人民公园说AI

00:00 Personal Agent是个伪需求？

02:56 Muse：AI时代的消消乐

04:58 JEV凭什么一个月估值涨50倍？

07:13 没有生态的OpenAI能做成Agent？

09:16 给Agent配电脑为什么是个天坑？

11:35 国内厂商复刻Muse等于找死？

12:20 谷歌拿出屠刀：免费午餐结束了？

13:48 Google Spark：超市里带锁的购物车

16:02 大模型基建化：全面进入电器时代

16:55 低毛利时代：大模型上市故事破灭？

18:32 一块钱烧多少Token？谁便宜就选谁

19:48 从攻城到巷战：AI下半场看谁能变现

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00:00 Muse 为什么突然在美国爆火？
02:10 美国互联网越碎，Muse 越有价值
02:30 Meta 最厉害的一招：让大家忘记基模拉胯
03:29 Manus“满 7 个月无理由退货”，Meta 突然会做产品了
04:30 为什么 Google、Apple 以前不做 Personal Agent？
05:37 扎克其实是在美国重新做一次“微信”
06:09 苦 Apple、Google 久矣：布洛芬都不知道小扎有多痛
06:56 Muse 为什么是 Meta 必须做、不能失败的一仗
07:23 扎克第一个要踹的，为什么是 Amazon 的门？
08:33 让梁文锋给 Meta 算笔账：不能只算 Token 和算力
09:06 Muse 真正值多少钱，要看它能从别人手里抢多少钱
11:58 Muse 为什么突然让 CPU 又重要起来了？
15:53 Personal Agent 的终局，不是让用户主动买 Token
17:24 Amazon 商家“苦久矣”，美国有没有再出一个拼多多的机会？
18:18 Muse 能不能靠“百亿补贴”把电商做起来？
18:47 小扎“百亿补贴”：Agent 版拼多多有没有可能？
21:43 中国能不能复制 Muse？扎克会不会反过来给腾讯、豆包打个样？
24:49 Meta 最不擅长的事情，可能恰恰决定 Muse 的生死

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00:00 GPT6操作电脑比人还厉害

02:01Computer Use这操作很划算

04:08 生物界降维打击！果蝇神经元开源

07:36 Jev是硅谷最新骗术？

14:05 智能vs功耗，Jev还不如果蝇

16:50 招FDE搞AI每年裁员30%？

22:08 Grok Bot给AI一台云电脑

23:49 给人的UI太低效？干脆彻底非GUI化

25:56 明年真不用电脑？

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00:00 为什么说Claude要爆雷了？

03:06 GPT-6 Astra强在哪？

07:16 强如灭霸为什么还要找手套？

11:05 李飞飞的世界模型真是三无产品？

13:40 为什么说数据用完是个伪命题？

16:23 谁能拼出真正的物理世界模型？

19:40 没有手和脚，怎么能算真正AGI？

22:20 Cybercab为什么非要做成两座？

25:25 远程操控：会变成菲律宾外教吗？

27:30 真实路测数据为什么大多无效？

28:55 大脑自习室和身体，谁才是AGI？

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00:00 豆包可以工作，但是我不配！

02:54 需求才打10分：被AI骂垃圾？

07:08 招AI当管培生，参会最快？

10:16 多烧TOKEN，第二把才能跑通？

12:46 老板最怕什么：凭啥喂给AI？

15:32 所谓的独家绝学，其实只是风格？

18:20 多轮任务总崩溃，命门在记忆？

22:30 手脚勤快多动脑，及格线到了？

26:01 水桶模型：办公千万别缺模态

28:08 办公重做：本质还是Office三件套

31:21 大会小会全录音，不信进不了公司

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00:00 DeepSeek Harness 到底是新地基还是大骚货？

