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INDIGO TALK / 驱动 AI 的加速计算 - EP14
INDIGO TALK 第十四期，本期邀请来自 Google TPU 团队的芯片设计工程师郑琪霖，还有 Indigo 的播客老搭档李厚明，一同深入探讨了 AI 计算基础设施的技术演进和行业格局。从加速计算的基础知识，到 GPU 和 TPU 的发展历程，再到当下 ChatGPT 驱动的大模型时代，琪霖用生动的厨房比喻和技术洞见，展现了 AI 加速计算领域从硬件竞争到软硬协同的产业变革历程。
本期嘉宾
郑琪霖（Google TPU 芯片工程师 - 嘉宾）
李厚明（棕榈资本创始人 - 主持）
Indigo（数字镜像博主）
时间轴
02:52 计算的基础架构（以厨房为类比）
04:17 CPU 发展史与摩尔定律
09:17 GPU 的诞生与发展
12:10 TPU/NPU 的出现与特点
20:30 AI 芯片的发展时间线
35:25 大模型训练的硬件需求
47:33 推理（Inference）市场的机遇
58:37 行业竞争格局
01:07:52 未来发展趋势
View all episodes
By indigo
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INDIGO TALK 第十四期，本期邀请来自 Google TPU 团队的芯片设计工程师郑琪霖，还有 Indigo 的播客老搭档李厚明，一同深入探讨了 AI 计算基础设施的技术演进和行业格局。从加速计算的基础知识，到 GPU 和 TPU 的发展历程，再到当下 ChatGPT 驱动的大模型时代，琪霖用生动的厨房比喻和技术洞见，展现了 AI 加速计算领域从硬件竞争到软硬协同的产业变革历程。
本期嘉宾
郑琪霖（Google TPU 芯片工程师 - 嘉宾）
李厚明（棕榈资本创始人 - 主持）
Indigo（数字镜像博主）
时间轴
02:52 计算的基础架构（以厨房为类比）
04:17 CPU 发展史与摩尔定律
09:17 GPU 的诞生与发展
12:10 TPU/NPU 的出现与特点
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