🎉🎉🎉 十字路口的朋友们新年快乐!
🚥 新年第一期「十字路口」,我们的嘉宾是 Zara 张咋啦。过去一年,她在小红书从 2 万粉丝增长到 18 万,发布了数百篇内容,同时完成了从非技术背景到 AI 产品经理的职业转型,并作为业余项目发布了自己的第一个 AI 产品 LongCut。
在这期节目中,我们聊了文科生如何在 AI 时代找到自己的位置、如何从零开始做内容、如何寻找爆款规律、如何在"松弛感"中实现成长,以及她的 2025 年度 AI 产品推荐和使用技巧。
我还和 Zara 聊到了对于 AI 时代营销趋势的洞察:当产品泛滥、注意力稀缺,"活人感"成为脱颖而出的关键词;创始人正在成为最好的 CMO,"全员 marketing" 不再是口号而是策略;Cursor Cafe、Anthropic Thinking Cap 等快闪案例,正在让 AI 产品的营销越来越像消费品。
贯穿全程的一个观点是:你不需要任何人的许可。想做产品,打开 Cursor 就能做;想做内容,拿起手机就能录。在 AI 时代,code 和 media 是两个不需要别人许可的杠杆——而现在,这两个杠杆的门槛都被 AI 降到了前所未有的低点。
🎬 我们的视频播客来啦!已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。
📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。
🎁 欢迎在评论区告诉我们:你在今年看到有趣 AI 产品或故事是什么?我们会抽奖送出 10 份新年礼物:「Hands Dirty」的卫衣
它的设计来自「十字路口」播客最受欢迎的嘉宾之一:Vanessa,她和我们录制了播客《AI产品经理指南:我是谁,从哪来,到哪去|对谈字节AI产品负责人Vanessa,面试了100位AI产品经理后的心得总结》。
「Get Your Hands Dirty」,意味着在 AI 时代,鼓励大家“把手弄脏”,积极行动去构建。这是我和 Vanessa 喜欢的一句话,在 AI 时代有一种特别的浪漫,代表着从旁观者变成创造者的那一步——不等完美准备、不惧混沌与不确定,而是先伸手进去,把一个模糊的想法捏出形状。
在今天,行动本身就是门槛。只有当你真正动手,AI 才会在你手里变得真实:一个小工具、一段自动化流程、一点点试错,都可能开启全新的可能性。这句话提醒我们:未来不是想出来的,是做出来的。
🟢 00:29 2025:行动的一年
看视频和学习,其实是一种懒惰。
- 我发现最好的学习方式就是 learn by doing,看再多的视频,听再多的播客,都不如自己上手。
- 很多人只停留在看,然后就没了。你必须要自己上手,比如做产品或者做内容。
- 行动完之后带着问题再去看视频,你会发现:我终于理解了他们在说什么。
🟢 02:58 AI 让做产品变便宜了,但让营销变难了
以前代码是稀缺资源,现在注意力才是更稀缺的资源。
- AI 降低了产品开发的成本,但营销和分发变得更难了——很多人还没有注意到这件事。
- 产品数量非常非常多,我们每天都被各种各样的 AI 产品轰炸,根本用不过来。
- 以前大家只会说"万事俱备,只欠 CTO",但现在 CMO 变得更重要了。
- 营销和 distribution 和品牌会成为一种壁垒。
🟢 05:09 未来营销的关键词:活人感
社交媒体上充斥着大量 AI 生成的内容,一看就是 AI 写的,非常不真诚。
- 什么样的内容会脱颖而出?有活人感的内容。
- 播客就是一个非常有活人感的媒介——你一听就不是 AI。
- OpenAI 的官方账号什么时候发过有影响力的内容?多数情况都是 Sam Altman 自己在发 Twitter。
- AI 时代的个人品牌跟产品品牌会越来越不分家,创始人就是 CMO。
🟢 06:44 全员 Marketing:硅谷的新趋势
- 一个产品功能可能是某一个 engineer 做的,他要自己出去推广这个功能,自己去发 Twitter。
- 小公司在 building public 这件事上有巨大优势——你可以全员 marketing。
- 最害怕的是 nobody cares,这就是默认情况。
🟢 09:45 小红书从 2 万到 18 万
大家看到的是粉丝数字,但更值得关注的是:我总共发了将近 500 篇。
- 我刚做的时候是连续日更了半年,一天都没有断过。
- 定位这件事不是想出来的,是折腾出来的。
- 定位不是你想的定位,而是观众觉得你的定位才是你的定位。
- 冷启动建议:回想你经常被周围人最常问的三个问题是什么。
🟢 13:43 Follow Builders, Not Influencers
我可以免费地跟硅谷最 top 的从业者开视频会议。
- Influencer 很多时候只是在转述其他人的东西,告诉你 OpenAI 又发了个模型,Google 又发了个模型——so what?
