Le Data Storytelling est fondé sur trois piliers essentiels : le narratif (la forme narrative de la présentation), les données (qui doivent être pertinentes et bien sélectionnées), et la visualisation des données (qui aide à rendre les données compréhensibles et engageantes pour l'audience).

Importance de la Visualisation : La clarté de la visualisation est cruciale pour un storytelling efficace.

Il est important de simplifier les graphiques en éliminant les éléments inutiles comme les lignes de grille excessives, et d'utiliser des attributs préattentifs (comme la couleur ou la taille) pour guider l'attention de l'audience vers les informations les plus importantes.

Narrative Engageante : Le storytelling doit créer un récit captivant qui conduit à une action ou une décision. Cela implique de présenter les données comme une histoire avec un début, un milieu et une fin, où le "héros" (la métrique principale ou le KPI) surmonte des obstacles (les problèmes ou antagonistes) pour atteindre un objectif clair.

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Comment la culture produit peut aider une équipe data à créer plus de valeur ?

Anne-Claire Baschet Chief Product & Data/AI Officer chez Aramis Group nous présente son retour d'expérience concret sur le produit et la Data.

#dataproducts, découvrez des exemples concrets de DataProducts

#generativeai, comment la generativeAI peut aider le métier de la vente automobile?

#productmanagement, Anne-Claire a 10 ans d'expérience dans le ProductManagement

Dans cet épisode captivant de notre podcast, Yoann Benoit, le Head of Data chez Hymaia, anime une table ronde avec des leaders d'opinion dans le monde de la data et de l'IA pour discuter des évolutions et des défis des nouveaux métiers centrés sur le produit data. Nos invités distingués, Lorraine Sailly de Heuritech, Juliette Gaillard d'Engie R&I, et Pauline Minary du Bon Coin, partagent leurs expériences et perspectives uniques sur des rôles émergents tels que CPDO (Chief Product & Data Officer), VP Data Product, et Data Product Manager.

Vidéo couvrant l'innovation avec la Data et le Machine Learning (ML) chez Dailymotion, les défis et les stratégies liés au travail sur un projet mature, le lancement d'un nouveau produit IA, et le point de vue Product Management. Un retour d'expérience avec Brice de la Briere - Gladys Roch - Samuel Leonardo Gracio - Cyrille Brun

Retrouvez tous nos événements : https://www.hymaia.com/nos-evenements

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⎻⎻⎻ ✎ Description : ⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻

Objet de la table ronde :

- Aborder les transformations techniques et organisationnelles pour mettre la Data au plus près des enjeux techniques et business

- Parler de Data Products dans des phases très amont : voir la Data comme un Produit en soi

- Parler de la nécessite d’une Culture Data au sein du Produit et d’une Culture Produit au sein de la Data

Echange avec Yoann Benoit, Julien Conan, Data Product & Governance Director - Leboncoin / Adevinta Adrien Vercoutere, Data Product & Governance Lead - Adeo / Leroy Merlin François De Bodinat - Group CPO-Younited

Retrouvez tous notre prochaine session de formation Get your Data Governance Strategy to the next level :

https://www.hymaia.com/formation/get-your-data-governance-strategy-to-the-next-level

Ole Olesen-Bagneux auteur de "The Enterprise Data Catalog". Ole partage ses réflexions sur les Data Catalogue offrant des perspectives constructives et facilement applicables pour rendre gouvernance de données réussi. En tant qu'expert reconnu, Ole Olesen-Bagneux nous présente ici une keynote sur le Data Mesh, les Data Products et Data Marketplace, apportant son expertise et ses insights dans ces domaines.

Romain Pierlot Data Strategist chez Hymaia nous présente les concepts de Data Product !

Et comme le ciel n'a pas de limite, il nous explique comment passer du concept de Data Products à une Data Marketplace.

C'est beau, mais c'est un long chemin que Romain décrit en 15 minutes.

Contentsquare, plateforme SaaS d'analyse d'expérience, guide les marques vers une meilleure navigation sur Web, mobile et applications. Lorsque vous combinez les outils comme Airbyte, Fivetran pour l'intégration de données, Python pour le traitement et la transformation, et Daxter pour l'orchestration, vous obtenez un écosystème complet pour la construction et la gestion de pipelines de données robustes et efficaces de Contentsquare.

Sarah Richard & Damien Moyne viennent partager leurs REX sur la transition de leurs Stack Data. Des problèmes rencontrés, aux améliorations constatées, par quels chemins sont passés les équipes data de chez Aramis Group. 

Luc est l’une des plus grandes têtes pensantes françaises de l’IA et de la technologie, et viendra répondre aux questions de Yoann Benoit lors d’une interview en live.

Nous y aborderons son parcours, son amour pour les chiffres et pour la Silicon Valley, ses multiples vies professionnelles, et parlerons bien entendu d’Intelligence Artificielle.

Ou plutôt d’Intelligence Augmentée ? Car comme il le précise dans son livre, l’Intelligence Artificielle n’existe pas !

Cette interview sera aussi l’occasion de parler de son rôle actuel chez Renault, et plus généralement de la place actuelle et future de la France dans l’IA et la tech.