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“云平台”的三个层级

通常意义上的“云平台”，即云计算平台，允许开发者们将写好的程序（应用）放在“云”端运行，或直接使用“云”端提供的程序（应用）或服务，或二者皆有。具体哪个层面的“云”提供服务？哪个层面的“云”运行程序（应用）？我们需要先了解云计算平台的三层结构。

云计算平台的三层结构

IaaS：Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务），可以理解为企业的IT基础软硬件设施，如常见的硬盘、服务器、数据中心及相应的操作系统、虚拟化软件、网络管理系统等。IaaS云服务商会提供场外服务器、存储、网络硬件或基础IT软件，用户可以租用，从而降低IT基础维护成本和减少场地占用，而且，专业的IaaS服务商也提供更高等级的系统安全性。

PaaS：Platform-as-a-Service（平台即服务），是面向企业具体业务应用的云平台，类似于计算机的操作系统，PaaS是云平台的操作系统。PaaS系统提供商基于强大的基础IT设施和规模化基础网络系统，为工业云、政务云和交通云等具体的业务领域，开发和维护业务云平台，并作为服务提供给最终用户。西门子的Mindsphere平台就属于PaaS层的工业云平台，是基于云的开放式物联网操作系统。

SaaS：Software-as-a-Service（软件即服务），即在PaaS平台上运行的云服务应用软件。在SaaS层，用户可以使用PaaS平台提供商的即有SaaS服务，也可以使用第三方SaaS服务商提供的数据分析、管理等各类应用服务，对于有特殊功能需求、且具备开发能力的用户而言，甚至可以在PaaS平台上开发和使用自己的应用。

综上所述，企业过去使用本地化的计算机和应用，需要基础硬件、操作系统，也需要本地化的应用软件。面向万物互联的云端时代，面对更复杂的IT架构、不断增加的海量数据、网络协同等新的集成业务模式、多元化的云端应用和服务，企业可以将基础IT业务外包给专业的IaaS系统服务商，基于云端的PaaS操作系统，采用SaaS云端软件和相应的服务，从而通过系统上云、业务上云、数据上云等方式，推动企业的数字化变革。

云平台的选择，关键在于PaaS层

正如前文提到的，PaaS（平台即服务）是面向企业具体业务应用的云平台，具备更明显的行业和专业倾向性。因此，谈到企业、特别是工业企业选择合适的“云”平台，笔者认为，主要是选择合适的PaaS层平台。 基础层的IaaS已高度标准化，选择范围不大；而SaaS又紧密关联具体业务环节，往往是原有本地化应用和服务的云端延展，选择标准也相对固定。只有PaaS平台承上启下，是企业承云的关键部分，也处在不断发展的过程中，需要企业仔细斟酌。

笔者所供职的西门子，在工业自动化、电气化和数字化领域都有长期的积累，因此，西门子的PaaS平台MindSphere恰好被定义为基于云端开放的物联网操作系统，类比其他系统，它更贴近工业应用环境。依托西门子在电气化和自动化领域的设备和系统优势，MindSphere向下可以直接到达车间级工厂设备，实时把设备产生的数据采集到云端。而依靠完整的数字化工厂解决方案和大量项目经验，向上为SaaS层的应用软件和服务提供了开放的架构，使得所有的应用开发商、服务提供商、甚至工业企业能在完善的环境下，开发针对各种工业应用场景的软件。

可以打个比方，MindSphere很像本地化计算时代的操作系统，向下要连接各种各样的硬件、外接设备，负责IO输入/输出，并进行硬件、设备等资源的协调管理；向上要广泛支持各种软件，从而完成各种计算任务。从本地化的操作系统，到云时代的开放物联系统，可以这样形象地理解MindSphere。

MindSphere的特别之处

MindSphere在很多工业现场，都大量使用西门子的PLC、驱动设备和其他工业现场设备、工控系统，使得西门子MindSphere在采集底层设备数据方面有先天的优势。

西门子的数字化工厂业务部门，在PLM、ERP等信息系统领域经验丰富，且针对具体应用场景，已经开发和提供了大量成熟的应用。西门子的IT团队和合作伙伴还在Mindsphere上开发了工艺、数据分析、流程规划等各类应用，只要选择Mindsphere平台，这些应用手到擒来，直接可以使用。

如果企业有额外的需求或特定的应用场景，西门子的工业服务部门，或第三方合作伙伴，可以替用户开发专属的APP。对于具备良好IT资源、足够软件和数据专家的企业，也可以基于Mindsphere的标准化环境自行开发，西门子提供应用程序接口API，方便企业开发。

必须要说，西门子虽然提供MindSphere，但并不拥有平台上的数据，这些数据属于企业自身。如果企业自己开发APP，或基于自身的大数据进行挖掘分析，这些成果也只属于企业。其实，在很多国家，如中国，考虑关键行业领域的数据信息安全和保密问题，在关键装备制造、能源等领域制定了相关的信息化安全政策，即使进入云时代，应用和数据也只能跑在本国服务器或终端上。为此，西门子的Mindsphere在中国境内选择了最强大的IaaS服务商——阿里云，今年（2019年）基于阿里云的工业物联网操作系统Mindsphere已经正式落地。中国的企业，基于Mindsphere平台，应用、数据均在中国。

云平台的核心价值在于数据分析

MindSphere这类PaaS平台，价值远不止于下接设备、上跑应用，笔者看来，最核心的价值在于工业现场年复一年、日复一日不断产生的数据，工业大数据也许可以帮助我们重塑整个制造业。

企业数字化进程加快后，数据进入了爆发增长期，分析、整理这些数据，并得出结论，有助于开启全新的业务模式，创造可观的价值。基于云平台的智能数据分析和评估，将为工业决策过程提供重大帮助，也将对提高生产率做出直接的、决定性的贡献。

对于需要安全可靠工业大数据分析的企业来说，云平台是高性能、高安全性、高可靠性的计算、分析平台。在这方面，西门子的MindSphere结合工业领域的多年经验，提供了“能效分析”、“驱动系统在线监测与分析”、“工业网络分析”和“工业信息安全”等服务项目。同时，开放的平台也支持企业在兼容的环境中开发新的应用，并通过平台快速部署，以最低成本实现从传统制造生产向数字化与智能制造转型的需求。

综上所述，基于强大IaaS平台，能够承上（面向应用层）启下（连接设备层），具备大量成熟、可用的工业应用，并提供开放环境支持企业进行后续应用和服务的开发，满足工业数据挖掘和分析的性能、安全、可靠性需求，支撑企业在云端开放环境整合业务系统、与合作伙伴紧密协作……这样的云平台，是当前和未来企业最需要的云平台。