Meta 一个杀时间的公司，竟然砸几十亿美金去买省时间的 Manus，这他妈才叫疯了！国产大模Minimax、智谱型集体抢滩 IPO，是估值碾压还是估值崩盘？2026 的 AI 战场根本不是科研竞赛，而是残酷的成本绝杀。别看大家都喊 AGI，其实谁能先把成本结构干碎，谁才是真正的爷。这期我们彻底把 2026 的 AI趋势给扒干净了。

• 0:00 Meta 收购Manus，脑子被驴踢了吗？
• 2:14 交付结果被跑通，是不是对产业最大的刺激？
• 4:42 恭喜啥？你们投了Manus 吗？跟你有啥关系？
• 7:18 AI 创业不是人力密集型，是天才的独食吗？
• 21:21 Minimax智谱争抢大模型第一股，国产 AI 真的只值 1%？
• 22:31 DeepSeek 打破垄断，市场的估值方式变了吗？
• 23:04 Token 量和收入面前，多少公司要原形毕露？
• 25:46 智谱坚定相信私有化部署，这事儿到底有多扯？
• 28:16 把所有行业干成制造业，才是唯一解法吗？
• 29:55 团队 50% 都不需要了，程序员还剩下什么？
• 34:25 智能眼镜理论正确，实操注定万般错误吗？
• 49:43 让奥特曼先跑，谷歌补齐短板后更像赢家？
• 1:00:13 连汽车都搞不定，还谈什么智能硬件未来？
• 1:17:33 AGI 还没打通，明年都要回归科研去吗？

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Vibe颁奖，不用感谢CCTV、不用感谢MTV，感谢小小苏、老修、闲哥就好！

🏆年度最佳产品

00:00人民公园说AI年终颁奖盛典

02:05 Claude Code如何重构工作流？

08:34 为何Gemini 3值得再拿一次奖？

19:40 Nano Banana的战略价值远远被低估了！

🏆年度最佳团队

23:04 OpenAI的组织能力太强了!

25:31 价格只有Claude四分之一的Codex凭什么口碑爆棚？

27:00 谷歌AI团队如何重构成为真正的“六边形战士”？

33:36 Qwen开启了怎样的AI盈利“教科书”打法？

🏆年度最佳Boss

39:54 为何说闫俊杰最像中国的OpenAI创始人？

44:14 Hassabis的至暗时刻他是如何坚持做多模态的？

48:14 被逼宫的奥特曼如何靠身段柔软上位？

🏆年度最佳逆袭奖

55:24 老牌巨头甲骨文如何靠AI一夜回春？

01:02:32 不起眼的Claude如何一年实现十倍逆袭？

🏆年度特别奖

01:09:23 腾讯挖来的天才少年将如何改变战局？

01:11:00 为何Karpathy被称作AI界趋势吹哨人？

01:16:09 谷歌Antigravity如何让编程变成新体验？

01:20:44 2026年AI Agent如何彻底接管繁琐工作？

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这次我们找到了可能是除了豆包团队外，最有资格聊GUI agent的男人--前小米手机OS AI产品、小米汽车前20号筹备骨干-张和，一起聊聊最近非常火的豆包手机！到底GUI Agent是敲响了app时代的丧钟，还是一场出师未捷身先死的闹剧？

嘉宾介绍：AI出海创业者，前小米手机OS AI产品、小米汽车前20号筹备骨干，公众号：张和专业讲AI

00:00 为什么当年你在小米没做出来？

09:59 GUI vs API，Agent比API更通用

12:30 微信淘宝若封路，Agent寸步难行？

23:45 自动驾驶能赚钱，Agent只能玩玩？

24:00 本质上还是做不出杀手级应用

35:46 手机厂为何不怕？唯OS拥有“上帝权限”

39:05 一张大饼，手机是云端虚拟机！

42:04 GUI Agent的创业机会其实在PC

46:08 其实所有厂商6个月内都能赶上

46:45 大胆预判：阿里应该入股或者买下OV

47:27 OV不抱大腿，AI浪潮里必将掉队

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为什么你的 AI 项目总是死在 PPT 阶段？真正的企业级 AI 绝不是靠后天“养”出来的，而是要靠“胎教”——在预训练阶段就注入行业数据，而不是等生下来再用 RAG 这种“外挂”补课。 亚马逊云科技 re:Invent 2025大会的新发布，给了整个行业一个创新的答案，让每个企业预训练自己的垂直模型变成可能！

