海的优势到底有哪些?
34:49 AI时代,数据的壁垒才是真壁垒
42:04 未来中国Token出海的增量在哪里?
44:00 为什么中国大模型的Token性价比最高?
53:13 推理是AI商业化的核心战场
58:00 从技术视角解读二级市场存储、光通信等AI产业链为何忽然大涨
01:01:00 英伟达能否在芯片领域继续保持领先?
节目中提到的网站:
https://artificialanalysis.ai/
本期话题成员
Hongbo Shi(嘉宾):曾在 Amazon 模型团队负责大模型推理优化,现在 AI 推理平台公司 Parasail 负责大模型推理优化。
Luis(主播):BitsLab CEO,前《硅谷密探》合伙人,二级市场沉浮10年,践行价值投资。 小红书: https://xhslink.com/m/NZpnw3BVlf
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术语解析:
本期节目邀请到硅谷创业者兼Polarr(泼辣修图)创始人Borui,与我们一同从创业者和二级市场视角聊一个有争议话题 —— “AI将杀死SaaS” ?我们将从AI对Adobe、AutoDesk等传统软件巨头的影响切入,得出一个初步的判断,”AI将杀死SaaS,这可能是今年最大的误判“。随后我们进一步深入讨论了AI对SaaS公司的商业模式的影响:未来到底是继续订阅制,还是走向按效果付费、按token计费的新模式?
同时,我们也探讨了市场最关心的几个标的:ServiceNow、Salesforce为什么仍然被看好?Figma和Adobe在AI时代到底是利好还是利空?以及更现实的问题——SaaS是不是正在被AI“杀死”,还是只是经历一次更剧烈的洗牌与重估?
在节目的最后,我们回到二级市场角度,讨论在AI重新定价一切软件公司的背景下,市场逻辑正在如何变化,嘉宾也分享了个人的一些持仓思路。如果你对科技产业、宏观趋势、二级市场、投资经验等话题感兴趣,记得订阅我们,每周五零点准时更新!
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Timeline
00:09 精彩前置:AI对Adobe是利空吗?
05:10 关于AI对AutoDesk的影响
08:10 正片环节:Polarr(泼辣修图)创始人自述:从消费者应用到企业授权,再到SaaS模式的转变
12:34 AI冲击下的SaaS行业:哪些产品正在被杀死,哪些公司反而活得更好?
15:12 SaaS公司商业模式大转型——按效果付费还是按token付费?
24:24 AI时代下,SaaS行业的护城河正在如何变化?
34:29 为什么看好ServiceNow和Salesforce?
47:50 AI对Figma是利好还是利空?
57:49 Adobe到底是不是价值陷阱?
01:01:11 AI是在杀死SaaS,还是在对SaaS行业重新洗牌?
01:09:27 二级市场对SaaS重新定价的逻辑
01:10:07 固定问答环节:嘉宾个人持仓前三的股票有哪些?
本期话题成员
Borui(嘉宾):Pixieset 产品总监, 前 Polarr (泼辣修图) 创始人 & CEO,毕业于斯坦福计算机系。
Luis(主播):BitsLab CEO,前《硅谷密探》合伙人,二级市场沉浮10年,践行价值投资。小红书:https://xhslink.cn/m/8SvyLY9a4HV
文子(主播):硅谷 VC advisor,天使投资人。小红书:https://xhslink.cn/m/4jTFD1lG41a
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