Alors que l’intelligence artificielle générative continue de transformer nos modes de travail, une question centrale émerge : quels métiers vont réellement changer — et comment ?

Un enjeu d’adaptation, de compétences et de productivité, qui pousse les entreprises comme les salariés à repenser en profondeur leur façon de travailler.

Dans cet épisode, Jean-Baptiste Vennin reçoit Charles Chantala, Directeur commercial chez Indeed, pour décrypter les enseignements majeurs du rapport Hiring Lab 2025 sur l’impact de l’IA générative sur les compétences et les emplois.

Au programme :

Les 4 niveaux de transformation : minimale, assistée, hybride, complète

Pourquoi 26 % des offres d’emploi pourraient être profondément transformées

Les métiers les plus exposés : développeurs, fonctions administratives…

Les métiers les plus protégés : soins, métiers à forte intervention physique…

46 % des compétences déjà classées comme “hybrides”

Comment l’IA automatise les tâches répétitives… et renforce les compétences humaines

Pourquoi l’humain reste indispensable : validation, esprit critique, contextualisation

Les écarts entre entreprises prêtes… et celles qui n’ont pas encore digitalisé leurs données

Formation : pourquoi le système actuel n’est pas prêt à absorber la révolution

Inégalités : femmes, jeunes, travailleurs à faible qualification… qui est le plus exposé ?

Les différences entre États-Unis, Europe et France

IA et éthique : transparence, biais, décisions humaines, encadrement nécessaire

À quoi ressemblera une journée de travail en 2030 ?

📊 Quelques données clés :

26 % des offres pourraient être profondément transformées par l’IA

81 % des compétences des développeurs sont “hybrides”

68 % des compétences infirmières relèvent d’une transformation minimale

46 % des compétences moyennes d’un emploi type sont hybrides

1 % seulement des compétences seraient totalement automatisables

💬 Citation à retenir :

« L’IA ne remplace pas les humains : elle transforme nos métiers. L’essentiel sera notre capacité à analyser, contextualiser et superviser ce que la machine produit. »

🔗 Ressources mentionnées :

Rapport Hiring Lab 2025 : transformation des compétences et métiers

Analyse des 4 catégories : minimale, assistée, hybride, complète

Études sur la digitalisation des entreprises et les impacts sectoriels

Perspectives sur l’éthique et la régulation européenne de l’IA

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