00:00 为什么说很多AI Agent项目最后都死在了Demo里面呢？

02:08 Amazon Nova Forge，从“胎教”开始训练垂直模型？

05:07 Amazon Nova Act，给AI长了眼睛跟手！

07:33 为什么Vibe Coding会留在POC监狱里呢？

08:55 为什么说Kiro的SPEC流程能够救企业的命呢？

09:24 为什么说Kiro是亚马逊内部正在使用的成熟产品呢？

11:48 如何用自然语言去定义Agent的边界和红线呢？

12:40 为什么商业级别的可控性才是最重要的呢？

14:47 AI从“魔法”到“魔术”的转变意味着什么呢？

15:32 垂直模型的Scaling law真的远远没有结束吗？

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🔴怕水勿入！怕水勿入！怕水勿入！
如果我告诉你，现在的 AI 其实只是一个为了考试得高分而疯狂作弊的学生，你会怎么想？它能拿奥数金牌，却连一个最简单的代码 bug 都修不好，甚至修好了 A 又搞坏了 B。这不是它笨，而是因为我们奖励错了方向——这叫 Reward Hacking（奖励作弊）。 为什么那个能碾压人类的“刷题学霸”，到了现实工作中反而不如一个只学了 100 小时的普通人靠谱？ 这期视频，我们就来聊聊 Ilya 最新访谈揭示的 AI 致命缺陷…

00:00 现在的AI是不是只是一个狂刷题的应试学霸？

04:16 奖励作弊机制是如何培养出AI的讨好型人格？

08:07 缺乏情绪感知的AI为何注定无法拥有真实智能？

10:48 通用大模型的暴力美学定律是否正在走向失效？

12:00 只有逻辑慢思考的AI是不是进化的残缺幽灵？

14:40 我们是否误把AGI当成了无所不能的最终成品？

16:00 大力出奇迹的ScalingLaw是不是对资本市场的谎言？

20:59 真正的AGI是不是应该被定义为超级学习者？

22:40 为什么跑分榜单在实际业务落地中毫无参考价值？

24:20 特斯拉这种专用模型会不会才是AI落地的正解？

25:35 什么时候我们能看到真正由AI独立署名的产品？

27:15 软件开发是否正在经历从确定性到概率性的跃迁？

29:03 AI介入后的工作流是不是彻底颠覆了传统产研？

30:22 人类大脑准备好去适应非确定性的AI世界了吗？

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本期节目，我们荣幸邀请到好友 Raymond（播客「苔藓之火」主理人）一起回顾2025展望2026 。2025我们看到，AI应用的雨后春笋、编程模型的遍地开花，但事实是创业公司可能在 6-12 个月内因大模型更新而被淘汰 。而随着Ilya预言的Scaling law终结，AI最终竞争是否会回到Google、阿里的生态优势 ？还是说这个泡沫就快要破了？

00:00 2025年印象最深的AI产品？

08:27 大厂如何挤压小公司生存空间？

10:41 智谱GLM如何靠价格战突围？

12:39 MiniMax为何能在海外赚大钱？

13:46 Kimi如何从长文本卷到了编程？

14:54 中国开源模型下载量超越美国？

16:16 DeepSeek为何价格打到底还能赚钱？

19:52 AI编程工具为何不需要做销售？

29:00 硅谷为何流行斩首式人才收购？

32:20 创业公司是在为大厂做试错吗？

41:16 谷歌TPU是否引发了英伟达恐慌？

42:22 硅谷巨头如何玩转三角债融资？

45:54 预训练时代真的已经结束了吗？

47:53 现在的AI是只会刷题的书呆子？

53:35 现在的AI像极了千禧年互联网？

57:51 现在的万亿基建未来会是废铁吗？

01:09:02 科技七巨头如何消化AI投入？

01:16:40 字节跳动能否在AI C端逆袭？

01:20:16 OpenAI未来会成为时代的炮灰吗？

苔藓之火：

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这次的Gemini3发布，并非前代 Gemini 2.5 的微调版本，而是在架构层面进行了彻底的重构，而巴菲特退休前也建仓了 Google，莫非是看清了Google的护城河？反观这半年OpenAI又是社交又是电商，哈萨比斯真是狠人！