- Builder 讲的东西是来自于他实战经验的,而且他不是靠这个赚钱的,所以会讲得更真诚一些。
🟢 21:21 文科生最好的时代
新的技术浪潮来的时候,一切都是归零的,所有人都回到同一个起跑线上。
- Technical curiosity 是一个可以习得的技能,它不是天生具备的素质。
- 即使你现在不会编程,也可以通过自然语言用 AI 编程工具落地自己的想法,甚至超过很多程序员。
- 以前我们说 "Talk is cheap, show me the code",我那天发了条 Twitter 说 "Code is cheap, show me the talk"。
- 硅谷现在都在招 Head of Storytelling——文科生又变得非常 hot 了。
🟢 24:02 Idea is Expensive Again
- 一个好的 idea 要基于你对某一个人群非常独特的洞察,这个洞察不是随便访谈几个用户就能得到的。
- 同时 idea is cheap——你把这个东西做出来的成本大大下降了,别人抄你的成本也大大下降了。
🟢 28:00 Go to Market 案例:AI 公司的营销越来越像消费品
营销最高境界:你不是在推广自己,而是在推广你的用户。
- Cursor 和 Anthropic 的快闪店。
- 现在是一个非常好的套利时间点:消费品领域很普通的 campaign,放到科技领域就成了全球大爆款。
🟢 32:50 Poke:把 onboarding 做成谈判游戏
- 它的 onboarding 是你跟 AI 发短信,你要说服那个 AI 让你进入它的 Beta program。
- 价格是弹性的,你谈判到多少就付多少——因为我之前做过一个播客叫 996,它给我开价 996 刀。
- 最好的营销还是产品本身的体验——好玩到大家用的时候忍不住想截图分享。
🟢 36:00 LongCut.ai:我做的 YouTube 学习工具
我非常不喜欢 summary,一个东西被变成 summary 之后,原汁原味的精华就都没了。
- LongCut 是 shortcut 的反义词——学习的时候不要走捷径,take the longcut。
- 我的理念是:即使你是跳着看,你也要看原视频,不要认为看了文字 summary 就吸收了原来的观点。
🟢 38:41 做产品和做内容的共通之处
- 这两件事本质上都是人类行为的预测系统。
- 这个 feedback loop 就是:我发一个东西,得到反馈,更新认知,再发一个东西——无限循环。
- 循环次数越多,你的 sense 就越好。这个东西没有捷径,就像机器学习一样。
🟢 40:12 不需要任何人许可的杠杆
其实你反问自己:有谁拦着你吗?没有人拦着你。
- Naval 说世界上有两个不需要别人许可的杠杆:code 和 media。今天有了 AI 之后,更上了一层楼。
- 我们默认认为做事之前需要得到别人的许可——爸妈不让我做,老师不让我做,老板不让我干。
🟢 45:18 Learn in Public:为什么公开学习很重要
- 很多人不愿意发社交媒体,是因为担心自己不够专业。但你可以是学生的角度:我跟你一起学习,分享我的笔记。
- Learning in public 能促进你去输入——为了频繁更新内容,你也要不断提升自己的认知。
- 步入职场之后没有考试,你学了一些东西,学了之后也不知道学没学会,so what 能干嘛?
🟢 47:33 有松弛感的成长
很多人问我怎么有那么多时间?我反问:那你怎么有时间刷抖音、打游戏、看剧?
- 这些事对我来说就是娱乐,是一个正反馈很强、给我能量的事情,不是消耗我能量的事情。
- 松弛感不是它会来找你的,你得去找它。这背后都是需要努力和行动才能找到的。
- Naval 讲过:Find what feels like play to you but feels like work to others.
🟢 51:32 长期游戏与 Karma 理论
我今天涨的每一个粉丝都是我未来省的 marketing 成本。
- 我小红书没有任何变现,产品也没有以盈利为目的。我把它理解为一个更长期的事情。
- 短期游戏是立马接广告赚钱;长期游戏是通过这个平台认识优秀的创业者、投资人、未来的合作伙伴。
- 很多人创业之后才发现不认识投资人,想找用户测产品都想不起来可以找谁——那一天才发现就 too late 了。
- Karma 就是你不求回报地帮人,你积累的 Karma 总有一天会回来。
🟢 54:46 年度 AI 产品推荐
- Claude:性格跟其他 AI 非常不一样,不会像 ChatGPT 那样拍你马屁。聊天感受如沐春风,适合当心理咨询师。
- NotebookLM:内容 Remix,可以把任何形式的内容转换成任何形式。一个神奇用法:上传简历,生成一个播客,两个 AI 夸你 20 分钟。
- Replit Design:非常适合小白的 vibe coding 工具,从 idea 到上线部署一站式,从头到尾不需要碰代码。
- Faces:做轻量网站,比如个人简历或作品集,做出来非常好看。
🟢 58:53 AI 使用技巧:让 AI 问你问题
- 绝大部分人是问 AI 问题,我一直认为应该是 AI 问人问题。
- 写文档时,我打开 Claude 语音模式说:我要写一个产品方案,一次性问我一个问题,帮我把这个想清楚。
- 聊完十几分钟,让 AI 把刚才说的整理成文档——写出来完全是我的东西,看起来就很不像 AI 写的。
- 你可以在不方便写作的时候写作——堵车、散步的时候就把写作这件事干了。
🟢 01:03:16 年度精神导师
- Chris Pedregal(Granola 创始人):用户说什么不是你就做什么,每一个用户说的东西是在提升你自己的直觉。在应用层不要去跟模型层竞争,而是借用它的优势。
- Josh Woodward(Google VP):我让产品经理不要盯着数字看板,你去看用户的眼睛,看他们有没有 aha moment。
- Lulu Cheng Meservey(硅谷 PR 教主):Go Direct,创业者 CEO 要自己去跟受众产生影响。个人定位是三个圈的交集:你想说的、受众想听的、对你好的。
🟢 01:24:40 用 10 个「我是」来介绍自己
- 我是一个一岁孩子的妈妈
- 我是一个前记者
- 我是东北人
- 我是日语 N1 持有者,特别喜欢学语言
- 我是一个从小就喜欢自我表达的人
- ……剩下的 5 个更精彩,请听播客
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👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner(投资合伙人)。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui:我联合创办了十字路口,在美元 VC 工作过,也做过五年的硅谷驻站记者,关注科技发展和商业故事,欢迎大家找我聊天,和我交流。Ronghui 的即刻