02:42 Codex 是整车厂，DeepSeek Harness 是造车工厂？

05:27 Cordis，真能插拔自由？

06:18 每个老板都有乐高梦：为什么你的插件插得进去拔不出来？

10:07 生态，小龙虾凉透了，DeepSeek Harness能接住吗？

12:23 越抽象越好？架构先进扯到蛋

16:07 有99% 的企业不配用 AI 原生工作流？

21:43 架构上的巨人，落地上面的矮子：这是在彻底浪费时间吗？

24:08 特斯拉的启示

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00:00 AI 办公的竞争毫无意义？人口基数就那么点，大厂到底在急什么？

02:44 卡帕西盛赞 Claude Tag，海外的极客早就不开代码客户端了！

06:15 资本家最想要的，是不是一个永远不睡觉的赛博黑工？

09:27 从“临时租客”到接管全公司的“龙门客栈”

12:26 WorkBuddy 狂送免费额度，到底哪家赢了？

17:45 深扒单任务成本，云巨头的底牌露出来了

23:59 飞书为什么并入豆包？

28:15 谷歌 Gemini 3.5 Pro 为何难产？人家早就看透了，直接卖算力才最赚钱！

29:52 没云底座的 OpenAI 和 Anthropic，是不是只能硬着头皮继续讲大梦？

31:38 好在，AI 终于变成了一门算得清的生意。

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DeepSeek V4 Flash 把价格打下十倍，直接在硅谷划出一道血淋淋的“斩杀线”。这绝对不仅仅是价格战，Google DeepMind 爆发高层大地震，哈萨比斯退居二线，Jeff Dean 离职，这说明什么？

00:00 行業大逃殺：DeepSeek V4 Flash 劃定“斬殺線”
02:33 價格低 10 倍！中間層模型全要“再見”，Meta 直接被斬殺？
05:48 Google大清洗：放棄科學家，人事大地震！
08:09 DeepSeek 為什麼這麼強？
12:35 路線之爭：徹底“DeepSeek 化”Google 雲的故事怎麼講？
16:08 做美國的 DeepSeek？
18:55 降維打擊倒賣算力
22:39 多模態留給別人，老子專心賺最實在的錢！
25:28 誰會成為下一個“美國版 DeepSeek”？
25:28 Google出走的大佬們，“美國版 AGI”？

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所有人都在夸梁文锋格局高，创始人看到的却是一张算得极精的账：硬件10个月回本、API按成本6倍定价，融资的钱继续买卡。“反正开了你也做不了”，这句话才是把同行吓惨了的成本壁垒；从绕开英伟达生态，到Agent自我迭代，这场闭门讲话泄露的，是理想主义背后的商业门道。
00:00 “梁圣”的克制，是格局还是一套精密算法？
05:18 10个月回本、6倍定价，这笔账到底怎么算？
09:28 融资全部买卡，贵四倍也买：不比放银行香吗？
11:07 谁有资格上车？DeepSeek把融资也做成了定价权
14:49 开源只是试吃，真正的护城河藏在哪里？
20:07 TileLang重构底层算子，国产芯片真能绕开英伟达？
21:31 Claude加一两个工程师，竟然做完AMD硬件适配原型
24:45 模型越来越少谈，为什么真正卡住的是上下文与工程化？
27:27 具身智能为什么要等？现实世界才是最后几十公里

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00:00 多年特斯拉老韭菜，不相信自驾了！

03:53 马斯克说好的硬件兼容，突然被抛弃？

04:27 从前视到 BEV 再到端到端，智驾三代到底变了什么？

06:50 特斯拉北美第一梯队，为什么到了中国数据闭环跑不动？

07:44 世界模型和 VLA，只是给车塞一个 Grok？

08:23 其实开车不需要模型多聪明

10:22 世界模型和VLA，以及三代智驾

12:38 幻觉上车怎么办？你需要一个司机和一个领航员

15:15 物理 AI 会不会贵到买不起？

18:08 世界模型其实已经上车了

19:04 L4 为什么可能比 L3 更快？

22:54 要乐观！

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