00:00 Gemini3 ，不是微调，是一次彻底的重构？

03:13 DeepThink，从训练时拓展到推理时拓展

06:46 曾经期待的 GPT-5，Google 今天全做出来了

09:44 对比OpenAI都在做什么鬼啊？！

11:31 TPU 承担了 Gemini 3.0 100% 的训练与推理工作

16:03 真的能摆脱英伟达？

18:43 巴菲特建仓，Google护城河看清楚了？

26:27 Google组织架构的胜利

31:13 哈萨比斯是一个狠人！OpenAI

39:34 硅谷比的，是AI的掌门人！

46:51 你期待未来的Gemini 3.5吗？

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如果我告诉你，中美 AI 竞争的本质区别，不是算力也不是算法...而是一场联合收割。在我们用6大模型做了个产品后，终于知道为什么为什么美国AI估值是中国AI的100倍，而中国模型价格仅是美国的1/10，为什么美国科技巨头一边如火如荼地追求通用人工智能 ，一边开始悄悄“套壳”中国的模型，这期视频，我们就来一口气说清楚，这两种截然不同的“AI 物种”到底意味着什么

00:00 黄仁勋真的私下预言中国 AI 将成最终赢家吗？

02:49 硅谷明星公司为何偷偷“套壳”中国开源模型？

03:50 我们用6大模型15个Agent做了一款产品后的结论…

07:19 为何语音比文字更简单？

09:37 300毫秒为何是生死线？

10:40 中国模型如何做到仅用竞品 1% 的价格生存？

13:13 为何我们要坚持用旧模型？

16:17 便宜是核心生存能力吗？

18:34 开源模型能打败闭源吗？

27:55 美国AI估值是中国AI的100倍，而中国模型价格是美国的1/10

32:44 中国老板为何看轻技术？

36:34 为什么说中美 AI 竞争注定没有真正的输家？

42:16 中美AI真有默契分工吗？

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全球首个AI炒币大赛“Alpha Arena”落幕！17天实盘对决，结果令人咋舌：GPT-5和Gemini竟迅速亏掉底裤，反倒是国产Qwen以20%收益夺冠，DeepSeek回报一度100%！这是AI拥有了神策略，还是一场比谁“更少犯傻”的游戏？速来揭秘AI“黑盒”里的操盘真相！

00:00 AI炒股谁最像人类韭菜？

02:00 难道DeepSeek自带量化基因？

04:41 17天不看新闻只看盘，这场测试真的公平吗？

06:55 致命缺陷：AI为何会忘记自己上一秒的交易策略？

13:17 AI操作为何像极了散户？

14:18 通义千问和DeepSeek凭什么包揽冠亚军？

20:15 为何现在是AI炒股黄金期？

33:41 加入场外信息，AI会亏得更惨？

37:19 AI能发现人类未知的策略吗？

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最近特斯拉公布了一个完全由AI驱动的“世界模拟器”，准备向天再借五百年！在这个虚拟世界里，FSD可以不分昼夜、7*24小时地“打怪升级”，来经历人类司机可能     500年才能遇到的所有极端问题。且擎天柱可共用同款“大脑”！但问题是，特斯拉的利润暴跌近40%，卖车这条路讲不懂动故事了 ，而被马斯克吹上天的“擎天柱”机器人，也因为“手部”技术难题，2025年的量产计划一再下调 。那么！这个世界“世界模拟器”，会不会是特斯拉  未来增长的胜负盘呢？这期视频，我们就来一口气说清楚！

00:00:00 AI一天能学人类500年？

00:03:00 1亿倍压缩是如何实现的？

00:04:14 FSD如何预判二阶效应？

00:06:22 端到端真的比模块化更好吗？

00:08:57 端到端的“不信任”问题在哪？

00:10:00 AI的“黑盒”问题无解吗？

00:12:46 世界模拟器是什么？

00:14:20 最终还是回到了数据量大？

00:16:14 擎天柱现在还拧不好螺丝？

00:20:46 AI大脑能迁移给机器人吗？

00:25:42 用车企利润养AI公司可行吗？

00:33:43 马斯克的万亿薪酬包是噱头吗？

00:35:19 没马斯克的特斯拉会怎样？

00:38:54 马斯克为何怒喷Altman？

00:41:11 你会投票同意万亿薪酬吗？

00:42:24 为何还是要赌创始人？

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